Nacos架构&原理
协议的优点并加以优化而出 来的,对于原生的 Gossip,由于随机选取发送消息的节点,也就不可避免的存在消息重复发送给同 ⼀节点的情况,增加了网络的传输的压力,也给消息节点带来额外的处理负载,而 Distro 算法引入 了权威 Server 的概念,每个节点负责⼀部分数据以及将自己的数据同步给其他节点,有效的降低 了消息冗余的问题。 早期的 Nacos ⼀致性协议 我们先来看看早起的 Naocs 接 断开时,需要进行切换 Server 进行重连。 ○ 客户端基于当前可用的长链接进行配置的查询,发布,删除,监听,取消监听等配置领域的 R PC 语意接口通信。 ○ 感知配置变更消息,需要将配置变更消息通知推送当前监听的客户端;网络不稳定时,客户端 接收失败,需要支持重推,并告警。 ○ 感知客户端连接断开事件,将连接注销,并且清空连接对应的上下文,比如监听信息上下文清 理。 Server 连接生命周期实时感知能力,包括连接建立,连接断开事件。 客户端调用服务端支持同步阻塞,异步 Future,异步 CallBack 三种模式。 底层连接自动切换能力。 响应服务端连接重置消息进行连接切换。 选址/服务发现。 服务端 连接生命周期实时感知能力,包括连接建立,连接断开事件。 服务端往客户端主动进行数据推送,需要客户端进行 Ack 返回以支持可靠推送,并且需要进行失0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3
《Java 应用与开发》课程讲义 - 王晓东2010 Sun 公司被甲骨文公司收购。 Java 语言的版本迭代历程如图1.1所示。 1.1.2 Java 技术的特点 Java 具备以下技术特点: 面向对象 Java 是一种以对象为中心,以消息为驱动的面向对象的编程语言。 平台无关性 分为源代码级(需重新编译源代码,如 C/C++)和目标代码级 (Java) 平台 无关。 分布式 可支持分布式技术及平台开发。 可靠性 不支持直接操 句块的形参,这样我们就可以在语句块中操纵该异常对象了。主要使用异常类的父类 Throwable 中定义的两个成员方法: • public String getMessage() 返回描述当前异常的详细消息字符串; • public void printStackTrace() 用来跟踪异常事件发生时运行栈的内容,并将相关信 息输出到标准错误输出设备。本方法比较常用,在没有找到适合的异常处理代码 TestAssertion.main(TestAssertion.java:4) 说明 断言失败时,系统会自动将表达式 2 的值传递给新创建的 AssertionError 对象,进 而将其转换为一个消息字符串保存起来,这样就可以在获得更多/更有针对性的检查失 败细节信息。因此,其中的表达式 2 可以是任何基本数据类型或引用数据类型,但必 须提供一个值,即不能为空值。 . . . . . . .0 码力 | 330 页 | 6.54 MB | 1 年前3
跟我学Shiro - 张开涛数过 多)、IncorrectCredentialsException (错误的凭证)、ExpiredCredentialsException(过期的 凭证)等,具体请查看其继承关系;对于页面的错误消息展示,最好使用如“用户名/密码 错误”而不是“用户名错误”/“密码错误”,防止一些恶意用户非法扫描帐号库; 2.6、最后可以调用 subject.logout 退出,其会自动委托给 SecurityManager 该 地址);failureKeyAttribute 指定登录失败时的 request 属性 key(默认 shiroLoginFailure); 这样可以在登录表单得到该错误 key 显示相应的错误消息; 3.2、web.xml 把 shiroConfigLocations 改为 shiro- formfilterlogin.ini 即可。 3.3、登录 Servlet iteye.com/ 71 在登录 Servlet 中通过 shiroLoginFailure 得到 authc 登录失败时的异常类型名,然后根据此 异常名来决定显示什么错误消息。 4、测试 输入 http://localhost:8080/chapter7/role,会跳转到“/formfilterlogin”登录表单,提交表单如 果 authc 拦截器登录成功0 码力 | 219 页 | 4.16 MB | 10 月前3
Java 应用与开发 - Java EE 体系结构服务规范 Java EE 规定了连接各种外部资源的标准接口 API,简化了 连接各种不同类型外部资源的设计和编程。如 JDBC API 提供了连接数据库的标准接口;JMS API 可以连接各种外 部的消息服务系统。 ▶ 通信协议规范 ▶ 开发角色规范 大纲 软件开发现状 Java EE 概述 Java EE 容器 Java EE 组件 组件间通信协议 Java EE 规范 Java EE 规范定义了面向 服 务,并管理组件的生成、调用和销毁整个生命周期。 ▶ 在 Java EE 规范下,所有 Java EE 组件都由容器来创建和 销毁。 O 容器的优势 ▶ 简化了企业级软件开发中复杂的对象管理事务; ▶ 克服了 C++ 语言等内存泄漏缺陷; ▶ 减轻软件开发人员的负担。 大纲 软件开发现状 Java EE 概述 Java EE 容器 Java EE 组件 组件间通信协议 Java EE0 码力 | 40 页 | 1.89 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b4 Java版用到日常生活中了。下面,我将举几个具体例子来证实这一点。 例一:查阅字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音的英文字母顺序排列的。假设我 们需要查找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会这样操作: 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页首字母是什么,假设首字母为 ? 。 2. 由于在英文字母表中 ? 位于 ? 之后,所以排除字典前半部分,查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1‑2 ,直至找到拼音首字母为 数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题转 移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 阅读至此,如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,那么太好了! 因为这正是本书存在的意义。接下来,这本书将一步步引导你深入数据结构与算法的知识殿 堂。 1.2. 算法是什么 1.2.1. 算法定义 「算法 Algorithm」是在有限时 - 1) + 1; } 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反,对数阶反映了“每轮缩减到一半的情况”。对数阶仅次于常数阶,时间增长缓慢,是理想的时 间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现了“一分为多”和“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 // === File: time_complexity0 码力 | 342 页 | 27.39 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Java版一点。 例一:查字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后,所以排除字典前半部分,查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ,直至找到拼音首字母为 将数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题 转移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用动态规划或贪心算法等来解决。 5. 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反,对数阶反映了“每轮缩减到一半”的情况。设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因 此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 图 2‑12 和以下代码模拟了“每轮缩减到一半”的过程,时间复杂度为 ?(log2 ?) ,简记为 ?(log ?) : // === File: time_complexity0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Java版点。 例一:查阅字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要 查找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后,所以排除字典前半部分,查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ,直至找到拼音首字母为 数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题转 移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,这本书 将引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用动态规划或贪心等算法来解决。 5. 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反,对数阶反映了“每轮缩减到一半”的情况。设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因 此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 图 2‑12 和以下代码模拟了“每轮缩减到一半”的过程,时间复杂度为 ?(log2 ?) ,简记为 ?(log ?) 。 // === File: time_complexity0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0 Java版一点。 例一:查字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后,所以排除字典前半部分,查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和 步骤 2. ,直至找到拼音首字母为 将数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题 转移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 � 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将 引导你迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 「算法 algorithm」是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用动态规划或贪心算法等来解决。 5. 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反,对数阶反映了“每轮缩减到一半”的情况。设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因 此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 图 2‑12 和以下代码模拟了“每轮缩减到一半”的过程,时间复杂度为 ?(log2 ?) ,简记为 ?(log ?) : // === File: time_complexity0 码力 | 376 页 | 17.59 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 简体中文 Java 版一点。 例一:查字典。在字典里,每个汉字都对应一个拼音,而字典是按照拼音字母顺序排列的。假设我们需要查 找一个拼音首字母为 ? 的字,通常会按照图 1‑1 所示的方式实现。 1. 翻开字典约一半的页数,查看该页的首字母是什么,假设首字母为 ? 。 2. 由于在拼音字母表中 ? 位于 ? 之后,所以排除字典前半部分,查找范围缩小到后半部分。 3. 不断重复步骤 1. 和步骤 2. ,直至找到拼音首字母为 将数据结构存储在内存中,同时编写代码调用 CPU 和 GPU 执行算法。这样一来,我们就能把生活中的问题 转移到计算机上,以更高效的方式解决各种复杂问题。 Tip 如果你对数据结构、算法、数组和二分查找等概念仍感到一知半解,请继续往下阅读,本书将引导你 迈入数据结构与算法的知识殿堂。 1.2 算法是什么 1.2.1 算法定义 算法(algorithm)是在有限时间内解决特定问题的一组指令或操作步骤,它具有以下特性。 可接受的,通常需要使用动态规划或贪心算法等来解决。 5. 对数阶 ?(log ?) 与指数阶相反,对数阶反映了“每轮缩减到一半”的情况。设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因 此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 图 2‑12 和以下代码模拟了“每轮缩减到一半”的过程,时间复杂度为 ?(log2 ?) ,简记为 ?(log ?) : // === File: time_complexity0 码力 | 379 页 | 18.48 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.0.0b1 Java版数据结构存储在内存中,也可以编写代码来调用 CPU, GPU 执行算法,从而将生活中的问题搬运到计算机中, 更加高效地解决各式各样的复杂问题。 � 读到这里,如果你感到对数据结构、算法、数组、二分查找等此类概念一知半解,那么就太好 了!因为这正是本书存在的价值,接下来,本书将会一步步地引导你进入数据结构与算法的知 识殿堂。 1.2. 算法是什么 1.2.1. 算法定义 「算法 Algorithm」是在有 分析”; 复杂度分析克服了实际测试方法的弊端。一是独立于测试环境,分析结果适用于所有运行平台。二是可以体现 不同数据量下的算法效率,尤其是可以反映大数据量下的算法性能。 如果感觉对复杂度分析的概念一知半解,无需担心,后续章节会展开介绍。 2.1.3. 复杂度分析重要性 复杂度分析给出一把评价算法效率的“标尺”,告诉我们执行某个算法需要多少时间和空间资源,也让我们可 以开展不同算法之间的效率对比。 (log ?) 对数阶与指数阶正好相反,后者反映“每轮增加到两倍的情况”,而前者反映“每轮缩减到一半的情况”。对数 阶仅次于常数阶,时间增长得很慢,是理想的时间复杂度。 对数阶常出现于「二分查找」和「分治算法」中,体现“一分为多”、“化繁为简”的算法思想。 设输入数据大小为 ? ,由于每轮缩减到一半,因此循环次数是 log2 ? ,即 2? 的反函数。 2. 复杂度分析 hello‑algo0 码力 | 186 页 | 14.71 MB | 1 年前3
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