信息计算其所属的 Distro 责任节点， 并将该请求转发到所属的 Distro 责任节点上。  责任节点上的 Controller 将写请求进行解析。  Distro 协议定期执行 Sync 任务，将本机所负责的所有的实例信息同步到其他节点上。 读操作 由于每台机器上都存放了全量数据，因此在每⼀次读操作中，Distro 机器会直接从本地拉取数据。 快速响应。 41 > Nacos 架构 每个节点的地址，长链接数量，与平均数量的差值，正负值。 47 > Nacos 架构 ○ 对高于平均值的节点进行数量调控，设置数量上限(临时和持久化)，并可指定服务节点进行切 换。  (未来终态版本)自动化管控方案：基于每个 server 间连接数及负载自动计算节点合理连接数，自 动触发 reblance，自动削峰填谷。实现周期较长，比较依赖算法准确性。 3. 连接⽣命周期 心跳保活机制 Nacos 配置⼀致性模型 sdk-server ⼀致性 53 > Nacos 架构 server 间⼀致性 Server 间同步消息接收处理轻量级实现，重试失败时，监控告警。 断网：断网太久，重试任务队列爆满时，无剔除策略。 2. 服务⼀致性模型 Nacos 架构 < 54 sdk-server 间⼀致性 server 间⼀致性 55 > Nacos 架构 六、核心模型组件设计 ​

currently executing user）”，这里并不称之为“User”因为“User”这个词通常和一个人相关，但在安全认证 中，“Subject”可以认为是一个人，也可以认为是第三方进程、时钟守护任务、守护进程帐户 或者其它。它可简单描述为“当前和软件进行交互的事件”，在大多数情况下，你可以认为它是 一个“人（User）”。 在一个独立的程序中调用 getSubject() 会在程序指定位置返回一个基于用户数据的 Subject:就像我们在上一章示例中提到的那样，Subject 本质上是当前运行用户特定 的'View'(视图)，而单词“User”经常暗指一个人，Subject 可以是一个人，但也可以是第三 方服务、守护进程帐户、时钟守护任务或者其它--当前和软件交互的任何事件。 Subject 实例都和（也需要）一个 SecurityManager 绑定，当你和一个Subject 进行交互，这些交 互动作被转换成 SecurityManager Shiro 的核心架构思想，下面有简单的解释。 Subject (org.apache.shiro.subject.Subject) 正在与软件交互的一个特定的实体“view”（用户、第三方服务、时钟守护任务等）。 Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译 20 3. Architecture 架构 SecurityManager (org.apache.shiro

I want to write an article in \LaTeX{}. \end{document} \documentclass{article} \usepackage{aas} % 自动化学报模板； \usepackage{CJK} \begin{document} \begin{CJK*}{GBK}{song} %"song" 是你已安装的字体； 现在我要开始用 ~\LaTeX{}~

过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 Java 应用与开发 Java EE 过滤器编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 December 3, 2018 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 学习目标 1. 理解 Java EE 过滤器的概念。 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 接下来⋯ 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 大纲 大纲 过滤器概述 Java EE 过滤器 API Java EE 过滤器编程和配置 过滤器的主要任务 本节习题 过滤器概述 O Web 开发所遇到的常见问题 ▶ 用户登录验证 ▶ 开发中文 Web 遇到的汉字乱码 常规开发会带来大量的代码冗余，需要将处理上述问题的代码从 每个 Web 组件中抽取出来，放在一个公共的地方，供所有需要 这些公共功能代码的 Web 组件调用。 在 Servlet

应用与开发 线程编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 6, 2018 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 学习目标 1. 线程基础：理解任务调度、进程和线程，掌握其联系和区别； 掌握 Java 的线程模型，以及如何创建线程；理解后台线程。 2. 线程控制：理解线程的生命周期，明白各阶段的含义；掌握 线程控制方法，理解各线程控制方法对线程状态切换的作 线程的同步 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 概念回顾 O 任务调度 ▶ 大部分操作系统的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度 方式，一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任 务，每个任务轮流执行。 ▶ CPU 的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间 快速地切换，让人感觉像是多个任务在“同时进行”，这也 就是我们所说的并发。 t Task 1 Task 2 系统的进程树) ▶ 进程一般由程序段、数据段和进程控制块三部分构成进程 实体。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 什么是线程 根据多任务原理，在一个程序内部也可以实现多个任务（顺序控 制流）的并发执行，其中每个任务被称为线程（Thread）。更专 业的表述为： 线程是程序内部的顺序控制流。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 线程和进程的区别和联系

. . 265 21.3.1 过滤器生命周期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 21.4 过滤器的主要任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 xv 21.4.1 处理 HTTP 请求 . . . . 事件，以执行所需的处理逻辑。具体的做法是：首先创建 Timer 对象，并在其上注册 一个或多个 ActionListener 类型的监听器，在监听器事件处理方法 actionPerformed() 中 应以实现给出要延时执行的任务代码，然后调用 Timer 对象的 start() 方法启动定时器 即可。 Timer 包含的常用方法如下： setRepeats() 设置计时器的动作。 setInitialDelay() 长久保存一个对象的状态并在需要时获取该 对象的信息以重新构造一个状态完全相同的对象。 • 对象序列化（Object Serialization） 通过写出对象的状态数据来记录一个对象。 • 对象序列化的主要任务 写出对象的状态信息，并遍历该对象对其他对象的引用， 递归的序列化所有被引用到的其他对象，从而建立一个完整的序列化流。 13.4.4 实现对象序列化 要序列化一个对象，其所属的类必须实现以下两种接口之一：

口。 FOAAS. http://www.foaas.com/ Linux的特点 n Linux is free n 开放性 n 可靠的系统安全 n 良好的可移植性 n 多用户性 n 多任务 n 良好的用户界面 n 设备独立性 n 强大的网络功能 n Linux的版本一般指内核版本； n Linux通过不通的命名机制来区分内核类别，采用三个由“.”分割的数字来表示内核 版本号 采用该种方式的发行版有Ubuntu（6.10 and later），Fedora（9.10 and later）， Debian（optional）。 n Upstart基于事件机制，系统的所有服务、任务都是由事件驱动的。 System V 启动流程依赖/etc/inittab，init进程启动后第一时间找inittab，根据inittab中的配置初 始化系统，设置系统runlevel及进入各runlevel对应要执行的命令。 光驱以及usb等。 cpu 这个子系统使用调度程序为cgroup任务提供cpu的访问。 cpuacct 产生cgroup任务的cpu资源报告。 cpuset 如果是多核心的cpu，这个子系统会为cgroup任务分配单独的cpu和内存。 devices 允许或拒绝cgroup任务对设备的访问。 freezer 暂停和恢复cgroup任务。 memory 设置每个cgroup的内存限制以及产生内存资源报告。

能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码，直到这个条件不再满足。 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题，直到基本情况时停止（基本情况的解是已知的）。 以上述求和函数为例，设问题 函数调用自身 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分解，如树、图、分治、回溯等，代码结构简洁、 清晰 Tip 如果感觉以下内容理解困难，可以在读完“栈”章节后再来复习。 那么，迭代和递归具有什么内在联

够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中，重复执行某个任务是很常见的，它与复杂度分析息息相关。因此，在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前，我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务，即两种基本的程序控制结构：迭代、递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题，直到基本情况时停止（基本情况的解是已知的）。 以上述求和函数为例，设问题 函数调用自身 时间效 率 效率通常较高，无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务，代码直观、可读性 好 适用于子问题分解，如树、图、分治、回溯等，代码结构简洁、 清晰 � 如果感觉以下内容理解困难，可以在读完“栈”章节后再来复习。 那么，迭代和递归具有什么内在联系呢

步的了解，以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中，重复执行某个任务是很常见的，其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务， 我们通常会选用两种基本的程序结构：迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中，程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码，直到这个条件不再满足。 1. for 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看，迭代与递归可以得到相同的结果，但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代：“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始，然后不断重复或累加这些步骤，直到任务完成。 ‧ 递归：“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题，这些子问题和原问题具有相同的形式。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题，直到基本情况时停止（基本情况的解是已知的）。 以上述的求和函数为例，设问题 最差、最佳、平均时间复杂度 算法的时间效率往往不是固定的，而是与输入数据的分布有关。假设输入一个长度为 ? 的数组 nums ，其中 nums 由从 1 至 ? 的数字组成，每个数字只出现一次；但元素顺序是随机打乱的，任务目标是返回元素 1 的 索引。我们可以得出以下结论。 ‧ 当 nums = [?, ?, ..., 1] ，即当末尾元素是 1 时，需要完整遍历数组，达到最差时间复杂度 ?(?) 。 ‧ 当 nums