Nacos架构&原理
事件机制:实现异步化事件通知,SDK 数据变化异步通知等逻辑,是 Nacos 高性能的关键部分。 日志模块:管理日志分类,日志级别,日志可移植性(尤其避免冲突),日志格式,异常码+帮 助文档。 回调机制:SDK 通知数据,通过统⼀的模式回调用户处理。接口和数据结构需要具备可扩展性。 寻址模式:解决 Server IP 直连,域名访问,Nameserver 寻址、广播等多种寻址模式,需要可 扩展。 推送通道:解决 也提高了维护的成本。 那么如何能够做到服务不重启就可以修改配置?所有就产生了四个基础诉求: 需要支持动态修改配置 需要动态变更有多实时 变更快了之后如何管控控制变更风险,如灰度、回滚等 敏感配置如何做安全配置 Nacos 架构 < 22 概念介绍 配置(Configuration) 在系统开发过程中通常会将⼀些需要变更的参数、变量等从代码中分离出来独立管理,以独立的配 信息计算其所属的 Distro 责任节点, 并将该请求转发到所属的 Distro 责任节点上。 责任节点上的 Controller 将写请求进行解析。 Distro 协议定期执行 Sync 任务,将本机所负责的所有的实例信息同步到其他节点上。 读操作 由于每台机器上都存放了全量数据,因此在每⼀次读操作中,Distro 机器会直接从本地拉取数据。 快速响应。 41 > Nacos 架构0 码力 | 326 页 | 12.83 MB | 9 月前3
基于 Java EE 的企业应用系统设计 - Spring MVC 03MultipartFile 接口 上传到 Spring MVC 应用程序中的文件会被包在一个 org.springframework.web.multipart.MultipartFile 对象中。唯一的任务就是用类 型为 MultipartFile 的属性编写一个 domain 类。 O MultipartFile 接口的方法 ▶ byte[] getBytes() 以字节数组的形式返回文件的内容。 拦截器接口方法说明 preHandle 预处理回调方法。实现处理器的预处理(如登录检 查),第三个参数为响应处理器(如 Controller 实现)。 返回值 true 表示继续流程(如调用下一个拦截器或 处理器);false 表示流程中断(如登录检查失败),不 会继续调用其他的拦截器或处理器,此时我们需要 通过 response 来产生响应。 postHandle 后处理回调方法。 afterCompletion afterCompletion 整个请求处理完毕回调方法。 大纲 Spring 文件上传 Spring 文件下载 Spring 用户登录 监听器 拦截器接口方法说明 preHandle 预处理回调方法。 postHandle 后处理回调方法。实现处理器的后处理(但在渲染 视图之前),此时我们可以通过 modelAndView(模 型和视图对象)对模型数据进行处理或对视图进行 处理,modelAndView 也可能为0 码力 | 40 页 | 651.07 KB | 1 年前3
Apache Shiro 1.2.x Reference Manual 中文翻译Shiro 几乎所有的事情都和一个中心组件 SecurityManager 有关,对于那些熟悉 Java security 的人请注意:这和 java.lang.SecurityManager 不是一回 事。 我们将在Architecture章节详细描述 Shiro 的设计,但现在有必要知道 Shrio SecurityManager 是程序中 Shiro 的核心,每一个程序都必定会存在一个 currently executing user)”,这里并不称之为“User”因为“User”这个词通常和一个人相关,但在安全认证 中,“Subject”可以认为是一个人,也可以认为是第三方进程、时钟守护任务、守护进程帐户 或者其它。它可简单描述为“当前和软件进行交互的事件”,在大多数情况下,你可以认为它是 一个“人(User)”。 在一个独立的程序中调用 getSubject() 会在程序指定位置返回一个基于用户数据的 Subject:就像我们在上一章示例中提到的那样,Subject 本质上是当前运行用户特定 的'View'(视图),而单词“User”经常暗指一个人,Subject 可以是一个人,但也可以是第三 方服务、守护进程帐户、时钟守护任务或者其它--当前和软件交互的任何事件。 Subject 实例都和(也需要)一个 SecurityManager 绑定,当你和一个Subject 进行交互,这些交 互动作被转换成 SecurityManager0 码力 | 196 页 | 2.34 MB | 1 年前3
《Java 应用与开发》课程讲义 - 王晓东. 65 6.3.1 Java 垃圾回收机制 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 6.3.2 JVM 内存溢出和参数调优 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 6.3.3 内存优化的小示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 265 21.3.1 过滤器生命周期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 21.4 过滤器的主要任务 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 xv 21.4.1 处理 HTTP 请求 . . . . JVM 已经代替开发者完成了对内存的管理,但是硬件本身的资源是有限的。 • 如果 Java 的开发人员不注意内存的使用依然会造成较高的内存消耗,导致性能 的降低。 6.3.2 JVM 内存溢出和参数调优 当遇到 OutOfMemoryError 时该如何做? • 常见的 OOM(Out Of Memory)内存溢出异常,就是堆内存空间不足以存放新对 象实例时导致。 • 永久区内存溢出相对少见,一般是由于需要加载海量的0 码力 | 330 页 | 6.54 MB | 1 年前3
跟我学Shiro - 张开涛AuthenticationStrategy 进行多 Realm 身份验证; 5、Authenticator 会把相应的 token 传入 Realm,从 Realm 获取身份验证信息,如果没有返 回/抛出异常表示身份验证失败了。此处可以配置多个 Realm,将按照相应的顺序及策略进 行访问。 Realm Realm:域,Shiro 从从 Realm 获取安全数据(如用户、角色、权限),就是说 CredentialsMatcher 实现; 2.6、将 credentialsMatcher 赋值给 myRealm,myRealm 间接继承了 AuthenticatingRealm,其 在 调 用 getAuthenticationInfo 方 法 获 取 到 AuthenticationInfo 信 息 后 , 会 使 用 credentialsMatcher 来验证凭据是否匹配,如果不匹配将抛出 之后的 CredentialsMatcher 需要和此处加密的算法一样。user.getCredentialsSalt()辅助方法返 回 username+salt。 为 了 节 省 篇 幅 , 对 于 DAO/Service 的 接 口 及 实 现 , 具 体 请 参 考 源 码 com.github.zhangkaitao0 码力 | 219 页 | 4.16 MB | 10 月前3
Java 应用与开发 - Servlet 编程映射时,先检查是否有实例在运行。 5. 如果没有实例运行,则创建 Servlet 类的对象,调用其构造 方法,然后调用 init() 方法。 6. 如果有实例在运行,则根据请求的方法是 GET 或 POST, 自动调 doGet() 或 doPost() 方法。将请求对象和响应对象 传给 doGet() 或 doPost() 方法。 7. 在 doGet() 或 doPost() 方法内通过 HttpServletRequest 映射时,先检查是否有实例在运行。 5. 如果没有实例运行,则创建 Servlet 类的对象,调用其构造 方法,然后调用 init() 方法。 6. 如果有实例在运行,则根据请求的方法是 GET 或 POST, 自动调 doGet() 或 doPost() 方法。将请求对象和响应对象 传给 doGet() 或 doPost() 方法。 7. 在 doGet() 或 doPost() 方法内通过 HttpServletRequest 映射时,先检查是否有实例在运行。 5. 如果没有实例运行,则创建 Servlet 类的对象,调用其构造 方法,然后调用 init() 方法。 6. 如果有实例在运行,则根据请求的方法是 GET 或 POST, 自动调 doGet() 或 doPost() 方法。将请求对象和响应对象 传给 doGet() 或 doPost() 方法。 7. 在 doGet() 或 doPost() 方法内通过 HttpServletRequest0 码力 | 50 页 | 725.36 KB | 1 年前3
Java 应用与开发 - 线程编程应用与开发 线程编程 王晓东 wangxiaodong@ouc.edu.cn 中国海洋大学 November 6, 2018 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 学习目标 1. 线程基础:理解任务调度、进程和线程,掌握其联系和区别; 掌握 Java 的线程模型,以及如何创建线程;理解后台线程。 2. 线程控制:理解线程的生命周期,明白各阶段的含义;掌握 线程控制方法,理解各线程控制方法对线程状态切换的作 线程的同步 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 概念回顾 O 任务调度 ▶ 大部分操作系统的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度 方式,一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任 务,每个任务轮流执行。 ▶ CPU 的执行效率非常高,时间片非常短,在各个任务之间 快速地切换,让人感觉像是多个任务在“同时进行”,这也 就是我们所说的并发。 t Task 1 Task 2 系统的进程树) ▶ 进程一般由程序段、数据段和进程控制块三部分构成进程 实体。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 什么是线程 根据多任务原理,在一个程序内部也可以实现多个任务(顺序控 制流)的并发执行,其中每个任务被称为线程(Thread)。更专 业的表述为: 线程是程序内部的顺序控制流。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 相关知识回顾 线程和进程的区别和联系0 码力 | 82 页 | 1010.73 KB | 1 年前3
基于 Java EE 的企业应用系统设计 - Spring MVC 01实例化控制器,并根据用户输入来构造 bean。 5. Spring MVC 可以自动绑定用户输入并正确地转换数据类型。 6. Spring MVC 内置了常见的校验器,可以校验用户输入,若校验不 通过则重定向回输入表单。 7. Spring MVC 支持国际化和本地化,支持根据用户区域显示多国语 言。 8. Spring MVC 支持多种视图技术,包括 JSP 技术、Velocity 和 FreeMarker 在控制类的内部为每 一个动作开发相应的处理方法,要让 Spring 知道用哪一种方法来 处理它的动作,需要使用该注解类型映射 URI 与方法。 采用 @RequestMapping 注解的方法将成为请求处理方法,并由调 度程序在接收到对应 URL 请求时调用。 O @RequestMapping 示例 package com.example.controller; import org.springframework0 码力 | 67 页 | 792.43 KB | 1 年前3
Hello 算法 1.1.0 Java版能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在算法中,重复执行某个任务是很常见的,它与复杂度分析息息相关。因此,在介绍时间复杂度和空间复杂 度之前,我们先来了解如何在程序中实现重复执行任务,即两种基本的程序控制结构:迭代、递归。 2.2.1 迭代 迭代(iteration)是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某段 代码,直到这个条件不再满足。 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看,迭代与递归可以得到相同的结果,但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代:“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始,然后不断重复或累加这些步骤,直到任务完成。 ‧ 递归:“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题,这些子问题和原问题具有相同的形式。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题,直到基本情况时停止(基本情况的解是已知的)。 以上述求和函数为例,设问题 函数调用自身 时间效 率 效率通常较高,无函数调用开销 每次函数调用都会产生开销 内存使 用 通常使用固定大小的内存空间 累积函数调用可能使用大量的栈帧空间 适用问 题 适用于简单循环任务,代码直观、可读性 好 适用于子问题分解,如树、图、分治、回溯等,代码结构简洁、 清晰 Tip 如果感觉以下内容理解困难,可以在读完“栈”章节后再来复习。 那么,迭代和递归具有什么内在联0 码力 | 378 页 | 18.47 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.0.0b5 Java版步的了解,以便能够完成简单算 法的复杂度分析。 2.2 迭代与递归 在数据结构与算法中,重复执行某个任务是很常见的,其与算法的复杂度密切相关。而要重复执行某个任务, 我们通常会选用两种基本的程序结构:迭代和递归。 2.2.1 迭代 「迭代 iteration」是一种重复执行某个任务的控制结构。在迭代中,程序会在满足一定的条件下重复执行某 段代码,直到这个条件不再满足。 1. for 求和函数的递归过程 虽然从计算角度看,迭代与递归可以得到相同的结果,但它们代表了两种完全不同的思考和解决问题的范 式。 ‧ 迭代:“自下而上”地解决问题。从最基础的步骤开始,然后不断重复或累加这些步骤,直到任务完成。 ‧ 递归:“自上而下”地解决问题。将原问题分解为更小的子问题,这些子问题和原问题具有相同的形式。 接下来将子问题继续分解为更小的子问题,直到基本情况时停止(基本情况的解是已知的)。 以上述的求和函数为例,设问题 最差、最佳、平均时间复杂度 算法的时间效率往往不是固定的,而是与输入数据的分布有关。假设输入一个长度为 ? 的数组 nums ,其中 nums 由从 1 至 ? 的数字组成,每个数字只出现一次;但元素顺序是随机打乱的,任务目标是返回元素 1 的 索引。我们可以得出以下结论。 ‧ 当 nums = [?, ?, ..., 1] ,即当末尾元素是 1 时,需要完整遍历数组,达到最差时间复杂度 ?(?) 。 ‧ 当 nums0 码力 | 376 页 | 30.69 MB | 1 年前3
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