Authentication（身份验证） Authentication 是指身份验证的过程——即证明一个用户实际上是不是他们所说的他们是谁。对于一个用户证明自己 的身份来说，他们需要提供一些身份识别信息，以及某些你的系统能够理解和信任的身份证明。 这是通过提交用户的身份和凭证给 Shiro，以判断它们是否和应用程序预期的相匹配。  Principals(身份)是 Subject isAuthenticated()来定制你的视图和工作流都由 你来决定，但 Shiro 将维持这一基本情况以防你需要它。 注销 进行身份验证的反面是释放所有已知的的识别状态。当 Subject 完成了与应用程序的交互后，你可以调用 subject.logout()来释放所有的识别信息： currentUser.logout(); //removes all identifying information an invalidates 将会调用该 Realm 的 getAuthenticationInfo(token) 方法。这有效地代表了一个与 Realm 的后备数据源的授权尝试。该方法按以下方法进行： 1. 为主要的识别信息（帐户识别信息）检查 token。 2. 基于 principal 在数据源中寻找相吻合的帐户数据。 3. 确保 token 支持的 credentials 匹配那些存储在数据源的。 4. 若 credentials

系统打通，日志白平化，推送轨迹等能力，并且可以和计 量计费系统打通。  接入管理：相当于阿里云开通服务，分配身份、容量、权限过程。  用户管理：解决用户管理，登录，SSO 等问题。  权限管理：解决身份识别，访问控制，角色管理等问题。 Nacos 架构 < 20  审计系统：扩展接口方便与不同公司审计系统打通。  通知系统：核心数据变更，或者操作，方便通过 SMS 系统打通，通知到对应人数据变更。 端支持添加汇报心跳的逻辑，此时就可以使用动态服 务的注册方式。 Nacos 2.0 中继续沿用了持久化及非持久化的设定，但是有了⼀些调整。Nacos 1.0 中持久化及非 持久化的属性是作为实例的⼀个元数据进行存储和识别。这导致同⼀个服务下可以同时存在持久化 实例和非持久化实例。但是在实际使用中，我们发现这种模式会给运维人员带来极大的困惑和运维 复杂度；与此同时，从系统架构来看，⼀个服务同时存在持久化及非持久化实例的场景也是存在⼀ 命令，通常的方式是在代码里增加 MySQL 类型的健康检查方法、 构建、测试然后最终发布。但是如果允许用户上传⼀个 jar 包放到 Server 部署目录下的某个位置， Server 就会自动扫描并识别到这张新的健康检查方式呢？这样不仅更酷，也让整个扩展的流程与 Server 的代码解耦，变得非常简单。所以对于系统的⼀些功能，如果能够通过精心的设计开放给用 户在运行时去扩展，那么为什么不做呢？

Management（会话管理）, Cryptography（加密）被 Shiro 框架的开发团队称之为应用安全的四大基石。那么就让我们来 看看它们吧： Authentication（认证）：用户身份识别，通常被称为用户“登录” Authorization（授权）：访问控制。比如某个用户是否具有某个操作的使用权限。 Session Management（会话管理）：特定于用户的会话管理,甚至在非web allowed to drive the 'eagle5' winnebago!"); } 轻而易举，是吧！ 最后，当用记不再使用系统，可以退出登录： currentUser.logout(); //清楚识别信息，设置 session 失效. Final Tutorial class 最终的 class 在加入上述代码后，下面的就是我们完整的文件，你可以自由编辑和运行它，可以尝试改变 安全检测（以及INI配置）： (AuthenticationException ae) { //无定义?错误? } } //说出他们是谁: //打印主要识别信息 (本例是 username): log.info("User [" + currentUser.getPrincipal() + "] logged in successfully

SimpleAuthenticationInfo ， 通 过 SimpleAuthenticationInfo 的 credentialsSalt 设置盐，HashedCredentialsMatcher 会自动识别这 个盐。 如果使用 JdbcRealm，需要修改获取用户信息（包括盐）的 sql： “select password, password_salt from users where username Shiro 的会话管理可以直接替换如 Web 容器的会话管理。 会话 所谓会话，即用户访问应用时保持的连接关系，在多次交互中应用能够识别出当前访问的 用户是谁，且可以在多次交互中保存一些数据。如访问一些网站时登录成功后，网站可以 记住用户，且在退出之前都可以识别当前用户是谁。 Shiro 的会话支持不仅可以在普通的 JavaSE 应用中使用，也可以在 JavaEE 应用中使用，如 web 简单，通过一些 OCR 工具就可以解析出来；另外还有一些验证码比较复杂（一般通过如扭 曲、加线条/噪点等干扰）防止 OCR 工具识别；但是在中国就是人多，机器干不了的可以 交给人来完成，所以在中国就有很多打码平台，人工识别验证码；因此即使比较复杂的如 填字、算数等类型的验证码还是能识别的。所以验证码也不是绝对可靠的，目前比较可靠 还是手机验证码，但是对于用户来说相对于验证码还是比较麻烦的。 对于验证码图片的生成，可以自己通过如

Java EE 会话对象 会话对象的功能和方法 O public String getId() 取得会话对象的 ID，是唯一性的字符串代码。 由于 HTTP 协议的无状态性，为了使用 Web 容器能识别不同客 户而确定各自的会话对象，Web 容器需要将会话 ID 保存到客户 端。当客户进行 HTTP 请求时，需要发送此 ID 给服务器，Web 服务器根据此 ID 定位服务器内部的会话对象，实现指定客户的

。 Figure 13‑7. 重复排列 那么如何去除重复的排列呢？最直接地，考虑借助一个哈希表，直接对排列结果进行去重。然而这样做不够优 雅，因为生成重复排列的搜索分支是没有必要的，应当被提前识别并剪枝，这样可以进一步提升算法效率。 13. 回溯 hello‑algo.com 256 相等元素剪枝 观察发现，在第一轮中，选择 1 或选择 ̂1 是等价的，在这两个选择之下生成的所有排列都是重复的。因此应 当目标金额为 0 时，凑出它的最少硬币个数为 0 ，即首列所有 ??[?, 0] 都等于 0 。 当无硬币时，无法凑出任意 > 0 的目标金额，即是无效解。为使状态转移方程中的 min() 函数能够识别并 过滤无效解，我们考虑使用 +∞ 来表示它们，即令首行所有 ??[0, ?] 都等于 +∞ 。 代码实现 大多数编程语言并未提供 +∞ 变量，只能使用整型 int 的最大值来代替。而这又会导致大数越界：状态转

hello‑algo.com 285 图 13‑7 重复排列 那么如何去除重复的排列呢？最直接地，考虑借助一个哈希表，直接对排列结果进行去重。然而这样做不够 优雅，因为生成重复排列的搜索分支没有必要，应当提前识别并剪枝，这样可以进一步提升算法效率。 1. 相等元素剪枝 观察图 13‑8 ，在第一轮中，选择 1 或选择 ̂1 是等价的，在这两个选择之下生成的所有排列都是重复的。因此 应该把 ̂1 剪枝。 当目标金额为 0 时，凑出它的最少硬币数量为 0 ，即首列所有 ??[?, 0] 都等于 0 。 当无硬币时，无法凑出任意 > 0 的目标金额，即是无效解。为使状态转移方程中的 min() 函数能够识别并 过滤无效解，我们考虑使用 +∞ 来表示它们，即令首行所有 ??[0, ?] 都等于 +∞ 。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 331 2. 代码实现 大多数编程语言并未提供

回溯 hello‑algo.com 287 那么如何去除重复的排列呢？最直接地，考虑借助一个哈希表，直接对排列结果进行去重。然而这样做不够优 雅，因为生成重复排列的搜索分支是没有必要的，应当被提前识别并剪枝，这样可以进一步提升算法效率。 1. 相等元素剪枝 观察图 13‑8 ，在第一轮中，选择 1 或选择 ̂1 是等价的，在这两个选择之下生成的所有排列都是重复的。因此 应该把 ̂1 剪枝掉。 当目标金额为 0 时，凑出它的最少硬币个数为 0 ，即首列所有 ??[?, 0] 都等于 0 。 当无硬币时，无法凑出任意 > 0 的目标金额，即是无效解。为使状态转移方程中的 min() 函数能够识别并 过滤无效解，我们考虑使用 +∞ 来表示它们，即令首行所有 ??[0, ?] 都等于 +∞ 。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 335 2. 代码实现 大多数编程语言并未提供

所示，上述方法生成的排列有一半是重复的。 图 13‑7 重复排列 那么如何去除重复的排列呢？最直接地，考虑借助一个哈希表，直接对排列结果进行去重。然而这样做不够 优雅，因为生成重复排列的搜索分支没有必要，应当提前识别并剪枝，这样可以进一步提升算法效率。 1. 相等元素剪枝 观察图 13‑8 ，在第一轮中，选择 1 或选择 ̂1 是等价的，在这两个选择之下生成的所有排列都是重复的。因此 应该把 ̂1 剪枝。 当目标金额为 0 时，凑出它的最少硬币数量为 0 ，即首列所有 ??[?, 0] 都等于 0 。 当无硬币时，无法凑出任意 > 0 的目标金额，即是无效解。为使状态转移方程中的 min() 函数能够识别并 过滤无效解，我们考虑使用 +∞ 来表示它们，即令首行所有 ??[0, ?] 都等于 +∞ 。 第 14 章 动态规划 hello‑algo.com 332 2. 代码实现 大多数编程语言并未提供

hello‑algo.com 285 图 13‑7 重复排列 那么如何去除重复的排列呢？最直接地，考虑借助一个哈希集合，直接对排列结果进行去重。然而这样做不 够优雅，因为生成重复排列的搜索分支没有必要，应当提前识别并剪枝，这样可以进一步提升算法效率。 1. 相等元素剪枝 观察图 13‑8 ，在第一轮中，选择 1 或选择 ̂1 是等价的，在这两个选择之下生成的所有排列都是重复的。因此 应该把 ̂1 剪枝。 当目标金额为 0 时，凑出它的最少硬币数量为 0 ，即首列所有 ??[?, 0] 都等于 0 。 当无硬币时，无法凑出任意 > 0 的目标金额，即是无效解。为使状态转移方程中的 min() 函数能够识别并 过滤无效解，我们考虑使用 +∞ 来表示它们，即令首行所有 ??[0, ?] 都等于 +∞ 。 第 14 章 动态规划 www.hello‑algo.com 332 2. 代码实现 大多数编程语言并未提供