阿里云开发者“藏经阁” 海量电子手册免费下载 特别鸣谢： 目录 作者 6 推荐序 7 前⾔ 9 序言 9 简介 13 Nacos 简介 13 Nacos 架构 17 Nacos 总体设计 17 Nacos 架构 17 Nacos 配置模型 21 Nacos 内核设计 28 Nacos ⼀致性协议 28 Nacos 自研 Distro 协议 38 Nacos 通信通道 关键的技术挑战点还非常非常的多。本书就是将面对复杂的分布式计算场景，海量并发的业务场景， 对软负载⼀个系统的进行阐述，通过 Nacos 开源分享阿里软负载最佳实践，希望能够帮助到各位开 发者，各位系统架构师，少走弯路。 阿里巴巴云原生应用平台负责人 - 丁宇（叔同） 在阿里中间件开源、自研、商业三位⼀体的战略中，微服务 DNS（Dubbo+Nacos+Spring-cloud- alibba/Sentinel/Seata）组 生了巨大的影响力，在互联网行业广泛使用，但是这⼀阶段的开源除了情怀和展示技术影响力之后 很难量化对公司的价值，因此也比较难以持续发展。第二个阶段是 2018 年开始，随着云计算发展， 开源作为⼀种标准加速云计算发展，尤其 K8s 迅速崛起给我们很多启示，作为⼀家云计算公司，阿 里巴巴也在 2018 年制定了⼀个全面开源，加速企业数字化转型，影响 100w 开发者的战略目标， 这个阶段的开源发生了本质的两个变化

Manual 中文翻译 18 2. Tutorial 教程 3. Architecture 架构 Apache Shiro 设计理念是使程序的安全变得简单直观而易于实现，Shiro的核心设计参照大多 数用户对安全的思考模式--如何对某人（或某事）在与程序交互的环境中的进行安全控制。 程序设计通常都以用户故事为基础，也就是说,你会经常设计用户接口或服务api基于用户如何 (或应该)与软件交互。 例如 获取的对象进行强制类型转换，这么多强 制转换非常的丑陋、累赘并且会和你的类紧耦合。 SecurityUtils.setSecurityManager 方法会将 SecurityManager 实例化为虚拟机的单独静 态实例，在大多数程序中没有问题，但如果有多个使用 Shiro 的程序在同一个 JVM 中运 行时，各程序有自己独立的实例会更好些，而不是共同引用一块静态内存。 改变配置就需要重新编译你的程序。 Manual 中文翻译 39 5. Authentication 认证 第1步：程序代码调用 Subject.login 方法，向AuthenticationToken（认证令牌）实例的构造函 数传递用户的身份和证明。 第2步：Subject 实例，通常是一个 DelegatingSubject（或其子类）通过调用 securityManager.login(token )将这个令牌转交给程序的

0. 写在前面 hello‑algo.com 5 Figure 0‑4. 运行代码示例 第一步：安装本地编程环境。参照附录教程，如果已有可直接跳过。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过命令行来克隆代码仓。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。 时间复杂度由多项式 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时，最高阶的项将处于主导作用， 其它项的影响都可以被忽略。 以下表格给出了一些例子，其中有一些夸张的值，是想要向大家强调 系数无法撼动阶数 这一结论。在 ? 趋于 无穷大时，这些常数都是“浮云”。 操作数量 ?(?) 时间复杂度 ?(?(?)) 100000 ?(1) 3? + 2 ?(?) 2?2 + 3? + 2 ?(?2) } 「遍历数组」和「遍历链表」等操作，时间复杂度都为 ?(?) ，其中 ? 为数组或链表的长度。 � 数据大小 ? 是根据输入数据的类型来确定的。比如，在上述示例中，我们直接将 ? 看作输入数 据大小；以下遍历数组示例中，数据大小 ? 为数组的长度。 // === File: time_complexity.java === /* 线性阶（遍历数组） */ int arrayTraversal(int[]

0. 写在前面 hello‑algo.com 5 Figure 0‑4. 运行代码示例 第一步：安装本地编程环境。参照附录教程，如果已有可直接跳过。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过命令行来克隆代码仓。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包，本地解压即可。 时间复杂度由多项式 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时，最高阶的项将处于主导作用， 其它项的影响都可以被忽略。 以下表格给出了一些例子，其中有一些夸张的值，是想要向大家强调 系数无法撼动阶数 这一结论。在 ? 趋于 无穷大时，这些常数都是“浮云”。 操作数量 ?(?) 时间复杂度 ?(?(?)) 100000 ?(1) 3? + 2 ?(?) 2?2 + 3? + 2 ?(?2) } 「遍历数组」和「遍历链表」等操作，时间复杂度都为 ?(?) ，其中 ? 为数组或链表的长度。 � 数据大小 ? 是根据输入数据的类型来确定的。比如，在上述示例中，我们直接将 ? 看作输入数 据大小；以下遍历数组示例中，数据大小 ? 为数组的长度。 // === File: time_complexity.java === /* 线性阶（遍历数组） */ int arrayTraversal(int[]

58 6.1 Java 内存模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.1.1 Java 虚拟机（Java Virtual Machine, JVM） . . . . . . . . . . . . . . 59 6.1.2 JVM 内存模型 . . . . . . . . . . . . 5.1 Java 多态 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 6.1 Java 虚拟机架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.2 JVM 内存模型 . . . . . . 引入Swing 2000.5 2002.2 2004.10 2006.11 J2SE1.3 J2SE1.4 J2SE1.5 J2SE5.0 JavaSE6.0 支持XML，采用新的虚拟机Hotspot 引入Assert语言特性 增加范型、for-each循环、可变数目参数、注解、自动装箱和拆箱 将Java2重新做回Java，性能、易用性前所未有的提高 Java7 Or

线程控制 线程的同步 线程的概念模型 Java 线程的概念模型 在 Java 语言中，多线程的机制通过虚拟 CPU 来实现。 1. 虚拟的 CPU，由 java.lang.Thread 类封装和虚拟； 2. CPU 所执行的代码和数据，传递给 Thread 类对象。 代码 数据 虚拟CPU 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 创建线程 ���� 线程基础 相关知识回顾 线程的概念模型 Thread 类的对象； 3. 调用该对象的 start() 方法。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 创建线程 两种创建线程的方式比较 O 使用 Runnable 接口创建线程 ▶ 可以将虚拟 CPU、代码和数据分开，形成清晰的模型； ▶ 线程体 run() 方法所在的类还可以从其他类继承一些有用的 属性或方法； ▶ 有利于保持程序风格的一致性。 O 直接继承 Thread 类创建线程 编写简单，run() 方法的当前对象就是线程对象，可直接 操纵。 大纲 线程基础 线程控制 线程的同步 创建线程 两种创建线程的方式比较 O 使用 Runnable 接口创建线程 ▶ 可以将虚拟 CPU、代码和数据分开，形成清晰的模型； ▶ 线程体 run() 方法所在的类还可以从其他类继承一些有用的 属性或方法； ▶ 有利于保持程序风格的一致性。 O 直接继承 Thread 类创建线程

Installation n 直接格掉Windows，安装一个Linux发行版，如Ubuntu（强烈推荐） n 双系统，Windows和Linux并存（不推荐） n 虚拟机方式安装 n Windows系统中通过虚拟机安装Linux（较推荐） n Linux系统中通过虚拟机安装Windows（Kid me？） http://www.linuxfromscratch.org/ 建议用一个连续的时间（例如你的寒假，或者没人打扰的完整的一周） Architecture Shell Kernel File System Applications Architecture Kernel n 内存管理 n 进程管理 n 文件系统（虚拟文件系统 VFS） n 设备驱动 n 网络接口 建议阅读Linux内核源代码，可以从Linux-0.11入手，推荐Linux内核完全注释 （赵炯著） Architecture Shell n 系统的用户界面 准的container/image，进 而发布到不同的平台上运行。 Docker Why Docker？ n 应用环境管理复杂 n 云计算时代的到来 n 虚拟化手段的变化 n LXC的便携性 Docker Docker Container和普通的虚拟机Image相比，最大的区别是它并不包含操作系统内核。 Docker vs. LXC 基本上可以认为目前的Docker是LXC的一个高级封装，提供了各种辅助工具和标准接口

。与仅阅读 代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。 Figure 0‑3. 运行代码示例 第一步：安装本地编程环境。请参照附录教程进行安装，如果已安装则可跳过此步骤。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以点击“Download 时间复杂度由多项式 ?(?) 中最高阶的项来决定。这是因为在 ? 趋于无穷大时，最高阶的项将发挥主导作用， 其他项的影响都可以被忽略。 以下表格展示了一些例子，其中一些夸张的值是为了强调“系数无法撼动阶数”这一结论。当 ? 趋于无穷大 时，这些常数变得无足轻重。 2. 复杂度 hello‑algo.com 19 操作数量 ?(?) 时间复杂度 ?(?(?)) 100000 ?(1) 3? + 暂存空间可以进一步划分为三个部分： ‧「暂存数据」用于保存算法运行过程中的各种常量、变量、对象等。 ‧「栈帧空间」用于保存调用函数的上下文数据。系统在每次调用函数时都会在栈顶部创建一个栈帧，函 数返回后，栈帧空间会被释放。 ‧「指令空间」用于保存编译后的程序指令，在实际统计中通常忽略不计。 因此，在分析一段程序的空间复杂度时，我们一般统计 暂存数据、输出数据、栈帧空间 三部分。 Figure

与阅读代码相比，编写代码的过程往往能带来更多收获。动手学，才是真的学。 图 0‑3 运行代码示例 运行代码的前置工作主要分为三步。 第一步：安装本地编程环境。请参照附录教程进行安装，如果已安装则可跳过此步骤。 第二步：下载代码仓。如果已经安装 Git ，可以通过以下命令克隆本仓库。 git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git 当然，你也可以在图 0‑4 所示的位置，点击“Download 趋于无穷大时，最高阶的项将发挥主导作用， 其他项的影响都可以被忽略。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 30 表 2‑1 展示了一些例子，其中一些夸张的值是为了强调“系数无法撼动阶数”这一结论。当 ? 趋于无穷大时， 这些常数变得无足轻重。 表 2‑1 不同操作数量对应的时间复杂度 操作数量 ?(?) 时间复杂度 ?(?(?)) 100000 ?(1) 3? + 2 ?( (int num : nums) { count++; } return count; } 值得注意的是，输入数据大小 ? 需根据输入数据的类型来具体确定。比如在第一个示例中，变量 ? 为输入数 据大小；在第二个示例中，数组长度 ? 为数据大小。 第 2 章 复杂度分析 hello‑algo.com 32 3. 平方阶 ?(?2) 平方阶的操作数量相对于输入数据大小 ? 以平方级别增

ClassLoader 基类来创建自己的 类加载器。 ▶ 可以从本地文件系统、jar 包和网络方式加载类的 class 文 件。 ▶ 类加载器通常无须等到“首次使用”该类时才加载此类， Java 虚拟机允许系统预先加载某些类。 大纲 反射 类的加载、连接和初始化 类加载器 使用反射生成并操作对象 本节习题 类的连接 类被加载生成对应的 Class 对象后，进入连接阶段，负责把类的 二进制数据合并到 创建一个具有指定元素类型、指定维度的新数组。 ▶ static xxx getXxx(Object array, int index) 返回 array 数组 中第 index 个元素，其中 xxx 是各种基本数据类型，如果数 组元素为引用类型，则方法去掉 Xxx，为 get(Object array, int index)。 ▶ static void setXxx(Object array, int index, xxx