700+ 优势二：简单易用 一键部署 一键升级 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低，强大社区陪伴用户快速成长 优势三：全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表/页面嵌入 设计器嵌入 模块嵌入 优势四：安全分享 库存管理可视化大屏 智能生产驾驶舱 精选模板 高访问量平台对接类模板示例 Zabbix 监控告警大屏 SSO 平台统计大屏 JumpServer 运维安全审计看板 DataEase 用户操作日志分析大屏 精选模板 目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 社区版 DataEase 企业版 • 基于 GPL v3.0 开源许可协议免费下载； 开源许可协议免费下载； • 快速获取用户反馈、按月发布新版； • 超越传统 BI 工具的使用体验。 X-Pack 增强包 + 原厂企业级支持服务 社区版 VS 企业版 自定义显示 单点登录系统对接 菜单权限管理 REST API 自定义主题 用户、角色与组织管理 企业微信、钉钉、飞书对接 水印设置 数据行列权限管理 资源权限管理 数据集数据量无限制 嵌入式支持 X-Pack

600+ 优势二：简单易用 一键部署 一键升级 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 …… 交流群 上手门槛低，强大社区陪伴用户快速成长 优势三：全场景支持 多平台安装、多样化嵌入支持 多平台安装 服务器部署 Mac 安装 Windows 安装 多样化嵌入 图表嵌入 页面嵌入 设计器嵌入 优势四：安全分享 库存管理可视化大屏 智能生产驾驶舱 精选模板 高访问量平台对接类模板示例 Zabbix 监控告警大屏 SSO 平台统计大屏 JumpServer 运维安全审计看板 DataEase 用户操作日志分析大屏 精选模板 目 录 01 产品介绍 02 产品价值 03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 社区版 DataEase 企业版 • 基于 GPL v3.0 开源许可协议免费下载； 开源许可协议免费下载； • 快速获取用户反馈、按月发布新版； • 超越传统 BI 工具的使用体验。 X-Pack 增强包 + 原厂企业级支持服务 社区版 VS 企业版 自定义显示 单点登录系统对接 菜单权限管理 REST API 自定义主题 组织与角色管理 企业微信、钉钉、飞书对接 定时报告 数据行列权限管理 资源权限管理 数据集数据量无限制 嵌入式支持 X-Pack

生计算基金会（CNCF）。不久后，该项目成为 云原生计算基金会（CNCF）沙箱级别的项目。 2022年初，OSM正式发布v1.0.0版本。 近日，OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 版本，团队将转向与Istio社区共同合作，来推 进Istio的发展。此外，OSM向云原生计算基 金会（CNCF）申请进行项目归档，目前还未 真正执行。 KSOC推出业内首个实时 Kubernetes安全态势管理平台 近日，KS 多的人了解如何开展红队测试和评估人工智能模 型，才能解决这些模型中的各种问题。”通过对 人工智能模型组开展最大规模的红队演习，AI Village和DEF CON希望能培养出处理人工智能 系统漏洞的研究者社区。事实证明，大语言模型 的锁定难度远超想象，部分原因在于所谓“提示 词注入”技术。人工智能研究员Simon Willison 详细介绍了提示词注入的危险，这种技术可以令 语言模型偏离正轨，执行创建者想要回避的操 到应用。Decidim平台的首个日本版本主要由日 本东京大学先端科学技术研究中心的Yoshimura 教授和Code for Japan组织的代理主任Hal Seki负 责。现已将源代码上传至其创建的GitHub公开存 储库中，使当地社区能够利用该平台。 Code for Japan组织致力于在日本公共部门中推 广开源作为公民参与社会和民主变革的工具。作 为更广泛的Code for all网络的一部分，Code for Japan在日本各地组织了90多个地方团体，这使

Redmine 任务分析⼤屏 测试质量⼤屏 运维安全审计⼤屏 禅道业务数据分析⼤屏 Jira 业务数据仪表板 公司云资源分析⼤屏 仪表板数据分析展示⼤屏 模板市场精选模板 模板市场精选模板 Zabbix 监控告警⼤屏 SSO 平台统计⼤屏 云服务平台数据⼤屏 DataEase ⽤户操作⽇志分析⼤屏 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase

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操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查：开源的源代码可以被任 cn 开源产业链关系 以开源社区及代码托管平台为中心，各方合力促进产业源与端共生共长 发起者可以将源代码放在代码托管平台上，结合开发者的代码贡献进一步提升源代码质量。在这个代码优化的过程中，也有其他力 量辅助：1）开源基金会可选择性接受项目的捐赠并运营项目；2）开源技术论坛通常会提供更广阔的开发者交流平台，提升开发者 能力水平；3）开源社区评估机构可对开源社区进行评分，辅助开发者选择要参与的 发起者为运营者 开源技术论坛\开源社区评估机构\开源产业联盟 提供参与者交流的平台，推动开源技术发展、打造最佳实践 赋能开源全产业生态的循环流转与运行规范 发起者 代码/文档贡献 参与社区互动 开发者 运营： 开 源 基 金 会 为 运营者 使用者 开源代码托管平台 代码维护：对代码进行日常维护，如 审核开发者贡献的代码质量 开源社区 治理与运营者建立开源社区，提供开 发者交流平台，包括建立sig中心、设

……… 27 4 开源社区参与现状 ………………………………………………………………………… 27 4.1 首次参与 / 转而参与开源项目的原因 …………………………………………………………… 27 目 录 2021 中国开源年度报告 5 4.2 检索开源项目的原因 ……………………………………………………………………………… 29 4.3 参与开源社区的工作 ……………………… …………………………………………………………………………………… 31 4.5 在开源中的时间投入 ……………………………………………………………………………… 32 4.6 开源社区的交流方式 ……………………………………………………………………………… 33 4.7 开源社区中重要的角色 …………………………………………………………………………… 34 4.8 一个项目的哪些特征对于您留下成为项目贡献者的重要度评级 ……………………………… 开源活动 ………………………………………………………………………………………… 37 4.11 聊天运维工具 …………………………………………………………………………………… 38 4.12 度量开源社区的必要性…………………………………………………………………………… 39 4.13 参与者所了解的基金会 ………………………………………………………………………… 42 4.14 受访者对开放原子开源基金会的期待

January 14, 2022 问卷篇 / Questionnaire 1、报告背景 / 1 Report Background 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发布 了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数据 分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 in 2021. 这份问卷是每年中国开源年报的重要一环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷从两 个角度展开，其中包括个人信息（包括工作信息和开发者技术信息）和开源社区参与情况，与 往年不同的是，今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题，欢迎大家参与问卷并 发表自己的想法。 This questionnaire is an essential part of the annual technical information) and open source community participation. 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 Through the statistical survey and analysis of 44 or so questions, we hope

CTO  庄表伟，开源社理事⻓  陈阳，开源社副理事⻓  王伟，开源社执⾏⻓  刘天栋，开源社理事 ⼀、问卷篇 1、报告背景 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的⼏年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数 据分析⼿段和调查报告等多种形式，绘制⼀份 2020 年中国开源世界的地图。 作，以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状，从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。  调查对象：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法：以在线问卷⽅式搜集样本和数据，交叉对⽐法分析数据  推⼴⽅法：线上社交媒体、博客、开源社、开源中国⽹站 能够管中窥豹，观察到中国开源世界的悄然变化。通过分析 2020 年的统计数据，并对⽐往年 数据和其它⼀些公开发布的统计报告，我们有如下⼀些重要发现：  开源参与者的主⼒依旧是 20-39 岁⼈群，相⽐去年⽐例仍在上升，⽽在开源社区的年龄 分布中，20-30 岁⼈群占据了 64%，说明开发者的年龄仍在趋于年轻化；  相较于 2019 年，今年参与调研的开发者中，还未⼯作的⼈群占了绝⼤部分，从参与者从 事领域和职位分布也