#html_theme = 'alabaster' html_theme = 'sphinx_rtd_theme’ ``` 在Makefile同级目录运行  make html 生成静态web网页  make latexpdf 生成PDF 文件 我的Sphinx文档 http://pymol.chenzhaoqiang.com/ 我的Sphinx文档 微信公众号 PythonPerl

issue, booking a restaurant reservation, committing a code change, 
 or generating a report. Applications that integrate LLMs but don’t use them to control workflow execution—think simple chatbots, single-turn well is to build your agent prototype with the most capable model for every task to establish a performance baseline. From there, try swapping in smaller models to see 
 if they still achieve acceptable fail. In summary, the principles for choosing a model are simple: 01 Set up evals to establish a performance baseline 02 Focus on meeting your accuracy target with the best models available 03 Optimize for

open source community. However, it is not the primary consideration, and only when the product performance is not much different will they choose the vendor who contributes to the open source community that contributes a lot to the open source community when there is little difference in product performance. 【专家点评】/ [Expert Comment] 姜宁：这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧！大部分的情况下，开源项目的 选型是由在一线的开发人员决定的，但是由于公司决策链的关系，商业产品的购买还是要 is still at the top of the list with a very high level of activity, and we expect even better performance in the future. 【专家点评】 二、 中国活跃度排名 Top30 China Activity Ranking Top30 repo_name

现在创业公司 的
LLM
训练，在
GPU
和算⼒资源有限的条件下，还能实现登⽉吗？
杨植麟：“登⽉”有⼏个不同的⽣产要素，算⼒肯定是⼀个核⼼，但还有其他的。 你需要⼀个同时满⾜
scalability
和
generality
这两点的架构，但今天其实很多架构已经不满⾜这两条 了。transformer
在已知的
token
space
符合这两条，但放⼤到⼀个更通⽤的场景，也不太符合。数据 做。
19
年最流⾏的是架构是
BERT，后来⼤家问为什么没有⼈去
scale
BERT，其实是因为值得被
scale
的 架构需要具备
scalability
和
generality
这两个条件。我不认为
BERT
没有
scalability，但是你能明显 看到它没有
generality
⸺
不管
scale
到多⼤，它都不可能给你写⼀篇⽂章。多模态过去⼏年也是卡在 架构上，缺少 样去调⽤搜索引擎去看前五到前⼗个⽹⻚。因 为
context
⾮常⻓，所以它可以把所有的这些⽹⻚⾥的每⼀个细节都读完，⽽不是只是读⼀个摘要。
⼤家会发现，有了超⻓上下⽂之后，⻓⽂档的解析和
Web
Copilot
这两个功能⼏乎是⾮常直接，也⾮ 常⾃然就能想到并快速应⽤的。 我们通过内测阶段⽤⼾的反馈，还发现有些⽤⼾⾮常聪明，他们⽤
Kimi
智能助⼿
完成了⼀些⾮常成功 的尝试。⽐如说：

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.1. Web MVC Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.7. Core Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Core Business Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

= Unprecedented • AI Model Compute Costs High / Rising + Inference Costs Per Token Falling = Performance Converging + Developer Usage Rising • AI Usage + Cost + Loss Growth = Unprecedented • AI Monetization China USA – LLM #2 AI Model Compute Costs High / Rising + Inference Costs Per Token Falling = Performance Converging + Developer Usage Rising 3 Cost of Key Technologies Relative to Launch Year % of competitive. Breakthroughs in large models, cost-per-token declines, open-source proliferation and chip performance improvements are making new tech advances increasingly more powerful, accessible, and economically

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.1. Web MVC Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.7. Core Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Core Business Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.1. Web MVC Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2.7. Core Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Core Business Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2.1. Web MVC Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.7. Core Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 3. Core Business Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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