0.0:3000: bind: address already in use 的 错误，需要将 Gitea 启动在另一个空闲端口上。您可以使用 ./gitea web -p $PORT 来实现。可能已经有另一个 Gitea 实例在运行。 从 v1.8 版本开始，arm7 版本的 Gitea 存在问题，无法在树莓派和类似设备上运行。 建议切换到 arm6 版本，该版本经过测试并已被证明可以在树莓派和类似设备上运行。 版本是 16，建议使用最新的 LTS 版本。 注意：当执行需要外部工具的 make 任务（如 make misspell-check ）时，Gitea 将根据需要自动下载和构建这些 工具。为了能够实现这个目的，你必须将 "$GOPATH/bin" 目录添加到可执行路径中。如果没有将 Go 的二进制目录添 加到可执行路径中，你需要自行解决产生的问题。 注意2：需要 Go 版本 1.20 或更 update 3. helm install gitea gitea/gitea 如果采用默认安装指令，Helm 会部署单实例的 Gitea, PostgreSQL, Memcached。若您想实现自定义安装（包 括配置 Gitea 集群、NGINX Ingress、MySQL、MariaDB、持久存储等），请前往阅读：Gitea Helm Chart 您也可以通过 helm show

编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 Sundar Pichai 宣布，他们将在未来几周内面 向公众推出由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务，称为 Bard——与流 行的 ChatGPT 展开直接竞争。 与此同时，微软开源了基于论文实现的项目 JARVIS。其自我描述是用于连 接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和 许多 AI 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 应链原生数据，致力于面向知识密集型、任 务型产业场景，解决真实产业问题。 2023 年 6 月，百度智能云推出了基于大模型的 “Comate”代码助手。 借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate” 可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、 自动查找代码错误，全面提升开发者研发效率。 谷歌官宣 ChatGPT 竞品：Bard 2023 年 4 月，陈天奇团队(MLC)发布了一个可将大型语言模型和基于

与 情况，与往年不同的是，今年我们加入了开源社区度量和开源商业化相关的话题，欢迎大 家参与问卷并发表自己的想法。 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 调查对象 ：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学生、政府企业管理人员 调查内容 ：主要涵盖个人信息、工作状况、开源社区以及开发者技术 调查方法 ：以在线 有者更多关注学生贡献者增多所带来的质量、合规等问题。 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养 , 越来越多的学生参与到开 源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程，希望后续可以实现在学习计算机、编译原 理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌握开源开发模式、理解认同开源文化。 参与者职位分布 产品经理，9,2% CTO/CEO 公司负责人，26,5% CTO/CEO 中国开源年度报告 17 3.4 受访者所在的企业类型 受访者所在的企业类型多为国内初创公司和国内大型互联网企业， 占比分别是 39% 和 25%。 专家点评 段夕华： 科技型初创公司用开源来实现技术能力展现，吸引潜在合作伙伴，这个趋势不容忽视。这其中国内 最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习借鉴。 堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于

Moonshot
AI
介绍
公司介绍 • 北京⽉之暗⾯科技有限公司（Moonshot
AI）是⼀家专注于通⽤⼈⼯智能领域的公司。公司致⼒于 寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与⽤⼾共创智能，实现普惠AI。
• 成⽴时间：2023年3⽉1⽇
• 产品 ◦ Kimi
智能助⼿（⽹⻚版：kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可），发布时间
2023年10⽉9⽇
的关键组件；发明了
Transformer-XL，是历史上第⼀个在词级别和字级别都全⾯超越RNN 的注意⼒语⾔模型，解决了语⾔建模上下⽂⻓度的关键问题，定义了语⾔建模的新标准；曾 与DeepMind和CMU合作研究，⾸次实现⼩样本性能逼近全监督学习的⾼效对⻬⽅法。
ii. 视觉⽅⾯。团队成员发明了MoCo，引爆了基于对⽐学习的视觉预训练范式，也是过去三年 CVPR引⽤量最⾼的⼯作；发明了ShuffleNet，最⾼效的视觉⽹络结构之⼀；主导开发了 2.
团队聚焦底层技术创新，技术Vision强
a. 引领⼤模型的“⽆损⻓上下⽂”时代。2023年10⽉上旬，在产品
Kimi
智能助⼿中实现“⽆损 ⻓上下⽂窗⼝（Lossless
Long
Context
Window）”，⽀持
20
万汉字输⼊，实现对⻓⽂本的⽆ 损记忆。OpenAI
和
Anthropic
到
11
⽉才在
Context
Length
上追上来，且在精度（⽆损记忆）

COVID-19 这个不容忽视的⼤背景，这份调查问卷进⼀步将视⻆发散到开源世界的线上协 作，以及开源能够为世界带来什么等主题。 通过近 60 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现 状，从⽽为开源的后来⼈提供权威的参考。  调查对象：覆盖开发者、社区成员、贡献者、学⽣、政府企业管理⼈员  调查内容：主要涵盖个⼈信息、⼯作状况、开源社区以及开发者技术  调查⽅法： 开发 者共同成⻓。 吴晟 （Apache/skywalking） Apache SkyWalking 今年呈现爆发式的发展，语⾔探针覆盖了所有主流编程语⾔， Java、.NetCore、Golang、PHP、NodeJS、Python、C++、LUA for Nginx全⾯铺开。Star 数量、贡献者数量、PR 数量等常⻅社区活跃度指标，都相⽐ 2019 年翻了⼀倍。 SkyWalking

technical information) and open source community participation. 通过 44 项左右问题的统计调查与分析，我们希望能够还原出当前中国开源社区的真实现状， 从而为开源的后来人提供权威的参考。 Through the statistical survey and analysis of 44 or so questions, we hope to contributors. 杨丽蕴：我国开源人才后备力量足、基数大。 我国高校越来越重视开源人才的培养,越来 越多的学生参与到开源开发中，开源人才培养周期前置，越来越多的学校开设开源课程， 希望后续可以实现在学习计算机、编译原理、软件工程等理论知识的同时，让学生学习掌 握开源开发模式、理解认同开源文化。 Yang Liyun: China's open source talent reserve companies, accounting for 39% and 25%, respectively. 【专家点评】/ [Expert Comment] 段夕华： 科技型初创公司用开源来实现技术能力展现，吸引潜在合作伙伴，这个趋势不 容忽视。这其中国内最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习 借鉴。 Duan Xihua: Technology

结下不解之缘的原因。书中采用的是我引进的做软件的风格，这种风格比我之前看 到的任何事情都要自然。那时我已经做了好几年开发者了，但是这本书将我指引到一条更加精彩的道路上。 几年之后的现在，我是 Git 的一个主要实现的贡献者，我在最大的 Git 托管公司工作，我已经环游世界教人们使 用 Git。当 Scott 问我是否有兴趣在第二版上工作时，我甚至连想都没想就答应了。 能在这本书上工作是一份巨大的快乐与荣耀。我希望它能像帮助我一样帮助你。 Git。本章面向那些希望在你自己的组织或个人服务器搭建用于合作的 Git 的读者。 如 果你希望让别人处理这些事务，我们也会探讨一些托管选项。 第五章 将阐述多种分布式工作流的细节，以及如何使用 Git 实现它们。 学习完本章，你应该能够在多个远程仓 库之间游刃有余，通过电子邮件使用 Git， 熟练地处理多个远程分支和合作者贡献的补丁。 第六章 介绍 GitHub 托管服务以及深层次的工具。我们将涵盖注册与账户管理， 不可思议的能力——本章将展示， 在你不得不使 用 SVN 服务器的时候如何协同合作。我们还将介绍如何从不同系统导入项目， 以便你能够全身心投入 Git 的怀 抱。 第十章 深入 Git 隐晦而漂亮的实现细节。现在，你已经知道所有有关 Git 的知识， 能够熟练运用 Git 的强大优雅 的功能。接下来，你可以继续学习 Git 如何存储对象、 Git 的对象模型是怎样的、打包文件的细节、服务器协议 等更多知识。

Rerere 使用 Git 调试 文件标注 二分查找 子模块 开始使用子模块 克隆含有子模块的项目 在包含子模块的项目上工作 子模块的技巧 子模块的问题 打包 替换 凭证存储 底层实现 自定义凭证缓存 总结 自定义 Git 配置 Git 客户端基本配置 Git 中的着色 外部的合并与比较工具 格式化与多余的空白字符 服务器端配置 Git 属性 二进制文件 关键字展开 结下不解之缘的原因。书中采用的是我引进的做 软件的风格，这种风格比我之前看到的任何事情都要自然。那时我已经做了好 几年开发者了，但是这本书将我指引到一条更加精彩的道路上。 几年之后的现在，我是 Git 的一个主要实现的贡献者，我在最大的 Git 托管公 司工作，我已经环游世界教人们使用 Git。当 Scott 问我是否有兴趣在第二版 上工作时，我甚至连想都没想就答应了。 能在这本书上工作是一份巨大的快乐与荣耀。我希望它能像帮助我一样帮助 Git。本章面向那些希望在你自己的组织或个人服务 器搭建用于合作的 Git 的读者。 如果你希望让别人处理这些事务，我们也会探 讨一些托管选项。 第五章 将阐述多种分布式工作流的细节，以及如何使用 Git 实现它们。 学习 完本章，你应该能够在多个远程仓库之间游刃有余，通过电子邮件使用 Git， 熟练地处理多个远程分支和合作者贡献的补丁。 第六章 介绍 GitHub 托管服务以及深层次的工具。我们将涵盖注册与账户管

备注 对于其它版本控制系统（VCS）的原生支持，Weblate 需要使用分布式版本控 制系统（VCS），并可能会调整为能与除 Git 和 Mercurial 以外的任何东西一 起使用，必须有人来实现这项支持。 参见 版本控制集成 Weblate 如何记录译者？ Weblate 中所做的每个更改都将以译者的名称提交到版本控制系统（VCS） 中。这样，每个更改都具有适当的作者身份，您可以使用用于代码的标准版本 translatehouse.org/] 存储的行为差异。 要添加对新格式的支持，首选方法是首先在 translate-toolkit [https://toolkit.translatehouse.org/] 中实现对它的支持。 参见 与翻译相关的文件格式 [http://docs.translatehouse.org/projects/translate- toolkit/en/latest/formats/index Joomla 语言文件 JSON 文件 在 4.3 版本发生变更: 即使对于在之前发布版本中中断的复杂情况，JSON 文件 的结构也适当保留。 JSON 格式主要用于翻译用 JavaScript 实现的应用程序。 Weblate 目前支持 JSON 翻译的几种变体： 简单的键/值文件，由例如 vue-i18n 或 react-intl 使用。 具有嵌套键的文件。 i18next JSON 文件

备注 对于其它版本控制系统（VCS）的原生支持，Weblate 需要使用分布式版本控 制系统（VCS），并可能会调整为能与除 Git 和 Mercurial 以外的任何东西一 起使用，必须有人来实现这项支持。 参见 版本控制集成 Weblate 如何记录译者？ Weblate 中所做的每个更改都将以译者的名称提交到版本控制系统（VCS） 中。这样，每个更改都具有适当的作者身份，您可以使用用于代码的标准版本 translatehouse.org/] 存储的行为差异。 要添加对新格式的支持，首选方法是首先在 translate-toolkit [https://toolkit.translatehouse.org/] 中实现对它的支持。 参见 Translation Related File Formats [http://docs.translatehouse.org/projects/translate- t Joomla 语言文件 JSON 文件 在 4.3 版本发生变更: 即使对于在之前发布版本中中断的复杂情况，JSON 文件 的结构也适当保留。 JSON 格式主要用于翻译用 JavaScript 实现的应用程序。 Weblate 目前支持 JSON 翻译的几种变体： 简单的键/值文件，由例如 vue-i18n 或 react-intl 使用。 具有嵌套键的文件。 i18next JSON 文件