中国长三角数字经济大会“数字经济优秀案例企业” CTDC 年度优秀微服务创新产品奖 浙江省大数据应用服务创新奖 信通院 OSCAR 尖峰开源用户奖 教育部科技进步一等奖（ “海量混合时态数据融合处理关键技术及应用”项目） 全球云计算大会“全球最佳实践奖” 2021 2020 2019 2018 HONOR 数帆荣誉 07 （部分） 北京嗨学网教育科技股份有限公司 北京卡车之家信息技术股份有限公司 储解耦。 先设计 后开发 业内首个提出中台的模型设 计标准，遵循先设计后开发理 念，通过模型设计中心对逻辑 建模进行指导。 统一指标管理 基线智能预警 海量任务运维和管理，提供 异常基线报警处理，辅助任务 运维人员完成工作。 数据资产360 建立集安全、价值、成本、质 量、标准于一体的健康评估指 标体系和优化工具，打造360° 无死角数据资产治理体系。 指标建设流程规范化，消除指 标口径二义性，帮助企业进行 实时计算产品率先实现批流一体，于2020年5月成功入选浙江省经信厅公布的浙江省软件产业高质量发展重点项目 产品荣誉 产品能力 产品能力 实时数据采集 适配主流消息队列，通过数 据 库 redo 回 放、CDC、 binlog 回放技术实现数据实 时采集，以库仓一体方案构造 无感知的数据接入，与后续实 时 / 批计算无缝衔接。 实时任务开发 强大的 IDE 套件，支持 jar、 SQL、画布三种开发模式，支 持拖拽、模块化、多语言等特

Bard，作为其首次亮相的对话 LLM 产品，无疑具有其里程碑意义，尽管它的首秀并不尽 如人意，车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索，甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， 是的，先整理了一个 LLM 技术图谱，欲知详情，请查看 后续正文。  【开源治理】开源健康发展必不可少的一环。  【硬核发版】最硬核、最极客的年度发版汇总！  【热门话题】回顾 2023 年度热门开发者事件！  【重磅官宣】2023 年度开源官宣。  【R.I.P.】谨以此篇纪念今年离我们而去的行业巨擘。 https://talk.gitee.com/report/china -open-s MindSpore 欢迎查阅、分享。 除了 LLM，开源开发者圈当然还有更多高亮事件，我们在此 次年度报告中整理成了另一个篇章《开源开发者事件回顾》， 这一篇章梳理成了 9 个大块：  【AIGC】回顾 2023 大语言模型 LLM 元年的重磅事件。  【1024 黄金眼】关注 IT 相关民生事件，以老百姓的眼 睛看 IT 圈，和开发者零距离接触。  【项目停更】到了该说“再见”的时候了，江湖有缘再见。

符串，并在源中编辑或删除标签。 参见: 双语和单语格式, 专门的审核者, labels, 注释 1.9 常见问题 1.9.1 配置 如何创建自动化工作流？ Weblate 可以为您半自动处理所有翻译工作。如果授予它对仓库的推送访问权限，则翻译可以在没有交互 的情况下进行，除非发生某些合并冲突。 1. 新建您的 Git 仓库，来告知 Weblate 何时有任何更改，请参阅通知钩子 以获取有关如何执行此操作 译。这是使用概要或相似的翻译数据库一 次性翻译的最好方法。 • 可以使用您所具有的所有数据库来设置tmserver。在翻译时多次使用的时候这种方法很好。 • 另一个选项是在单一 Weblate 事件中翻译所有相关项目，这样同样可以从其它项目中自动地拾取翻 译。 参见: 机器翻译, 自动建议, 翻译记忆库 Weblate 除了更新翻译，还更新翻译文件吗？ Weblate 尝试将翻译文件中 the single language (en)”（单一语言‘英语’有多个文件）是什么意思？ 当源语言有翻译时这会典型发生。Weblate 跟踪源字符串，并为此保留源字符串。相同语言的附加字符串 不会被处理。 • 如果需要对源语言进行翻译，请更改组件设置中的:ref:component-source_language。 • 如果不需要源语言的翻译文件，请从存储库中将其删除。 • 如果需要源语言的翻译文件，但

标签会贴到翻译者回到的字符串 上。可以复查这样的字符串，并在源中编辑或删除标签。 参见 双语和单语格式, 专门的审核者, 字符串标签, 注释 常见问题 配置 如何创建自动化工作流？ Weblate 可以为您半自动处理所有翻译工作。如果授予它对仓库的推送访问权 限，则翻译可以在没有交互的情况下进行，除非发生某些合并冲突。 1. 新建您的 Git 仓库，来告知 Weblate 何时有任何更改，请参阅 通知钩子 以获取有关如何执行此操作的信息。 复查的翻译。这是使用概 要或相似的翻译数据库一次性翻译的最好方法。 可以使用您所具有的所有数据库来设置 tmserver。在翻译时多次使用的时 候这种方法很好。 另一个选项是在单一 Weblate 事件中翻译所有相关项目，这样同样可以 从其它项目中自动地拾取翻译。 参见 机器翻译, 自动建议, 翻译记忆库 Weblate 除了更新翻译，还更新翻译文件吗？ Weblate 尝试将翻译文件中的 single language (en)”（单一语言‘英 语’有多个文件）是什么意思？ 当源语言有翻译时这会典型发生。Weblate 跟踪源字符串，并为此保留源字符 串。相同语言的附加字符串不会被处理。 如果需要对源语言进行翻译，请更改组件设置中的:ref:component- source_language。 如果不需要源语言的翻译文件，请从存储库中将其删除。 如果需要源语言的翻译文件，但 Weblate

更多功能特性：详见：https://docs.gitea.com/installation/comparison#general-features 树莓派Pi3功能强大，足以运行 Gitea 来处理小型工作负载。 关于Gitea 目标 功能特性 系统要求 Gitea是什么? - 6 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 对于小型团队/项目而言，2 个 CPU ✓ ✘ ✓ ✘ ✓ ✘ ✘ 关联的工单 ✘ ✘ ⁄ ✓ ✓ ✘ ✘ 私密工单 ✘ ✘ ✘ ✓ ✓ ✘ ✘ 评论反馈 ✓ ✘ ✓ ✓ ✓ ✘ ✘ 锁定讨论 ✓ ✘ ✓ ✓ ✓ ✘ ✘ 工单批处理 ✓ ✘ ✓ ✓ ✓ ✘ ✘ 工单看板 ✓ ✘ ✘ ✓ ✓ ✘ ✘ 从工单创建分支 ✘ ✘ ✘ ✓ ✓ ✘ ✘ 从评论创建工单 ✓ ✘ ✓ ✓ ✓ ✘ ✘ 工单搜索 ✓ ✘ ✓ ✓ ✓ ✓ ✘ Volumes) 而不是主机卷 (Host Volumes)，请在 docker-compose.yml 配置中定义和使 用命名卷。这样的更改将自动创建所需的卷。您不需要担心权限问题，Docker 会自动处理。 1. version: "2" 2. 3. +volumes: 4. + gitea-data: 5. + driver: local 6. + gitea-config:

善用DeepSeek的两大关键：提出问题 鉴别答案 DeepSeek是什么? • DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。性能对齐OpenAI-o1正 式版。 • DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大 提升了模型推理能力。在数学、代码、自然 多模态交互 任务执行 任务协调 工具调用 格式转换 关系抽取 语言理解 文案写作 代码注释 故事创作 通用问答 专业领域问答 因果推理 知识推理 问答系统 逻辑推理 自然语言处理 文本生成与创作 建议生成 风险评估 辅助决策 概念关联 知识整合 交互能力 情感分析 文本分类 图像理解 跨模态转换 专业建议 任务分解 情感回应 上下文理解 对话能力 03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 • 知识推理 • 逻辑问题解答(数学、常识 推 理 ) • 因果分析(事件关联性) 自然语言理解与分析 文本分类 • 文本分类 • 主题标签生成(如新闻分 类) • 垃圾内容检测 Mermaid图表 · 流程图

国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 策能力的模型。它 们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。 非推理大模型： 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解

国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上 逻辑问题解答（数学、常识推 理） 因果分析（事件关联性） 语义分析 语义解析 情感分析（评论、反馈） 意图识别（客服对话、用户查询） 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 策能力的模型。它 们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。 非推理大模型： 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解

先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”，然后是基于中美 对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度， 来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安 全事件，更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也 许还会继续持续下去。 生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时，几乎做任何事情，都是 自由的。但是，在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天，开源技术， 来看，这对开源的发 展有利有弊。利的一面在于，技术产品的提供方，在相关的开源领域的贡献可以被视为技术竞争力；弊的一面 在于让部分厂商为了取得差异化的竞争优势，把本应开源出来的特性或者优化，来闭源处理，从而不利于开放 式创新，也降低了可维护性。更为健康的针对开源产品的采购模式，应该平衡产品指标，技术竞争力以及产品 本身的可维护性。 段夕华：不知道 21 年底所爆发的 log4j 漏洞，是否 76 全球开源软件公司获风险投资数量与总金额不断攀升，资本市场退出周期加快。可以看到，在近二十年间， 一级市场的投资布局在投资规模和融资事件都在持续上升。据不完全统计，全球开源软件 2021 年在资 本市场融资金额为 50 多亿美元，融资交易事件为 30 起。资本市场上对开源行业的大力热捧主要源于二 级市场上开源软件公司的良好表现，已上市企业较高的估值倍数给予一级市场投资者信心。同时，开源

符串，并在源中编辑或删除标签。 参见: 双语和单语格式, 专门的审核者, labels, 注释 1.9 常见问题 1.9.1 配置 如何创建自动化工作流？ Weblate 可以为您半自动处理所有翻译工作。如果授予它对仓库的推送访问权限，则翻译可以在没有交互 的情况下进行，除非发生某些合并冲突。 1. 新建您的 Git 仓库，来告知 Weblate 何时有任何更改，请参阅通知钩子 以获取有关如何执行此操作 译。这是使用概要或相似的翻译数据库一 次性翻译的最好方法。 • 可以使用您所具有的所有数据库来设置tmserver。在翻译时多次使用的时候这种方法很好。 • 另一个选项是在单一 Weblate 事件中翻译所有相关项目，这样同样可以从其它项目中自动地拾取翻 译。 参见: 机器翻译, 自动建议, Memory Management Weblate 除了更新翻译，还更新翻译文件吗？ Weblate the single language (en)”（单一语言‘英语’有多个文件）是什么意思？ 当源语言有翻译时这会典型发生。Weblate 跟踪源字符串，并为此保留源字符串。相同语言的附加字符串 不会被处理。 • 如果需要对源语言进行翻译，请更改组件设置中的:ref:component-source_language。 • 如果不需要源语言的翻译文件，请从存储库中将其删除。 • 如果需要源语言的翻译文件，但