无死角数据资产治理体系。 指标建设流程规范化，消除指 标口径二义性，帮助企业进行 指标规范化管理，提高数据输 出效率。 数据安全保障 内置细粒度权限管控和一体 化权限申请，帮助企业提升数 据风险防御能力，保障数据安 全。 生产测试集群隔离 基于数据沙箱实现测试、开 发、生产环境多集群物理或逻 辑隔离、代码与数据解耦，打 造标准化上线发布管控流程。 PRODUCT 一站式数据开发及管理平 数量，并完成数据指标口径 的统一。 降低数据服务成本 可大幅度节约业务成本，提升整体研发业务价值。 保障业务数据安全 通过全链路权限管控、自定义审批流、自动风险识别、智能数据脱敏等 数据管理手段保障业务数据安全。 方案架构 统一数据标准 统一数据服务 统一数据资产管理 统一开发平台 业务前台 数据中心 统一查询服务 大数据基础设施（计算和储存平台） 开发套件 开发套件 开发套件

报告背景 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发 布了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结 合数据分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 这份问卷是每年中国开源年报的重要一环，不基于调研的分析报告不过是纸上谈兵。问卷 从两个角度展开，其中包括个人信息（包括工作信息和开发者技术信息）和开源社区参与 个小时）即可视为全职开源开发者，这个比 例大概是 13%，相对偏低。可以看到，现阶段，在中国，大多数的开源贡献者更多是出于爱好，而非全职投入。 换句话说，开源开发还没有成为广大开发者可以赖以谋生的职业手段，这距离开源生态的真正繁荣还有差距。 2021 中国开源年度报告 33 4.6 开源社区的交流方式 在社区的交流方式中，Github Issue、微信和邮件列表目前最为普遍。 专家点评 堵俊平：在欧美，邮件列表和 许可，以及新创建的 Commons Clause（被某些 Redis 模块采用）都是这种模型 的例子。特别是 AGPL 和 Commons Clause（以及 MongoDB 推出的新 SSPL）也是旨在防御公共 云提供商的许可证。这种方法的最大缺点是这些许可证会影响软件采用，通常会流失潜在用户。尤其是 部分大公司禁止使用该模式下的开源软件。 Open-core 开放核心——供应商将专有部分打包成

Background 2016 年初，开源社发布了《2015 年中国开源社区参会调查报告》，随后的几年中，持续发布 了开发者调查报告，旨在从多种维度呈现国内的开源发展情况。今年我们再次启程，结合数据 分析手段和调查报告等多种形式，绘制一份 2021 年中国开源世界的地图。 In early 2016, KaiYuanShe released the 2015 China Open Source Community 个小时）即可视为全职 开源开发者，这个比例大概是 13%，相对偏低。可以看到，现阶段，在中国，大多数的 开源贡献者更多是出于爱好，而非全职投入。换句话说，开源开发还没有成为广大开发者 可以赖以谋生的职业手段，这距离开源生态的真正繁荣还有差距。 Du Junping: Generally speaking, a full-time open source developer is considered 许可，以及新创建的 Commons Clause（被某些 Redis 模块采 用）都是这种模型的例子。特别是 AGPL 和 Commons Clause（以及 MongoDB 推出的新 SSPL）也是旨在防御公共云提供商的许可证。这种方法的最大缺点是这些许可证会影响软件采 用，通常会流失潜在用户。尤其是部分大公司禁止使用该模式下的开源软件。 Restrictive Licensing - Incentivizing

解释签名式防御如何类似于抗体，能够快速识别和中和已知威胁。 d.比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性，都是为了控制“感染”扩散。 e.讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆，使系统能够更快地应对重复出现的威胁。 （3）深入探讨启示： a.分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。 b.探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。

解释签名式防御如何类似于抗体，能够快速识别和中和已知威胁。 d.比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性，都是为了控制“感染”扩散。 e.讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆，使系统能够更快地应对重复出现的威胁。 （3）深入探讨启示： a.分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。 b.探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。

跟踪安全动态，研究前沿安全技术，对互联⽹重⼤安全漏洞进⾏响应分析



职位要求：

1.⼤学本科及以上学历，3年以上云安全相关从业经验；

2.熟悉常⻅攻击⽅式和防御措施，包括漏洞及漏洞成因、渗透思路和对应防御⽅法；

3.熟悉隐私和数据安全，了解数据分级分类与相关技术和产品；

4.具备脚本编写和代码编写能⼒，熟悉⾄少⼀种脚本语⾔

5.具备较强的项⽬管理能⼒，善于跨部⻔沟通合作，可以推动安全治理落地；

予釆纳，对其要求两被告承担相应的侵权责任的诉讼请求不予支持。 1、非正当手段获取包含GPL协议软件源代码的行为的后果。非正当手段获取包含GPL协议软件源 代码的行为，一方面，虽然其获取的源代码中包含GPL协议，但是由于该行为未通过权利人发布 的正当手段取得源代码，且与我国著作权保护的精神相违背，不应认定其获取了权利人软件的 GPL授权许可。另一方面，非正当手段获取包含GPL协议软件源代码的行为人，由于对权利人软 件 该等商品或服务质量控制而导致消费者遭受欺诈的情形即为“裸许可”，这将导致推定商标所有 人放弃商标，继而造成商标所有人失去商标权ii。 在通常情况下，许可过程中的“质量控制”可以通过制定技术标准或技术手段等来实施，但在开 源项目中，“质量控制”的实施是复杂的，如果没有商标许可使用的专门规范，商标所有权人很 少有机会严格控制根据开源许可协议所修改和分发的软件的质量。鉴于OSI批准的许可证中有部 分许可

应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府 部门、行业协会、社会组织等各方发现、防范、应对人工智能安全风险的措施 手段，推动各方协同共治。 2.4 安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 模杀伤性武器制造等高危场景。 4.2.3 认知域风险应对 （a）通过技术手段判别不符合预期、不真实、不准确的输出结果，并依 法依规监管。 （b）对收集用户提问信息进行关联分析、汇聚挖掘，进而判断用户身份、 喜好以及个人思想倾向的人工智能系统，应严格防范其滥用。 （c）加强对人工智能生成合成内容的检测技术研发，提升对认知战手段- 10 - 人工智能安全治理框架 的防范、检测、处置能力。 4

实现对现有软件的智能化改造和升级，从而改变业务流程和用户交互方式。 66 / 111 2024 年，开源社区中出现了一些著名的多智能体框架，如 MetaGPT、LangGraph 和 AutoGen，这些框架通过不同的技术手段来解决多智能体系统中的信息冗余和任务复杂性问题。 这些框架的出现表明，未来多智能体系统将更加注重灵活性和可定制性。多智能体框架逐渐成为 主流，有效解决了单智能体视角局限的问题，实现了多工作流的并行处理，使得推理过程更加可 而第一次世界大战已经表明，将防线对面描述为牛鬼蛇神的结果是“旧的国家及其世代相因 的治国才略一齐崩溃，以致王冠成打地滚在街上而无人拾取”。 第二次世界大战则表明，一个更高的政治观点引领下的进攻是维持防线的全部手段。“回形 针”行动（英语：Operation Paperclip）、“奥萨瓦根”行动（俄语：Операция «О соавиахим»，德语：Aktion Ossawakim）、中程弹道导弹条约、巴黎统筹委员会— 1960 年代就已被提炼与总结，今天再要从大量程序中提炼出运行时的共性特征 已不是那么容易，因为有些特征不再是人类能够直观理解，很多表现为统计意义上的特征。 AI 技术正是挖掘统计意义特征的有效手段。过去十几年，很多体系结构研究开始考虑在芯 片微架构中引入一些借鉴 AI 思想可挖掘统计特征的模块。 以分支预测单元 BPU（Branch Prediction Unit）为例，这是现代高性能处理器的一个

iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 企业开源的战略意义（一） 开源是软件市场“后进者”扩大市场影响力的重要手段 从市场竞争战略的视角上看，软件开源通常是软件市场的“后进者”扩大市场影响力、追赶头部企业的重要手段。观察PC 操作系统、移动操作系统、DBMS（核心数据库）三大类典型基础软件产品的开源/闭源情况，整体来看后出现的软件产品 更有可能是开源的，这一情 底层操 作系统和中间件所处的位置相似。本报告第一章已经提到，传统IT架构中，处于底层的操作系统、数据库管理系统等软件 更有可能是开源软件，这些厂商更有可能将开源作为提升用户技术、扩大市场影响力的战略手段。同样的，在整个云服务 架构中，云基础软件也更有可能以开源的形式发布，作为厂商向市场推广这一当时被认为是IT创新的系统架构的方式。事 实上，尽管闭源云服务软件在商业化市场占据重要地位，开源的云基础软 究、战略咨询及数字化解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。 自2002年成立至今，累计发布超过3000份行业研究报告，在互联网、新经济领域的研究覆盖能力处于行业领先水平。 如今，艾瑞咨询一直致力于通过科技与数据手段，并结合外部数据、客户反馈数据、内部运营数据等全域数据的收集与分 析，提升客户的商业决策效率。并通过系统的数字产业、产业数据化研究及全面的供应商选择，帮助客户制定数字化战略 以及落地数字化解决方案，提升客户运营效率。