领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， “Llama 2 一开源，全球范围内进入了百模混战阶段”， 这个说法一点也不为过。 年底的“虚假宣传” Gemini 与“磁力链开源” Mistral 8x7B 两大神作，也凭借不输 GPT-4 的实力，将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 7 月 13 日，京东全面推出京东言犀大模型， 服务千行百业，拥抱产业智能。言犀大模型 融合了 70%的通用数据与 30%京东数智供 应链原生数据，致力于面向知识密集型、任 务型产业场景，解决真实产业问题。 2023 年 6 月，百度智能云推出了基于大模型的 “Comate”代码助手。 借助文心大模型的理解、推理能力，“Comate” Meta 代码生成大模型：Code Llama OpenAI 开发者大会宣布 GPTs 商店 用“磁链链接”发布的 Mixtral 8x7B ——全球首个开源 MoE 大模型 2023 年 12 月，有 “欧洲版 OpenAI” 之称的大模型创业公司——Mistral AI 用「磁链链接」开源了 87 GB 的 8x7B MoE 模型：Mixtral 8x7B。 这是一个开放权重的高质量稀疏混合专家模型(SMoE)，采用

、市场推广、版 本迭代更新、版权管理和安全管理等内容，这些环节和商业企业的软件项目有一些相似之处，但更加注重从社区的使用者 和贡献者处得到观点和启发，并用以驱动项目未来的发展。 开源软件主体和产业链关系 源作者 软件作品 企业开源 开源基金会 开 源 社 区 代码托管平台 开源软件论坛 专家指导 产业联盟 法律服务 市场宣传 二次开发者 软件用户 • 开源代码的源作者/最初贡献 0% web和应用程序开发 13.6% 人工智能、机器学习、数 据和分析 10.8% 隐私与安全 5.1% cross-technology 4.8% 物联网与嵌入式 4.6% 区块链 4.3% DevOps, CI/CD & Site Reliability 3.8% 开源最佳实践 3.8% 其他 11.5% 库 22.9% 大数据 11.1% 网络服务器 合规审查 社区运营管理 活动策划 建立体系 传播与推广 阿里巴巴 百度 360 华为 浪潮 腾讯 招商银行 中软国际 趣链科技 京东 软通动力 科通 统信 开鸿 开放原子开源基金会开源项目 发起公司 OpenHarmony 华为 XuperChain 百度 AliOS Things 阿里 TencentOS Tiny 腾讯 TKEStack 腾讯 ubml 浪潮 PIKA

Part 2： TOP101-2024 大 模 型 观 点 编委会 21 | 2024 年中国开源模型：崛起与变革 26 | 开源模型未必更先进，但会更长久 30 | 大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法：机遇及挑战 本章汇集了来自不同领域专家和开发者对开源大模型和人工 智能技术的深刻见解，不仅涵盖了技术层面的深入探讨，也 触及了社会、伦理和政策层面的广泛议题。 从对中国开源模型崛起的分析，到对开源模型持久性的思考， 再到对超级应用探寻之路的探索，每篇文章都为我们提供了 独特的视角，帮助我们理解开源大模型在 AI 技术领域的作用 和影响。 20 / 111 2024 年中国开源模型：崛起与变革 文/Tiezhen、Adina、Lu Zilliz 等多家知名企业工作。 曾联合发起全球首个开源向量数据库项目 Milvus，并帮助 Milvus 社区 在两年间迅速拓展到两千家企业用户。 29 / 111 大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 文/傅聪 近日，大模型教父 Sam Altman 在 Reddit 上的评论透露出 GPT-5 难产的隐忧，直言有限 的算力约束让 OpenAI 面临迭代优先级的艰难抉择，在通往

处。完全不关⼼商业价值的话，你其实很难真的做出来⼀个伟⼤的产品，或者让⼀个本⾝很伟⼤的技 术变得更伟⼤。
海外独⻆兽：你觉得模型公司应该讲什么故事？像
OpenAI
⼀样讲追求
AGI，还是超级应⽤的故事？ 两者会有⽭盾吗，怎么来平衡？ 杨植麟：如何讲故事取决于投资⼈的⼼态。对我们来说，更重要的是理解两者之间的关系。 AGI
和产品对我们来说并不是⼿段和⽬的的关系，两个都是⽬的。同时，在追求
AGI
的过程中，我认为 为 ⾃⼰本⾝的合成数据服务。 出现这种情况的话，能源的问题也解决了，因为推理是可以分布式的。⽽且它不违背定律，本质还是 个能源守恒。只不过我把计算范式改变了，让能源能够以分布式的⽅式解决。 超级应⽤：模型的微调可能最终不存在
海外独⻆兽：Google
和抖⾳背后的搜索和推荐有很强的⻜轮效应，算法能根据⽤⼾的⾏为实时反 馈，⽤⼾体验也能不断提升。LLM
现在⽆法实时反馈⽤⼾⾏为，AI-Native
产品的⻜轮效应会是什 可能要再往前推⼀步，到底怎样 跟⽤⼾去建⽴信任，⼈类社会可能并不接受指派⼀个终⾝搭档的做法，这有点反⼈性。
海外独⻆兽：⽉之暗⾯想做超级应⽤，你⾃⼰理想中的超级应⽤⻓什么样⼦？多⼤才算超级？
杨植麟：还是看破圈程度。周围的亲戚都在⽤，你才真正成为超级应⽤。⽽且我认为
AI
能⼒的提升会 领先于产品破圈。⽐如假设今天
character.ai
是⾮常完美的多模态模型，那我觉得它破圈的概率⾄少

应用场景之战 大模型安全之战 • 探索超越人类的超级人工 智能AGI • 不仅是科技之争，更是国 运之争 • 不发展是最大的不安全， 发挥举国体制优势，打赢 追赶之战 • 大模型带来前所未有安全 挑战 • 外挂式传统安全手段难以 应对 • 应对模型安全新挑战，打 赢未雨绸缪之战 • 大模型是能力而非产品， 结合场景才能发挥价值 • 中国拥有最完整的产业链、 最全的工业门类、最丰富 的场景 • 产业数转智改，打赢弯道 超车之战 AGI是全球少数玩家的游戏，政府、企业、创业者更多创新的机会在应用之路 11政企、创业者必读 把大模型拉下神坛！ 走入千家万户、百行千业，才能掀起新工业革命 • 当年IBM做出超级电脑，并没有带来工业 革命，因为只有少数人用 • IBM甚至声称，全世界只用5台电脑就够了 • 真正带来信息革命的是个人电脑走入千家 万户、百行千业 当年的电脑 当今的大模型 • 如果需要十万或百万张卡起玩，就无法 全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立政企、创业者必读 15 DeepSeek出现之前的十大预判 之二 慢思考成为新的发展模式  大模型发展范式正在从「预训练」转向「后训练」和「推理时计算」  大模型厂商都在探索慢思考、思维链技术政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之三 模型越做越专  除了少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型  MoE架构盛行，本质是多个专家模型组成一个大模型  De

username (string) –用户名 • full_name (string) –用户全名 • email (string) –用户电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是超级用户吗？（可选的） • is_active (boolean) –用户是活动用户吗？（可选的） GET /api/users/(str: username)/ 返回用户的信息。 参数 • username (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 • groups (array) –连接到关联的组；请参见GET (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 PATCH /api/users/(str: username)/

username (string) –用户名 • full_name (string) –用户全名 • email (string) –用户电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是超级用户吗？（可选的） • is_active (boolean) –用户是活动用户吗？（可选的） GET /api/users/(str: username)/ 返回用户的信息。 1.12. Weblate (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 • groups (array) –连接到关联的组；请参见GET (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 PATCH /api/users/(str: username)/

username (string) –用户名 • full_name (string) –用户全名 • email (string) –用户电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是超级用户吗？（可选的） • is_active (boolean) –用户是活动用户吗？（可选的） GET /api/users/(str: username)/ 返回用户的信息。 参数 • username (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 • groups (array) –连接到关联的组；请参见GET (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 PATCH /api/users/(str: username)/

username (string) –用户名 • full_name (string) –用户全名 • email (string) –用户电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是超级用户吗？（可选的） • is_active (boolean) –用户是活动用户吗？（可选的） GET /api/users/(str: username)/ 返回用户的信息。 参数 • username Manual, 发布 4.8 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 • groups (array) –连接到关联的组；请参见GET (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 PATCH /api/users/(str: username)/

username (string) –用户名 • full_name (string) –用户全名 • email (string) –用户电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是超级用户吗？（可选的） • is_active (boolean) –用户是活动用户吗？（可选的） GET /api/users/(str: username)/ 返回用户的信息。 参数 • username (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 • groups (array) –连接到关联的组；请参见GET (string) –用户的用户名 • full_name (string) –用户的全名 • email (string) –用户的电子邮箱 • is_superuser (boolean) –用户是否是超级用户 • is_active (boolean) –用户是否是活动用户 • date_joined (string) –创建用户的日期 PATCH /api/users/(str: username)/