亿图脑图 MindMaster 产品分享 基 于 云 的 跨 端 思 维 导 图 软 件 用思维导图提升办公效率成为企业趋势 学习、创作和团队发展的基本单位就是思维和想法 有序的构建思维，让知识和想法结构化 让您和您的团队赢在起跑线上，思维导图就是专门为此而生。 梳理思维，抽象信息更直观 信息可视化 激发灵感，记录创意 捕捉灵感 2 知识点结构化，学习更高效 效率学习 团队赋能，效率倍增 老师 公务员 管理 销售 产品 运营 测试 分析 行政 HR 研究员 亿图脑图 MindMaster 一款基于云的跨端思维导图软件 亿图脑图MindMaster支持客户端、移动端、平板和网页版，文件可通过云端储存实现多端同步，拥 有全场景一站式思维导图解决方案，轻松创建、管理、展示、分享、协作您的作品。 用MindMaster，提升多场景效率 知识、信息、想法结构化、有序化记录和呈现 一端创作，多端同步存储和打开 团队管理 建立团队群，轻松共享管理团队文件，效率倍增 甘特图 项目活动可视化，实现高效项目管理 头脑风暴 头脑风暴模式，捕捉亮点，即时生成脑图 核心优势：一端创作，多端同步 跨端文件流转，团队聚力，提升效率！ 大纲模式 导图模式和大纲模式无缝切换，结构更加清晰 性能卓越，资源丰富 22种布局 树状图、鱼骨图、时间图、放射图等特色布局 支持20000+节点 相比较其它产品性能卓越，让创意思维不受限

广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月，飞致云与上海吉谛达成战略合作，获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权， 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ 飞致云 上海吉谛 1 Gitea Gitea 开源项目介绍 Gitea 企业版介绍 3 Gitea 优势总结 2 代码托管平台的发展历程 阶段一 阶段二 阶段三 •单用户本地编辑； •没有网络功能； •典型产品：RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系，支持网络化协作； •依赖中央存储库； •典型产品：CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化，稳定性和可用性增强； Star 39,000+ 接近 GitHub 使用体验、可私有化部署的新一代的代码托管平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 Git代码托管 核心能力 新一代的代码托管平台 Gitea 的定位 遵循典型的 Git flow 工作流程 编写代码 01 创建仓库

技术与服务提供商，为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 术方案，成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 吉利汽车、壳牌、南方电网、中国移动、中国联通、中国电信、德邦快递 等诸多大中型客户。 以“开放、开源、跨云”为技术理念，网易数帆大力推动技术研究，先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 通院云计算标准和开源推进委员会成员”、“信通院大数据技术标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时，网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展， 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 客户口碑 业务全景 产品篇 网易有数 网易轻舟 网易易智 客户案例篇 解决方案篇 数据中台解决方案 业务中台解决方案 金融分布式解决方案 金融大数据解决方案 零售大数据解决方案 零售行业 金融行业 制造行业 综合行业 02 03 04 02 01 04 05 06 08 09 10 12

王蓉：虽然开发者对于开源度量的重要性表示认可，但目前业界对开源社区的度量指标有一些探索，但缺乏一 个受社区普遍认可的、可自动化执行的一个工具或者说 index。希望 OpenDigger 项目后续在国际标准和自 动化平台落地过程中能有关键进展。 42 4.13 参与者所了解的基金会 受访者们了解 Apache 软件基金会和 Linux 基金会较多。 专家点评 段夕华：排名前二的两个基金会一个得益于强大的社 抛砖引玉，吸引更多的社区和开发者加入。 该报告的问卷问题， 报告文档均发布在代码托管平台，开源社官方网站和合作伙伴网站平台，基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许可证协议分享。 对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法，欢迎您在代码托管平台上提交 Patch, 对报告进行补 充和贡献。 您的一小步，整个中国开源社区的一大步。 中国开源年度报告 65 Gitee 数据 1 概述 Gitee 是开源中国旗下的代码托管平台，至今已有超过 800 万开发者用户。我们对托管在 Gitee 的开源 项目进行了统计分析，梳理和解读编程语言、功能分布的变化趋势，分析开发者在 Gitee 参与开源的情况， 以期为观察国内开源的演进提供一个 “本土平台” 视⻆。 2 主要内容与发现 2.1 总体趋势 2021 年 Gitee 上托管的代码仓库超过了

王蓉：虽然开发者对于开源度量的重要性表示任何，但目前业界对开源社区的度量指标有 一些探索，但缺乏一个受社区普遍认可的、可自动化执行的一个工具或者说 index。希望 OpenDigger 项目后续在国际标准和自动化平台落地过程中能有关键进展。 Wang Rong: Although the developers expressed nothing about the importance for open join us. 该报告的问卷问题， 报告文档均发布在代码托管平台，开源社官方网站和合作伙伴网站平 台，基于 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) 许可证协议分享。对于问卷的问题设计和报告内容有任何建议和想法，欢迎您在代码托管平台 上提交 Patch, 对报告进行补充和贡献。 您的一小步，整个中国开源社区的一大步。 数据 Gitee Data 1. 概述 Gitee 是开源中国旗下的代码托管平台，至今已有超过 800 万开发者用户。我们对托管在 Gitee 的开源项目进行了统计分析，梳理和解读编程语言、功能分布的变化趋势，分析开发者 在 Gitee 参与开源的情况，以期为观察国内开源的演进提供一个 “本土平台” 视⻆。 Gitee is the code hosting platform of

可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 和移动端。  多任务支持：支持多种任务， 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 任务  Open AI o3mini的数据可视化能力突出，能够直接高效地生成多种类型可视化图表，准确度高；  DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案，但都需要依靠运行 Python代码才能完成绘图任务，部分代码会出现错误 Open AI o3mini 能够直接调用DALLE，根据分析结果和任务需求高效绘制各类可视化图 表，部分较为复杂的图表可能出现数据错误或无法生成的情况。 代码复制到本地运行。 Kimi k1.5 结合数据样本和分析结果，提供多种可视化 图表绘制方案及对应代码，需采用Python代 码完成绘图任务。大样本会省略数据；小样 本不省略数据。  年龄分布直方图、票价分布箱线图（展示不同船票等级的票价分布） DeepSeek R1 能够结合数据样本和分析结果，提供多种可 视化图表绘制方案，但暂时不能直接绘制出 可视图表，需要将对应的绘图代码复制到本 地运行制作图表。

我国大语言模型市场规模有望达到 600 亿元。 十二、 如果要指出当前 LLM 种种“不成熟”中我最关切的，我会 说“LLM 解决方案”。 当前 LLM 行业面临的一个大方向上的问题是：还没有很好 地从“解决方案”的角度去做技术或者应用。 所谓“解决方案”，是指在设计和开发 LLM 技术和应用时， 首先明确用户的目标，然后围绕目标进行技术研发和应用设 计，并且它带有“整体解决”、“解决的不只是某个单点问题” 而不是成为“应付式”的工具。 “应付式”问题主要表现在以下几个方面：  LLM 往往是“一刀切”的，无法根据用户的具体需求进 行个性化定制。  LLM 往往是“碎片化”的，无法提供完整的解决方案。  LLM 往往是“被动式”的，需要用户不断完善输入。 什么意思呢？就是我找 AI 是要解决实际问题的，但它往往都 是给我“应付”一下，直接交货了事了，而不善于去追问本质， 去了解细节， 闻问切”全套去引导，了解具体情况，最终再给出切实可行的 解决方案。 但回过头来想想，这个话题可深可浅，往浅了说，当前 LLM 产品可以帮助人类翻译、润色一段文字、提炼论文核心内容， 这本身也是较为完整的解决方案；当前 LLM Agent、 LLMOps，甚至只是说开发者的各种“工程化组合骚操作”， 实际上已经可以把不同模型、不同模态、不同工具和知识源整 合，正是在往“提供更完整的解决方案”这一方向上的发展。 1 1

支持的文件格式 版本控制集成 Weblate 的 REST API Weblate 客户端 Weblate 的 Python API 管理员文档 配置说明 Weblate 部署 升级 Weblate 备份和移动 Weblate 身份验证 访问控制 翻译项目 语言定义 持续本地化 翻译许可 翻译进程 检查和修正 配置自动建议 附加组件 翻译记忆库 配置 配置的示例 管理命令 公告 部件列表 可选的 Weblate 部件又包含各个语言的翻译。部件对应的是一个可翻译的文件（例如 GNU gettext 或 Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件组织成逻辑集合（例 如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重 复和多版本翻译的负担。但假如翻译应当有所不同，可以使用 允许同步翻译 通过 部件配置 禁用翻译传播。 参见 与 Weblate 集成 注册和用户个人资料 之类的宽过滤器，这将覆盖现有的翻 译。 在以下几种情况下非常有用，例如在不同组件之间合并翻译（例如应用程序及 其网站），或者使用现有翻译（翻译记忆库）为新组件引导翻译。 自动翻译的字符串会被打上 自动翻译 标签。 参见 跨部件保持翻译一致 频次限制 为了避免滥用界面，速率限制适用于多个操作，如搜索，发送联系表单或翻 译。如果受其影响，您将被阻止一段时间，直到您可以再次执行该操作。 默认限制和微调在管理手册中有描述，参见

支持的文件格式 版本控制集成 Weblate 的 REST API Weblate 客户端 Weblate 的 Python API 管理员文档 配置说明 Weblate 部署 升级 Weblate 备份和移动 Weblate 身份验证 访问控制 翻译项目 语言定义 持续本地化 翻译许可 翻译进程 检查和修正 配置自动建议 附加组件 翻译记忆库 配置 配置的示例 管理命令 公告 部件列表 可选的 Weblate 部件又包含各个语言的翻译。部件对应的是一个可翻译的文件（例如 GNU gettext 或 Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件组织成逻辑集合（例 如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重 复和多版本翻译的负担。但假如翻译应当有所不同，可以使用 允许同步翻译 通过 部件配置 禁用翻译传播。 参见 与 Weblate 集成 注册和用户个人资料 之类的宽过滤器，这将覆盖现有的翻 译。 在以下几种情况下非常有用，例如在不同组件之间合并翻译（例如应用程序及 其网站），或者使用现有翻译（翻译记忆库）为新组件引导翻译。 自动翻译的字符串会被打上 自动翻译 标签。 参见 跨部件保持翻译一致 频次限制 为了避免滥用界面，速率限制适用于多个操作，如搜索，发送联系表单或翻 译。如果受其影响，您将被阻止一段时间，直到您可以再次执行该操作。 默认限制和微调在管理手册中有描述，参见

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233 2.4 备份和移动 Weblate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242 2.5 译。部件对应的是一个可翻译的文件（例如GNU gettext 或Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件 组织成逻辑集合（例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重复和多版本翻译的负担。 但假如翻译应当有所不同，可以使用允许同步翻译 通过部件配置 禁用翻译传播。 参见: ../devel/integration 1.2 译（翻译记忆库）为新组件引导翻译。 20 Chapter 1. 用户文档 The Weblate Manual, 发行版本 4.18.2 自动翻译的字符串会被打上 自动翻译标签。 参见: 跨部件保持翻译一致 1.3.10 频次限制 为了避免滥用界面，速率限制适用于多个操作，如搜索，发送联系表单或翻译。如果受其影响，您将被 阻止一段时间，直到您可以再次执行该操作。 默认限制和微调在管理手册中有描述，参见频次限制