• 数字化运营 • 生产力提升 • 产业政策 • 信息安全 行业趋势 ◆ 46%的全球公司有跨地域团队，33%的全球公司用协同场景工具改善工作效率。 ◆ 79%的知识工作者有分散式协同工作的场景需求，其中82%都表示跨设备文件传输在工作效率中扮演重要角色。 ◆ 49%的数字营销人员会选择能跨端的产品做视觉类的图像处理，只有11%的用户会用不同的工具解决不同的需求的产品。 越来越多的企 亿图图示 亿图图示解决企业多场景办公作图需求 工程师 IT人员 运营人员 产品经理 管理人员 教育相关 企业咨询 网络工程、管理工程、建筑 工程、机械工程、电子电气 工程、医疗工程、食品工程 软件研发、开发运维 软件架构、服务支持 商业分析、项目管理、流程 管理、图文混排、数据分析 客户旅程、产品设计 产品路线、需求设计 项目管理、商业画布 商业策划、项目管理、流程 管理、组织架构、数据分析 Visio 可完美替代 MS Visio 绘图功 能， 降低企业总拥有成本 兼容 Visio 格式，无缝衔接企业 历史数据，可实现平滑切换 一个账号多端同步，支持云端数 据共享协作，提高办公效率 替换成本低 企业数据平滑迁移 SaaS 跨端协作 亿图图替代方案 私有化部署 数据更安全、服务更稳定、协作更高效 01 02 03 私有化部署 免费试用 根据实际情况 沟通方案

发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会（CNCF）。 2016 网易云战略发布，推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发，支撑网易集团互联网产品全面上云。 2006 网易成立杭州研究院，构建互联网技术体系。 1997 网易早期云存储产品诞生，支撑网易邮箱运行。 数帆阶段 网易云阶段 前身阶段 数帆历程 （部分签约客户，按照A-Z顺序排列，服务不分先后） COSTOMER 客户名录 08 网易数帆轻舟团队基于云原生技术栈协助德邦快递建立了统一 的 DevOps 体系，通过轻量容器平台和 CICD 研发流水线，实现 了业务快速上线，按需扩容。同时通过轻舟微服务平台实现了服 务的统一治理，保障业务的稳定运行。 信息科技部 罗总 德邦快递 大数据技术的应用，对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 管理提供数据监控、预警、决策支持，进一步提升现代农业企业 的科技含量和企业竞争力。 温氏集团 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 了企业信息化标准，降低了运维难度，并提升了平台的稳定性和可 扩展性，改善了用户体验。后续将继续基于轻舟进行共享能力中 心的沉淀，加速前端业务需求的响应速度，构建企业信息化服务

本年度最活跃的开源组织 不同开源组织在 Issue 解决 和 PR 处理数量上的差异，反映了它 们在开发活跃度、社区参与度和 技术成熟度上的不同战略。 技术大厂主导的项目往往具有较 高的资源投入和社区管理效率， 而民间组织则可能更注重技术问 题的快速解决，并逐步吸引更多 的开发者参与贡献。 OpenHarmony openEuler openKylin MindSpore openGauss 从学术到产业， 从技术到生态，中国通过自主研发和协同创新，逐步完成了从“追随者”到“引领者”的转变。 这种转变不仅是技术实力的体现，更是中国人工智能生态系统快速完善的真实写照。以下，我们 将从崛起与变革两个维度，探讨中国开源模型在这一年取得的重大成就和未来展望。 崛起 从“追随者”到“引领者” 2024 年，中国学术界和产业界大力推进自主研发，在技术创新和模型能力上实现了显著飞 跃，并在全球范围内取得了显著成就。 跃，并在全球范围内取得了显著成就。 Hugging Face Open LLM 排行榜数据显示，从智谱 的 GLM 系列、阿里巴巴的 Qwen 系列到深度求索的 DeepSeek 系列，这些自主研发的模型 在国内外各项评测中表现卓越。 每个月来自中国主要研究机构和 公司的开源模型/数据集数量。 图片源自 Hugging Face 中文社 区模型社群： https://huggingface

• ⾦融和咨询分析师：通过即时搜索，帮你第⼀时间掌握⾏业动态和市场信息，并提供洞察与分析。 • 法律从业⼈员：⾼效处理⼤量案件资料、整理证据、梳理法律政策，协助你撰写法律⽂书和报告， 提升⼯作效率。 专访⽉之暗⾯杨植麟：lossless
long
context
is
everything Lossless
long
context
is
everything。这是我们跟杨植麟聊完两个⼩时后记忆最深刻的⼀个观点。
架构上，缺少真正通⽤的、有⼈愿意去
scale
的模型。Diffusion
明显不是，scale
上天了它也不可能 是
AGI。今天
auto-regressive
的架构带来了⼀些新的可能，牺牲了⼀些效率解决了通⽤性。
Auto-regressive
本⾝是
scalable
的，但是
tokenizer
不⼀定，或者最后就不需要
tokenizer，这是
24
年的核⼼问题。
海外独⻆ 的学习和迭代能⼒。
海外独⻆兽：但有可能投资⼈分辨不出来到底谁的
tech
vision
是最领先的。
杨植麟：我不太担⼼这个问题。现在就是最好的分配⽅式，更接近⼀个⾃由市场，最后会有最⾼的分 配效率。我们要跟别⼈证明的也不是我们的
vision，因为
vision
是⼀个抽象的东西，还是要通过真实 的
deliver
模型和产品。Anthropic
放出
Claude
这些模型之后，⻢上就得到了更多的资源。市场是公

能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等，都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面，Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 从事 AI 工作的受访者表示正在使用开源模型。  意外结果、安全性、公平性、偏见和隐私是采用者测试 的最大风险。 工业和信息化部赛迪研究院数据显示，目前，我国已有超 过 19 个大语言模型研发厂商。其中，15 家厂商的模型 产品已经通过备案，预计今年我国大语言模型市场规模将 达到 132.3 亿元，增长率将达到 110%。到 2027 年， 我国大语言模型市场规模有望达到 600 亿元。 LLM 行业面临的一个大方向上的问题是：还没有很好 地从“解决方案”的角度去做技术或者应用。 所谓“解决方案”，是指在设计和开发 LLM 技术和应用时， 首先明确用户的目标，然后围绕目标进行技术研发和应用设 计，并且它带有“整体解决”、“解决的不只是某个单点问题” 的含义。只有这样，才能确保 LLM 能够真正解决实际问题， 而不是成为“应付式”的工具。 “应付式”问题主要表现在以下几个方面：

中国的开源软件法制建设：国内涉及开源的法律诉讼主要包含两种，其一是软件侵权案被告 方以原告所诉软件为开源软件为由进行抗辩，其二是开源软件作者起诉被告企业未遵守开源 协议。国内开源司法实践以保护软件研发的创造性劳动为核心，对上述两类案件通常支持原 告方立场。涉及开源的法律法规建设正在进一步完善，有望为我国的开源软件产业创设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软件产业发展：得益于政策支持、软件产业高速发展、软件行业人才不断累计， 平和公开环境，在开发者能够自由 交换关于软件进步路径的看法，并 在沟通过程中自然选择出最合适的 方向。这一模式可能更适合具备长 期成长价值和进步空间的基础软件。 通过“德尔菲方法”实 现不断进化 效率至上，商业结果导向 8 ©2022.2 iResearch Inc 向而并不违反社区规则 开源对企业的价值直接体现在技术层面 • 我国企业对开源技术的使用率上升， 2020年我国有88.2%的企业已经采用开 源技术。 • 传统行业逐步引入开源生态，主要用于 产品的创新研发，进行数字化转型。 生态价值 战略价值 开源使用企业 放出项目获得 同业技术交流 跟进项目长期 保有技术优势 获得与世界顶级 技术交流的端口 与原有产品配 合填补空缺 开源开放企业 人才

长文本处理任务中，Kimi k1.5相较短文本处理表现更加突出，提取准确的同时数据维度更加全面；由于文本过长DeepSeek R1无法完成任务；  综合来看，Open AI o3mini响应最快效率最高，但在数据集成维度上稍显不足，同时与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。 Claude 3.5 sonnet 一般文本（7000token）： 能够准确提取文本数据，并 注释和解释，帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 ： 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力，快速分 析法律文本，提取关键信息，自动生成合同草 案、法律意见书等，提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断：构建智能医疗 平台，分析病历、检查报告和基因数据，帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理：开发金融风险分析 工具，收集并分析市场数据，预测风险并为金 智能文学创作辅助：为作家提供创作灵感 和文本构思，生成符合中文文学传统的故事情 节和诗句，助力突破创作瓶颈。 • 智能广告创意生成：根据产品特点和目标 受众自动生成创意广告文案和宣传语，提高广 告创作效率。 • 中小企业AI定制化服务：为中小企业提 供定制化的AI解决方案，如智能客服、营销 和办公工具，提升企业竞争力。 • 开源AI教育平台：借助DeepSeek R1 的低成本特性，创建开源AI教育平台，提供

源利用、碳排放、废弃部件处置等标准。 （二）基础支撑标准 基础支撑标准主要包括基础数据服务、智能芯片、智能传感 器、计算设备、算力中心、系统软件、开发框架、软硬件协同等 标准。 1. 基础数据服务标准。规范人工智能研发、测试、应用等 过程中涉及数据服务的要求，包括数据采集、数据标注、数据治 理、数据质量等标准。 2. 智能芯片标准。规范智能芯片相关的通用技术要求，包 括智能芯片架构、指令集、统一编程接口及相关测试要求、芯片 软硬件协同标准。规范智能芯片、计算设备等硬件与系 统软件、开发框架等软件之间的适配要求，包括智能芯片与开发 框架的适配要求、人工智能计算任务调度、分布式计算等软硬件 协同任务的交互协议、执行效率和协同性能等标准。 （三）关键技术标准 关键技术标准主要包括机器学习、知识图谱、大模型、自然 语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、人机混合增 强智能、智能体、群体智能、跨媒体智能、具身智能等标准。 应用服务，如智能软件开发、智能设计、智能防伪等标准。 （五）赋能新型工业化标准 赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制 造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点 行业智能升级标准。 1. 研发设计标准。研制跨领域知识整合、新型设计模式生 成、人机协同研发设计等标准。 2. 中试验证标准。围绕高精度、全流程仿真模型，研制智 能虚拟中试标准，以及复杂工业场景新技术应用验证标准。

跨 端 思 维 导 图 软 件 用思维导图提升办公效率成为企业趋势 学习、创作和团队发展的基本单位就是思维和想法 有序的构建思维，让知识和想法结构化 让您和您的团队赢在起跑线上，思维导图就是专门为此而生。 梳理思维，抽象信息更直观 信息可视化 激发灵感，记录创意 捕捉灵感 2 知识点结构化，学习更高效 效率学习 团队赋能，效率倍增 团队协作 在线头脑风暴，带来非凡体验 思维碰撞 亿图脑图MindMaster支持客户端、移动端、平板和网页版，文件可通过云端储存实现多端同步，拥 有全场景一站式思维导图解决方案，轻松创建、管理、展示、分享、协作您的作品。 用MindMaster，提升多场景效率 知识、信息、想法结构化、有序化记录和呈现 知识管理 学习笔记 团队办公 高效职场 思维梳理 • 项目管理 • 进度追踪 • 头脑风暴 • 协同办公 • 会议记录 教 育 职 场 企 学习分享 • 逻辑引导 多端云存储 一端创作，多端同步存储和打开 团队管理 建立团队群，轻松共享管理团队文件，效率倍增 甘特图 项目活动可视化，实现高效项目管理 头脑风暴 头脑风暴模式，捕捉亮点，即时生成脑图 核心优势：一端创作，多端同步 跨端文件流转，团队聚力，提升效率！ 大纲模式 导图模式和大纲模式无缝切换，结构更加清晰 性能卓越，资源丰富 22种布局 树状图、鱼骨图、时间图、放射图等特色布局

针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障公民、法人和其他组织的合法权益，确保人工 智能技术造福于人类。 1.1 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新，对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，快速动态精准调整治理措施，持续优化治理机 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程，综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链，明确模