国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)1 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南 (2024版) 为深入贯彻落实党中央、国务院关于加快发展人工智能 的部署要求,贯彻落实《国家标准化发展纲要》《全球人工 智能治理倡议》,进一步加强人工智能标准化工作系统谋划, 加快构建满足人工智能产业高质量发展和“人工智能+”高水 平赋能需求的标准体系,夯实标准对推动技术进步、促进企 业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用,更好推 方面实现快速发展,形成庞大市场规模。伴随以大模型为代 2 表的新技术加速迭代,人工智能产业呈现出创新技术群体突 破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点,亟需 完善人工智能产业标准体系。 二、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯 彻党的二十大和二十届二中全会精神,认真落实中央经济工 作会议和全国新型工业化推进大会部署要求,完整、准确、 全面贯彻新发 ,为推动我 国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 到 2026 年,标准与产业科技创新的联动水平持续提升, 新制定国家标准和行业标准 50 项以上,引领人工智能产业 高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广 的企业超过 1000 家,标准服务企业创新发展的成效更加凸 显。参与制定国际标准 20 项以上,促进人工智能产业全球 化发展。 坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准化联动机制,0 码力 | 13 页 | 701.84 KB | 1 年前3
网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021加入云原生计算基金会(CNCF)。 2016 网易云战略发布,推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院启动私有云研发,支撑网易集团互联网产品全面上云。 2006 网易成立杭州研究院,构建互联网技术体系。 1997 网易早期云存储产品诞生,支撑网易邮箱运行。 数帆阶段 网易云阶段 前身阶段 数帆历程 04 COMPANY 背靠24 年互联网技术积累 成熟可靠 年 24 140 信通院首批开源供应商 浙江省云计算和大数据省级企业研究院 CNCF 官方认可的 Kubernetes 服务提供商 CNCF KCSP认证 管理体系相关资质 ISO 27001 信息安全管理体系认证 ISO 2000 信息技术服务管理体系认证 ISO 9001 质量管理体系认证 CSA STAR Certification 2013 服务管理认证 CMMI (三级) 认证 大数据技术认证资质 信通院第 DevOps 体系,通过轻量容器平台和 CICD 研发流水线,实现 了业务快速上线,按需扩容。同时通过轻舟微服务平台实现了服 务的统一治理,保障业务的稳定运行。 信息科技部 罗总 德邦快递 大数据技术的应用,对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数帆和温氏的携手合作,不仅是在技术上辅助温氏股份完成 信息化、数字化建设的商业闭环,同时也是希望为企业日常运营 管理提供数据监控、预警、决策支持,进一步提升现代农业企业0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3
2024 中国开源开发者报告应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent,以及检索增强生成(RAG)等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态,我们使用了 对开源社区的生态评 估体系,希望通过这些数据洞察中国开源开发者在 AI 技术 领域的活跃度、生产力和创新能力。 OSS Compass 提供了一个公共的平台用来评估开源项目 和社区的健康度,该平台对整个社区开放,支持 GitHub 入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下,从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合,中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明,未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高,中国开源社区的活跃度也明显提升。无论是企业、研究机构还 是 的中文模型社群中对各个领域的开源模型进行了系统整理。 展望 2024 年,中国开源模型的发展展现了技术、生态和社会价值之间的深度协同。无论是从技 术创新到社区建设,还是从行业实践到合规探索,中国开源生态体系的完善正在为全球人工智能 发展注入源源不断的动力。 在 Hugging Face,我们坚信开源是推动人工智能技术进步和生态繁荣的核心力量。开源 不仅能够打破技术壁垒,促进全球开发者之间的协作与创新,还能推动技术的普惠化,让更多的0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
中国开源软件产业研究报告netes(K8s)容器编排 平台在2014年由谷歌开源,2015年谷歌和Linux基金会发起成立CNCF云原生基金会,K8s成为该基金会的核心项目和种子 技术,在CNCF指引下构建的云原生产品服务体系也成为了在全球范围内推动云原生技术创新的重要动力。 Docker关注度与云原生重要发展时间节点 容器编排平台市场份额 13.1 13.5 13.9 14.1 14.5 14.9 15 形 成了一定的技术主流,云服务厂商可在开源技术的支持下进一步丰富云服 务的理念、促进技术发展及扩展服务领域 • 云服务厂商与开源厂商的冲突:云厂商在无限制地将部分开源软件的功能 囊括进自家的云服务体系中,提供商业服务的同时未给予开源软件厂商收 益以及开源代码共享两方面的回馈。同时,二者还存在商标问题等纠纷 • 开源软件厂商的损失:开源软件厂商的商业模式多以“免费版本提供基础 服务,商业版本提供 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 26 —— 中国“十四五”规划 支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓 励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。 27 ©2022.2 iResearch Inc0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3
人工智能安全治理框架 1.01.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作, 共享最佳实践,提倡建立开放性平台,通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作,推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成 基于风险管理理念,本框架针对不同类型的人工智能安全风险,从技术、 管理两方面提出防范应对措施。同时,目前人工智能研发应用仍在快速发展, 安全风险的表现形式 政府部门、行业协会、社会组织等多方参与的人工智能安全风险综合治理制度 规范。 5.1 实施人工智能应用分类分级管理。根据功能、性能、应用场景等, 对人工智能系统分类分级,建立风险等级测试评估体系。加强人工智能最终用 途管理,对特定人群及场景下使用人工智能技术提出相关要求,防止人工智能 系统被滥用。对算力、推理能力达到一定阈值或应用在特定行业领域的人工智 能系统进行登记备案,要求其具备在设计、研发、测试、部署、使用、维护等 5.3 完善人工智能数据安全和个人信息保护规范。针对人工智能技术 及应用特点,明确人工智能训练、标注、使用、输出等各环节的数据安全和个 人信息保护要求。 5.4 构建负责任的人工智能研发应用体系。研究提出“以人为本、智能 向善”在人工智能研发应用中的具体操作指南和最佳实践,持续推进人工智能 设计、研发、应用的价值观、伦理观对齐。探索适应人工智能时代的版权保护 和开发利用制度,持续推进0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-2025026· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布 • 高炉燃料比监测 • 高炉精准出铁预测 • 高炉炉况诊断 • ·计算最佳工艺参数 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障 诊断 • ·转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测 • 钢包吊钩姿态监测 • 钢包温度远程智能监测 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障诊断 • 转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利阿姆斯特朗数等) AI提出可能思路 要求AI迭代调整或人 类介入提供具体设想 AI发现魔法数字的一般过程 思路可用,并非刻 意构造 有刻意构造嫌疑 方案可行 输出结果及理论 体系化 方案不可行 Python验算 无符合数字 有符合数字 如何使用DeepSeek处理生活中的事务 “生活太累?DeepSeek帮你‘减负’到家! 场景1:职场妈妈的晨间战役(日常琐事管理) 接入干洗店智能柜系统预约取件码 ✓ 生鲜平台比价后自动补货牛奶 ③ 会议准备: 自动提取上周销售数据生成可视化图表框架 调取历史报告模板进行语义重组 ④ 风险预警: 灶台计时器同步手机震动提醒 通勤路况实时监控(若堵车超15分钟触发备用方案) 技术红利: 时间利用率提升40%,晨间压力值降低65%,关键事务完成率100% 情景还原:7:15分,被幼儿园家长群消息惊醒,发现今天轮到自己带班级手工材料。同时想起丈夫出差前嘱咐的干洗店取 应相关,表明AI在认知和 生成过程中受限于其系统 结构和复杂度边界。 智能体知识生成边界的探索 仅仅评估模拟生成的有效性是不够的,更核心问题在于理解智能 体能否突破既有知识框架,完成创造性知识生成。通过构建测量 体系和分析创新条件,探索智能体如何推动知识生成从常规化迈 向创新化。 智能体知识循环边界的研究 智能体在长时间对话中常表现出“知识循环边界”,即生成内容 重复或局限于特定模式的现象,源于训练数据、算法模型及预设0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
2020 中国开源年度报告
9 ⽉ 9 ⽇,中国⾸个开源软件基⾦会「开放原⼦开源基⾦会(OpenAtom Foundation)」官⽅正式对外发声,⼤家对此抱有多重期望:推⼴开源的理念,开源⽂化 教育和社区建设,建⽴开源⽣态体系,对开源项⽬进⾏早期的孵化和扶持,帮助中国开源 社区进⾏资源的整合和优化,并接轨国际开源社区。 3、开发者群体特征 3.1 参与者普遍年轻且学历较⾼,男性占⽐⼋成 参与者的年龄集中在 20- 其是对于企业来说,检查所使⽤的开源软件合规性,其重要性不亚于其技术安全。 5.9 中国成⽴开源基⾦会的作⽤ 参与者们⼀致认为中国成⽴开源基⾦会是⾮常有意义的,可以推⼴开源的理念,开源⽂化教 育,社区建设,建⽴开源⽣态体系,利于开源项⽬早起的孵化和扶持,帮助中国开源社区进⾏ 资源的整合和优化,也有助于接轨国际开源社区。 【专家点评】 蒋涛:在全球科技竞争和中国开源核心技术发展态势下,从开源生态制高点着眼,建设和发展 参与者都表示将会在 GitHub 来开源⾃⼰的项⽬,其次则是 Gitee 和 Gitlab。 【专家点评】 蒋涛:随着开源规模和商业化的快速发展,开源平台作为开源项目和开发者生态的重要基础及 支撑体系,未来将承载更多的服务和应用场景,也将发展出各自特色。2020 年新发布的 CODE China,作为独立第三方开源平台,将重点围绕 AIOT,为更多开源项目和开发者提供 运营支持和生态服务。0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前3
全球开源发展态势洞察(2023年第八期)度整合Kubernetes的容器管理和Service Mesh 微服务架构最佳实践,满足支撑业务高速发展所 需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统, 受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的 Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来), 从2012年开始由前Google工程师在Sound- cloud以开源软件的形式进行研发,于2015年 如下: • Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能,以根据IP地址允许或 拒绝请求; • 支持将追踪数据导出到OpenTelemetry, 以便进行更全面的分析和监控; • 支持对所有主机进行外部授权; • HttpProxy的条件块还增加了对精确路径匹 配条件的支持; • 支持内部重定向; • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 定义多个CRD类型,并为不同的CRD对象实现单独的Controller 以管理不同的混沌实验。Chaos Mesh提供完善的可视化操作, 旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在Web UI界 面上设计自己的混沌场景,以及监控混沌实验的运行状态。 图 ChaosMesh客户 全球开源态势洞察|第十期 12 全球开源态势洞察|第十期 13 开源商业模式 图 PingCAP客户群 通过多年的开源与商业化实践,Pi0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单预测交通拥堵,为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化:在商业智能和数据 分析领域,o3mini可以将多维数据以可视化 的方式呈现,并支持用户进行交互式分析。 • 实时数据可视化与预警:在实时监控和 数据分析中,o3mini可以实时将数据以可视 化的方式展示,并支持用户与数据进行交互。 二 要怎么做? 撰写文章标题指令 指令:我想让您担任学术期刊编辑,我将向您提供一份手稿摘要,您将向我提供 问题。 舆论分析这个概念在最前沿科技或理论中的潜在应用,列出十个充满想象力和震撼性,前所未有的应用。 如果要量化研究审美智能概念,请提出一个合理的,有效的,各指标不重叠的,你自己能提取数据的指数体系框架,不少于三十 个指数。 请大家研究任何问题,先用这四个提示词进行提问。一是跨学科融合,二是深层次原理,三是概念前沿应用,四是如何量化分析。 任何学术概念。 里面会有些冗余信息,可以删除回 道琼斯指数等)的半导 体相关财报和数据 数据解析过程 来自行业研报机构的178份半导 体供应链风险分析报告。 解读各研报的核心观点、关键指 标及预测方法。 建立行业报告的质量评估体系, 识别高价值研报并进行分类。 链接效率(如通信、 物流连接) 线条强度(如生产 线的稳定性) 物流效率(如运输 网络的优化性) 需求响应能力(如 预测和应对需求变 化的能力) 模型构建:0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前3
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