《Deepseek R1 本地部署完全⼿册》 版权归：HomeBrew Ai Club 作者wechat：samirtan 版本：V2.0 更新⽇期：2025年2⽉8⽇ ⼀、简介 Deepseek R1 是⽀持复杂推理、多模态处理、技术⽂档⽣成的⾼性能通⽤⼤语⾔模型。本⼿册 为技术团队提供完整的本地部署指南，涵盖硬件配置、国产芯⽚适配、量化⽅案、云端替代⽅ 端替代⽅ 案及完整671B MoE模型的Ollama部署⽅法。 核⼼提示： 个⼈⽤户：不建议部署32B及以上模型，硬件成本极⾼且运维复杂。 企业⽤户：需专业团队⽀持，部署前需评估ROI（投资回报率）。 ⼆、本地部署核⼼配置要求 1. 模型参数与硬件对应表 模型参 数 Windows 配置要求 Mac 配置要求 适⽤场景 1.5B - RAM: 4GB - GPU: 集成显卡/现代CPU 24GB - GPU: RTX 3090（24GB VRAM） - 存储: 20GB - 内存: 32GB（M3 Max） - 存储: 20GB 复杂推理、技术⽂档⽣ 成 32B+ 企业级部署（需多卡并联） 暂不⽀持 科研计算、⼤规模数据 处理 2. 算⼒需求分析 模型 参数规 模 计算精 度 最低显存需 求 最低算⼒需求 DeepSeek-R1 (671B) 671B

全国网络安全标准化技术委员会 2024年9月 人工智能 安全治理框架1. 人工智能安全治理原则 …………………………………… 1 2. 人工智能安全治理框架构成 ……………………………… 2 3. 人工智能安全风险分类 …………………………………… 3 3.1 人工智能内生安全风险 ……………………………… 3 3.2 人工智能应用安全风险 ……………………………… 5 4. 技术应对措施 ……………………………… 15 目 录- 1 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合 包容审慎、确保安全。鼓励发展创新，对人工智能研发及应用采取 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 （V1.0）- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，

krita中复现 sai的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 sai 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 sai 图层混合模式的 krita 用户。 （下面出现的 sai 图层混合模式基于 sai2 2020-05-10中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知 道了） 发光 推测 在 sai2 2020-05-10版中如果有个图层使用了“发光”图层混合模式在保存为 PSD，然后用 PS 中使用“发光”的图层变成了“线性减淡（添加）”。 sai→ps 甚至图层名后面还有个奇怪的图标，那个图标是去掉混合选项中“透明形状图层”的勾选后才会出现的。 据以上可得 sai 的“发光”图层混合模式=ps 的“线性减淡（添加）”图层混合模式去掉混合选项里“透明形状图 层”的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… 不过没关系，可以稍微绕一下来复现 1、根 官网关于“线性减淡（添加）”图层混合模式的说明 https://helpx.adobe.com/cn/photoshop/using/blending-modes.html 线性减淡（添加） 查看每个通道中的颜色信息，并通过增加亮度使基色变亮以反映混合色。与黑色混合则不发生变化。 据此两条可得，在黑色图层上绘画就等于去掉“透明形状图层”勾选，并且黑色不会影响“线性减淡 （添加）”图层混合模式。 sai 的“发光”图层混合模式=ps

krita中复现 csp的图层混合模式 希望这篇可以帮助从 csp 转到 krita 的用户，以及其他想要使用 csp 图层混合模式的 krita 用户。 （下面出现的 csp 图层混合模式基于 csp 1.9.11 中文版，之后版本会不会新增图层混合模式就不知道 了） 颜色减淡（发光） 推测 在 csp 1.9.11 版中如果有个图层使用了“颜色减淡（发光）”图层混合模式在保存为 PSD，然后用 中使用“颜色减淡（发光）”的图层变成了“颜色减淡”。 csp→ps 甚至图层名后面还有个奇怪的图标，那个图标是去掉混合选项中“透明形状图层”的勾选后才会出现的。 据以上可得 csp 的“颜色减淡（发光）”图层混合模式=ps 的“颜色减淡”图层混合模式去掉混合选项里“透明形状 图层”的勾选。 然后对着 krita 里的图层右键-图层样式-会发现混合选项尚未实现，这意味着没法直接复现…… 不过没关系，可以稍微绕一下来复现 1、 官网关于“颜色减淡”图层混合模式的说明 https://helpx.adobe.com/cn/photoshop/using/blending-modes.html 颜色减淡 查看每个通道中的颜色信息，并通过减小二者之间的对比度使基色变亮以反映出混合色。与黑色混合则 不发生变化。 据此两条可得，在黑色图层上绘画就等于去掉“透明形状图层”勾选，并且黑色不会影响“颜色减淡” 图层混合模式。 csp 的“颜色减淡（发光）”图层混合模式=ps

Google、MIT、Amazon等团队的使⽤和扩展，并获得过OpenAI
RL联创及负责⼈John
Schulman亲⾃邀请加盟。
iv. 基础设施⽅⾯。团队核⼼成员曾带领数⼗⼈从零开发世界领先的深度学习框架，也具备数千 卡集群全⾃动化硬件运维告警、数百亿特征检索、⼤规模（数⼗PB数据、百万台机器）分 布式系统数量级性能优化的经验。
c. ⽬前团队⼈数超过
80
⼈，每个⽉都有在全球某个领域有显著影响⼒的⼈加⼊。
Remaster]
[Explicit]
张鹏：⼋卦⼀下，你原来在乐队⾥是哪个位置？ 杨植麟：原来是⿎⼿。张鹏：⿎⼿在乐队⾥⼤概是⼀个什么样的定位？ 杨植麟：我觉得是掌握节奏，为整个乐队的演奏提供⼀个框架。 构建新的组织形式是通往
AGI
的必经之路
张鹏：投⾝到⼤模型赛道⾥。你当时是怎么做出这个决⼼，并选择要做⼀个组织来投⾝其中的？能不 能分享下当年的决策逻辑？ FounderPark
好像经常会⼆选⼀，是
bottom-up
还是
top-down？你在构想这套创新的组织时，是怎么去定义的？
杨植麟：我觉得
top-down
这个⼤的框架肯定还是适⽤的，特别是对于⼤模型来说，有⼀个
top
down
的框架是⾮常重要的。
Top-down
讲究的其实是
leadership
的
vision，就是你能不能判断什么是对的、要做的事情，然后什 么可能是你现在不要做的事情。

大数据应用最佳实践案例 中国长三角数字经济大会“数字经济优秀案例企业” CTDC 年度优秀微服务创新产品奖 浙江省大数据应用服务创新奖 信通院 OSCAR 尖峰开源用户奖 教育部科技进步一等奖（ “海量混合时态数据融合处理关键技术及应用”项目） 全球云计算大会“全球最佳实践奖” 2021 2020 2019 2018 HONOR 数帆荣誉 07 （部分） 北京嗨学网教育科技股份有限公司 网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 监控分析 应用 Spring Clould Dubbo Service Mesh 分布式事务 GTXS TCC 事务消息 事务轨迹 认证鉴权 发布管理 流量控制 协议转换 微服务框架 NSF 注册发现 服务治理 服务路由 流量染色 服务化 将企业能力转化为数字化的 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求 的变化，摆脱缓慢的大版本更

……………… 20 3.8 Java 开发框架 ……………………………………………………………………………………… 21 3.9 PHP 开发框架 ……………………………………………………………………………………… 21 3.10 Ruby 开发框架 …………………………………………………………………………………… 22 3.11 Go 开发框架 ……………………………………………………………………………………… ……………………………… 22 3.12 Node.js 开发框架 ………………………………………………………………………………… 23 3.13 Python 开发框架 ………………………………………………………………………………… 23 3.14 前端开发框架 …………………………………………………………………………………… 24 3.15 数据库……………………………………………………………………………………………… …………………………………………… 25 3.16 版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 ……………………………………………………………………………………… 26 3.18 云原生组件 / 工具 ………………………………………………………………………………… 27 4 开源社区参与现状 …………………………………………………………………………

并驾齐驱，某种程度反映了当下的技术热点趋势。开源的大数据 项目，Java (以及基于 JVM 的 Scala)是绝对主力，比如大家耳熟能详的 Hadoop, HBase, Spark 等，而开源的 AI 框架类项目，如：TensorFlow, PyTorch, MindSpore 等，则主要 由 Python 语言所构成。未来，这两大语言还将持续在各自擅长的领域发光发热。 Du Junping: Python Python's advantages over Java should continue to expand. 3.8 Java 开发框架 / 3.8 Java Development Framework Java 开发框架的使用中，Spring 以绝对优势遥遥领先。 Spring is far and away from the leader in using Java time being 3.9 PHP 开发框架 / 3.9 PHP Development Framework PHP 开发框架以 Thinkphp 的使用居多。 PHP development frameworks are predominantly used with Thinkphp. 3.10 Ruby 开发框架 / 3.10 Ruby Development Framework

快速迭代发展，诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型，其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的 AI 模型，速度相比传统 数值预报提速 10000 倍以上，能够提供全球气象秒级预 报。盘古大模型的研究成果在国际顶级学术期刊《自然》正 场面”。 1 1 目录 一、开源开发者事件回顾 三、中国开发者开源新动向 二、2023 LLM 技术报告  46 | 向量数据库  47 | 数据库向量支持  48 | 大模型框架、微调  51 | 大模型训练平台与工具  53 | 编程语言  57 | 知名大模型  58 | 备案上线的中国大模型  21 | 硬核发版  26 | 热门话题  33 105 小时之后，该事件迎来大结局—— Sam Altman 重返 OpenAI 担任首席执行官，OpenAI 成立全新董事会，微软 将在董事会中获得一个无投票权的观察员席位。 最火热 LLM 应用框架 LangChain 与此同时，零一万物完成由阿里云领投的新一轮融资，估值已超 10 亿美 元，跻身独角兽行列。 8 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 京东发布言犀大模型 百度推出 AI