数据模型驱动 可视化构建实体、数据结构、枚举等低 代码数据模型，自动生成数据库表和页 面交互。 支持企业集成 能够通过 API 集成企业内部的服务，实 现应用组装。 业务与流程融合 流程引擎基于 BPMN2.0 规范，可视化 流程开发，可支持如请假、入职、离职等 企业内常用流程场景。 支持软件资产多层次复用 应用、页面、基础组件、扩展组件、接口 等不同粒度软件资产，均支持复用。 零成本部署运维 与检索，支持任务运行状态各 维 度 metrics 的 汇 总 与 展 示，实现全链路监控与智能诊 断。 PRODUCT 基于 Apache Flink 构建的高性能、一站式实时大数据处理方案，广泛适用于流式数据处理场景。 有数实时计算平台 一站式、低门槛分析建模平台，帮助客户更快、更便捷、更智能地挖掘数据价值。 有数机器学习平台 19 产品能力 产品能力 全渠道数据融合 支持多渠道数据整合，可灵活 以支撑业务系统等容器化部署运行。 应对复杂业务场景 简化复杂应用的部署流程，实现分布式应用的大规模快速部署，让应用 的管理与交付更加标准、敏捷、高效、可控。 方案架构 面向云原生架构的 双模引擎 拥抱开源生态 兼容国产无绑定 提供稳定可靠 治理能力 安全合规 业务 监控 异构系统 应 用 性 能 追 踪 A P M 统 一 日 志 中 心 DevOps 体系 基础设施 CI/ CD

北京航空航天大学 高研院 助理教 授 清华大学新闻学院与人工智能学 院双聘教授 沈阳团队博士后 何静 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 数据挖掘深度较浅 Kimi k1.5  数据挖掘能力出色  快速读取文件数据，提取网址链接  长文本数据处理能力突出  爬虫数据采集存在代码错误问题  数据分析能力相对较弱 数据应用情况总结 新思路：优势互补，协同应用 Claude+DeepSeek 数据处理的“洗髓易筋” Claude 3.5 Sonnet 在文本提取 上较稳定，可用于数据清洗， DeepSeek R1强大的中文理解能力，自动识 别并修复古籍中的破损文字，同时生成准确的 注释和解释，帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 ： 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力，快速分 析法律文本，提取关键信息，自动生成合同草 案、法律意见书等，提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断：构建智能医疗 平台，分析病历、检查报告和基因数据，帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。

在此之后的几周里，这场本应是不幸的事件却成了 LLM 领域最有趣的创新 来源之一。自 LLaMA 被泄露后，基于它而构建的 LLM 代理的创新呈现出 爆炸式增长。 开源游戏引擎 Godot 成立开发基金 在 Unity 引擎宣布 runtime fee 收费模式后，开源游戏引擎 Godot 成立了开 发基金 (Godot Development Fund)——维持项目的独立性，以及可持续性。 开源 .NET 框架 Furion 全面的引擎重写， 历经 17 个 alpha 版本、17 个 beta 版和 6 个 RC 版，Godot 4.0 于 2023 年 3 月正式发布。比起常规更新，这更像是一次伟大的重建。 CeresDB 1.0 正式发布 CeresDB 是一个时序数据库，与经典时序数据库相比，CeresDB 的目标 是能够同时处理时序型和分析型两种模式的数据，并提供高效的读写。 开源 3D 游戏引擎 Godot 月发 布，可用于生产环境且向前兼容。1.0 的 CLI 工具不仅进入了稳定状态， 还新增了许多破坏兼容性的重要变化，使错误处理程序更加直观。 Meilisearch 是 Rust 实现的高性能开源搜索引擎，支持方便地集成到任何 网 站 或 应 用 程 序 ， 支 持 自 托 管 (self-hosting) ， 可 作 为 Algolia 和 Elasticsearch 的轻量替代方案。 硬核发版

无法持续更新的知识库，可以通过 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强 生成）来解决。 RAG 的出现，让各界越来越深刻地认识到，大模型没必要存储那么多知识，只需要如何使 用搜索引擎这个外部工具即可。大模型可以在搜索结果上做进一步的信息筛选和优化，而搜索引 擎弥补了大模型的知识缺陷，实现了 1+1>=2 的效果。 RAG 可以被理解为智能体的最简单形式。未来的智能体可以实现多种工具的混合使用，甚 Haiku，大模型自身的能力不断提升，使得模型能够更好地理解和解 决复杂的编程问题。 智能体（AI agent）的引进：智能体可以收集和学习与任务相关的知识，可以直接调用静 态代码分析工具、直接调用搜索引擎和 API 为编程任务服务，并通过构建代码仓库知识图来帮 助大模型全面理解软件仓库的结构和依赖关系，从而更好地定位问题根源并生成有效的代码补丁。 智能体还可以动态获取代码片段和问题相关的信息，并分析和总结收集到的信息，以便规划 AI 从业者观察 因为我看到的不代表真相，所以这一章节会很短，仅仅分享两个发现。 （一）AI 技术的下坡 有两个感受（非证据）可以说明这一点。 (1)关于 AI 大模型的自媒体数量在减少，从搜索引擎趋势，加上我和几个业内朋友的 blog、 公众号以及 X 的阅读量下降趋势也可以佐证这一点，下半年虽然市场理性回归，但整体热度是 在下降的。OpenAI 不再持续放大招可能也是重要原因之一。 (2)我前期接触了很多因为

据价值。 能够合理评估、规 范 和 洞 察 企 业 信 息，洞悉企业发展 趋 势 ， 在 有 效 管 理 IT 投资和降本 增效的同时，挖掘 和发挥数据资产的 价值，辅助企业制 定发展决策。 能够规范数据处理 的过程、保证数据 质量、提升 IT 系 统建设效率、快速 ⽀撑业务部⻔的运 营发展需要，有效 激发 IT 建设的创 新、体现 IT 信息 的价值。 数据可视化对不同⼈员的价值 数据可视化⼯具 部署，⾃带 Doris 与 Kettle 组件； 精简模式 ⽀持精简模式部署，⽆需安装 Doris 与 Kettle，可另外配置 MySQL 引擎存放 Excel 与 API 数据集； 集群模式 ⽀持集群模式部署，各组件可单独进⾏⾼可⽤部署，可在 DataEase 引擎设置与 Kettle 设置处配置组件链接信息。 DataEase 功能列表 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍

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业发展、引领产业升级、保障产业安全的支撑作用，更好推 进人工智能赋能新型工业化，特制定本指南。 一、产业发展现状 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性 和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和 实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变工业生 产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国 和数字中国发挥重要的支撑作用。人工智能产业链包括基础 层、框架层、模型层、应用层等 群体智能标准。规范群体智能算法的控制、编队、感知、 规划、决策、通信等技术要求和评测方法，包括自主控制、协同 控制、任务规划、路径规划、协同决策、组网通信等标准。 11. 跨媒体智能标准。规范文本、图像、视频、音频等多模 态数据处理基础、转换分析、融合应用等方面的技术要求，包括 数据获取与处理、模态转换、模态对齐、融合与协同、应用扩展 等标准。 12. 具身智能标准。规范多模态主动与交互、自主行为学习、 仿真模拟、知识推理、具身导航、群体具身智能等标准。

大模型是一场工业革命，将重塑所有产品和业务。你相不相信？ 不拥抱AI的组织和个人，会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信？ 建立AI信仰 6政企、创业者必读 大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能是新质生产力的关键支撑技术，人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命，为高质量发展注入强大动能 大模型的进一步突破将引领 识工场、模型工场，训练 业务大模型 DeepSeek基座大模型 59政企、创业者必读 关键基础之一：知识库打造 知识库打造是DeepSeek更懂企业的基础 知识自动汇集，不流失 多模态数据处理和理解 非结构化文档处理和理解 搜索，辅助内部办公和外部客户服务 为业务大模型RAG做准备 内部知识管理 • 把企业内部的碎片化知识， 把专 家头脑中的经验转化为显性知识 管理起来， 如员工邮件、