4 中国的开源软件产业发展洞察 4 ——《大教堂与集市》中文版，机械工业出版社 好的软件作品，往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的（正如 老话说“需要是发明之母”），但太多的软件开发人员并不需要也不热爱他们 正在开发的软件，他们把编程当差事，为的只是拿薪酬。Linux世界里可不是 这样——也许这可以解释为什么Linux社区里原创软件的平均质量是如此之高。 5 ©2022 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源软件的发展理念（一） 与世界上绝大多数商品不同，使用一款软件不仅不会损耗它 的价值量，还有可能为之带来增长 开源软件理念的前身是美国计算机软件产业起步之时就在软件开发者群体中流传的“自由软件”理念，彼时这些开发者认 为软件不应该成为一种私有财产，而应该被公开成为公共资源，这样做的好处在于通过让海量的用户对软件进行使用和反 馈来帮助开发者进行产品升级——这是一种 构，本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期，云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术，开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 显 一种开放、非私有的软件开发 和运营方式的探索 • 但以美国市场为代表，80-90年代期间 软件产业加速发展，其商业价值已经 非常可观。此时市场更需要的是一种 结合自由软件所蕴含的创新性理念与 私有软件的创新性理念与私有软件的

DataEase 能够更好释放数据可视化分析的价值  周期性报告  交互式分析  宣传型大屏  总结性汇报  数字驾驶舱 接 入 ✔️ 解决数据孤岛， 统一数据接入与使用 ✔️ 敏捷高效，满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控， 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景， 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装， ？ 嵌入式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值？ 在企业数字化转型的背景下，嵌入式 BI 为 ISV 提供了新的竞争优势和成长空间。 提升产品差异化 提高用户吸引力 提升销售展示效果 提高软件开发效率 提高交付效率 增加收入 设计 与编辑能力嵌入 仪表板/数据大屏设计器嵌入 BI 功能模块嵌入 数据可视化与分析 结果 嵌入 单一图表嵌入 仪表板页面/数据大屏嵌入 嵌入式 BI 的应用场景

码流程，研发人员更多是提需求，由 LLM 和智能体实现自主编程的过程。 图 2 由 LLM 和智能体实现自主编程的过程 随着大模型技术的迅速发展，在今年，我们明显能感到，AI 已从单一的辅助工具，逐渐演 变为软件开发人员不可或缺的助手或伙伴。 除了前面已介绍的 Cursor、Composio SWE-Kit、OpenHands CodeAct 等工具之外，国 内主要使用 chatGPT、GitHub co 与 2023 年相比，2024 年 AI 在软件工程中的应用已经变得更加广泛和深入。这一趋势体现 在 AI 编程工具的进化上，主要体现在以下几个方面： 全面探索：AI 从辅助开发人员扩展到覆盖软件开发的整个生命周期，从需求分析到运维管 理，每个阶段都显著提升了效率和质量。 演进路径：AI 工具从个体使用扩展到团队和组织层面。个体使用的 AI 工具如 AutoDev，团 队助手如 Haiven，以及组织层面的 全面探索：从辅助开发人员到全生命周期 AI 技术已经从简单的辅助开发人员发展到涵盖软件开发的整个生命周期。在这一过程中， AI 工具的应用范围不断扩展，从需求分析到运维管理，每个阶段都得到了显著提升。 从 2022 年 GitHub Copilot 的发布，我们可以看到越来越多的 AI 工具开始涉足到软件开发 的不同阶段。比如，面向需求阶段的 Jira/Atlassian Intelligence，面向原型设计的

应用采取 包容态度。严守安全底线，对危害国家安全、社会公共利益、公众合法权益的 风险及时采取措施。 人工智能安全治理框架 （V1.0）- 2 - 人工智能安全治理框架 1.2 风险导向、敏捷治理。密切跟踪人工智能研发及应用趋势，从人工 智能技术自身、人工智能应用两方面分析梳理安全风险，提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化，快速动态精准调整治理措施，持续优化治理机 制和方式，对确需政府监管事项及时予以响应。 及在不同行业领域 应用场景，梳理人工智能技术本身，及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景，提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升人工智能产品及应用的安全性、公平性、可靠性、鲁棒性- 3 - 人工智能安全治理框架 的措施。 2.3 综合治理措施方面。明确技术研发机构、服务提供者、用户、政府

Prometheus v2.44.0发布 Rainbond是一款以应用为中心的开源PaaS，深 度整合Kubernetes的容器管理和Service Mesh 微服务架构最佳实践，满足支撑业务高速发展所 需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统， 受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的 Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来）， 航卫星系统的公共监管服务。 NÚKIB于2017年8月1日，根据第205/2017号法案设立，该法案修正了关于网络安全和相关法案修 正案的第181/2014号法案。NÚKIB还创建了与公共部门开源软件开发相关的安全建议清单4。该清 单是code.gov.cz资源库方法论要素之一。NÚKIB是开源软件政策和捷克电子政务的战略伙伴。 • 国家通信和信息技术局（NAKIT）[ https://nakit

认证鉴权 发布管理 流量控制 协议转换 微服务框架 NSF 注册发现 服务治理 服务路由 流量染色 服务化 将企业能力转化为数字化的 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求 的变化，摆脱缓慢的大版本更 新与业务需求脱节的窘境。 高效 通过自动化与生产协作方式 的优化，多环节提升软件生产 的效率。 开放 基于开放的技术体系，打造开 多种高级算法 自助式 拖拽分析 智能AI 辅助分析 数据大屏 复杂报表 数据展示 数据门户 智能决策 自助取数 企业系统对接 移动应用对接 数据应用 数据应用 PRODUCT 企业级敏捷 BI 平台，可满足数据收集、分析、展示等不同阶段需求，辅助用户更智能的完成数据分析。 有数BI 17 产品特色 DataOps 底座能力 DataOps 聚焦研发效能和质 量，打 造 大 有数机器学习平台 19 产品能力 产品能力 全渠道数据融合 支持多渠道数据整合，可灵活 对接主流社交平台、品牌内部 系统等数据源，为消费者运营 平台奠定数据资产基础。 消费者精准洞察 基于敏捷标签应用体系及业 务需求快速产出品牌标签，提 升数据加工能力，提高人群探 索以及人群圈选的效率。 品牌数据增值 基于消费者洞察数据，产出 围绕消费者全生命周期的运 营模型，提升品牌数据增值 力。

www.iresearch.com.cn 中间件开源展望：云原生中间件 云原生中间件开源能降低企业构建更敏捷云原生应用的门槛，但目前开 源项目较分散，需要进一步集中开源力量 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 云原生应用编排及管理 编排与调度 远程调用 服务代理 API网关 更快速、运行时更稳定、修改时更简便，提升企业应对快 速业务变化的敏捷调整能力。 云原生生态与云原生中间件 云原生中间件特色：底层资源容器化，同时通过组件化、 事件驱动等设计原则让中间件更具备低耦合、标准化等特 性，拥有屏蔽底层技术细节、减免架构复杂度带来的管理 难度，对底层流量等资源配置更加灵活等优势，让开发者 集中注意力至业务逻辑，花费更少时间在非业务核心功能 管理上，构建出更敏捷稳定的应用程序。 云原生中间件开源现状：企业对于云原生整体生态开源贡 www.iresearch.com.cn 典型案例：华为中间件 不局限于“分布式”“云原生”“基础软件”关键词，能力进一步扩展 到边缘云，赋能开发者高效开发与企业敏捷创新 • 华为中间件的开源范围涵盖底层资源弹性调用、中层服务管理编排、顶层开发协助工具等多个方面，结合华为内部丰富的磨合经 验，充分发挥中间件“承上启下”的作用，屏蔽相关资源管理、服务调用等细节，

Inter X86，AMD Inter X86, AMD, 龙芯，飞腾，兆芯 ，华为鲲鹏 核心绘图类型 流程图，架构图，项目管理 图，平面布局图，软件开发 图，商务处理，电子工程 流程图，思维导图，架构图，项目管理图，平 面布局图，软件开发图，商务处理，电子工程， 信息图，平面设计 绘图种类 128 280 符号数量 7000+ 26000+ 数据驱动图形 数据库模型图，组织架构图

泛的认可。 marketing@yunqi.vc 2021 中国开源年度报告 75 开源软件商业化的成功不是空穴来风。我们认为，开源软件之所以 可以成功进行商业化发展，是由于开源模式在软件开发、销售等阶 段带来的杠杆效应优势。尤其是，协作开发、自下向上销售模式、 刺激创新等特点，成为了驱动开源产生商业价值的底层因素。 2.1 开源商业模式验证 开源软件公司迎来上市潮，多家公司估值已突破 产品迭代速度加快。开源 模式下，社区成员能够协同编写软件，软件用户可以提交及时使用反馈，在反馈的基础上开发人员可以 进行更高效地修改、迭代。此外，开源使用户可以直接参与到产品开发中来，这比闭源软件开发更能了 解客户的需求，并且发掘出用户需要的使用场景。因此，相对于单一的闭源软件供应商，开源社区有着 2021 中国开源年度报告 77 更清晰的研发方向，能致力于开发出更多的功能，并创造出对用户更有价值的产品，避免不必要的开发 其中提到了，开放、平等、协作、共享的开源模式，加速软件迭代升级，促进产用协同创新，推动产 业生态完善，成为全球软件技术和产业创新的主导模式。当前，开源已覆盖软件开发的全域场景，正 在构建新的软件技术创新体系，引领新一代信息技术创新发展，全球 97% 的软件开发者和 99% 的企 业使用开源软件，基础软件、工业软件、新兴平台软件大多基于开源，开源软件已经成为软件产业创 新源泉和“标准件库”。 ●

DataEase 能够更好释放数据可视化分析的价值  周期性报告  交互式分析  宣传型大屏  总结性汇报  数字驾驶舱 接 入 ✔️ 解决数据孤岛， 统一数据接入与使用 ✔️ 敏捷高效，满足用户 数据分析与可视化需求 ✔️ 权限隔离与管控， 打造安全协作空间 ✔️ 建立数据应用场景， 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装，