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  • pdf文档 亿图项目管理用户手册

    亿图项目管理 用户手册 1 目 录 亿图项目管理............................................................................................................................ 0 第一章 亿图项目管理简介................................ ...................................................................... 3 第二章 亿图项目管理的配置和帮助...................................................................................... 4 系统要求................ ................................................................................... 6 第四章 开始使用亿图项目管理软件...................................................................................... 9 开始一个项目.
    0 码力 | 44 页 | 7.49 MB | 1 年前
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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    2021 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌,定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商,为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 标准推进委 员会成员”、“信创工委会成员”等机构资质。同时,网易数帆积极推动跨厂 商的数字化技术融合发展,与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命:帮助所有客户成功实现数字化转型 数帆愿景:成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商 关于数帆 01 企业篇 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 客户口碑 04 COMPANY 背靠24 年互联网技术积累 成熟可靠 年 24 140 余项技术专利 140 12 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证; 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核, 底层实现全面跨云; 基础软件实现国产兼容,推动信创。 原厂服务 原厂服务,核心技术方案不外包;
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    2: TOP101-2024 大 模 型 观 点 编委会 21 | 2024 年中国开源模型:崛起与变革 26 | 开源模型未必更先进,但会更长久 30 | 大模型撞上“算力墙”,超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口:专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024:随需而变,从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法:机遇及挑战 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化:构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1:中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3:国内 GenAI 术的快速发展和广泛应用。 同时,「民间」开源组织虽然在 关注度上不及大厂主导的项目, 但它们在某些技术细分领域中却 拥有非常强的影响力和活跃的开 发者社区。 两者的不同发展模式相互补充, 共同推动了国内开源生态的繁荣 与多样化。 最受关注开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织(成员5人及以上) 8 / 111 本年度最受开发者喜爱的开源组织 最受喜爱开源组织指2024年获得 Star 数最多的开源组织(成员5人及以上)
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    AMD正计划使用开源的OpenSIL代替AGESA 开放服务网格OSM(Open Service Mesh)项目已停止维护 KSOC推出业内首个实时Kubernetes安全态势管理平台 Nutanix推出Kubernetes数据管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes Mirantis发布轻量级Kubernetes发行版k0s v1.27 Azure AKS正式推出网络方案Azure 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 开源法律速览 案例分享:全国首例GPL抗辩获得支持案 开源许可与美国裸许可失权制度介绍 AMD正计划使用开源的 OpenSIL代替AGESA 开放服务网格OSM(Open Service Mesh) 项目已停止维护 在最近举行的Open Compute Project地区峰 立的服务网格解决方案,包括处理在Kuberne- tes集群上运行的微服务的流量管理、策略执行 和可观测性等任务,以简化应用程序的部署和 管理。OSM于2020年8月推出,同年加入云原 生计算基金会(CNCF)。不久后,该项目成为 云原生计算基金会(CNCF)沙箱级别的项目。 2022年初,OSM正式发布v1.0.0版本。 近日,OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 版本,团队将转向与Istio社区共同合作,来推 进Istio的发展。此外,OSM向云原生计算基
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Gitea,新一代的代码托管平台

    软件开发 软件测试 运维审计 BI分析 广受欢迎的堡垒机 Star 22,400+ 一站式持续测试平台 Star 10,300+ 人人可用的数据可视化分析工具 Star 13,400+ 2023年11月,飞致云与上海吉谛达成战略合作,获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权, 向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 新一代的代码托管平台 Star 39,000+ •没有网络功能; •典型产品:RCS、SCCS。 本地代码管理 •C/S 架构体系,支持网络化协作; •依赖中央存储库; •典型产品:CVS、 SVN、VSS、 TFS、 ClearCase。 集中式代码管理 •去中心化,稳定性和可用性增强; •更高效的代码协同机制; •典型产品:GitHub、GitLab、 Gitea。 分布式代码管理 基于 Git 的分布式 代码托管 具备 DevSecOps 平台 DevSecOps 延伸能力 CI / CD 包/发布管理 依赖项扫描 百科管理 项目管理 其他能力… 合并请求 代码审查 分支管理 代码仓库 Git代码托管 核心能力 新一代的代码托管平台 Gitea 的定位 遵循典型的 Git flow 工作流程 编写代码 01 创建仓库 管理员创建仓库,分支保护策略 、合并方式等,并进行初始化 02 clone
    0 码力 | 30 页 | 14.34 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    www.iresearch.com.cn 来源:艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 摘要 SMS 开源与云计算:开源软件与云计算产业既有互相促进的良性合作,也有因利益纠纷带来的冲 突和矛盾。一方面,云计算产业的大量的基础软件都是开源软件,开源生态为云计算行业的 产品创新提供了持续的动力,而云服务企业的平台也为众多开源软件提供了市场分发渠道; 另一方面,由于全球范围内普遍存在云企业托管开源软件后不回馈开源社区的情况,二者的 于发展初期,2020年设立首个开源基金会——开放原子开源基金会,具有里程碑意义,未来 企业、高校、协会之间的交流与合作有望加深,成立更多的本土开源基金会。 开源概念铺陈:软件的“源”即其源代码,“开源”的核心概念是软件的编写者将源代码免 费提供给使用者,同时要求使用者遵循一定的开源规范。开源的发起者可以是个人、企业等 各种主体,聚焦企业开源领域,企业开源与商业化并不矛盾,开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 4 ——《大教堂与集市》中文版,机械工业出版社 好的软件作品,往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的(正如 老话说“需要是发明之母”),但太多的软件开发人员并不需要也不热爱他们 正在开发
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 【彩页】202405 DataEase嵌入式版Datasheet

    独立软件开发商) 和 S| (System Integrator,系统集成商) 来说,其软件产品与解决方案在数据应用领域面临着很多挑战 首先是软件数据堆积造成的隐形浪费问题软件自身所生产的数据需要被更加 充分地利用,发挥出更大的价值; 其次是如何营造出卓越的用户体验。用户对 于软件使用体验的要求越来直高,ISV 需要持续为用户提供美观的数据分析与 可视化效果,从而让软件产品更具碟引力。而这种可视化效果如果能够支持简 后是数据可视化的可落地性问题。在实际的软件交付过程中,用户的数据可视 化需求复杂多变,软件研发的周期长且成本高。ISV 需要更加高效且作成本地 支持用户的数据分析与数据可视化需求,方便用户实时、按需生成定制化数据 报告,或者数据大屏。 通常傅况下,壤入式 Bl 拥有| 入场景,具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入; 国平台整体戏入: 包全数据接入到可视化分析的全流程支持、代码与接口的 开放性支持; 国其他嵌入: 与办公坎件对接,例如钉钉、企业敏售、飞书等,以及OEM 白 标定制。 DataEase 广入式版的优势体现在以下方面: 国永久授权,高性价比: DataEase 嵌入式版以永久软件授权方式售卖,每套 价格为 2万元人民币,无隐形划用。每套软件授权对应 1
    0 码力 | 2 页 | 3.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 202402 DataEase 嵌入式版介绍

    DataEase 嵌⼊式版介绍 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 DataEase 可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,从⽽实现 业务的改进与优化。DataEase ⽀持丰富的数据源连接,能够通过拖 拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 什么是 DataEase ? 1 2 嵌⼊式 BI 可以给 ISV 带来哪些价值? reduces change management and increases analytics adoption." “ 通过 API 将分析和数据科学功能嵌⼊到⽹站或者商业应⽤中,能够 有效减少变更管理并提⾼数据分析的采纳率。” “ ——《2023 Market Guide for Embedded Analytics》, Gartner 数据来源:《Strategies for Driving 在软件数据应⽤领域⾯临的挑战 为什么需要嵌⼊式 BI ⼯具? • 怎样让软件⾃身⽣产的数据更充分地被使⽤,发挥出更⼤的价值? 1. 软件数据堆积造成⼤量隐形的浪费 • 怎么及时并不断地为⽤户提供美观的数据分析与可视化效果,从⽽让软件更具吸引⼒? • 怎样让⽤户体验到拖拉拽式的可视化仪表板制作流程? 2. ⽤户对于软件使⽤体验的要求越来越⾼ • 怎样让企业更⾼效且低成本地⽀持⽤户的数据分析和数据可视化需求?
    0 码力 | 30 页 | 11.06 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Moonshot AI 介绍

    MoonshotAI介绍 公司介绍 • 北京⽉之暗⾯科技有限公司(MoonshotAI)是⼀家专注于通⽤⼈⼯智能领域的公司。公司致⼒于 寻求将能源转化为智能的最优解,通过产品与⽤⼾共创智能,实现普惠AI。 • 成⽴时间:2023年3⽉1⽇ • 产品 ◦ Kimi智能助⼿(⽹⻚版:kimi.ai、App和⼩程序搜索“Kimi智能助⼿”即可),发布时间 2023年10⽉9⽇ ,定义了语⾔建模的新标准;曾 与DeepMind和CMU合作研究,⾸次实现⼩样本性能逼近全监督学习的⾼效对⻬⽅法。 ii. 视觉⽅⾯。团队成员发明了MoCo,引爆了基于对⽐学习的视觉预训练范式,也是过去三年 CVPR引⽤量最⾼的⼯作;发明了ShuffleNet,最⾼效的视觉⽹络结构之⼀;主导开发了 detectron2,⼀个被⼴泛使⽤的视觉开源项⽬并被集成到Meta全线VR/AR产品中。 Kimi是由⽉之暗⾯(MoonshotAI)提供的超⻓记忆AI助⼿,⽀持约20万汉字的上下⽂输⼊,具备 显著的中⽂优势,随时为你回答问题、速读⽂件、整理资料、激发灵感、辅助创作。你可以与Kimi聊 天,发送⽹址链接,上传⽂件。 提醒:对了,我们产品名字已更新为“Kimi智能助⼿”,⼿机上的App和⼩程序都会更新为“Kimi智 能助⼿”,电脑上输⼊kimi.ai就能快速
    0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    LLM 的广泛应用奠定了基础。再之后的 11 月份,OpenAI 再发力,GPTs 的到来,“用户自定义 ChatGPT”的能力,更是让世人领略了 OpenAI 作为 LLM 一哥的宏大叙事能力与强劲技术实力。 二、 New Bing(Bing AI)代表了微软在 LLM 领域的野心和 决心,它首次把当时世人能想到最有价值又可行的 LLM 应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来, Google 紧随其后推出 Bard,作为其首次亮相的对话 LLM 产品,无疑具有其里程碑意义,尽管它的首秀并不尽 如人意,车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索,甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表,它的 领域开源势力的典型代表,它的 出现,犹如一颗投入平静湖面的石子,激荡起层层水波, “Llama 2 一开源,全球范围内进入了百模混战阶段”, 这个说法一点也不为过。 年底的“虚假宣传” Gemini 与“磁力链开源” Mistral 8x7B 两大神作,也凭借不输 GPT-4 的实力,将 LLM 狂 潮卷到天际。 四、 Stable Diffusion 和 Midjourney 这两大图像生成系统
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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