网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌，定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商，为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 各行业客户的验证。目前已服务各领域头部客户百余家，包括工商银行、 浙商银行、银监会、人保金服、深圳证券交易所、华泰证券、名创优品、 古茗、百胜集团、温氏集团、万向集团、大华股份、宁波钢铁、一汽解放、 吉利汽车、壳牌、南方电网、中国移动、中国联通、中国电信、德邦快递 等诸多大中型客户。 以“开放、开源、跨云”为技术理念，网易数帆大力推动技术研究，先后取 得“工信部云计算服务能力标准首批试点单位”、“国家企业技术中心”、“信 商的数字化技术融合发展，与AWS、阿里云、百度云、华为鲲鹏云计算、 浪潮、新华三等多家企业完成技术兼容性认证。 数帆使命：帮助所有客户成功实现数字化转型 数帆愿景：成为客户首选的数字化转型技术与服务提供商 关于数帆 01 企业篇 数帆历程 关于数帆 数帆实力 荣誉资质 客户名录 客户口碑 业务全景 产品篇 网易有数 网易轻舟 网易易智 客户案例篇 解决方案篇

AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减轻或免承担法律责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 则明确了人工智能技 术的使用和合规要求，促进了开源模型在合规框架下良性发展。 变革 端上模型的兴起与隐私保护 随着小型模型的性能逐步增强，更多高级 AI 正转向在个人设备上运行。这一趋势不仅显著 ChatGPT。8 个月以后 Meta 就与微软合作发布了开源大模型 LLaMA-2。这个赛道的主要玩家在技术和商业化上有差距， 但没有到翻盘无望的程度。  大模型赛道不但包括模型的训练，也包括模型服务。训练是软件的制作成本，而服 务是软件的长期运行成本。  大模型赛道的市场化程度非常高。算法、算力、数据、人才，这些构建大模型的基 础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。 26 /

能力，使其智能化，但 它的智能只充当了“辅助”角色；在 AI 原生的语境下， LLM 从一开始就是应用的中枢，应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期，明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看，这个概念的提出其实都没技术什么事， 有人称之为“造商业概念”，这里按下不表。 董事长兼 CEO 特邀评论员： 陈天舟，Bytebase 联合创始人/CEO 王春生，禅道软件公司创始人 冯若航，Pigsty 作者、磐吉云数创始人 叶金荣，GreatSQL 开源生态负责人 杜天微，狮偶编程语言作者 江湖评谈，多年 .NET 虚拟机技术 CLR/JIT 研究 设计：张琪  07 | AIGC  11 | 1024 黄金眼  13 | 项目停更  16 | 生产事故 提供支持的实验性对话式 AI 服务，称为 Bard——与流 行的 ChatGPT 展开直接竞争。 与此同时，微软开源了基于论文实现的项目 JARVIS。其自我描述是用于连 接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和 许多 AI 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 7 月 13 日，京东全面推出京东言犀大模型， 服务千行百业，拥抱产业智能。言犀大模型

直 接 企业倾向在自身技术实力较强、产品能 力较扎实的领域选择开源 社区运营是开源人力投入的焦点，头部 企业社区人员投入量超过千名 为方便各职能开源人员交流和开源业务 整合，企业针对性调整组织架构 基础软件是底层技术投入较多的领域之 一，需要企业持续供给技术资源 开源项目的研发、运营、激励都需要 “真金白银”的投入 企业作为开源发起者，应主导开源生态 的建设，努力引入战略合作伙伴 12 /开源办公室（OSPO）/开源委员会，统筹沟通企业开源人员，协 调开源资源分配，体现了企业对于开源战略及运营重视高度的提升。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 法务服务 社区 治理 社区 运营 代码 审核 开源 开发 生态 合作 法务 合规 开源企业发起者内的多组织协作 开源开发 战略合作 社区运营 代码审核 软件优化 选择适合开源项目的开源协 通常使用免费版本，仅 在公共代码仓中分享代 码，并查看其他开源发 起者的公共代码 愿意为基于开源项目的 服务或商业版付费，期 望查看更完整、硬核的 代码。同样地，将自身 代码设置为收费，获得 收益 仅使用代码托管平台中 的基本权益，如代码审 查、测试、版本管理、 关联仓库等 享受平台增值服务，包 括关键指标统计、操作 日志管理、关键行为监 控，方便社区内开发者 的协同开发 15 ©2023.11

企业咨询 网络工程、管理工程、建筑 工程、机械工程、电子电气 工程、医疗工程、食品工程 软件研发、开发运维 软件架构、服务支持 商业分析、项目管理、流程 管理、图文混排、数据分析 客户旅程、产品设计 产品路线、需求设计 项目管理、商业画布 商业策划、项目管理、流程 管理、组织架构、数据分析 科学图示、课程管理、K12 图示、头脑风暴、教育演示 商业分析、问题诊断 质量管理、战略策划 由于价格、市场环境等因素，希望 可以一键导出WPS、Word、PPT、PDF、SVG和常用图片格式，支持一 键发布到社交平台。 兼容性强 常用格式都能一键导入导出 网页版支持在线协作，轻松共享、管理团队文件；同时支持一 键分享到微信、微博、QQ等社交平台，让沟通更便捷。 协作共享 随时随地分享你的视觉作品 在亿图图示，您的数据是私密、安全和可靠的。所有信息和文件传输都受 到高级别的专业加密保护，未经许可，任何人都无法访问您的数据。 龙芯，飞腾，兆芯 ，华为鲲鹏 核心绘图类型 流程图，架构图，项目管理 图，平面布局图，软件开发 图，商务处理，电子工程 流程图，思维导图，架构图，项目管理图，平 面布局图，软件开发图，商务处理，电子工程， 信息图，平面设计 绘图种类 128 280 符号数量 7000+ 26000+ 数据驱动图形 数据库模型图，组织架构图 常用图表，组织架构图，地图 宏操作 支持 不支持 预定义符号 支持

2021 中国开源年度报告 1 想获得更多信息 请扫码关注开源社微信公众号 2 前言 2022 年来了，网上有一个段子，说这不过是“2020 too”，2022 年 1 月，也不过是 2020 年第 25 月。看起来一切都没有变化，我们 依然在 COVID 之中。但是，从另一个角度来看，世界正在发生巨变， 我们所处的世界，正在高速朝着某个未知的方向前进。 对于中国开源而言，2021 对于中国开源而言，2021 年的关键词，应该是“助跑”。迹象已经 非常明显，工信部信息技术发展司发布了《“十四五”软件和信息技 术服务业发展规划》，就是一个典型的信号，开源领域即将起飞了。 从地面行走，到天空飞行，这是两个完全不同的阶段。而 2021 年， 则是起飞之前的助跑阶段。从地面到天空，意味着整个行为的模式 都会发生深刻的变化。我们原来只需要在一个二维平面思考路径与 方向，而到了天空，在三维空间里，我们多了无数选择。 大部分，从参与者从事领 12 域和职位分布也可以看出，这些“还未工作”人群多数指向学生群体，这和当前社会普遍 追求更高学历深造有关。 公司在购买开源产品时，多由工程团队负责人（技术总监 / 架构师 /TL）来进行产品的选择， 而且在同类型软件的购买中，半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献，但不是主要 的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献大的供应商。 参与者首次参与

限的条件下，还能实现登⽉吗？
杨植麟：“登⽉”有⼏个不同的⽣产要素，算⼒肯定是⼀个核⼼，但还有其他的。 你需要⼀个同时满⾜
scalability
和
generality
这两点的架构，但今天其实很多架构已经不满⾜这两条 了。transformer
在已知的
token
space
符合这两条，但放⼤到⼀个更通⽤的场景，也不太符合。数据 也是⼀个⽣产要素，包括整个世界的数字化，和来⾃⽤⼾的数据。 章、甚 ⾄⼀个视频，但表⽰⼀个更⼤的
3D
世界或你硬盘上的所有⽂件还有难度，没做到
token-in-token- out，离所谓的
unified
representation
其实有差距。架构其实解决的是这个问题。
通过
AI
⾃我进化克服数据稀缺性的瓶颈是第⼆层的另⼀个问题。今天的
AI
其实像⼀个⿊盒，这个⿊盒 有两个输⼊：电源线和数据线，输⼊这两个东西后，盒⼦就能产出智能。随后⼤家意识到，数据线的 ⼤量的熵，抓住确 定性的东西，让本⾝是混沌的东西继续混沌。 通往
AGI
的话，long-context
会是⼀个很重要的点。所有问题都是
long-context
的问题
⸺
历史上所 有的架构演进本质上都是在提升有效的
context
length。word2vec
最近拿了
NeurIPS
的
Test
of
Time
奖。它在
10
年前⽤⼀个词去预测周围的词，相当于
conte

”。 提示语链的设计和应用建立在多个理论基础之上，包括认知 心理学、信息处理理论、系统理论、创造性思维理论和元认 知理论，核心特征包括： 提示语链的作用机制（一） 任务分解与整合 思维框架构建 在提示语设计中，提示语链发挥着至关重要的作用，通过系统性地引导AI生成高质量、创新性的内容。以下 是提示语链在内容生成过程中的七个主要作用机制 1. 将这个复杂的主题分解为几个主要部分，逐一讨论每个部分。 复杂问题的方式。这种方法主要基于分而治之原则、层级结构理论以及认知负荷理论作为其理论基础。 设计基于任务分解的提示语链涉及以下步骤： 明确总体 目标 识别主要 任务 细化子任 务 定义微任 务 设计对应 提示语 建立任务 间联系 加入反馈 调整机制 SPECTRA任务分解模型 • Segmentation（分割）：将大任务分为独立但相关的 部分 • Prioritiz Extrapolate（推演）：将原理应用到新领域 �实战技巧：操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选 2. 应用“优化循环”提示迭代改进想法 3. 设计“创意组合”提示融合不同概念 4. 使用“叙事架构”提示创建统一的故事线 5. 应用“综合提炼”提示形成最终观点 �实战技巧：操作方法 1. 使用“随机输入”提示引入跨领域元素 2. 应用“类比映射”提示建立领域间的联系 3. 设计“抽象化”提示提取核心原理

”。 提示语链的设计和应用建立在多个理论基础之上，包括认知 心理学、信息处理理论、系统理论、创造性思维理论和元认 知理论，核心特征包括： 提示语链的作用机制（一） 任务分解与整合 思维框架构建 在提示语设计中，提示语链发挥着至关重要的作用，通过系统性地引导AI生成高质量、创新性的内容。以下 是提示语链在内容生成过程中的七个主要作用机制 1. 将这个复杂的主题分解为几个主要部分，逐一讨论每个部分。 复杂问题的方式。这种方法主要基于分而治之原则、层级结构理论以及认知负荷理论作为其理论基础。 设计基于任务分解的提示语链涉及以下步骤： 明确总体 目标 识别主要 任务 细化子任 务 定义微任 务 设计对应 提示语 建立任务 间联系 加入反馈 调整机制 SPECTRA任务分解模型 • Segmentation（分割）：将大任务分为独立但相关的 部分 • Prioritiz Extrapolate（推演）：将原理应用到新领域 �实战技巧：操作方法 1. 使用“评估矩阵”提示进行系统性筛选 2. 应用“优化循环”提示迭代改进想法 3. 设计“创意组合”提示融合不同概念 4. 使用“叙事架构”提示创建统一的故事线 5. 应用“综合提炼”提示形成最终观点 �实战技巧：操作方法 1. 使用“随机输入”提示引入跨领域元素 2. 应用“类比映射”提示建立领域间的联系 3. 设计“抽象化”提示提取核心原理

对企业获取商 业价值是排在第⼀位的影响要素。 1 易⽤性 2 功能丰富 3 稳定性、性能 4 数据分析能⼒ 5 采购成本 6 服务⽀持 7 ⼚商实⼒ ⼈⼈可⽤ 企业选择数据可视化⼯具的考量 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache Doris 功能架构 直连模式 关联数据集 API ⽀持两种默认主题；⽀持⾃定义主题的新建、编辑、删除等；⽀持对主题进⾏基础配⾊、字体配⾊、边框配⾊、背景配⾊等多属性的设置； 平台对接（X-Pack） ⽀持⻜书、⻜书国际版、钉钉、企业微信平台接⼊，可扫码登录、接收消息和定时报告；⽀持⻜书⼯作台、钉钉⼯作台、企业微信⼯作台免登录进⼊ DataEase； 认证设置（X-Pack） ⽀持 LDAP 认证对接；⽀持 OIDC 单点登录系统对接；⽀持 CAS 单点登录系统对接；