绝赞招聘中 TVM CAFFE 前端 2019·11·16绝赞招聘中 TVM 在平头哥 • 工具链产品 平头哥芯片平台发布的配套软件中， TVM 是工具链产品的重要组成部分： 负责将预训练好的 caffe 或者 tensorflow 的模型，转换到 LLVM IR，最后生成可以在无剑 SoC 平台上 执行的二进制。绝赞招聘中 为何添加 caffe 前端？ 客户需求 评估 评估阶段：客户用于评估芯片的网络，caffe 模型占很大比重。 竞品已支持 caffe 前端 当前各大芯片厂商的部署工具大多数都支持，支持 caffe 前端有利于提高竞争力。 开源社区 存量的开源 caffe 网络模型众多，TVM 直接支持 caffe 让大家更方便尝试 caffe 资源。绝赞招聘中 当前进度 无 caffe 依赖 from_caffe 直接导入 caffe 模型文件，不需要预先安装 flatten / normalize / crop / proposal / roipooling / permute / priorbox绝赞招聘中 未来 命令行工具 将 caffe 模型转换的功能，通过一组命令行工具提供，命令行工具支持 windows / linux 平台。 支持更多 caffe op / net 随着客户需求和社区发展，提供更多的 caffe 分支变种的 op / net

03 模板市场 04 企业版介绍 05 嵌入式版介绍 DataEase 可以帮助用户快速分析业务数据并洞察其趋势，为企业的业 务改进与优化提供支持。 人 人 可 用 的 开源数据可视化分析工具 DataEase 的使命 他们都在用 DataEase 累计安装下载约 10 万次，50+ 技术支持群，广受各行各业用户的喜爱 DataEase 功能架构 数据源 DataEase 培养用户用数习惯 自主分析 成果 收益 开源开放 零门槛，线上快速获取和安装， 快速获取用户反馈、按月发布新版本 简单易用 极易上手，通过鼠标点击和 拖拽即可完成数据分析 全场景支持 多平台安装和多样化嵌入支持 安全分享 支持多种数据分享 方式，确保数据安全 DataEase 的四大优势 • 2021 年 6 月 28 日发布，采用 GPL v3 开源许 可协议； • 按月迭代，多次登顶 Trending 榜单； • 自助下载，日均下载次数超过 150 次，累计下载 约 10 万次。 注：GitHub Star 数量统计截止至 2024 年 03 月 12 日。 Star 优势一：开源开放 开源数据概览 14,700+ 优势二：简单易用 一键部署 一键升级 复用模板市场精美模板 拖拉拽操作 学习、交流、分享、反馈 在线文档 知识库 教学视频 学习班 直播分享 论坛 ……

2020 中国开源年度报告 前⾔ 撰写这篇前⾔，我们的⼼情⼀直很复杂，很难⽤某种词汇来概括。在⼼⾥升起的⼀句话 是：“这是最好的时代，这是最坏的时代”。 也许多年以后，我们回看 2020 年，会将其称之为：世界剧变之始。很多朋友在去年，甚 ⾄“每⼀天都在亲历历史，每⼀天都是活久⻅！”新冠疫情与中美贸易战，在同⼀年加剧。⽽因 为疫情和贸易战，世界正在加速发⽣变化。 在这样的历史⼤背景下，我们在开源界，也发现了以下三个趋势： 在这样的历史⼤背景下，我们在开源界，也发现了以下三个趋势： 1. 开源⼤发展以及由实向虚进发的趋势 从各种数据，以及我们⾃⼰的感觉都能发现：全球开源都出现⼀个⼤发展的趋势。GitHub 的 活跃代码仓库与活跃⽤户数在⾼速增⻓（35.3% / 21.2%）；Gitee 的代码仓库与⽤户数在以 更加惊⼈的速度增⻓（192% / 162%）。 ⼀⽅⾯，是开源这么多年⼀直持续的上升势头。⽽另⼀⽅⾯，则是我们的⼀个猜测：疫情以 在⼀台电脑 ⾯前⽅便地切换多种身份，以异步的⽅式处理多种事务，从⽽增加了开发者参与开源的时间和 机会。 当然，同样由于远程办公，虚拟世界在⼈类⽣活中的占⽐，变得更⼤了。这样是否更好，还会 引发哪些问题？作为站在隧道⼝的⼈类，其实是猜不透的。 2. 中国开源崛起以及开源世界分裂的趋势 随着越来越多中国开源项⽬的影响⼒不断增加、⽊兰协议的推出、开放原⼦基⾦会的成⽴， Gitee 的超⾼速增⻓，CODE

2021 中国开源年度报告 1 想获得更多信息 请扫码关注开源社微信公众号 2 前言 2022 年来了，网上有一个段子，说这不过是“2020 too”，2022 年 1 月，也不过是 2020 年第 25 月。看起来一切都没有变化，我们 依然在 COVID 之中。但是，从另一个角度来看，世界正在发生巨变， 我们所处的世界，正在高速朝着某个未知的方向前进。 对于中国开源而言，2021 术服务业发展规划》，就是一个典型的信号，开源领域即将起飞了。 从地面行走，到天空飞行，这是两个完全不同的阶段。而 2021 年， 则是起飞之前的助跑阶段。从地面到天空，意味着整个行为的模式 都会发生深刻的变化。我们原来只需要在一个二维平面思考路径与 方向，而到了天空，在三维空间里，我们多了无数选择。 虽然对于未来，对于在空中的状态，我们还无法预测和把握，但是 ： 所有人都在奋力奔跑，奋勇向前。 去年的中国开源年度报告，我们总结了三个趋势，今年的报告，我 今年的报告，我 们索性新增了《开源大事记》栏目，整整总结了十个趋势。所以在 这个前言里，我们就聊聊感想吧。 出圈 开源不仅越来越热，而且已经在圈外的朋友中引发了各种讨论。首 先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”，然后是基于中美 对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度， 来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安 全事件，更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也

changes and moving in an unknown direction at high speed. 对于中国开源而言，2021 年的关键词，应该是“助跑”。迹象已经非常明显，工信部信息技术 发展司发布了《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》，就是一个典型的信号，开源领域 即将起飞了。从地面行走，到天空飞行，这是两个完全不同的阶段。而 2021 年，则是起飞之 前的助跑阶段。从地 the state in the air, we are running hard and moving forward courageously. 去年的中国开源年度报告，我们总结了三个趋势，今年的报告，我们索性新增了《开源大事 记》栏目，整整总结了十个趋势。所以在这个前言里，我们就聊聊感想吧。 In last year's China Open Source Annual Report feelings. 出圈 / Out of the Circle 开源不仅越来越热，而且已经在圈外的朋友中引发了各种讨论。首先是嗅觉灵敏的投资人开始 关注开源这个“赛道”，然后是基于中美对抗的背景，很多人开始从国际政治、国家实力、国家 安全的角度，来探讨开源（这个原本是纯技术的范畴）。直到最近几起开源软件安全事件，更 是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象，也许还会继续持续下去。

⼴受欢迎的开源堡垒机 2023 年 12 ⽉ 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer 堡垒机企业版 JumpServer 公开案例研究 4 JumpServer ⼀体机及信创⽅案 3 5 ⽬ 录 各种类型 的 IT 资产 为什么要使⽤堡垒机？ - 以更安全、更⾼效的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 普通⽤户 5 ⽬ 录 JumpServer 堡垒机是谁？ 项⽬创⽴并成为中国明星开源项⽬； 正式加⼊ FIT2CLOUD ⻜致云； OSCAR 尖峰开源技术创新奖； IT 产品信息安全认证证书（⽹络安全审查技术与认证中⼼颁发）； 计算机信息系统安全专⽤产品销售许可证（公安部颁发）； 项⽬创始⼈⼴宏伟获评中国开源先锋 33 ⼈； ⽹络安全专⽤产品安全检测证书（公安部颁发）。 注：GitHub 堡垒机企业版 JumpServer 公开案例研究 4 JumpServer ⼀体机及信创⽅案 3 5 ⽬ 录 JumpServer 社区版 JumpServer 企业版 • 基于 GPL v3 开源许可协议，免费下载； • 极致 UI 体验，⽀持容器化部署； • 全⾯超越传统堡垒机的应⽤体验； X-Pack 增强包 + 原⼚企业级⽀持服务 JumpServer 企业版的功能架构

1 1 /*使用电脑阅读，获得最佳体验 1 1 序 毫无疑问，开源开发者圈子来看，2023 年是大模型 LLM 年、生成式 AI GenAI 年。 一、 这自然要从 OpenAI 说起，前一年年底，ChatGPT 的横 空出世，标志着对话式 LLM 开始进入公众视野，为人们 提供了全新的人机交互方式。而 2023 年 3 月，同系 GPT-4.0 的发布则将 LLM 的规模和能力提升到一个新 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， “Llama 2 一开源，全球范围内进入了百模混战阶段”， 这个说法一点也不为过。 年底的“虚假宣传” Gemini 与“磁力链开源” Mistral 8x7B 两大神作，也凭借不输 GPT-4 的实力，将 用，它们突破了传统图像生成方式的局限，仅需要用户提供 文字描述，就可以生成高质量的数字艺术作品。它们的图像 生成质量、样式多样性和用户便捷性都是极大的突破。这为 广大的个人用户和创意行业提供了强有力的工具，彻底改变 了数字艺术内容的创作方式。同时，它们也引发了人工智能 在创作领域的伦理和法律讨论。LLM 杀进多媒体领域。往 后 DALL-E 3 模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、

2024 年中国开源模型：崛起与变革 26 | 开源模型未必更先进，但会更长久 30 | 大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法：机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 | 推理中心化：构建未来 推理中心化：构建未来 AI 基础设施的关键 Part 1：中国开源开发者生态数据 04 | Gitee 数据篇 Part 3：国内 GenAI 生态高亮瞬间 104 | 中国 GenAI 消费应用人气榜 Top10 15 | OSS Compass Insight 106 | AI 创新应用开发大赛获奖作品 局长，OSCHINA 副主编 肖滢，OSCHINA 副主编 李泽辰，Gitee 主编

基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 2 / 32 LLM Tech Map  向量数据库  数据库向量支持  大模型框架、微调 (Fine Tuning)  大模型训练平台与工具 基础设施 LLM Agent  备案上线的中国大模型  知名大模型  知名大模型应用 大模型 算力 工具和平台  LLMOps  大模型聚合平台  开发工具 AI 编程  插件、IDE、终端 插件、IDE、终端  代码生成工具 编程语言 3 / 32 LLM 技术背景 Transformer 架构和预训练与微调策略是 LLM 技术的核心，随着大规模语言数据集的可用性和计算能 力的提升，研究者们开始设计更大规模的神经网络，以提高对语言复杂性的理解。 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 的提出标志着 LLM 技术的飞速发展，其预训练和微调的 向量数据库/数据库向量支持 为大模型提供高效的存储和检索能力 大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架提供基本能力和普适性，而微调 则是实现特定应用和优化性能的关键环节 大模型训练平台&工具 提供了在不同硬件和环境中训练大语言模型 所需的基础设施和支持 编程语言 以 Python 为代表 5 / 32 LLM 基础设施：向量数据库/数据库向量支持 向量数据库是专门用于存储和检索向量数据的数据库，它可以为