的封装库表。 如果发 生这种情况，用户可以手动复制“fp_global_table”或手动配置表。 默认的封装库表包括作为 KiCad 的一部分安装的所有标准封装库。 提示 在官方 KiCad库存储库 中也有示例“fp-lib-table”文件，您可以将它们用 作您自己的起点： 通过 Github 的所有 KiCad 库： fp-lib-table.for-github 所有 KiCad 全局和项目特定的封装库表中 都可以有重复的库昵称。 当出现重复的名称时，项目特定的表条目将优先于 全局表条目。 2.3.5. 环境变量替代 封装库表最强大的功能之一是环境变量替换。 这允许您定义库存储在环境变 量中的自定义路径。 KiCad 定义了一些默认变量： “$KISYSMOD”：这指向与 KiCad 一起安装的默认封装库所在的位置。 您可 以通过自己定义来覆盖“$KISYSMOD”，它允许您替换自己的库来代替默认 此选项是“库路径”，用于本地存储从 GitHub 存储库读取的修改过的封装副本。 保存到此路径的占用空间与 GitHub 存储库 的只读部分组合以创建封装库。 如果缺少此选项，则 GitHub 库是只读的。 如 果 GitHub 库存在该选项，则对该混合库的任何写入都将转到本地“*.pretty”目 录。 此混合 COW 库的 github.com 常驻部分始终是只读的，这意味着您无法删除任 何内容或直接修改指定 GitHub

装库表。如果发生这种情况，用户可以手动 复制“fp_global_table”或手动配置表。 默认的封装库表包括作为 KiCad 的一部分安装的所有标准封装库。 Tip 在官方 KiCad 库存储库 中也有示例“fp-lib-table”文件，您可以将它们用作您自己的起点： • 通过 Github 的所有 KiCad 库：fp-lib-table.for-github • 所有 KiCad 虽然在同一个表中不能有重复的库昵称，但是在全局和项目特定的封装库表中都可以有重复的库昵称。当出现重复的 名称时，项目特定的表条目将优先于全局表条目。 2.3.5 环境变量替代 封装库表最强大的功能之一是环境变量替换。这允许您定义库存储在环境变量中的自定义路径。 KiCad 定义了一些默认变量： Pcbnew 7 / 163 •“$KISYSMOD”：这指向与 KiCad 一起安装的默认封装库所在的位置。您可以通过自己定义来覆盖“$KISYSMOD”， 置中。此选项是“库路径”，用于本地存储从 GitHub 存储库读取的修改过的封装副本。保存到此路径的占用空间与 GitHub 存储库的只读部分组合以创建封装库。如果缺少此选项，则 GitHub 库是只读的。如果 GitHub 库存在该选 项，则对该混合库的任何写入都将转到本地“*.pretty”目录。 此混合 COW 库的 github.com 常驻部分始终是只读的，这意味着您无法删除任何内容或直接修改指定 GitHub

file 或 MODE=file ) 连接日志模式 ( log.conn 或 MODE=conn ) 定时任务 ( cron ) 基本定时任务 - 默认开启 定时任务 - 删除旧的仓库存档 ( cron.archive_cleanup ) 定时任务 - 更新镜像仓库 ( cron.update_mirrors ) 配置说明 - 110 - 本文档使用 书栈网 · BookStack ENABLED : false: 启用服务。 RUN_AT_START : false: 在启动时运行任务（如果启用）。 SCHEDULE : @every 72h: Cron语法，用于安排仓库存档清理，例如 @every 1h 。 TIMEOUT : 60s: 用于垃圾收集执行超时的时间持续语法。 NOTICE_ON_SUCCESS : false: 设置为 true 以打开成功通知。 72h: Cron语法，用于安排仓库存档清理，例如 @every 1h 。 ENABLED : false: 启用服务。 RUN_AT_START : false: 在启动时运行任务（如果启用）。 NOTICE_ON_SUCCESS : false: 设置为 true 以打开成功通知。 SCHEDULE : @every 72h: Cron语法，用于安排仓库存档清理，例如 @every

将自动创建一个全局符号表。 您将有机会跳过此操 作并手动创建自己的全局符号表。 如果根本不使用 KiCad 符号库，则只需执 行此操作。 否则，更容易修改自动生成的全局符号表。 注意 如果您跟踪 symbol库存储库，则 KiCad 不会跟踪对默认全局符号库表 所做的更改。 您必须手动保持全局符号库表是最新的。 5.2. 符号库表映射 每当打开未重新映射的原理图时，将执行符号的自动重新映射。 您应该提前 定制形状封装焊盘。 封装填充名称超过四个字符。 将禁止布线层（Keep out）保留在多个图层上。 3D 模型偏移保存为毫米而不是英寸。 封装文本锁定。 7.1. 全局封装库表。 如果您跟踪 封装库存储库，则 KiCad 不会跟踪对默认全局封装库表所做的更 改。 您必须手动保持全局覆盖库表是最新的。

将自动创建一个全局符号表。您将有机会跳过此操作并手动创建自己的全局符号表。如果 根本不使用 KiCad 符号库，则只需执行此操作。否则，更容易修改自动生成的全局符号表。 Note 如果您跟踪 symbol 库存储库，则 KiCad 不会跟踪对默认全局符号库表所做的更改。您必须手动保持全局符号库表 是最新的。 5.2 符号库表映射 每当打开未重新映射的原理图时，将执行符号的自动重新映射。您应该提前采取一些步骤，以使重映射最有效。 • 封装填充名称超过四个字符。 • 将禁止布线层（Keep out）保留在多个图层上。 • 3D 模型偏移保存为毫米而不是英寸。 • 封装文本锁定。 7.1 全局封装库表。 如果您跟踪 封装库存储库，则 KiCad 不会跟踪对默认全局封装库表所做的更改。您必须手动保持全局覆盖库表是最 新的。

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的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 150 Chapter 2. Administrator docs

的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 2.1. 配置手册 149 The Weblate Manual,

的存储空间 内存越多越好 —— 用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少 有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空 间会变化，但 Weblate 试图通过浅克隆将其大小最小化。 注解 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate 的存储空间 内存越多越好 —— 用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少 有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空 间会变化，但 Weblate 试图通过浅克隆将其大小最小化。 注解 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate 的存储空间 内存越多越好 —— 用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少 有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空 间会变化，但 Weblate 试图通过浅克隆将其大小最小化。 注解 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate

的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 注解: 根据 Weblate 中管理的翻译大小，安装 Weblate 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存（文件系统，数据库和 Weblate ）。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件，推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化，但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 148 Chapter 2. Administrator docs