Law 大数据+大参数+大算力的 预训练Scaling Law的边际效应递减 • 人类构造的训练数据已达上限 • 万亿参数规模之后，继续增大参数规 模难以带来质的提升 • 训练算力成本和工程化难度大幅上升 强化学习Scaling Law • 利用合成数据解决数据用尽问题 • 利用self-play强化学习，在不增大参 数规模前提下，大幅提升复杂推理能力 • 通过后训练算力和推理算力，在不增加 用内部提示词进行角色设定 具备GUI界面的多个步骤的工具软件 L2 L1 L0 可执行复杂的规划、推理、分解、预测流程的工作流 与企业业务流程、组织、系统打通 L3 L5 L4 多个Agent的相互协作 L6 64政企、创业者必读 示例：斯坦福医疗预约中心的AI化改造 智能体应用案例：定义角色、分解流程 社区医生手工填写患者病历 并传真到斯坦福预约中心 传统人工预约流程 AI辅助预约流程 支持语音搜、拍照问，直接生成答案，支持文生图、图 生视频，用户体验超过官方版DeepSeek  实现“实时搜索+复杂推理”的完全融合  集成国内16家大模型厂商50多款模型，用户可自由选 择模型，并可多模型协作  可打造个人智能体 70政企、创业者必读 企业应用智能体的九层能力 阶段1-4——初级能力 阶段2 企业私有化部署DeepSeek 阶段3 企业构建专业知识库，DS变成专业大模型 阶段4

但回过头来想想，这个话题可深可浅，往浅了说，当前 LLM 产品可以帮助人类翻译、润色一段文字、提炼论文核心内容， 这本身也是较为完整的解决方案；当前 LLM Agent、 LLMOps，甚至只是说开发者的各种“工程化组合骚操作”， 实际上已经可以把不同模型、不同模态、不同工具和知识源整 合，正是在往“提供更完整的解决方案”这一方向上的发展。 1 1 往深了说，或许这本质上就是在要求 AGI，而它是一个更 月，微软亚洲研究院和浙江大学的研究团队联合发布论文 《HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace》，介绍了一个大模型协作系统。该系统提出了一种让 LLM 充 当控制器的新方法，让 LLM 来管理现有的 AI 模型，来完成多模态的复杂 AI 任务，并且使用语言作为通用接口。 2023 年 2 月，谷歌首席执行官 Sundar Bard——与流 行的 ChatGPT 展开直接竞争。 与此同时，微软开源了基于论文实现的项目 JARVIS。其自我描述是用于连 接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和 许多 AI 模型作为协作执行者（来自 HuggingFace Hub）组成。 7 月 13 日，京东全面推出京东言犀大模型， 服务千行百业，拥抱产业智能。言犀大模型 融合了 70%的通用数据与

等平台托管的开源项目。 16 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高，中国开源社区的活跃度也明显提升。无论是企业、研究机构还 是个体开发者都更加积极地参与到开源工作中。 以阿里巴巴的通义千问 Qwen 为例，据不完全统计，截止 2024 Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP

www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生， 提升开源内容质量，并产生新的内容 www.iresearch.com.cn 开源企业洞察（2/2） 开源部门引领下，企业内多组织人员协作配合，推进开源项目正常运营 开源项目需要企业内多组织的共同投入，开源项目的良好运营也需要不同组织间的通力协作。我国较大规模的开源企业发起者，每 年投入开源项目的资金量达到10亿元级别，同时企业从包含技术、产品、运营、战略、职能各部门组织超过千人的团队，投入到开

赋 能 绘 图 创 意 ， 提 升 办 公 效 率 亿图图示 产品分享 办公云时代 软件SAAS化 软件国产化 • 在线化 • 多人协作 • 跨端协作 • 高性价比 • 数字化运营 • 生产力提升 • 产业政策 • 信息安全 行业趋势 ◆ 46%的全球公司有跨地域团队，33%的全球公司用协同场景工具改善工作效率。 ◆ 79%的知识工作者有分散式协同工作的场景需求，其中82% 可以一键导出WPS、Word、PPT、PDF、SVG和常用图片格式，支持一 键发布到社交平台。 兼容性强 常用格式都能一键导入导出 网页版支持在线协作，轻松共享、管理团队文件；同时支持一 键分享到微信、微博、QQ等社交平台，让沟通更便捷。 协作共享 随时随地分享你的视觉作品 在亿图图示，您的数据是私密、安全和可靠的。所有信息和文件传输都受 到高级别的专业加密保护，未经许可，任何人都无法访问您的数据。 绘图功能拥有智能、高效的业务逻辑，符号拖 放、极速连线、快速对齐、智能形状等操作 便携用户操作，让作图更轻松 智能绘图 提供个人云文档，一端创作，多端同步 让你随时随地记录，跨设备协同操作 云端存储 支持跨端协作 兼容 windows、Mac、Linux、Web以及小程序 完美适配各主流芯片和操作系统，让办公更高效 数据可视化 轻松完成数据和图形的交互 帮你实现所有数据、想法与灵感的可视化呈现 UGC社区，拥有丰富的优质模版资源。萃取数

数据报告自动化生成：基于o3mini自动 生成格式化的数据报告，包括图表、表格和文 字说明，帮助管理者快速理解分析结果。 • 数据接口标准化：根据标准格式输出数据， 利用o3mini方便不同系统和平台之间的数据 共享，提升跨机构协作效率。 • 情感分析与数据解读：利用o3mini结合 情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 无数据检索：以中国知网数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，仅支持中文 检索。 斯坦福STORM 斯坦福STORM平台是由斯坦福大学的oval团队开发的的一款AI科研工具，其核心功能是通过多智能体协作，实现 从提纲到段落再到文章的迭代式生成，为用户生成内容大纲及高质量长文本。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  资料整合与文章生成：能够浏览网络，搜集大量文献， 并通过基于主题的多个智能代理，将这些文献转化为连 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析 和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作 者提供了极大的便利。  多智能体协作对话：Co-STORM模式引入了协作对话 机制，并采用轮次管理策略，实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比：使用步骤 PubScholar平台官网：https://pubscholar.cn/  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。

⼈认为疫情对于参加开源社区的活动产⽣了影响，但也具有推动作⽤，11% 的⼈认为毫 ⽆影响，7% 的⼈认为疫情的负⾯影响⼤于正⾯影响；  在在线⽂档协作⼯具的使⽤上，⽯墨⽂档以⿊⻢的形式由第三名⼀跃成为第⼀名，压倒了 wiki 和 Google Doc，国内正在涌现出⼀批优秀的协作⼯具，并越来越为⼤家认可；  2020 年 9 ⽉ 9 ⽇，中国⾸个开源软件基⾦会「开放原⼦开源基⾦会（OpenAtom Fo 的参与者认为开源活动对促进和推动开源社区⾄关重要。 【专家点评】 ⾼阳：我们⿎励开发者积极参与到开源活动中来，尤其⿎励⼤家积极参与线下活动。线下的⻅ ⾯、沟通有助于建⽴起⼈与⼈之间的信任，对于社区的繁荣、⼈与⼈之间更⾼效的协作有重要 意义。 关于开展线上还是线下的开源活动/会议，参与者们各抒⼰⻅，线下活动可以⾯对⾯地沟通交 流，交流更有效率，氛围更好，可以有更多⾛出去看看，结交新朋友的机会，⽽线上活动则更 加安全 5 远程办公 远程办公是当下⾮常重要的⼀种办公⽅式，在参与者中，有⼋成认为远程办公是重要的，并且 有接近九成的参与者有过远程办公的经历。 【专家点评】 ⾼阳：远程办公会变成⼀种常态化的办公和协作⽅式融⼊到我们的⼯作和⽣活中，开源运动和 分布式、远程协同本来就是天然融合的。 4.6 第⼀次接触的开源产品 有 32% 的参与者第⼀次接触的开源产品为互联⽹产品，紧随其后的便是操作系统相关的产品

库的完整备份。 16 图表 3. 分布式版本控制. 更进一步，许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍此，你就可以在同一个项目中，分 别和不同工作小组的人相互协作。 你可以根据需要设定不同的协作流程，比如层次模型式的工作流，而这在以 前的集中式系统中是无法实现的。 17 Git 简史 同生活中的许多伟大事物一样，Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。 Linux 了解数据恢复）。 然而，任何你未提交的东西丢失后很可能再也找不 到了。 52 远程仓库的使用 为了能在任意 Git 项目上协作，你需要知道如何管理自己的远程仓库。 远程仓库是指托管在因特网或其他网络中 的你的项目的版本库。 你可以有好几个远程仓库，通常有些仓库对你只读，有些则可以读写。 与他人协作涉及 管理远程仓库以及根据需要推送或拉取数据。 管理远程仓库包括了解如何添加远程仓库、移除无效的远程仓 库、管理 com/schacon/ticgit (fetch) origin https://github.com/schacon/ticgit (push) 如果你的远程仓库不止一个，该命令会将它们全部列出。 例如，与几个协作者合作的，拥有多个远程仓库的仓 库看起来像下面这样： 53 $ cd grit $ git remote -v bakkdoor https://github.com/bakkdoor/grit

都是一次对代码仓库的完整备份。 图表 3. 分布式版本控制. 更进一步，许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍 此，你就可以在同一个项目中，分别和不同工作小组的人相互协作。 你可以 根据需要设定不同的协作流程，比如层次模型式的工作流，而这在以前的集中 式系统中是无法实现的。 ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ GIT 简史 同生活中的许多伟大事物一样，Git 诞生于一个极富纷争大举创新的年代。 然而，任何你未提交的东西丢失后很可能再也找不到了。 远程仓库可以在你的本地主机上 远程仓库的使用 为了能在任意 Git 项目上协作，你需要知道如何管理自己的远程仓库。 远程仓 库是指托管在因特网或其他网络中的你的项目的版本库。 你可以有好几个远 程仓库，通常有些仓库对你只读，有些则可以读写。 与他人协作涉及管理远 程仓库以及根据需要推送或拉取数据。 管理远程仓库包括了解如何添加远程 仓库、移除无效的远程仓库 com/schacon/ticgit (fetch) origin https://github.com/schacon/ticgit (push) 如果你的远程仓库不止一个，该命令会将它们全部列出。 例如，与几个协作 者合作的，拥有多个远程仓库的仓库看起来像下面这样： $ cd grit $ git remote -v bakkdoor https://github.com/bakkdoor/grit (fetch)

- 完成指标 5. 资源分配表（1000字内）：创建一个资源分配矩阵，横轴为时间，纵轴为资源 类型（如人力、设备、预算）。标注每个阶段的资源需求高峰。 6. 跨部门协作流程（800字内）： 设计2—3个关键的跨部门协作流程，如创意审批、 内容制作、媒体投放等。使用流程图呈现。 7. 预算明细（1000字内）：提供一个详细的预算破解表，包括： - 各执行环节的具体支出 - 预留的应急资金比例 方向。提示语设计应关注以下要点： • 目标设定 • 行动计划 • 个人成长 维度 提示语示例 要求 团队贡 献 请总结团队在过 去一年中取得的 重大成果，并展 示团队合作的优 势。 团队协作：[描述团队在协作中 的表现，如跨部门合作、协调 沟通等]团队成就：[列举团队在 目标实现方面的成绩，如“年度 目标完成度达到120%”] 创新突 破 请描述在工作中 做出的创新举措 或取得的突破性 进展，展示个人 行动步骤：[列出为实现目标所需 的主要行动，如“提升客户服务质 量”“加强跨部门协作”等]时间节点： [为每个目标设定具体的时间表或 阶段性目标] 发展方 向 请阐述未来 一年在职业 发展或个人 成长方面的 规划。 个人发展：[设定个人的职业成长 目标，如“提升管理能力”“拓展行业 知识”等]团队协作：[描述计划如何 进一步提升团队合作或打造高效团 队] 玩转微信公众号：内容生产的提示语策略