Chat 和阿里自家的百炼平台中，极大促进了全球开发者的交流和协 作，形成了国际化开源生态。 北京智源研究院和上海人工智能实验室等研究机构，通过与企业和高校合作及开源平台的建 设，建立了更完善的协作机制，从而在开源模型 (如 InternLM) 和数据集 (如 Infinity-MM) 领 域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年，中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中，MAP 则作为中国模型在国际开源社区的 2024 年首秀，一经发 布便获得了广泛关注，为中国模型在全球开源生态中赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时，也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减 大模型做不到的，“现存工具”强势补位。 无法持续更新的知识库，可以通过 RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强 生成）来解决。 RAG 的出现，让各界越来越深刻地认识到，大模型没必要存储那么多知识，只需要如何使 用搜索引擎这个外部工具即可。大模型可以在搜索结果上做进一步的信息筛选和优化，而搜索引 擎弥补了大模型的知识缺陷，实现了 1+1>=2 的效果。 RAG 可以被理解为智

李彦宏称：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语 言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 长度是 Llama 1 的 2 倍，并采用了分组查询注意力机制。具体来说，Llama 2 预训练模型是在 2 万亿的 token 上训练的，微调 Chat 模型是在 100 万人类标 记数据上训练的。 7 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 Auto-GPT (Hybrid CDN)是爱奇艺技术团队研发的大 规模混合架构在线视频数据分发技术。 有网友指出，这是爱奇艺客户端将电视机当成了自己的 PCDN 服务器，因此 会在后台持续执行上传任务。这种白嫖电费、流量、存储空间的操作，爱奇 艺要给用户打钱才对。 2023 年 9 月，上海警方接到某科技公司员 工张女士报案称，其公司发现计算机系统 被他人篡改数据，导致公司账户钱款损失。 民警对公司后台电子数据出现的异常账户 年 10 月 23 日语雀出现重大服务故障，持续 7 个多小时才完全恢复。 语雀团队后续公布了故障原因及处理过程： 10 月 23 日下午，服务语雀的数据存储运维团队在进行升级操作时，由于 新的运维升级工具 bug，导致华东地区生产环境存储服务器被误下线。受 其影响，语雀数据服务发生严重故障，造成大面积的服务中断。 2023 年 11 月 27 日晚间，滴滴因系统故障导致 App 服务异常，不显示定位

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 凭证存储 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . @xff2016 @Geno1024 @IceNature 7.13 替换 @Gnahceg @xff2016 @Geno1024 @IceNature @oldsharp 王波 7.14 凭证存储 @leo108 7.15 总结 @leo108 8. 自定义 Git 8.1 配置 Git @spacewand er @neo1218 @IceNature @branchzero 8 以便你能够全身心投入 Git 的怀 抱。 第十章 深入 Git 隐晦而漂亮的实现细节。现在，你已经知道所有有关 Git 的知识， 能够熟练运用 Git 的强大优雅 的功能。接下来，你可以继续学习 Git 如何存储对象、 Git 的对象模型是怎样的、打包文件的细节、服务器协议 等更多知识。 本书自始至终都将引用本章的内容，以便你能够在当时就可以深入了解。 但是，如果你像我们一 样希望深入学习技术细节，你可能想先阅读第十章。我们将选择权交给你。

其他类型的合并 Rerere 使用 Git 调试 文件标注 二分查找 子模块 开始使用子模块 克隆含有子模块的项目 在包含子模块的项目上工作 子模块的技巧 子模块的问题 打包 替换 凭证存储 底层实现 自定义凭证缓存 总结 自定义 Git 配置 Git 客户端基本配置 Git 中的着色 外部的合并与比较工具 格式化与多余的空白字符 服务器端配置 Git 属性 二进制文件 迁移到 Git Subversion Mercurial Perforce 一个自定义的导入器 总结 Git 内部原理 底层命令与上层命令 Git 对象 树对象 提交对象 对象存储 Git 引用 HEAD 引用 标签引用 远程引用 包文件 引用规范 引用规范推送 删除引用 传输协议 哑协议 智能协议 协议总结 维护与数据恢复 维护 数据恢复 移除对象 @xff2016 @Geno1024 @IceNature 7.13 替换 @Gnahceg @xff2016 @Geno1024 @IceNature @oldsharp 王波 7.14 凭证存储 @leo108 章节 译者 审校者 7.15 总结 @leo108 8. 自定义 Git 8.1 配置 Git @spacewander @neo1218 @IceNature @branchzero

算与开源之争 来源：艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 开源软件厂商与云服务厂商的竞争与分歧 • 云服务厂商在开源软件基础上提供服务的动力：开源软件在开源社区的不 断更新下，在云计算、数据存储等云服务厂商致力于提供的服务方面上形 成了一定的技术主流，云服务厂商可在开源技术的支持下进一步丰富云服 务的理念、促进技术发展及扩展服务领域 • 云服务厂商与开源厂商的冲突：云厂商在无限制地将部分开源软件的功能 here提供了对开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理、多租户管理、可观测性、存储与网络 管理、GPU support等功能，目前已被国内数千家企业在生产环境采用，覆盖了银行、保险、在线教育、制造业、物流、 交通、能源等行业。同时，青云KubeSphere目前已经为中国人民银行、 用、易升级的产品化使用体验，降 低企业用云成本，践行“让每一家企业都拥有自己的云”的企业使命。 ZStack产品生态矩阵 操作系统 PaaS层 安全 桌面云 容灾备份迁移服务 盛科 服务器 存储 浪潮 长城 中科曙光 联想 紫光恒越 华为 浪潮 星辰天合 同友 思华凯翔 海光 飞腾 龙芯 鲲鹏 申威 芯片 兆芯 华三 华为 紫光恒越 交换机 第三方云与虚拟化环境

图示（如文献关键词共现图）直观展示综述内容，帮助 用户更好理解和呈现研究成果。  无数据检索：以现有真实数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，目前只支持 英文检索。  低重复率：结合现有查重机制与AI技术，在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险， 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入：支持中文与英文文献的导入，并且 文献数 集到的信息来创建文章大纲。  转化文献为连贯文章：可以将现有的文献资料进行分析 和整合，转化为逻辑连贯的新文章，为学者和知识工作 者提供了极大的便利。  多智能体协作对话：Co-STORM模式引入了协作对话 机制，并采用轮次管理策略，实现流畅的协作式AI学术 研究。 用户体验对比：使用步骤 PubScholar平台官网：https://pubscholar.cn/  输入关键词：进入官网后，在搜索框键入关键词进行文献检索。 现高效计算和推理。DeepSeek通过 无辅助损失的自然负载均衡和共享专 家机制，解决了专家模块工作量不平 衡的问题。 混合专家（MoE）架构 通过低秩压缩减少推理时的内存占用， 同时保持与传统多头注意力（MHA） 相当的性能。MLA在训练中减少了 内存和计算开销，在推理中降低了 KV缓存占用空间。 多头潜在注意力（MLA）机制 通过序列化预测未来多个令牌，增强 模型的上下文建模能力，并支持推测

部分⼈的⽐例提升。 5.8 开源软件安全 有近七成的参与者表示不会有不安全感，但同时也仍有 25% 的参与者表示会有此类担忧，开 源软件的安全问题仍然值得我们关注。 【专家点评】 红薯：开源软件由于其机制的关系，通过开源社区不断地发现问题并维护，其安全问题可能并 不是开发者们的主要关注点。其实除了技术⽅⾯的安全问题，开源合规性等许可证⽅⾯的安全 问题同样需要开发者们重视，许可证冲突问题所带来的法律⻛险影响⾮常⼤且很难被发现，尤 开源生态制高点着眼，建设和发展 中国开源基金会意义重大。通过中国开源基金会的发展壮大，不断鼓励国内巨头科技企业和社 会力量合力共建开源创新生态环境；同时，通过学习借鉴更完善的基金会运行模式、组织机制 和法律制度，建设可持续发展的中国开源创新力量。此外，在当前全球开源商业模式越来越成 熟的市场环境下，建设开源基金会，还可以引导国内外基金和投资机构孵化支持开源，培育中 国开源『独角兽』，最终 打磨。⻜桨作为我国最早开源、功能最为完备的深度学习平台，⼀直秉持开放透明的理念进⾏ 开源开发。⻜桨结合 AI 产业发展需要，在框架整体设计以及全流程开发⼯具⽅⾯保持了前瞻 性整体设计，保持对⼯程质量的极致追求，并通过社区机制进⾏质量的有效保障，凭借项⽬质 量在⼴⼤ AI 开发者中形成了良好的⼝碑。 ⻜桨⼀直⾮常关注开发者对社区的贡献和认同感。⻜桨⽬前除了已经有 5,000 多位开源开发 者通过 PR 或者提 issue

三名。 此外，从排名中我们可以看出，除了优质项目的作者外，知识博主也受到了诸多关注。很多知识博主选 择将代码仓库作为公开的学习资料储存库使用，让读者和观众们自由获取，代码仓库的用途不再仅限于 存储代码，这种新型的知识分享形式也越来越受到开发者们的欢迎。 注：用户介绍以其被推荐仓库的技术栈为依据。 2.6 年度最受开发者关注的组织 排名 组织名称 组织主页 1 OpenHarmony https://gitee 业版按服务器节点 订阅，云产品按需付费。以云数据库产品 MongoDB Atlas 为例，公司面向小型团队提供共享集群，共 享内存和算力，并根据不同的存储空间按使用时长计费 ; 面向专业开发团队提供专属集群，根据不同的 RAM、算力和存储空间按使用时长计费。 2021 中国开源年度报告 109 图表 53 ：Atlas Dedicated Cluster 版本定价规则 资料来源：MongoDB 到 2025 年，主营业务收入达百亿级企业过百家，千亿级企业超过 15 家。建设 2-3 个有国际影响力 的开源社区，培育超过 10 个优质开源项目。高水平建成 20 家中国软件名园。软件市场化定价机制进 一步完善。建成一批国家特色化示范性软件学院。国际交流合作全面深化。 ● 在主要任务上，努力繁荣国内开源生态。大力发展国内开源基金会等开源组织，完善开源软件治理规则， 普及开源软件文化

各语言源码构建包版本升级； • 支持一键删除应用及应用下相关资源； • 使用集群命令行创建的pod有合理的回收机 制； • 域名配置https证书时，增加搜索功能或优 先匹配与域名相同的证书； • 支持配置日志存储路径。 近日，Prometheus v2.44.0发布，版本特性更 新如下： • 将每次发送的默认样本数提高到2000； • 支持处理原生直方图数据； • 在命令行中添加用于检查Prometheus服务 会的项目，同年6月正式发布1.0版本。2017年 底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地 与容器平台、云平台配合。 全球开源态势洞察｜第十期 05 Contour v1.25.0发布 Contour是基于Kubernetes的Ingress控制 器，通过将Envoy代理部署为反向代理和负载 均衡器来实现其功能。Contour提供开箱即用 的动态配置更新机制，同时保持了轻量级的配 置文件结构。此外，Contour引入全新入口 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 Flagger v1.31.0发布 Flagger是基于Kubernetes的开源工具，用 于实现持续交付和自动化部署。它提供流量分 配管理、故障检测和回滚机制等功能，帮助开 发人员和运维团队实现高效可靠的应用程序部 署和管理。Flagger于2020年7月加入云原生 计算基金会（CNCF）。 近日，Flagger v1.31.0发布，版本特性更新 如下：

人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制，压实相关主 体安全责任，打造全过程全要素治理链条，培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态，推动人工智能健康发展和规范应用，切实维护国 家主权、安全和发展利益，保障公民、法人和其他组织的合法权益，确保人工 术、 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链，明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践，提倡建立开放性平台，通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 在不良内容，在模型安全防护 机制不完善的情况下，有可能输出违法有害内容。 （b）混淆事实、误导用户、绕过鉴权的风险。人工智能系统及输出内容 等未经标识，导致用户难以识别交互对象及生成内容来源是否为人工智能系统， 难以鉴别生成内容的真实性，影响用户判断，导致误解。同时，人工智能生成 图片、音频、视频等高仿真内容，可能绕过现有人脸识别、语音识别等身份认 证机制，导致认证鉴权失效。 （c）