平台产品及相 应技术服务，业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域，旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线，致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构，快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网易数帆依托网易二十余年互联网技术积累，系列软件基础平台产品和技 术方案，成熟应用于金融、零售、制造、能源、电信、物流等多个行业领 域， 网易早期云存储产品诞生，支撑网易邮箱运行。 数帆阶段 网易云阶段 前身阶段 数帆历程 04 COMPANY 背靠24 年互联网技术积累 成熟可靠 年 24 140 余项技术专利 140 12 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证； 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核， 底层实现全面跨云； 基础软件实现国产兼容，推动信创。 大数据技术的应用，对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数帆和温氏的携手合作，不仅是在技术上辅助温氏股份完成 信息化、数字化建设的商业闭环，同时也是希望为企业日常运营 管理提供数据监控、预警、决策支持，进一步提升现代农业企业 的科技含量和企业竞争力。 温氏集团 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心，大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一

Bard，作为其首次亮相的对话 LLM 产品，无疑具有其里程碑意义，尽管它的首秀并不尽 如人意，车翻了又翻。 三、 Claude 2、PaLM 2、Llama 等模型与产品也展现了 LLM 在语言理解和多模态处理能力方面的探索，甚至 Claude 2 还一度被誉为实力可以硬刚 ChatGPT。而 Meta 开源的 Llama 2 更成为了 LLM 领域开源势力的典型代表，它的 出现，犹如一颗投入平静湖面的石子，激荡起层层水波， 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码，大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论，但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 从一开始就是应用的中枢，应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期，明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看，这个概念的提出其实都没技术什么事， 有人称之为“造商业概念”，这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI，国内更 多地还是在 LLM 这一层面，Robin

AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 72 | 2024:大模型背景下知识图谱的理性回归 77 | 人工智能与处理器芯片架构 89 | 大模型生成代码的安全与质量 93 | 2024 年 AI 大模型如何影响基础软件行业中 的「开发工具与环境」 98 数最多的开源组织（成员5人及以上） 收获 Star 数方面，更加注重创 新和技术探索「民间」开源组织 更加「接地气」，受到了更多开 发者的喜爱。 虽然面临资源的挑战，但它们的 灵活性和社区驱动力使得它们获 得了更多开发者的支持。 9 / 111 本年度最活跃的开源组织 不同开源组织在 Issue 解决 和 PR 处理数量上的差异，反映了它 们在开发活跃度、社区参与度和 技术成熟度上的不同战略。 技术大厂主导的项目往往具有较 对开源社区的生态评 估体系，希望通过这些数据洞察中国开源开发者在 AI 技术 领域的活跃度、生产力和创新能力。 OSS Compass 提供了一个公共的平台用来评估开源项目 和社区的健康度，该平台对整个社区开放，支持 GitHub 和 Gitee 等平台托管的开源项目。 16 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的

将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek 轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 和移动端。  多任务支持：支持多种任务， 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 和复杂文档，适合专业场景。  定制化能力：支持用户自定义 训练和微调，适应特定需求。 Open AI o3 mini 因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址，Claude 3.5 sonnet暂不支持；  四个模型均能根据上传的网页代码，对多个网址链接进行筛选、去重，完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表；  在复杂爬虫任务上，DeepSeek R1与Open

开发者所在企业是否将开源列为企业战略之一 中国企业对开源战略的参与度有待提高 仍有一半以上企业没有将开源视为一种战略，Github2022年 公布的按贡献者数量计算的顶级开源项目中，多半是国外商业 公司支持的项目，很难看到中国公司的影子。 国内开源认知分析 7 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023.11 iResearch Inc. 直 接 企业倾向在自身技术实力较强、产品能 力较扎实的领域选择开源 社区运营是开源人力投入的焦点，头部 企业社区人员投入量超过千名 为方便各职能开源人员交流和开源业务 整合，企业针对性调整组织架构 基础软件是底层技术投入较多的领域之 一，需要企业持续供给技术资源 开源项目的研发、运营、激励都需要 “真金白银”的投入 企业作为开源发起者，应主导开源生态 的建设，努力引入战略合作伙伴 12 企业开发者 出于兴趣或求知欲进入 开源社区，希望学习社 区内优秀代码，并与 “大神”交流 以商业视角出发，希望 通过对开源项目的二次 开发形成开源软件的行 业发行版，实现商业收 益 代码贡献多针对于某一 单一模块的能力优化或 Bug修补，商业化潜力 小 基于企业的行业侧经验 积淀，贡献根据特定场 景、行业深度订制的代 码或功能优化，有较强 的商业化潜力 通常使用免费版本，仅 在公共代码仓中分享代

方以原告所诉软件为开源软件为由进行抗辩，其二是开源软件作者起诉被告企业未遵守开源 协议。国内开源司法实践以保护软件研发的创造性劳动为核心，对上述两类案件通常支持原 告方立场。涉及开源的法律法规建设正在进一步完善，有望为我国的开源软件产业创设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软件产业发展：得益于政策支持、软件产业高速发展、软件行业人才不断累计， 中国的开源产业已经初具规模，市场上涌现了一批自主开源的企业，并形成了开源社区、开 二次开发者 软件用户 • 开源代码的源作者/最初贡献 者可能是企业、个人、工作 室等主体，没有任何限制 • 源作者开源软件作品的动机， 可能是企业的战略和市场决 策，也可能是个人的爱好和 对开源产业的支持 • 聚焦到企业为主体的开源行为上来，企业进行开源运营可以选择通过自 身来开展，也可以将项目捐赠给开源基金会，由开源基金会进行直接的 项目运营 • 此处的开源社区指代一个开源项目在运营中所处环境，由不同的开源市 测 实 • 需求收集、整理是开源社区的最大功能之一，市场上的开发者和用户在 接触项目的过程中自然会产生进一步产品需求，并反馈给社区 • 软件设计主要涉及项目整体架构规划，开源社区开发者主要贡献 为小范围的补丁和功能开发，对整体架构的关注度一般不高 • 软件构建主要指的是核心代码的编写流程，开源社区的贡献者 以编写代码的形式向项目提交创新和改良，能够帮助项目降低 代码编写成本 • 开源社区主

生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发，将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状，以及相关的工具和平台。 2 / 32 LLM Tech Map  向量数据库  数据库向量支持  大模型框架、微调 (Fine Tuning)  大模型训练平台与工具 基础设施 LLM Agent  备案上线的中国大模型  知名大模型  知名大模型应用 大模型 算力 工具和平台 Transformer 架构和预训练与微调策略是 LLM 技术的核心，随着大规模语言数据集的可用性和计算能 力的提升，研究者们开始设计更大规模的神经网络，以提高对语言复杂性的理解。 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 的提出标志着 LLM 技术的飞速发展，其预训练和微调的 方法为语言任务提供了前所未有的性能，以此为基础，多模态融合的应用使得 LLM LLM 更全面地处理各种 信息，支持更广泛的应用领域。 图源：https://postgresml.org/docs/.gitbook/assets/ml_system.svg 4 / 32 LLM 基础设施 01 03 02 04 向量数据库/数据库向量支持 为大模型提供高效的存储和检索能力 大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架提供基本能力和普适性，而微调

亿图图示解决企业多场景办公作图需求 工程师 IT人员 运营人员 产品经理 管理人员 教育相关 企业咨询 网络工程、管理工程、建筑 工程、机械工程、电子电气 工程、医疗工程、食品工程 软件研发、开发运维 软件架构、服务支持 商业分析、项目管理、流程 管理、图文混排、数据分析 客户旅程、产品设计 产品路线、需求设计 项目管理、商业画布 商业策划、项目管理、流程 管理、组织架构、数据分析 科学图示、课程管理、K12 一款易上手，并且有模板可以套用的 软件迅速解决绘图需求。 Visio 替代 多场景可视化 异地办公 小白用户 操作简单 绘图小白也能轻松上手 将复杂的绘图变得简单易用，无需掌握复杂的专业知识， 全拖拽式操作，即学即用，不论背景，轻松上手。 拥有280+图形解决方案，26000+绘图符号，1000+ 专业模板，一款软件就能承包你的日常绘图。 海量素材 赋能多场景绘图需求 20+主题样式 280+绘图类型 10000+绘图模版 10000+绘图模版 26000+符号 支持导入Visio常用格式，包括早期的VSD和VSDX，并达到工业级标准。 可以一键导出WPS、Word、PPT、PDF、SVG和常用图片格式，支持一 键发布到社交平台。 兼容性强 常用格式都能一键导入导出 网页版支持在线协作，轻松共享、管理团队文件；同时支持一 键分享到微信、微博、QQ等社交平台，让沟通更便捷。 协作共享 随时随地分享你的视觉作品

芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 开源法律速览 案例分享：全国首例GPL抗辩获得支持案 开源许可与美国裸许可失权制度介绍 AMD正计划使用开源的 OpenSIL代替AGESA book）、AMI等行业巨头，都是AMD Open- SIL的合作伙伴。 AMD为实现OpenSIL设定了四个阶段的POC （概念验证）评估工作，第一阶段已开始， 兼容Zen4架构的四代霄龙（Genoa），接下 来经过Zen5架构的五代霄龙（Turin），最 终在2026年Zen6架构的六代霄龙上成为默认 值，届时AGESA则会退出。 注释：OpenSIL的全称为“Open-Source Silicon Initialization 管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下： • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能； • 支持将恢复时间目标（RTO）和恢复点目 标（RPO）从几天缩短到几分钟； • 提供策略驱动的有状态应用管理； • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施，并启用自助式工

license license GPL-3.0 GPL-3.0 [https://github.com/WeblateOrg/weblate/blob/main/COPYING] 支持 Weblate 是一款自由软件，具有可选的专业支持和云托管产品。查看 https://weblate.org/hosting/ 了解更多信息。 文档 可以在源代码的 docs 目录中找到，或在 https://docs profile Translating using Weblate Downloading and uploading translations 词汇表 检查并修正 Searching 翻译工作流 常见问题 支持的文件格式 版本控制集成 Weblate 的 REST API Weblate 客户端 Weblate’s Python API Administrator docs 配置手册 Weblate 部署 持续本地化集成 翻译许可 翻译进程 检查并修正 机器翻译 附加组件 翻译记忆库 配置 配置的例子 管理命令 公告 组件列表 可选的 Weblate 模块 定制 Weblate 管理界面 从 Weblate 获得支持 Legal documents Application developer guide 通过国际化来开始 与 Weblate 集成 使用GNU gettext 来翻译软件 使用 Sphinx 翻译文档