流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 中间件PaaS RDS MySQL Redis Kafka RocketMQ 服务，打破企业软件应用中数 据孤岛等现状。 敏捷 通过小步快跑的方式敏捷迭 代，不断适应市场与业务需求 的变化，摆脱缓慢的大版本更 新与业务需求脱节的窘境。 高效 通过自动化与生产协作方式 的优化，多环节提升软件生产 的效率。 开放 基于开放的技术体系，打造开 放的软件架构。 轻舟云原生软件生产力平台 2.0 能力全景图 轻舟优势 搭建云原生技术底座，助力企业与时俱进实现云上软件创新，支撑业务高速发展。 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 强、扩展开源服务网格。 异构应用统一治理 多框架、多协议、多语言服务的统一治 理，避免技术栈重复建设。 异构集成 支持异构协议转换为 HTTP 协议 RESTFUL 接口，具备请求转换能力，有 效集成企业存量应用。 产品能力 云原生微服务统

https://huggingface.co/spaces/ zh-ai-community/zh-model-rel ease-heatmap 21 / 111 其中，Qwen 系列凭借灵活的多尺寸选项，强大的多语言支持以及友好的模型授权功能， 赢得了社区开发者的高度评价。DeepSeek 通过引入多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）技术，在 中国开源模型的发展不仅体现在技术突破上，还在生态建设中展现出巨大的活力。中国开源 模型从竞争激烈的“百模大战”逐步迈向多元化和深度细分，国内社区在今年发布了大量高质量 开源模型，尤其是多模态理解与生成模型： 多模态理解：Qwen2-VL、Ovis、InternVL2、DeepSeek JanusFlow、GOT-OCR2_0； 图片生成：PixArt、Lumina、Kolors、Hunyua 础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。 26 / 111  大模型作为一项令人激动的技术，商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个 大方向。  大模型赛道在海外是“一超多强”，在国内则是“多头并举”，两种典型的竞争格 局都全了。 以上，大模型赛道的元素非常丰富，各种商业化方法的排列组合都不缺，为我们的分析与推 演提供了可贵的素材。对软件商业化问题感兴趣的朋友一定要长期关注这个赛道。只有这样的对

理、数据质量等标准。 2. 智能芯片标准。规范智能芯片相关的通用技术要求，包 括智能芯片架构、指令集、统一编程接口及相关测试要求、芯片 数据格式和协议等标准。 3. 智能传感器标准。规范单模态、多模态新型传感器的接 口协议、性能评定、试验方法等技术要求，包括智能传感器的架 构、指令、数据格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成 方法、性能指标和评价方法等标准。 4. 计算设备标准。规范人工智能加速卡、人工智能加速模 方法，包括人工智能计算设备虚拟化方法，人工智能加速模组接 口协议和测试方法，及使能软件的访问协议、功能、性能、能效 的测试方法和运行维护要求等标准。 5. 算力中心标准。规范面向人工智能的大规模计算集群、 新型数据中心、智算中心、基础网络通信、算力网络、数据存储 8 等基础设施的技术要求和评估方法，包括基础设施参考架构、计 算能力评估、技术要求、稳定性要求和业务服务接口等标准。 6. 系统软件标准。规范人工智能系统层的软硬件技术要求， 人机混合增强智能标准。规范多通道、多模式和多维度 的交互途径、模式、方法和技术要求，包括脑机接口、在线知识 演化、动态自适应、动态识别、人机协同感知、人机协同决策与 控制等标准。 9. 智能体标准。规范以通用大模型为核心的智能体实例和 10 智能体基本功能、应用架构等技术要求，包括智能体强化学习、 多任务分解、推理、提示词工程，智能体数据接口和参数范围， 人机协作、智能体自主操作、多智能体分布式一致性等标准。

从基于小参数模型的感知型AI，走向基于大参数模型的认知型AI  从擅长理解的认知型AI，发展到擅长文字生成的生成式AI  从语言生成式AI，发展到可理解和生成声音、图片、视频的多模态AI  从生成式AI，发展到推理型AI 专家系统 感知AI 认知AI 生成式AI 多模态AI 推理式AI 9政企、创业者必读 人工智能发展历程（二）  从单纯对话的大模型AI，发展到具有行动和执行能力的智能体AI  从数字空 Deepmind的Alpha系列产品是这一趋势的最佳诠释 16政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之四 模型越做越小 17  大模型进入「轻量化」时代，上车上终端，蒸馏小模型  先做得更大，然后探索能做多小政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之五 知识的质量和密度决定大模型能力  高质量数据、合成数据使模型知识密度的快速增长  大模型能以更少的参数量达到更高的性能  36 国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍  国内：大模型「亏本」卖，可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时，规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具，具有行动能力

支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 决策支持 文体转换 个性化推荐 翻译与转换 多语言翻译 异常检测 多源信息融合 知识与推理 知识图谱构建 流程优化 数据可视化 数据分析 趋势分析 多模态交互 任务执行 任务协调 工具调用 格式转换 关系抽取 语言理解 文案写作 代码注释 故事创作 通用问答 专业领域问答 因果推理 文本生成与创作 建议生成 风险评估 辅助决策 概念关联 知识整合 交互能力 情感分析 文本分类 图像理解 跨模态转换 专业建议 任务分解 情感回应 上下文理解 对话能力 多轮对话 数学运算 逻辑分析 能力图谱 诗歌创作 语音识别 指令理解 方案规划 实体识别 l 文本创作 文章/故事/诗歌写作 营销文案 、广告语生成 社交媒体内容（如推文 、帖子） 实验二改变初始信念分布，探讨初始条件对结果的 影响。实验三引入10%代理发布的偏误信息，观察 其对信念动态的影响。50个代理人在30天内共生成 194699条对话。 50个智能体的在线社区模拟仿真 场景3：多智能体在线社区模拟 p 为了观测偏误信息加入后50个代理意 见动态的具体呈现，研究通过依存关系 构造三个科学共识的语义图谱，并和无 偏误状态进行对比。对每个科学共识议 题，选择图中最有代表性的40个实体

gettext 或 Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件组织成逻辑集合 （例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重 复和多版本翻译的负担。但假如翻译应当有所不同，可以使用 允许同步翻译 通过 部件配置 禁用翻译传播。 参见 与 Weblate 集成 注册和用户个人资料 注册 默认情况下，每个人都可以浏览项目、查看翻译或建议翻译。只有注册用户才 是更详细的描述。 参见 复数公式 备选翻译 在 4.13 版本加入. 备注 目前只有 多值 CSV 文件 支持。 对于某些格式，单个字符串可以有更多的翻译。您可以使用 工具 菜单添加更 多替代翻译。保存后将自动删除任何空白的替代翻译。 键盘快捷键 在 2.18 版本发生变更: 键盘快捷键在 2.18 版本中进行了改进，不太可能与浏 览器或系统默认值发生冲突。 以下键盘快捷键可以在翻译中使用： 合并了更改，你可能不得不合并这些分支（取决于于您的开 发工作流程），并丢弃差异： git merge -s ours origin/maintenance 参见 跨部件保持翻译一致 如何翻译多平台项目？ Weblate 支持多种文件格式（请参见 支持的文件格式），最简单的方法就是 使用每个平台的原生格式。 一旦在一个项目中将所有平台的翻译文件作为部件添加（请参见 添加翻译项 目和部件）

gettext 或 Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件组织成逻辑集合 （例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重 复和多版本翻译的负担。但假如翻译应当有所不同，可以使用 允许同步翻译 通过 部件配置 禁用翻译传播。 参见 与 Weblate 集成 注册和用户个人资料 注册 默认情况下，每个人都可以浏览项目、查看翻译或建议翻译。只有注册用户才 合并了更改，你可能不得不合并这些分支（取决于于您的开 发工作流程），并丢弃差异： git merge -s ours origin/maintenance 参见 跨部件保持翻译一致 如何翻译多平台项目？ Weblate 支持多种文件格式（请参见 支持的文件格式），最简单的方法就是 使用每个平台的原生格式。 一旦在一个项目中将所有平台的翻译文件作为部件添加（请参见 添加翻译项 目和部件） 如果你想要自动更新，可以安装附加组件 更新 PO 文件以匹配 POT 文件 (msgmerge)。 参见 更新目标语言文件 故障排除 请求有时失败，错误信息为“too many open files”（打开文件过 多） 有时当您的 Git 仓库增长太多并您有太多仓库时会发生。压缩 Git 仓库会改善 这种情况。 这样做的最容易方式是运行： # Go to DATA_DIR directory cd data/vcs

gettext 或 Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件组织成逻辑集合 （例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重 复和多版本翻译的负担。但假如翻译应当有所不同，可以使用 允许同步翻译 通过 部件配置 禁用翻译传播。 参见 与 Weblate 集成 注册和用户个人资料 注册 默认情况下，每个人都可以浏览项目、查看翻译或建议翻译。只有注册用户才 合并了更改，你可能不得不合并这些分支（取决于于您的开 发工作流程），并丢弃差异： git merge -s ours origin/maintenance 参见 跨部件保持翻译一致 如何翻译多平台项目？ Weblate 支持多种文件格式（请参见 支持的文件格式），最简单的方法就是 使用每个平台的原生格式。 一旦在一个项目中将所有平台的翻译文件作为部件添加（请参见 添加翻译项 目和部件） names. 7. Enable update hooks and unlock the component. 故障排除 请求有时失败，错误信息为“too many open files”（打开文件过 多） 有时当您的 Git 仓库增长太多并您有太多仓库时会发生。压缩 Git 仓库会改善 这种情况。 这样做的最容易方式是运行： # Go to DATA_DIR directory cd data/vcs

gettext 或 Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件组织成逻辑集合 （例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重 复和多版本翻译的负担。但假如翻译应当有所不同，可以使用 允许同步翻译 通过 部件配置 禁用翻译传播。 参见 与 Weblate 集成 注册和用户个人资料 注册 默认情况下，每个人都可以浏览项目、查看翻译或建议翻译。只有注册用户才 合并了更改，你可能不得不合并这些分支（取决于于您的开 发工作流程），并丢弃差异： git merge -s ours origin/maintenance 参见 跨部件保持翻译一致 如何翻译多平台项目？ Weblate 支持多种文件格式（请参见 支持的文件格式），最简单的方法就是 使用每个平台的原生格式。 一旦在一个项目中将所有平台的翻译文件作为部件添加（请参见 添加翻译项 目和部件） names. 7. Enable update hooks and unlock the component. 故障排除 请求有时失败，错误信息为“too many open files”（打开文件过 多） 有时当您的 Git 仓库增长太多并您有太多仓库时会发生。压缩 Git 仓库会改善 这种情况。 这样做的最容易方式是运行： # Go to DATA_DIR directory cd data/vcs

gettext 或 Android 字符串资源）。项目可以帮助您将部件组织成逻辑集合 （例如，将一个应用中用到的所有翻译集合在一起）。 默认情况下，每个项目内都有对跨部件传播的公共字符串的翻译。这减轻了重 复和多版本翻译的负担。但假如翻译应当有所不同，可以使用 允许同步翻译 通过 部件配置 禁用翻译传播。 参见 与 Weblate 集成 注册和用户个人资料 注册 默认情况下，每个人都可以浏览项目、查看翻译或建议翻译。只有注册用户才 是更详细的描述。 参见 复数公式 备选翻译 在 4.13 版本加入. 备注 目前只有 多值 CSV 文件 支持。 对于某些格式，单个字符串可以有更多的翻译。您可以使用 工具 菜单添加更 多替代翻译。保存后将自动删除任何空白的替代翻译。 键盘快捷键 在 2.18 版本发生变更: 键盘快捷键在 2.18 版本中进行了改进，不太可能与浏 览器或系统默认值发生冲突。 以下键盘快捷键可以在翻译中使用： 合并了更改，你可能不得不合并这些分支（取决于于您的开 发工作流程），并丢弃差异： git merge -s ours origin/maintenance 参见 跨部件保持翻译一致 如何翻译多平台项目？ Weblate 支持多种文件格式（请参见 支持的文件格式），最简单的方法就是 使用每个平台的原生格式。 一旦在一个项目中将所有平台的翻译文件作为部件添加（请参见 添加翻译项 目和部件）