....................................................................................... 6 创建/打开基本图表 .................................................................................................. ............................................................................................. 59 图表................................................................................................... ..................................................................................... 144 第十三章：常用图表 ..................................................................................................

....................................................................................... 6 创建/打开基本图表 .................................................................................................. ............................................................................................. 68 图表................................................................................................... ..................................................................................... 162 第十四章：常用图表 ..................................................................................................

的收入年复合增长率都达到 55% 左 右，且 2020 年毛利率超过 70%，除此之外，2020 年 NDR 全部超 过 120%，其中 GitLab 的表现尤其亮眼，NDR 达到 152%。 图表 1 ：部分开源企业的上市表现 图表 2 ：开源企业的业绩表现 资料来源：Crunchbase，Pitchbook，云启资本 资料来源：Crunchbase，Pitchbook，云启资本 76 全球开源软件公司 年，缩短到现在的 3 到 8 年。我们甚至看 到 2-3 年就通过并购的方式进行资本退出的案例，例如 Streamlio 被 Splunk 公司收购和 Flink 被阿里 收购。 图表 3 ：全球开源软件 VC 投资统计 图表 4 ：主要开源软件公司资本退出周期 资料来源：Crunchbase，Pitchbook，云启资本 资料来源：Crunchbase，Pitchbook，云启资本 2.2 开源模式商业优势 提高自身的人才储备来加速产品开发。 图表 5 ：开源提高开发人员生产力 资料来源：GitHub 2.2.2 开源软件具有的 Product-Led Growth（PLG）模型特征可以促进付费转化 PLG 模式主要通过自下而上的销售模式进行获客，产品是整个销售过程的核心。PLG 模式的增长飞轮 有三个主要阶段 ：获客、转化、留存。在这三个阶段中，开源都有着区别于传统商业模式的优势。 78 图表 6 ：开源软件增长飞轮

有时候会混淆所在的工作目录，一不小心会写错文件或者覆盖意想外的 文件。 为了解决这个问题，人们很久以前就开发了许多种本地版本控制系统，大多都是采用某种简单的数据库来记录文 件的历次更新差异。 14 图表 1. 本地版本控制. 其中最流行的一种叫做 RCS，现今许多计算机系统上都还看得到它的踪影。 RCS 的工作原理是在硬盘上保存补 丁集（补丁是指文件修订前后的变化）；通过应用所有的补丁，可以重新计算出各个版本的文件内容。 Perforce 等，都有一个单一的集中管理的服务器，保存所有文件的修订版本，而协同工作的人们都通过客户端 连到这台服务器，取出最新的文件或者提交更新。 多年以来，这已成为版本控制系统的标准做法。 15 图表 2. 集中化的版本控制. 这种做法带来了许多好处，特别是相较于老式的本地 VCS 来说。 现在，每个人都可以在一定程度上看到项目中 的其他人正在做些什么。 而管理员也可以轻松掌控每个开发者的权限，并且管理一个 而是把代码仓库完整地镜像下来，包 括完整的历史记录。 这么一来，任何一处协同工作用的服务器发生故障，事后都可以用任何一个镜像出来的本 地仓库恢复。 因为每一次的克隆操作，实际上都是一次对代码仓库的完整备份。 16 图表 3. 分布式版本控制. 更进一步，许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍此，你就可以在同一个项目中，分 别和不同工作小组的人相互协作。 你可以根据需要设定不同的协作流程，比如层次模型式的工作流，而这在以

有时 候会混淆所在的工作目录，一不小心会写错文件或者覆盖意想外的文件。 为了解决这个问题，人们很久以前就开发了许多种本地版本控制系统，大多都 是采用某种简单的数据库来记录文件的历次更新差异。 图表 1. 本地版本控制. 其中最流行的一种叫做 RCS，现今许多计算机系统上都还看得到它的踪影。 RCS 的工作原理是在硬盘上保存补丁集（补丁是指文件修订前后的变化）；通 过应用所有的补丁，可以重新计算出各个版本的文件内容。 Perforce 等，都 有一个单一的集中管理的服务器，保存所有文件的修订版本，而协同工作的人 们都通过客户端连到这台服务器，取出最新的文件或者提交更新。 多年以 来，这已成为版本控制系统的标准做法。 图表 2. 集中化的版本控制. 这种做法带来了许多好处，特别是相较于老式的本地 VCS 来说。 现在，每个 人都可以在一定程度上看到项目中的其他人正在做些什么。 而管理员也可以 轻松掌控每个开发者的权限，并且管理一个 而是把代码仓库完整地镜像下来，包括完 整的历史记录。 这么一来，任何一处协同工作用的服务器发生故障，事后都 可以用任何一个镜像出来的本地仓库恢复。 因为每一次的克隆操作，实际上 都是一次对代码仓库的完整备份。 图表 3. 分布式版本控制. 更进一步，许多这类系统都可以指定和若干不同的远端代码仓库进行交互。籍 此，你就可以在同一个项目中，分别和不同工作小组的人相互协作。 你可以 根据需要设定不同的协作流程

performing exceptionally well, with an NDR of 152%. 图表 1：部分开源企业的上市表现 Figure 1: IPO performance of selected open source companies 图表 2：开源企业的业绩表现 Figure 2: Performance of open source companies acquisition by Splunk and Flink's acquisition by Alibaba. 图表 3：全球开源软件 VC 投资统计 Figure 3: Global Open Source Software VC Investment Statistics 图表 4：主要开源软件公司资本退出周期 Figure 4: Capital Exit Cycle of Major three stages, open source has advantages that distinguish it from traditional business models. 图表 6：开源软件增长飞轮 资料来源：云启资本 Figure 6: Open Source Software Growth Flywheel Source: Yunqi Partners

上稍显不足，同时与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。 Claude 3.5 sonnet 一般文本（7000token）： 能够准确提取文本数据，并 整理成可视化图表，表格文 字简洁，没有提及文本中的 环比和同比数据。 长文本（15000token）： 长文本粘贴后会自动形成文 件，能够准确集成文本数据 表格，但数据维度有限。 Kimi k1.5 最终依据。 数据挖掘 1、读取即将上映的2025年电影数据集 2、对数据集进行深入分析和数据挖掘 任务 DeepSeek R1 能够准确对数据进行分类，从多个维度进行梳理和分析，借助可视化图表进行数据挖掘，基于分析结 果提供可行建议，但整体数据挖掘深度较浅，缺少对不同类型数据直接关联性的探究。 第一轮对话： 第二轮对话： （基于初步分析结果，选择其中一部分或某个方 向进行深入的数据挖掘） 、质量评估或产品验证的最终依据。 数据可视化 基于titanic遇难者数据分析结果绘制可 视化图表 任务  Open AI o3mini的数据可视化能力突出，能够直接高效地生成多种类型可视化图表，准确度高；  DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案，但都需要依靠运行 Python代码才能完成绘图任务，部分代码会出现错误 Open AI

Mysql直接对接我们的云服务器上的数 据库，而Api对接的是我们官网数据展 示平台的图表所用到的计算后的数据。 原始数据的宽表和长表，官网图表数 据的api都已经建立完毕，故数据源一 般情况下不需要继续新建。 数据集 在dataease中，数据集是供dataease 画图的数据集合。一个图表只能选择 一个数据集来绘制图表。格式为右图 所示，一个列对应一个类型的值。 按数据源来分，有api数据集和数据库 础上二次汇总的关联数据集。 数据集 其中api数据集对应的数据为官网数据平台 已有图表的计算后数据。 数据库数据集连接了各个设备的原始数据 和一次汇总数据。 数据集也提供变量重命名和一些简单的汇 总计算功能。 仪表盘 仪表盘就是图表展示的窗口和平台。 支持分享和图表的编辑。 在选择好数据集和图表形状后，可以 绘制出柱状，折线图等。 0 2 PART 03 实例 Enter title 6 2.使用仪表盘 1.新建仪表盘 ，完成了数据集的构建，就 需要将图表绘制出了。 2.作为简单的演示，选择自定义一个新模 板作为仪表盘。（也可以使用已有的模板， 仪表盘相当于ppt的模板使用方式） 3.空仪表盘相当于空的ppt页面，我们需要 先创建一个视图。 4.选择数据集。 2.使用仪表盘 5.选择图表类型，这里选择折线图。 6.完成之后只有一个空白的坐标轴，还需 要在右侧添加具体的数据。注意，指标处

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