Moonshot AI 介绍cn/),发布时间2023年11⽉2⽇ • 欢迎关注公众号,了解更多动态 公司亮点 1.团队拥有世界级的⼈才密度: a. 创始⼈杨植麟是中国35岁以下NLP领域引⽤最⾼的研究者,Transformer-XL和XLNet两篇重要 论⽂的第⼀作者;两位联合创始⼈周昕宇和吴育昕都有10000+的GoogleScholar引⽤。 b. 团队成员囊括NLP,CV,RL(强化学习),Infra⽅⾯新⽣代⼈才,主导了很多有世界影响⼒的⼯ Infra⽅⾯新⽣代⼈才,主导了很多有世界影响⼒的⼯ 作,吸引了来⾃Google、Meta、Amazon等全球领先科技公司的海外⼈才加⼊: i. ⼤模型⽅⾯。团队成员发明了RoPE相对位置编码,是MetaLLaMa和GooglePALM等⼤多数 主流模型的重要组成部分;发明了groupnormalization,是StableDiffusion等AI模型成功 的关键组件;发明了Transforme 近全监督学习的⾼效对⻬⽅法。 ii. 视觉⽅⾯。团队成员发明了MoCo,引爆了基于对⽐学习的视觉预训练范式,也是过去三年 CVPR引⽤量最⾼的⼯作;发明了ShuffleNet,最⾼效的视觉⽹络结构之⼀;主导开发了 detectron2,⼀个被⼴泛使⽤的视觉开源项⽬并被集成到Meta全线VR/AR产品中。 iii. 强化学习⽅⾯。团队成员作为⼀作提出了基于关系学习的少样本⽅法,得到斯坦福⼤学、0 码力 | 74 页 | 1.64 MB | 1 年前3
2023 中国开源开发者报告说起,前一年年底,ChatGPT 的横 空出世,标志着对话式 LLM 开始进入公众视野,为人们 提供了全新的人机交互方式。而 2023 年 3 月,同系 GPT-4.0 的发布则将 LLM 的规模和能力提升到一个新 的台阶,为 LLM 的广泛应用奠定了基础。再之后的 11 月份,OpenAI 再发力,GPTs 的到来,“用户自定义 ChatGPT”的能力,更是让世人领略了 OpenAI 公司 的投前估值中位数已经飙升至 9000 万美元,高于 2022 年的 4250 万美元。PitchBook 的分析师预测,以 32% 的复合年增长率计算,到 2026 年,生成式 AI 市场规模 将达到 981 亿美元。 1 1 由 英 国 知 名 风 投 公 司 Air Street Capital 的 合 伙 人 Nathan Benaich 等 作 者 联 合 撰 写 的 “ 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,目前,我国已有超 过 19 个大语言模型研发厂商。其中,15 家厂商的模型 产品已经通过备案,预计今年我国大语言模型市场规模将 达到 132.3 亿元,增长率将达到 110%。到 2027 年, 我国大语言模型市场规模有望达到 600 亿元。 十二、 如果要指出当前 LLM 种种“不成熟”中我最关切的,我会 说“LLM 解决方案”。 当前 LLM 行业面临的一个大方向上的问题是:还没有很好0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
2021 中国开源年度报告年,今年的问卷参与者中,还未工作的人群占了绝大部分,从参与者从事领 12 域和职位分布也可以看出,这些“还未工作”人群多数指向学生群体,这和当前社会普遍 追求更高学历深造有关。 公司在购买开源产品时,多由工程团队负责人(技术总监 / 架构师 /TL)来进行产品的选择, 而且在同类型软件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献,但不是主要 的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡献大的供应商。 央企 / 事业单位 36,15% 国内大型互联网企业 61,25% 国内初创公司 96,39% 18 3.5 公司购买开源产品的决策 公司在购买开源产品(基于开源项目的商业化产品)时,多由工程团队 负责人(技术总监 / 架构师 /TL)来进行产品的选择,而且在同类型软 件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献,但不是主 要的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡献 姜宁:这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧!大部分的情况下,开源项目的选型是由在一线的开 发人员决定的,但是由于公司决策链的关系,商业产品的购买还是要通过公司领导,工程团队负责人进行决策。 堵俊平:由于技术领域的发展日新月异,技术采购决策权下沉至工程团队技术负责人的趋势是不可避免的。这 同时也要求技术产品的采购在决策流程上透明化,更看重产品在技术指标上的优势。客观来看,这对开源的发 展有利有弊。利的一面0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
2024 中国开源开发者报告域贡献了大量有影响力的基础工作和资源。 2024 年,中国开源社区涌现出众多高质量的自发研究成果。其中,MAP 团队推出的全开 源模型 Map Neo 引人瞩目。该模型在训练数据、脚本以及模型对齐工作上实现了全面公开, 成为国内少有的真正意义上完全开源的项目。 22 / 111 而 InstantX 团队的 InstantID 则作为中国模型在国际开源社区的 2024 年首秀,一经发 布便获得了广泛关 进一步优化。这一技术模拟了人类 “深思熟虑”的过程,显著提升了模型在逻辑推理和复杂任务中的表现。 中国开源社区在逻辑推理领域推出了许多创新项目,包括阿里巴巴国际的 Macro-o1、通义 千问团队的 QwQ、上海人工智能实验室的 LLaMA-O1 和清华大学的 Llama-3.2V-11B-cot。 这些模型不仅在技术上各具特色,还通过开源策略分享了大量研究细节,为整个开源社区提供了 23 Flow、 CogVideoX; TTS:GPT-SoVITS、ChatTTS、CosyVoice、FishAudio、MaskGCT、F5-TTS 。 这一趋势表明,模型的竞争已经从单纯的规模比拼转向应用场景细化。为了更好地展现这一 演进路径,我们在 Hugging Face 的中文模型社群中对各个领域的开源模型进行了系统整理。 展望 2024 年,中国开源模型的发展展现了技术、生态和社会价值之间的深度协同。无论是从技0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
2021 中国开源年度报告which is related to the current society's general pursuit of higher education. 公司在购买开源产品时,多由工程团队负责人(技术总监 / 架构师 /TL)来进行产品的选 择,而且在同类型软件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开源社区的贡献,但不是 主要的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡献大的供应商。 公司购买开源产品的决策 / 3.5 Company's decision to purchase open source products 公司在购买开源产品(基于开源项目的商业化产品)时,多由工程团队负责人(技术总监/架 构师/TL)来进行产品的选择,而且在同类型软件的购买中,半数的人会考虑软件供应商对开 源社区的贡献,但不是主要的考虑因素,只有在产品性能差别不大时,才会选择对开源社区贡 献大的供应商。 Comment] 姜宁:这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧!大部分的情况下,开源项目的 选型是由在一线的开发人员决定的,但是由于公司决策链的关系,商业产品的购买还是要 通过公司领导,工程团队负责人进行决策。 Jiang Ning: Are the open source products herein referred to as commercial products based0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
JumpServer ⼴受欢迎的开源堡垒机互联⽹ 互联⽹⾏业拥有⼤量的异构云资产,并持续追求 IT 系统运维的安全和⾼效,是堡垒机⼀直以来的忠实⽤户群体。 医疗医药 医疗医药⾏业的信息化⽔平呈现⾼速发展的态势,IT 资产规模快速扩张,迫切需要通过堡垒机实现⼤规模 IT 资产的统⼀管 理与安全运维。 房地产及酒店 房地产和酒店⾏业的业务系统通常随业务经营场所分布式构建,IT 基础设施⾼度分散,需要通过堡垒机实现 IT 基础设施的 统⼀安全运维。 堡垒机企业版部分⽤户。 强⼤的市场影响⼒:堡垒机 = JumpServer JumpServer 堡垒机的特⾊功能 体验极佳的 Web Terminal ⼴泛的 多云管理⽀持 超⼤规模 分布式资产⽀持 全⾯的数据库 运维安全审计⽀持 ⽀持审计录像 的云端存储 内置多组织体系 强⼤的 远程应⽤发布能⼒ 灵活的 软件 / 硬件 部署⽅案选择 1 3 6 JumpServer 堡垒机 特⾊功能⼀ ⼴泛的多云管理⽀持 ⾃动同步与纳管 特⾊功能⼆ JS - 1 统⼀存储 缓存 A.jms.com 离散⼊⼝分布式部署⽅案 区域 A 区域 B 超⼤规模分布式资产⽀持 - ⽀持多分⽀、多区域的集群分布式互联部署 - B.jms.com 负载均衡 JS - 2 JS - N JS - A 负载均衡 JS - B JS - N 访问不同的节点,0 码力 | 40 页 | 6.66 MB | 1 年前3
【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502国内:大模型「亏本」卖,可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要 由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟 多模态模态在能力变强的同时,规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地 能够调用各种工具,具有行动能力 调用企业专业知识,更懂企业 将日常重复 预训练Scaling Law的边际效应递减 • 人类构造的训练数据已达上限 • 万亿参数规模之后,继续增大参数规 模难以带来质的提升 • 训练算力成本和工程化难度大幅上升 强化学习Scaling Law • 利用合成数据解决数据用尽问题 • 利用self-play强化学习,在不增大参 数规模前提下,大幅提升复杂推理能力 • 通过后训练算力和推理算力,在不增加 预训练算力前提下,大幅提升模型性能 闭源云端通用大模型功能强大 但在政府企业场景中使用存在若干问题 训练知识为网上通用,缺少政府和企业内部知识,不懂业务,无 法解决实际问题 闭源模型云端部署,使用过程中数据外传上网,存在泄密风险 闭源模型规模庞大,无法为企业进行定制,无法本地部署 成本高昂,一般企业难以负担 50政企、创业者必读 不追求用一个大模型解决企业所有问题,而是找垂直场景,做专业技能大模型 • 政府和企业不需要全能博士,需要管培生0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021COMPANY 背靠24 年互联网技术积累 成熟可靠 年 24 140 余项技术专利 140 12 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证; 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核, 底层实现全面跨云; 基础软件实现国产兼容,推动信创。 原厂服务 原厂服务,核心技术方案不外包; 全过程服务覆盖咨询、 信通院“大数据'星河'案例-行业大数据应用优秀案例” 信通院 OSCAR 尖峰开源创新(二次开发)奖 云计算开源产业联盟云原生十大优秀案例 infoQ 中国技术力量年度榜单 InfoQ2020 最有价值技术团队 InfoQ2020 最佳技术社区驱动力奖 思否 SegmentFault 中国技术品牌影响力企业 DTCC 第十一届中国数据库技术大会创新产品奖 《Gartner 2021 中国 ICT 技术成熟度曲线》数据中台领域标杆厂商 浙商银行股份有限公司 卓望数码技术(深圳)有限公司 中移(杭州)信息技术有限公司 (部分签约客户,按照A-Z顺序排列,服务不分先后) COSTOMER 客户名录 08 网易数帆轻舟团队基于云原生技术栈协助德邦快递建立了统一 的 DevOps 体系,通过轻量容器平台和 CICD 研发流水线,实现 了业务快速上线,按需扩容。同时通过轻舟微服务平台实现了服 务的统一治理,保障业务的稳定运行。0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3
全球开源发展态势洞察(2023年第八期)v0.41.0发布 Flagger v1.31.0发布 D2iQ Kubernetes Platform v2.5发布 04 04 04 04 05 05 05 05 DEF CON将举办全球最大规模AI黑客大赛 微软将用近一年时间完成对0-day Secure Boot漏洞的修复工作 06 06 04 开源热点 芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 管理。OSM于2020年8月推出,同年加入云原 生计算基金会(CNCF)。不久后,该项目成为 云原生计算基金会(CNCF)沙箱级别的项目。 2022年初,OSM正式发布v1.0.0版本。 近日,OSM维护团队宣布OSM不再发布新的 版本,团队将转向与Istio社区共同合作,来推 进Istio的发展。此外,OSM向云原生计算基 金会(CNCF)申请进行项目归档,目前还未 真正执行。 KSOC推出业内首个实时 Kubernetes安全态势管理平台 AKS正式推出网络方案 Azure CNI Overlay Azure CNI Overlay可以利用覆盖的网络来降低 IP地址的使用率,同时提供更好的性能和可扩 展性。借助该功能,AKS集群可以扩展至非常 大的规模,并且用户定义的私有CIDR还可以在 不同AKS集群中重复使用,从而大幅扩展了 AKS中运行的容器化应用程序可用的IP空间。 02 前沿技术 全球开源态势洞察|第十期 04 Envoy Gateway0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
中国开源软件产业研究报告告方立场。涉及开源的法律法规建设正在进一步完善,有望为我国的开源软件产业创设更有 序的发展环境。 SMS 中国的开源软件产业发展:得益于政策支持、软件产业高速发展、软件行业人才不断累计, 中国的开源产业已经初具规模,市场上涌现了一批自主开源的企业,并形成了开源社区、开 源产业联盟、开源基金会等开源组织,但整体来看,我国的开源软件产业尚处于发展初期, 长期发展还需要在制度、法律和文化等方面进行提升。 开源基金 the Bazaar》被誉为开源运动的“圣经”。书中所谓的“大教堂” 和“集市”实际上象征了两种截然相反的软件开发模式:“大教堂”模式指代的是软件企业进行商业化软件开发的流程, 通常由少数领导决策、下属团队执行,开发过程紧凑高效,以商业化成功为导向;“集市”模式指代的是开源软件的开发 模式,软件代码公开,海量用户和开发者在了解软件的过程中不断提出改进意见并查缺补漏,并都在开源社区中交换彼此 的创意和意 同 收益。其中,直接商业化收益包含企业提供开源软件的收费版本、专业服务和引流广告收入;渠道化收入主要包含开源软 件具备一定的“流量”后为企业的其他产品产生的广告效应;产业协同主要是开源软件形成足量的规模和市场影响力后, 带动产业形成创新的产品和服务形式,进一步反哺企业自身而产生的收益。然而,为了产生上述效果,项目需要成功的开 源运营,而开源运营的核心是通过不断提升用户和贡献者的数量来构建“质”和“量”互相驱动和促进的良性循环。如果0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3
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