数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache Doris ⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 Doris ， 超⼤数据量下秒级查询返回延时 安全分享 ⽀持多种数据分享 ⽅式，确保数据安全 DataEase 的四⼤优势 ⾸⻚ 欢迎导航⻚ DataEase 常⽤⽂档、视频教程、最新动态等内容导航； 仪表板 仪表板管理 ⽀持仪表板的新建、重命名、删除、复制、移动、搜索等；⽀持仪表板的发布与下架；⽀持仪表板分组的新建、重命名、删除、移动等；⽀持以树状形式展示仪表板分组； 仪表板制作

数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache Doris ⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 Doris ， 超⼤数据量下秒级查询返回延时 安全分享 ⽀持多种数据分享 ⽅式，确保数据安全 DataEase 的四⼤优势 ⾸⻚ 欢迎导航⻚ DataEase 常⽤⽂档、视频教程、最新动态等内容导航； 仪表板 仪表板管理 ⽀持仪表板的新建、重命名、删除、复制、移动、搜索等；⽀持仪表板的发布与下架；⽀持仪表板分组的新建、重命名、删除、移动等；⽀持以树状形式展示仪表板分组； 仪表板制作

数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache Doris ⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建计算函数字段 • 维度与指标筛选 Doris ， 超⼤数据量下秒级查询返回延时 安全分享 ⽀持多种数据分享 ⽅式，确保数据安全 DataEase 的四⼤优势 ⾸⻚ 欢迎导航⻚ DataEase 常⽤⽂档、视频教程、最新动态等内容导航； 仪表板 仪表板管理 ⽀持仪表板的新建、导出、重命名、删除、复制、移动、搜索、收藏、置顶、发布与下架等；⽀持仪表板分组管理； 仪表板制作 ⽀持在线编辑仪表板，⽀持各类组件，例如：

能化决策。 通过信通院“大数据产品能力评测”商务智能工具评测 产品荣誉 文件类（CSV/TXT） 关系型/分布式数据库 API 接口 填报数据 大数据平台 数据连接 数据接入 SQL语句数据建模 可视化数据建模 轻量化 ETL 建模 对接数据中台模型 数据建模 数据分析 报告 智能图表推荐 多种高级算法 自助式 拖拽分析 智能AI 辅助分析 数据大屏 复杂报表 redo 回 放、CDC、 binlog 回放技术实现数据实 时采集，以库仓一体方案构造 无感知的数据接入，与后续实 时 / 批计算无缝衔接。 实时任务开发 强大的 IDE 套件，支持 jar、 SQL、画布三种开发模式，支 持拖拽、模块化、多语言等特 性，提供在线采样、上传数据 多种调试方式，支持任务血 缘、版本管理等。 流批一体存储 提供开发 / 线上模式，实现 开发 / 运维隔离，支持快照 统 ... ... 物理机 多集群管理 容器管理 弹性伸缩 服务网格 微服务框架 移动作业APP 移动柜面APP 大零售平台 企业级应用网关 移动银行APP 金融开放平台 ... 动态配置 全链路追踪 服务治理 分布式事务 性能分析 灰度发布 滚动更新 日志管理 分布式储存 虚拟机 公有云 私有云 混合云 容器云 金融服务 治理框架 业务后台 业务后台 分布式缓存

态代码分析工具、直接调用搜索引擎和 API 为编程任务服务，并通过构建代码仓库知识图来帮 助大模型全面理解软件仓库的结构和依赖关系，从而更好地定位问题根源并生成有效的代码补丁。 智能体还可以动态获取代码片段和问题相关的信息，并分析和总结收集到的信息，以便规划 出更好的解决方案。例如从 RAG+GPT 4(1106)的 2.8%提升到 SWE-agent+GPT 4(1106)的 22.4%、从 水线等来保证后续执行的正确性，这降低了 处理器性能，也带来额外的功耗。 BPU 的本质作用就是提炼程序执行过程中的分支行为特征，这是一项很有挑战的任务， 一直以来都属于前沿研究，基于神经网络的动态预测便是一条技术路线。其中一项经典工作是 2001 年德州大学奥斯汀分校的 Daniel Jiménez 和 Calvin Lin 提出的一种可用硬件实现的 使用基于单层感知机的预测器[1]。如 ROB 设计方案；第二阶段为后端 物理设计，即探索不同的布局布线方案，不同的工艺参数提升 PPA；第三阶段是芯片运行过程 中根据软件特征动态调整芯片参数，或者反过来对软件进行优化从而让芯片运行更高效，这是 一种软硬件协同优化思路，例如根据软件负载轻重来动态调整电压频率以降低处理器芯片运行 功耗，也可以优化软件提高处理器运行效率以缩短软件运行时间。 AI 技术在上述三个阶段都能发挥重要作用，

OS 1999 IOS 2007 Android 2008 Windows Phone 2010 全球移动操作系统开/闭源情况 Oracle 1979 DB2 1983 SQL Server 1989 Access 1992 MySQL 1995 PostgreSQL 1996 MongoDB 2009 SQLite 2000 全球DBMS操作系统开/闭源情况 能够帮助云厂商进行平台及其上其他云产品 的推广和市场渗透，形成集聚效应，提升市场影响力。 主流数据库中开源产品占据核心地位，并在云平台上得到广泛应用 1 Oracle 2 MySQL 3 SQL Server 4 PostgreSQL 5 MongoDB 6 Redis 7 IBM Db2 8 Elasticsearch 9 Access 10 SQLite 提供托管MySQL服务的（部分）公有云 LGPL，企业在引用相关代码的时候需要明确其中的风险。对于已知具备传染性的 开源软件，合理“隔离”是规避其中法律风险的关键：对于以LGPL为代表的“弱传染性”开源协议，使用者可以根据协 议规定，通过动态链接而非静态链接的方式对开源代码进行引用，可以达到衍生软件闭源商用的目的；即便对于GPL协议 下的开源软件代码，企业也可利用例如软件前后端“隔离”的其他方式来达到闭源商用的目的。 LGPL开源协议下开源代码的“隔离”引用

数据仓库/数据湖 OLAP 型数据库 OLTP 型数据库 API 数据源 DataEase 功能架构 数据源 数据集 仪表板 数据源 1 数据源 2 数据源 3 数据源 n … 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 ⾃定义数据集 数据查询 数据分析 数据挖掘 数据图表 仪表板编辑 仪表板分享 仪表板收藏 仪表板模板 ETL 数据服务 Kettle Apache ⾏业务分析与视图制作使⽤ • ⽀持直接抽取表 • ⽀持⽴即与定时抽取 • ⽀持全量与增量抽取 • ⽀持字段管理 数据库数据集 SQL 数据集 Excel 数据集 • ⽀持直接查询 • ⽀持⽴即与定时同步 • ⽀持全量与增量同步 • ⽀持 SQL 语法⾃动补全 • ⽀持 Excel 数据的替换 • ⽀持 Excel 数据的追加 • 新建直接、函数字段 • 维度与指标筛选 ⽀持在线编辑仪表板；⽀持仪表板通过矩阵或悬浮模式进⾏布局，⽀持开启辅助设计⽹格协助布局设计；⽀持仪表板中添加多种组件，如：视图/时间组件/⽂本组件/数字组件/样式组件/图⽚/ Tab 组件/ Web 组件/链接等； ⽀持动态设置⽇期组件的默认值等；⽀持通过⼀个过滤组件，过滤多个视图（视图数据来⾃多个数据集）；⽀持组件样式设置，例如颜⾊、⼤⼩、标签、标题、图例等； ⽀持仪表板中视图的下钻；⽀持仪表板中视图间的联动；⽀持

Fomantic UI Vue3 更多组件参见 package.json 编辑器： CodeMirror EasyMDE Monaco Editor 数据库驱动： github.com/go-sql-driver/mysql github.com/lib/pq github.com/mattn/go-sqlite3 github.com/denisenkom/go-mssqldb 请访问 ：跳过附件数据的导出。可选。 --skip-package-data ：跳过包数据的导出。可选。 --skip-log ：跳过日志数据的导出。可选。 --database ， -d ：指定数据库的SQL语法。可选。 --verbose ， -V ：如果提供此选项，显示附加详细信息。可选。 --type ：设置导出的格式。可选。（默认值：zip） 示例： gitea dump gitea 含 attachments , avatars , lfs , indexers , 如果使用sqlite 还会包含 sqlite 数据库文件。 gitea-db.sql - 数据库dump出来的 SQL。 gitea-repo.zip - Git仓库压缩文件。 log/ - Logs文件，如果用作迁移不是必须的。 中间备份文件将会在临时目录进行创建，如果您要重新指定临时目录，可以用

openEuler捐赠至开放原子基金会 300+企业加入社区 2022.12 成立openEuler项目群 2023.06 管理、孵化创新项目达400个 openEuler社区发展概览 开放透明的数据指标 社区数据动态实时看板 多元活跃的商用角色 商用OSV：22 庞大成熟的社区规模  代码仓：11K+  社区用户：2087K+  特别兴趣小组：103  贡献者：16.7K+ • 是目前操作系统商用发行 国内数据库开发者比较集中 对数据库外层能力的优化给 予贡献。同时，由于国内数 据库大多基于国外数据库内 核，开发者生态随开源项目 分布较为分散 开发者生态分散 项目1 生态1 项目2 生态2 … … SQL 引擎 内存 引擎 26 ©2023.11 iResearch Inc. 内存互联 储存池化服务DSS 多样性存储 智能运维 资源管理 安装部署 数据迁移 数据建模 数据开发 openGauss DataPod 资源池化架构 全站可观测、可追踪、全加密 SQL引擎插件化 开箱性能即最佳 openGauss DataKit 插件化架构 标准化插件接口 数据全生命周期管理 覆盖部署开发运维等阶段 社区发行版 打造根技术、提供企业级内核能力 商业发行版

发展趋势。 所以，我对这次直播既觉得有趣，但又有点失望。 27 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 PHP 市场份额超 7 成、CMS 中的王者 Next.js 支持在前端代码中写 SQL Chrome 支持运行 Java 等 GC 编程语言 2023 年 8 月，微软宣布推出集成到 Excel 中的 Python 公开预览版(Python in Excel)，这项特性允许用户在无需进行任何配置的情况下，将流行 了「Python in Excel」项目，他负责架构制定方面的工作。 Next.js Conf 2023 展示的一张截图，里面的代码使用了名为「Server Actions」的特性：在前端代码中使用 SQL 语句直接操作数据库。其团队表 示，Server Actions 改进了开发者在编写数据变更方面的体验。但许多人表 示这是过去 24 小时内 Twitter 上最让人讨厌的图片。 微软将 Python waylau：“Server Actions”名字理解，就是服务器端的代码呀。服务器端写 SQL 不很正常嘛。 fa1se：前端直连 redis、memcached、mongodb、kafka...的时代即将到来， 直接干掉后端运维测试，统一所有 bug OSCHINA 社区用户评论 Jason909：JavaScript 作为动态类型语言，V8 引擎已经对其做了极致的优化， 但性能跟 C/C++仍有相