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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    的战略部署无法支撑企业持续投入,等到开源项目 的最终开花结果。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源项目长期投入要素及长期收益 开 源 长 期 战 略 ( 顶 层 设 计 ) 运营人员投入 开源技术投入 开源资金投入 企业组织重组 开源板块规划 合作伙伴联结 开源长期投入要素 开源项目长期收益 构建活力生态 提升技术领导力 增进企业创新力 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 操 作 系 统 开 源 社 区 常 见 小 组 分 布 操 作 系 统 适 配 生 态 概 览 技术类 语言 基础功能 中间件 图形/桌面 架构/内核 云原生基础设施 安全 测试 行业解决方案 治理类 职能组织 社区基础设施 版本发行 社区生态管理 服务器 云计算 边缘计算 智能终端 桌面 … 操作系统应用场景 处理器 一套架构积木化拼装, 对轻量、小型、标准场 景设备提供系统支持 硬件生态丰富,通用处 理器与各类加速器全覆 盖 将单用户的多种终端整 合为单一虚拟终端 OpenHarmony技术架构 应 用 层 发 行 版 内核层 LiteOS-M LiteOS-A Linux kernel Uniproton 驱动 HDF统一驱动框架 开发框架与系统服务 分布式基座 图 形 部 件 媒 体 部 件
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期,明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看,这个概念的提出其实都没技术什么事, 有人称之为“造商业概念”,这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI,国内更 多地还是在 LLM 这一层面,Robin Li AGPL 放宽到 Apache 2.0。 华为云重磅发布盘古大模型 3.0 2023 年 7 月,华为云正式发布盘古大模型 3.0。盘古大模型 3.0 是一个面向行 业的大模型系列,包括“5+N+X”三层架构。 盘古为行业而生,盘古大模型已在金融、金融、制造、医药研发、煤矿、铁路 等诸多行业发挥着巨大价值。 9 / 87 1 1 开源开发者事件回顾 蚂蚁集团开源 CodeFuse 代码大模型 年多的长期支持后,Linux 4.9 内核系列在 Linux 4.9.337 更新中 结束了生命周期。 Linux 内核 4.9 于 2016 年 12 月 11 日发布,它带来了对 XFS 文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 中国开源软件产业研究报告

    1998-2010 2010至今 • 2010年之前,全球ICT龙头中的部 分企业已经为开源软件产业领域提 供了丰富的经验,例如在1993年成 立的RedHat公司以及在2008年开 源的谷歌Chromium浏览器内核架 构,本报告后文将有进一步介绍。 2010年之后互联网经济进入蓬勃发 展期,云计算、大数据计算、AI等 新兴技术的发展越来越多地开始基 于开源技术,开源对于企业打磨产 品、构建生态的战略意义也开始突 ,红帽公司的核心产品是基于开源的Linux及其他基础软 件的发行版,红帽提供二次开发、云计算、培训等服务形成收入,谷歌的Chrome浏览器本身不是开源软件,但谷歌开源 了这一浏览器的内核Chromium,基于这一内核二次开发的衍生浏览器均能够和谷歌的搜索引擎、邮件、地图等其他服务 形成良好的适配,谷歌公司的收入来源以广告为主,Chromium的开源帮助谷歌扩大了其产品生态的影响力,间接地帮助 谷歌 其他服务收入(亿美元) 谷歌云(亿美元) 红帽公司的主要收入来自于对开源的Linux及其他云基础软件的发 行版订阅收入和配套服务。 广告收入是谷歌的核心收入来源,而谷歌开源的Chromium浏览器 内核能够帮助谷歌的各种网络服务(广告载体)在更大范围推广。 16 ©2022.2 iResearch Inc
    0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    余项技术专利 140 12 亿终端用户体验支持 亿 12 100 余家行业头部客户 + 100 产品与方案均经 网易大规模内部实践验证; 标杆项目均与行业龙头企业共建。 自主可控 产品基于开源内核, 底层实现全面跨云; 基础软件实现国产兼容,推动信创。 原厂服务 原厂服务,核心技术方案不外包; 全过程服务覆盖咨询、 规划、实施、运维各环节。 实力积淀 核心优势 STRENGTH 数帆实力 民生证券股份有限公司 宁波紫藤信息科技有限公司 南方日报社 南京联创信息科技有限公司 南微医学科技股份有限公司 平安科技(深圳)有限公司 乔治阿玛尼(上海)商务有限公司 人保金融服务有限公司 尚层装饰(北京)有限公司 山东曼威软件有限公司 胜斗士(上海)科技技术发展有限公司 上海德启信息科技有限公司 上海景盟软件有限公司 上海赢科信息技术有限公司 上海燕汐软件信息科技有限公司 申万宏源证券有限公司 无需人工值守。 异构网络访问 支 持 异 构 协 议 转 换 为 HTTP 协 议 RESTFUL 接口,具备请求转换能力,有 效集成企业存量应用。 基于开源自主可控 基于社区开源版本,进行源码级内核优 化,性能增强,自主可控。 完备的监控 丰富的企业经验积累,支持完备的监控 指标。 多云混合云 统一视图管理多云、混合云集群,应用多 集群部署、运维。 可视化流水线 模块化能力,支持可视化拖拽,快速配
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    communication and exchange is a key factor for developer retention. 段夕华:最后这个指标跟前面调查中的社区和谐诉求本质是相通的,那就是马斯洛需求层 次中的「尊重和被认可的需求」 Duan Xihua: The last indicator is essentially the same as the community harmony 可以为其他人获得,以方便 对其进行修改。以 CPU 处理器为例,开源芯片的开源通常包括三个层次,首先是指令集(ISA) 开源,例如 RISC-V 指令集规范是开源的;其次是微架构的设计开源;第三层是开源 RTL 源 码乃至 GDSII,例如 Berkeley 的 Rocket Chip、剑桥大学的 lowRISC、芯来蜂鸟 E203 等 都开源了 RTL 级源码。 Open Source Xihua: The future of open source hardware, especially RISC-V, is unlimited 就开源硬件而言,与开源软件概念真正可比的是第三层的硬件开源,即开放 RTL 级源码。但硬 件代码和软件代码有较大的差异,从硬件 RTL 代码到 GDSII 仍有较长的开发流程,而没有经 过流片验证的 GDSII 也并不具备实际的参考价值。因此考虑到软件和硬件开发周期的不同、迭
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    指 令集规范是开源的 ;其次是微架构的设计开源 ;第三层是开源 RTL 源码乃至 GDSII,例如 Berkeley 的 Rocket Chip、剑桥大学的 lowRISC、芯来蜂鸟 E203 等都开源了 RTL 级源码。 专家点评 段夕华:开源硬件尤其是 RISC-V 前途不可限量 就开源硬件而言,与开源软件概念真正可比的是第三层的硬件开源,即开放 RTL 级源码。但硬件代码 和软件代码有较大的差异,从硬件 终于告别“动荡”。此外, Linux 社区也对 Rust 表现出了积极的接纳态度,2021 年下半年 Rust for Linux 项目进展顺利,开发者 有望在 2022 年看到 Linux 内核正式支持 Rust。 九、AI & 低代码将会如何改变开源,值得关注 人工智能时代的开源工作,正面临着全新的挑战。今年发布的 GitHub Copilot 工具,使用了机器学习技 术来提供代码建议 全面上线,总装机量达百万量级。龙蜥社区(OpenAnolis)已拥有 50 多家生态企业。其中统信软件、 中国移动云等已基于龙蜥操作系统发布商业版本。龙蜥也是国内首个从操作系统层面提供全软件栈国密 算法的 OS 解决方案,并且对内核 SM4 算法做了深度优化,性能提升近 800%,让中国国密算法从合 规走向生产应用。 在更早之前的 2019 年 12 月 31 日,华为将内部自研且已经过十年打磨的操作系统 EulerOS 重新命名
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Pro Git 中文版 第2版 2.1.66

    Linux 内核开源项目有着为数众多的参与者。 绝大多数的 Linux 内核维护工作都花在了提交补丁和保存归档的 繁琐事务上(1991-2002年间)。 到 2002 年,整个项目组开始启用一个专有的分布式版本控制系统 BitKeeper 来管理和维护代码。 到了 2005 年,开发 BitKeeper 的商业公司同 Linux 内核开源社区的合作关系结束,他们收回了 Linux 内核社区 免费使用 时的经验教训,开发出自己的版本系统。 他们对新的系统制订了若干目标: • 速度 • 简单的设计 • 对非线性开发模式的强力支持(允许成千上万个并行开发的分支) • 完全分布式 • 有能力高效管理类似 Linux 内核一样的超大规模项目(速度和数据量) 自诞生于 2005 年以来,Git 日臻成熟完善,在高度易用的同时,仍然保留着初期设定的目标。 它的速度飞快, 极其适合管理大项目,有着令人难以置信的非线性分支管理系统(参见 gitignore 文件,它递归地应用到整 个仓库中。 然而,子目录下也可以有额外的 .gitignore 文件。子目录中的 .gitignore 文件中的规则只作用于它所在的目录中。 (Linux 内核的源码库拥有 206 个 .gitignore 文 件。) 多个 .gitignore 文件的具体细节超出了本书的范围,更多详情见 man gitignore 。 查看已暂存和未暂存的修改 如果
    0 码力 | 501 页 | 19.30 MB | 1 年前
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  • epub文档 Pro Git 中文版 第2版 2.1.66

    诞生于一个极富纷争大举创新的年代。 Linux 内核开源项目有着为数众多的参与者。 绝大多数的 Linux 内核维护工 作都花在了提交补丁和保存归档的繁琐事务上(1991-2002年间)。 到 2002 年,整个项目组开始启用一个专有的分布式版本控制系统 BitKeeper 来 管理和维护代码。 到了 2005 年,开发 BitKeeper 的商业公司同 Linux 内核开源社区的合作关 系结束,他们收回了 系结束,他们收回了 Linux 内核社区免费使用 BitKeeper 的权力。 这就迫使 Linux 开 源 社 区 ( 特 别 是 Linux 的 缔 造 者 Linus Torvalds ) 基 于 使 用 BitKeeper 时的经验教训,开发出自己的版本系统。 他们对新的系统制订了 若干目标: 速度 简单的设计 对非线性开发模式的强力支持(允许成千上万个并行开发的分支) 完全分布式 有能力高效管理类似 有能力高效管理类似 Linux 内核一样的超大规模项目(速度和数据量) 自诞生于 2005 年以来,Git 日臻成熟完善,在高度易用的同时,仍然保留着 初期设定的目标。 它的速度飞快,极其适合管理大项目,有着令人难以置信 的非线性分支管理系统(参见 Git 分支)。 GIT 是什么? 那么,简单地说,Git 究竟是怎样的一个系统呢? 请注意接下来的内容非常重 要,若你理解了 Git 的
    0 码力 | 670 页 | 13.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Weblate 4.12 用户文档

    所需的最低配置: • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存(文件系统,数据库和 Weblate )。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译部件,推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化,但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 所需的最低配置: • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存(文件系统,数据库和 Weblate )。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译部件,推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化,但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 Chapter 2. 管理员文档 The Weblate Manual, 发布 4.12 内存越多越好——用于所有级别的缓存(文件系统,数据库和 Weblate )。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译部件,推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化,但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。
    0 码力 | 479 页 | 8.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Weblate 4.10.1 用户文档

    所需的最低配置: • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存(文件系统,数据库和 Weblate )。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件,推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化,但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 所需的最低配置: • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存(文件系统,数据库和 Weblate )。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件,推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化,但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。 所需的最低配置: • 2 GB 的内存 • 2 个 CPU 核心 • 1 GB 的存储空间 内存越多越好——用于所有级别的缓存(文件系统,数据库和 Weblate )。 许多并发用户会增加所需的 CPU 内核数量。对于数百个翻译组件,推荐至少有 4 GB 的内存。 典型的数据库存储用量大约为每 1 百万单词 300 MB。克隆仓库所需的存储空间会变化,但 Weblate 试图 通过浅克隆将其大小最小化。
    0 码力 | 465 页 | 7.88 MB | 1 年前
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