图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 和移动端。  多任务支持：支持多种任务， 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化：针对特定领域 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  型 进 行 最 终 的 强 化 学 习 ， 以 对 齐 人 类 偏好。 降本提能：架构创新，技术增效 DeepSeek通过架构创新和模型蒸馏技术，在提升模型性能的同时，显著降低计算成本和内存占用。这些技术不仅在 长文本处理、代码生成、数学推理等任务中表现出色，还为大模型的轻量化和实际应用提供了有力支持。  模型蒸馏技术 DeepSeek采用模型蒸馏技术，通过将知识从大型复杂模型 无辅助损失的自然负载均衡和共享专 家机制，解决了专家模块工作量不平 衡的问题。 混合专家（MoE）架构 通过低秩压缩减少推理时的内存占用， 同时保持与传统多头注意力（MHA） 相当的性能。MLA在训练中减少了 内存和计算开销，在推理中降低了 KV缓存占用空间。 多头潜在注意力（MLA）机制 通过序列化预测未来多个令牌，增强 模型的上下文建模能力，并支持推测 解码加速推理。MTP在特定场景下同

画布。你可以在下图的红框中确认它的位置。 当你把图像保存成 JPG、PNG 等格式，抑或是将作品打印出来时，只有位于画 布里面的部分才会被保存/打印，在画布外面的信息将被忽略。在关闭图像 前，Krita 依然会在内存中保存画布外面的信息，尽管你并不能看到它们。如 需保存画布外面的信息到文件，必须使用 KRA 格式。图像信息被保存在 图层 中，一张图像可以有多个图层。 图层和合成 如果你把一张圆形的纸片叠放在 模型，或者可感知的模型，如 LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描 述颜色的相互关系，它们通常都会包含三个分量。灰阶图像是个例外，在这个 模型里计算机只需保存一种颜色有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张灰阶图像， 但它们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一步了解。 与数位板这样的外设硬件 进行沟通。然而应用软件和硬件之间的直接沟通非常困难，操作系统的作用就 是在两者之间建立起一座桥梁。 每当你启动 Krita 之后，Krita 首先会与操作系统建立联系，要求它进行显示图 像、调用内存等各种操作。不过现在最重要的是，Krita 要从数位板获取信 息！ 然而操作系统表示它做不到，因为它并不了解你的数位板是如何工作的。只有 安装了驱动程序，操作系统才可以正确地识别数位板，然后给 Krita

区域就叫做画布。你可以在下图的红框中确认它的位置。 当你把图像保存成 JPG、PNG 等格式，抑或是将作品打印出来 时，只有位于画布里面的部分才会被保存/打印，在画布外面的信 息将被忽略。在关闭图像前，Krita 依然会在内存中保存画布外面 的信息，尽管你并不能看到它们。如需保存画布外面的信息到文 件，必须使用 KRA 格式。图像信息被保存在 图层 中，一张图像可 以有多个图层。 图层和合成 如果你把一张圆形的纸片叠放在一张方形的纸片之上，圆形的纸片 模型，或者可感知的模型，如 LAB 模型。无论是哪种 模型，本质上都是在描述颜色的相互关系，它们通常都会包含三个 分量。灰阶图像是个例外，在这个模型里计算机只需保存一种颜色 有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张 灰阶图像，但它们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一 步了解。 与数位板这样的外设硬件进行沟通。然而应用软件和硬件之间的直 接沟通非常困难，操作系统的作用就是在两者之间建立起一座桥 梁。 每当你启动 Krita 之后，Krita 首先会与操作系统建立联系，要求它 进行显示图像、调用内存等各种操作。不过现在最重要的是，Krita 要从数位板获取信息！ 然而操作系统表示它做不到，因为它并不了解你的数位板是如何工 作的。只有安装了驱动程序，操作系统才可以正确地识别数位板， 然后给 Krita

布。你可以在下图的红框中确认它的位置。 当你把图像保存成 JPG、PNG 等格式，抑或是将作品打印出来时，只有位于画布里 面的部分才会被保存/打印，在画布外面的信息将被忽略。在关闭图像前，Krita 依 然会在内存中保存画布外面的信息，尽管你并不能看到它们。如需保存画布外面的 信息到文件，必须使用 KRA 格式。图像信息被保存在 图层 中，一张图像可以有多 个图层。 图层和合成 如果你把一张圆形的纸片叠放 型，或者可感知的模型，如 LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描述颜色的 相互关系，它们通常都会包含三个分量。灰阶图像是个例外，在这个模型里计算机 只需保存一种颜色有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张灰阶图像，但它 们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一步了解。 与数位板这样的外设硬件 进行沟通。然而应用软件和硬件之间的直接沟通非常困难，操作系统的作用就 是在两者之间建立起一座桥梁。 每当你启动 Krita 之后，Krita 首先会与操作系统建立联系，要求它进行显示图 像、调用内存等各种操作。不过现在最重要的是，Krita 要从数位板获取信 息！ 然而操作系统表示它做不到，因为它并不了解你的数位板是如何工作的。只有 安装了驱动程序，操作系统才可以正确地识别数位板，然后给 Krita

画布。你可以在下图的红框中确认它的位置。 当你把图像保存成 JPG、PNG 等格式，抑或是将作品打印出来时，只有位于画 布里面的部分才会被保存/打印，在画布外面的信息将被忽略。在关闭图像 前，Krita 依然会在内存中保存画布外面的信息，尽管你并不能看到它们。如 需保存画布外面的信息到文件，必须使用 KRA 格式。图像信息被保存在 图层 中，一张图像可以有多个图层。 图层和合成 如果你把一张圆形的纸片叠放在 模型，或者可感知的模型，如 LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描 述颜色的相互关系，它们通常都会包含三个分量。灰阶图像是个例外，在这个 模型里计算机只需保存一种颜色有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张灰阶图像， 但它们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一步了解。 与数位板这样的外设硬件 进行沟通。然而应用软件和硬件之间的直接沟通非常困难，操作系统的作用就 是在两者之间建立起一座桥梁。 每当你启动 Krita 之后，Krita 首先会与操作系统建立联系，要求它进行显示图 像、调用内存等各种操作。不过现在最重要的是，Krita 要从数位板获取信 息！ 然而操作系统表示它做不到，因为它并不了解你的数位板是如何工作的。只有 安装了驱动程序，操作系统才可以正确地识别数位板，然后给 Krita

画布。你可以在下图的红框中确认它的位置。 当你把图像保存成 JPG、PNG 等格式，抑或是将作品打印出来时，只有位于画 布里面的部分才会被保存/打印，在画布外面的信息将被忽略。在关闭图像 前，Krita 依然会在内存中保存画布外面的信息，尽管你并不能看到它们。如 需保存画布外面的信息到文件，必须使用 KRA 格式。图像信息被保存在 图层 中，一张图像可以有多个图层。 图层和合成 如果你把一张圆形的纸片叠放在 模型，或者可感知的模型，如 LAB 模型。无论是哪种模型，本质上都是在描 述颜色的相互关系，它们通常都会包含三个分量。灰阶图像是个例外，在这个 模型里计算机只需保存一种颜色有多白，所以灰阶图像比较节省内存。 如果你把每个通道分离出来单独观察，会发现它们看起来像是一张灰阶图像， 但它们实际上描述的是画面上的红、绿、蓝有多少。 Krita 内建了一套非常复杂的色彩管理体系，你可以在 此章节 进一步了解。 与数位板这样的外设硬件 进行沟通。然而应用软件和硬件之间的直接沟通非常困难，操作系统的作用就 是在两者之间建立起一座桥梁。 每当你启动 Krita 之后，Krita 首先会与操作系统建立联系，要求它进行显示图 像、调用内存等各种操作。不过现在最重要的是，Krita 要从数位板获取信 息！ 然而操作系统表示它做不到，因为它并不了解你的数位板是如何工作的。只有 安装了驱动程序，操作系统才可以正确地识别数位板，然后给 Krita

1.5B 模型通过与 高通 GenAI 扩展的联合优化，在搭载骁龙 8 Gen 4 处理器的手机上实现了每秒 65 个 tokens 的推理速度，接近人类语音的平均输出速率。尽管存在电池续航和内存占用过大等挑战， 端上模型代表了 AI 技术隐私保护和成本优化的未来方向。中国在这一领域的探索，为行业提供 了宝贵经验。 推理扩展法则的潜力释放 通过推理扩展法则，模型性能可通过延长“思考时间”而进一步优化。这一技术模拟了人类 个人，多半也已经在寻觅了半 年机会之后放弃了继续探索，这一点在和他们交流，以及他们朋友圈的内容变化中可以明显感知。 49 / 111 图：技术采用生命周期。现阶段的 AI 大模型市场似乎正处于过高期望之后的下坡过程中 但是这并不是坏事，上图已经告诉我们，这是必然规律。 （二）价值开始显现 目前还奔跑在 AI 大模型应用赛道的公司，很多已经开始创造出客户价值，有了自己的优势。 包括在海外风生水起的 者进一步细分为事件记忆、语义记忆和程序记忆，并基于此抽象出一套记忆管理 SDK。Zep 通 过时态知识图谱管理和更新用户信息，跟踪事实变化并提供最新数据线索。MemGPT 借鉴了计 64 / 111 算机操作系统内存管理机制，模拟虚拟内存工作原理，构建了一套记忆管理系统。这些项目使 AI 应用能够记住对话历史，提供更个性化、上下文感知的交互体验，极大地增强了用户的满意 度。 此外，代理应用的另一个探索方向是多个代理之间的协同工作。开源社区中出现了许多解决

服务器会询问用户名与密码。 默认情况下它会在终 端中提示服务器是否允许你进行推送。 如果不想在每一次推送时都输入用户名与密码，你可以设置一个 “credential cache”。 最 简单的方式就是将其保存在内存中几分钟，可以简单地运行 git config --global credential.helper cache 来设置它。 想要了解更多关于不同验证缓存的可用选项，查看 凭证存储。 下一次其他 达的核心思想一直是不变的，但是，如果你想要这些截图的更新版本，本书的在线版本或许有 更新的截图。 账户的创建和配置 你所需要做的第一件事是创建一个免费账户。 直接访问 https://github.com，选择一个未被占用的用户名，提 供一个电子邮件地址和密码，点击写着“Sign up for GitHub”的绿色大按钮即可。 164 图表 82. GitHub 注册表单。 你将看到的下一个页面是升级计划的价格页面，目前我们可以直接忽略这个页面。 拥有一个凭证系统来处理这个事情。 下面有一些 Git 的选项： • 默认所有都不缓存。 每一次连接都会询问你的用户名和密码。 • “cache” 模式会将凭证存放在内存中一段时间。 密码永远不会被存储在磁盘中，并且在15分钟后从内存 中清除。 • “store” 模式会将凭证用明文的形式存放在磁盘中，并且永不过期。 这意味着除非你修改了你在 Git 服务 器上的密码，否则你永远不需要再次输入你的凭证信息。

使用闭源产品时，如果在使用一段时间后想要 转换使用另一个软件，需要重新进行硬件、数据等的部署，造成不小的转移成本，因此当用户选择使用 闭源软件时，可能会由于软件后期开发情况不满足需求或者转移成本过高而放弃对软件的继续使用。 2021 中国开源年度报告 79 图表 7 ：开源项目可以为软件的开发和产品获客提供杠杆 资料来源：云启资本 2.2.3 开源可以带来技术和业务创新的良性循环 动数据库及同步平台 MongoDB Realm。公司对于不同产品采用不同的定价方式，企业版按服务器节点 订阅，云产品按需付费。以云数据库产品 MongoDB Atlas 为例，公司面向小型团队提供共享集群，共 享内存和算力，并根据不同的存储空间按使用时长计费 ; 面向专业开发团队提供专属集群，根据不同的 RAM、算力和存储空间按使用时长计费。 2021 中国开源年度报告 109 图表 53 ：Atlas r 共 128 发布了四个版本，分别是 20.03 LTS 版本、20.09 创新版本、21.03 创新版本和 21.09 创新版本。 2021 年 3 月，openEuler 在内核热升级和内存分级管理上做了创新，21.03 创新版本推出 ；9 月， 21.09 创新版本发布，该版本不仅增强了服务器和云计算场景能力，还实现了对于边缘计算和嵌入式 场景的支持。 2021 年 11 月，华为

表达的核心思想一直是不变的，但是，如果你想要这些截图的更新版本，本书的在线版本或 许有更新的截图。 账户的创建和配置 你所需要做的第一件事是创建一个免费账户。 直接访问 https://github.com， 选择一个未被占用的用户名，提供一个电子邮件地址和密码，点击写着“Sign up for GitHub”的绿色大按钮即可。 图表 82. GitHub 注册表单。 你将看到的下一个页面是升级计划的价格页面，目前我们可以直接忽略这个页 幸运的是，Git 拥有一个凭证系统来处理这个事情。 下面有一些 Git 的选项： 默认所有都不缓存。 每一次连接都会询问你的用户名和密码。 “cache” 模式会将凭证存放在内存中一段时间。 密码永远不会被存储在磁盘 中，并且在15分钟后从内存中清除。 “store” 模式会将凭证用明文的形式存放在磁盘中，并且永不过期。 这意味 着除非你修改了你在 Git 服务器上的密码，否则你永远不需要再次输入你的 序查询，并且在找到第一个回答时停止查询。 当保存凭证时，Git 会将用户名 和密码发送给 所有 配置列表中的辅助工具，它们会按自己的方式处理用户名 和密码。 如果你在闪存上有一个凭证文件，但又希望在该闪存被拔出的情况 下使用内存缓存来保存用户名密码，.gitconfig 配置文件如下： [credential] helper = store --file /mnt/thumbdrive/.git-credentials