亿图图示 V10 用户手册 综合型专业绘图软件 ©2004 - 2020 EdrawSoft All right reserved. Edraw and Edraw logo are registered trademarks of EdrawSoft. Edraw Max http://www.edrawsoft.cn Page 1 of 162 .......................................................................................... 115 插入关系线 ................................................................................................. .................. 159 Edraw Max http://www.edrawsoft.cn Page 4 of 162 亿图图示——综合型专业绘图软件！ 拥有丰富的内置图形模板库和超过 10000 个矢量 符号，使用亿图图示绘图将变得再简单不过！亿 图图示为用户提供大量的模板、形状和绘图工 具，以便用更直观和可视化的办公风格来创建各

亿图图示 V12 用户手册 综合型专业绘图软件 ©2004 - 2022 EdrawSoft All right reserved. Edraw and Edraw logo are registered trademarks of EdrawSoft. Edraw Max http://www.edrawsoft.cn Page 1 of 180 .......................................................................................... 159 插入关系线 ................................................................................................. ..................... 176 Edraw Max http://www.edrawsoft.cn Page 4 of 180 亿图图示——综合型专业绘图软件 亿图图示为用户提供大量的模板、形状和绘图工 具，以便用更直观和可视化的办公风格来创建各 种图形图表。软件拥有丰富的内置图形模板库和 超过 26000 个矢量符号，让专业绘图将变得更加

能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用 于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 Levings1981; Murdoch and Oaten, 1975). 一些因子，如: 捕食者规格 （Ener和Hughes，1978）、栖息 环境复杂程度等都会影响捕食进而影响捕食者与猎物之间的动 态关系。 Some factors, such as predator size (Elner andHughes, 1978) and habitat complexity, can affectpredation

Python 开发框架 ………………………………………………………………………………… 23 3.14 前端开发框架 …………………………………………………………………………………… 24 3.15 数据库……………………………………………………………………………………………… 25 3.16 版本控制工具 …………………………………………………………………………………… 26 3.17 AI 开发框架 专家点评 段夕华： 科技型初创公司用开源来实现技术能力展现，吸引潜在合作伙伴，这个趋势不容忽视。这其中国内 最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习借鉴。 堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和 政策导向的热点，另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认可。尤其是开源与数据（数据库 & 大数据） 以及 要的考虑因素，只有在产品性能差别不大时，才会选择对开源社区贡献 大的供应商。 专家点评 姜宁：这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧！大部分的情况下，开源项目的选型是由在一线的开 发人员决定的，但是由于公司决策链的关系，商业产品的购买还是要通过公司领导，工程团队负责人进行决策。 堵俊平：由于技术领域的发展日新月异，技术采购决策权下沉至工程团队技术负责人的趋势是不可避免的。这 同时也要求技术产品的采购在决策流程

本报告以开发者视角为主，从 LLM 切入，但实际上或多 或少与 GenAI 脱不开关系。 2023 年国内 LLM 发展活跃，从最初的百度文心一言“硬 刚”ChatGPT，到后来各式各样的大模型与产品出现，覆 盖了不同的领域和场景，构建了多元化的大模型生态。 大模型方面，百花齐放：百度的文心一言、抖音的云雀大模 型、智谱 AI 的 GLM 大模型、中科院的紫东太初大模型、 百川智能的百川大 大模型、上海人工智能实验室的书生通用大模型、腾 讯的混元大模型、蚂蚁的百灵大模型等。 另一方面，除了大模型本身，中国在 LLM 相关技术领域也 快速迭代发展，诸如 Dify.AI 的 LLMOps、Milvus 的向量 数据库、CodeGeeX 与 Comate 的 AI 编程、对 LLM Prompt 的研究、OneFlow 的深度学习框架。 值得一提的还有华为的盘古大模型，其中盘古气象大模型是 首个精度超过传统数值预报方法的 the Enterprise”报告显示：  54% 的 AI 用户预计 AI 的最大好处是提高生产力。  77% 的受访者使用 AI 来辅助编程。其中提到的具体 应用包括欺诈检测、教学和客户关系管理。  AI 用户表示，AI 编程（66%）和数据分析（59%） 是最需要的技能。  许多 AI 采用者仍处于早期阶段：26% 的人使用 AI 不到一年，而 18% 的人已经在生产中进行了应用。

Internet companies, accounting for 39% and 25%, respectively. 【专家点评】/ [Expert Comment] 段夕华： 科技型初创公司用开源来实现技术能力展现，吸引潜在合作伙伴，这个趋势不 容忽视。这其中国内最为抢眼的就是 PingCAP/TiDB，其开源策略、战术均值得大家学习 借鉴。 Duan Xihua: Technology learning. 堵俊平：这两年，一个很明显的趋势是越来越多的初创企业参与开源。这一方面得益于 ToB 赛道成为市场和政策导向的热点，另一方面开源所代表的开放式创新也被投资界所认 可。尤其是开源与数据（数据库&大数据）以及 AI 等热点技术相结合，更是为市场带来 了极大的想象空间。 Du Junping: In the past two years, a clear trend has been that 【专家点评】/ [Expert Comment] 姜宁：这里的开源产品是指基于开源项目的商业化产品吧！大部分的情况下，开源项目的 选型是由在一线的开发人员决定的，但是由于公司决策链的关系，商业产品的购买还是要 通过公司领导，工程团队负责人进行决策。 Jiang Ning: Are the open source products herein referred to as commercial

目 录 Part 2： TOP101-2024 大 模 型 观 点 编委会 21 | 2024 年中国开源模型：崛起与变革 26 | 开源模型未必更先进，但会更长久 30 | 大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 平台相关公开数据 15 / 111 OSS Compass Insight 2024 中国开源开发者报告重点聚焦大模型，本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点，将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent，以及检索增强生成（RAG）等多个关键技术栈。 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名 作为国内及业内领先的 AI 开发基础设施，本部分图表 中的开发框架、向量数据库、 开发平台、大模型均表现出 色，代表着它们的代码提交 频率、参与者、代码合并比 率等协作开发工作保持着较 高的水平。 17 / 111 OSS Compass Insight 本部分图表仅用于数据展示，不涉及先后排名

各种主体，聚焦企业开源领域，企业开源与商业化并不矛盾，开源软件的“引流”作用能够 帮助企业实现周边产品的增收、市场影响力的提升以及产业生态的协同构建。 3 开源软件概念铺陈 1 开源软件与云计算的关系 2 3 开源软件基金会前瞻 5 中国的开源软件法治建设状况 4 中国的开源软件产业发展洞察 4 ——《大教堂与集市》中文版，机械工业出版社 好的软件作品，往往源自于开发者的个人需要——按说这是显而易见的（正如 www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源产业主体及产业关系 开源社区运营为核心，注重开源用户和贡献者的反馈 从产业主体的角度上看，开源软件产业市场上的主体包括软件的源作者（个人/企业）、开源基金会、开源社区（包括代码 托管平台、软件论坛、行业联盟）、二 市场推广、版 本迭代更新、版权管理和安全管理等内容，这些环节和商业企业的软件项目有一些相似之处，但更加注重从社区的使用者 和贡献者处得到观点和启发，并用以驱动项目未来的发展。 开源软件主体和产业链关系 源作者 软件作品 企业开源 开源基金会 开 源 社 区 代码托管平台 开源软件论坛 专家指导 产业联盟 法律服务 市场宣传 二次开发者 软件用户 • 开源代码的源作者/最初贡献

年以代码和测试为主转变为以代码和⽂档为主，社区和项⽬正在 意识到⽂档的重要性，更多开源贡献者投⼊到了⽂档撰写中；  开源活动的参与频率相较往年有所上升，这与国内愈发繁荣的开源氛围和逐渐丰富的开源 活动也有关系。81% 的开发者认为开源活动对促进和推动开源社区⾄关重要。⽽对于更 倾向于线上还是线下的会议，结果竟惊⼈地持平；  在 2020 年 COVID-19 这个⼤背景下，各⾏各业都不可避免受到了冲击和影响；82% 作为当时开源项⽬的主战场，Linux 操作系统、 桌⾯办公软件（GNOME， OpenOffice）和浏览器（Mozilla）掀起了第⼀波开源的浪 潮；近年来随着互联⽹的兴起，开源的项⽬和技术越来越百花⻬放，从数据库到中间 件，从前端到后端，从编程语⾔到编译器，从物联⽹到微服务，从⼤数据到⼈⼯智能， 开源的技术和项⽬越来越丰富和多样化。 4、开源⼯作现状 4.1 接触开源的时间 有近三成参与者接触开源的时间在 品和操作系统相关产品仍然是⼤家了解 和接触开源的最初窗⼝。 4.7 最希望能够开源的产品 相⽐于 2019 年，开发⼯具在今年成为⼤家最希望能够开源的产品类型第⼀名，紧接着的是操 作系统，数据库产品与中间件产品也是很多⼈希望能够开源的产品类型。 4.8 企业对开源的贡献 在参与者眼中，GitHub 对于开源软件的贡献最⼤，其次是 Google，⽽在国内企业中， Alibaba、Huawei

www.iresearch.com.cn 基础软件开源界限划分 操作系统、数据库、中间件、AI框架底层代码按规范进行共享与协作 本篇报告研究的基础软件开源范围，是指研究“开源”中“基础软件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求 其意义惠及软件产业全领域。 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件（操作系统、数据库、AI框架、中间件），其编写者将实现功能的代码按照一定的开源规范 开放，任何人可以查看、使用、贡献，同时，使用者也要遵循一定的开源规范。 基础软件开源范畴界定 国内基础软件开源界定 基础软件 杂等特点 中间件：不同系统和应用程序之间交互 与协作的桥梁 AI框架：具备构建和部署人工智能模型 的基础的全套开发工具 操作系统：是软硬件资源的资源管理者， 为用户与应用程序提供交互接口 数据库：通过对数据的访问与管理，支 持各种应用程序和业务的需求 编程语言：人与计算机交互的“语言”， 含编译器、基础编程语言、IED等 社区协作：鼓励各方在开放平台上协作 贡献，推动开源内容的发展 创新改进：通过资源共享与协作共生，