史上每⼀代技术都是在提升
context
length。
杨植麟⾝上的标签有天才
AI
科学家、连续创业者……在这次深度访谈中，他再次证明⾃⼰是个真 正“懂”⼤模型的创业者，所以本⽂中有许多反共识的观点：杨植麟觉得微调最终会不存在， tokenizer
最后也不⼀定是必须的；硅⾕⼤模型训练者们担⼼数据瓶颈和能源限制，他反⽽觉得所有问 题都是互相关联的，多模态可以缓解数据短缺，合成数据则可以通过改变计算范式解决能源问题。 背定律，本质还是 个能源守恒。只不过我把计算范式改变了，让能源能够以分布式的⽅式解决。 超级应⽤：模型的微调可能最终不存在
海外独⻆兽：Google
和抖⾳背后的搜索和推荐有很强的⻜轮效应，算法能根据⽤⼾的⾏为实时反 馈，⽤⼾体验也能不断提升。LLM
现在⽆法实时反馈⽤⼾⾏为，AI-Native
产品的⻜轮效应会是什 么？ 杨植麟：我深⼊思考过这个问题。AI-Native
产品最终的 -context
仍然不是⼀个共识。但如果今天才看到这个事情，已经没 有⾜够多的时间去迭代，最后会变成跟随者。 第⼆点是能够很深刻的理解
AI-Native
产品的开发⽅式，然后基于新的⽣产⽅式适配⼀套组织。以前做 产品是通过了解⽤⼾的需求设计功能，新时代需要在制造的过程中完成设计。ChatGPT
就是通过制造 完成设计，并没有先设计出来⼀堆场景再找对应的算法。Kimi
的⽤⼾⾃⼰去上传简历然后做筛选，也

会现象（如极化和错误信息传播）中的表现，特别 是引入偏误信息后的意见动态变化。使用大模型模 拟多个虚拟代理，讨论“气候变暖”、“转基因食 品的安全性”和“疫苗的有效性和安全性”三个具 有科学共识的话题。 实验一在无偏误信息条件下，代理通过社交网络进 行每日对话，记录最终信念状态和信息传播路径。 实验二改变初始信念分布，探讨初始条件对结果的 影响。实验三引入10%代理发布的偏误信息，观察 194699条对话。 50个智能体的在线社区模拟仿真 场景3：多智能体在线社区模拟 p 为了观测偏误信息加入后50个代理意 见动态的具体呈现，研究通过依存关系 构造三个科学共识的语义图谱，并和无 偏误状态进行对比。对每个科学共识议 题，选择图中最有代表性的40个实体 （基于节点的度）。 p 在自然语言处理中，依存关系是用于描 述句子中词与词之间的关系，帮助揭示 句子的句法结构。包括nsubj（名词性 情景还原：台风突袭导致孕期34周妻子被困郊区、数据中心备用电源仅能维持4小时、急需转移独居失智老 人、社区抢购导致物资短缺 DeepSeek应急协议： ① 资源热力图： 实时整合气象局数据/道路塌方报告/医院接诊状态 物资预测算法锁定3公里内未饱和便利店 ② 生命线工程： 孕妇救援通道： ✓ 自动生成医疗档案二维码 ✓ 无人机勘察可行路线 ✓ 协调民间救援队GPS定位 老人转移方案： ✓ 调取智能手环历史活动轨迹 ✓ 社区志愿者网络即时广播

针对人工智能应用安全风险 ………………………… 9 5. 综合治理措施 ……………………………………………… 10 6. 人工智能安全开发应用指引 ……………………………… 12 6.1 模型算法研发者安全开发指引 ……………………… 12 6.2 人工智能服务提供者安全指引 ……………………… 13 6.3 重点领域使用者安全应用指引 ……………………… 14 6.4 社会公众安全应用指引 人工智能是人类发展新领域，给世界带来巨大机遇，也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》，遵循“以人为本、智能向善”的发展方向，为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方，就人工 智能安全治理达成共识、协调一致，有效防范化解人工智能安全风险，制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观，坚持发展和安全并重，以促 进人工智能创新发展为第一要务，以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 管理相结合的安全治理措施，防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链，明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任，有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 1.4 开放合作、共治共享。在全球范围推动人工智能安全治理国际合作， 共享最佳实践，提倡建立开放性平台，通过跨学科、跨领域、跨地区、跨国界 的对话和合作，推动形成具有广泛共识的全球人工智能治理体系。 2. 人工智能安全治理框架构成

本章内容由云启资本投资团队撰写，主要内容包括 ： 开源软件商业化成功的底层驱动因素 开源软件公司的可能商业化路径 开源项目投资人判断标准以及案例分享 2 开源软件商业化成功的底层驱动因素 近年来，开源软件商业化的成功已经成为共识。不论是相关公司在二级市场上持续走高的 市值，又或是一级市场上资本的不断涌入，都显示着开源软件商业化模式正得到越来越广 泛的认可。 marketing@yunqi.vc 2021 中国开源年度报告 于公开代码训练其实是在未遵循开源许可证的情况下，肆意“抄袭”开源代码。 118 十、开源硬件持续升温，RISC-V 成果涌现 随着市场对定制硬件需求的增多，以及越来越多初创企业开始寻求用于构建高度合适 AI/ML 算法的加速 器和解决方案，开源硬件的热度持续升温。而随着 RISC-V 处理器 ISA 的出现，开源硬件已成为现实。 同时，RISC-V 在中国得到了越来越多的关注和投入，也有越来越多出色成果涌现出来。 社区的 Dragdu，撰 文透露，社区内部的分歧还与 “Abolish ICE” 运动有所关联。尽管 Rust 社区在诞生之初便倡导和推广 “Rustacean Principles” 原则以凝聚共识，2018 年还成立了专门的“治理工作组”，但社区矛盾未得 到有效缓和。虽然 Rust 编程语言项目近年大获成功，但此次集体辞职事件却也反映了 Rust 社区的治理 难题。 开源软件项目需要不

提示词集。 三 效果如何？ 元知AI综述工具 元知是国内由清华、北航专家团队研发的一个AI学术平台，目前其AI综述生成工具已开放使用，能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持：目前提供三个版本（基础版、增 强版、专业版），能够灵活应对不同用户的综述需求。 发展。其低成本高性 能的模型降低了大模型的投资、开发、运营成本，推动了国产AI芯片、 云平台、操作系统等产业的发展。 技术深化：突破局限，能力提升 DeepSeek R1展示了强化学习技术和算法创新在 AI 领域的巨大潜力，但其仍然处于发展阶段，存在一定局限性和优化 空间。未来，随着技术的不断进步和创新，DeepSeek R1 可能会在以下几个方面实现进一步的突破： 通用能力提升 解决语言混杂问题 自动化处理财务报表，挖掘隐藏的投资机会， 评估潜在风险，优化资产配置策略。 数据分析 DeepResearch整合全球金融市 场动态，实时追踪行业趋势，为 投资者提供深度分析。 市场洞察 运用先进算法预测市场走势，辅助金融机 构和个人投资者做出更明智的选择。 智能预测 一键生成专业级投资风险评估报告， 支持定制化需求，提升决策效率。 报告生成 通过自动化数据收集、整合、推理与报告输出

36 | AI 的三岔路口：专业模型和个人模型 40 | 2024 年 AI 编程技术与工具发展综述 45 | RAG 的 2024：随需而变，从狂热到理性 51 | 大模型训练中的开源数据和算法：机遇及挑战 57 | 2024 年 AI 编程工具的进化 62 | AI 开发者中间件工具生态 2024 年总结 66 | AI Agent 逐渐成为 AI 应用的核心架构 68 | 谈开源大模型的技术主权问题 型从追 随者到行业引领者的跨越式成长，也为全球人工智能发展注入了新的活力与动力。中国开源模型 的成功并非偶然。在政府对人工智能产业的持续支持以及国内人工智能行业对模型研发的巨额投 入下，从基础算法到行业应用、从算力基础设施到数据资源整合，中国人工智能生态体系正在迅 速完善。这一趋势表明，未来中国有可能在全球人工智能领域占据更为核心的地位。 开源生态的繁荣与协作 随着开源模型影响力的提高 LLaMA-2。这个赛道的主要玩家在技术和商业化上有差距， 但没有到翻盘无望的程度。  大模型赛道不但包括模型的训练，也包括模型服务。训练是软件的制作成本，而服 务是软件的长期运行成本。  大模型赛道的市场化程度非常高。算法、算力、数据、人才，这些构建大模型的基 础要素并不为权力机构垄断，大多要从市场上获得。 26 / 111  大模型作为一项令人激动的技术，商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个

探索建设国际化开源社区，支持搭建开源开放平台，培育具有国际竞争力 的开源项目和产业生态。 2021.6 浙江省政府 《浙江省数字经济发展“十四五”规划》 推进开源开放平台建设，加强云原生架构、关键算法资源、低代码工具等 供给，培育具有国际竞争力的开源生态。 2021.5 广东省政府 《广东省人民政府关于加快数字化发展的 意见》 支持建设国际化的开源项目和开源社区，共享开源技术、软件代码、硬件 www.iresearch.com.cn 来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 中国开源软件产业发展阻碍 开源是一种建立在信任和共识上的发展机制，为这种机制创 设有序、有活力的环境，是推动我国开源产业发展的关键 中国发展开源软件产业主要面临着技术、组织、产业和文化方面的一些阻碍因素，分别表现为基础技术偏薄弱、缺乏开源 基金会一 件项目的安全 性、兼容性 以 及对错误的响 应和修复机制 共5条，强调项 目的发布过程 可靠并便于获 取 共5条，强调项 目遵循Apache 开源许可证 ， 并具备可靠的 版权约定 代码 独立 共识 许可证 发布 质量 社区 共7条，强调项 目具备 公平、 公开、友好、 有价值 、扁平 化运营的社区 共2条，强调项 目独立于任何 公司或者组织 运行，不受其 影响 共5条，强调项 目的组织架构、

文件系统的共 享范围和写时复制支持、用于检测固件引起的延迟的硬件延迟跟踪器、对 来自 Project Ara 的 Greybus 总线的支持、更高效的 BPF 分析器、新的可选 BBR TCP 拥塞控制算法、虚拟映射内核堆栈等特性。 由于是 LTS 版本，Linux 4.被广泛用于生产环境，比如基于 Linux 4.9 操作 系统驱动的大规模生产设备/硬件。 写字板是一种基本的文本编辑应用程序， 允许用户创建和编辑带有格式化文本的 漏洞提权，下载并执行额外的恶意模块，其中一些还获得 了访问用户通知和文件的权限。 某国产电商 APP 利用 Android 漏洞提权 2023 年 3 月 31 日，马斯克 终 于 履 行 诺 言 正 式 开 源 Twitter 算法，并表示“今天 标志着 Twitter 进入了一个 透明的新时代。我们正在与 全世界共享为推特平台提供 底层支持的大部分源代码”。 路透社：开源软件成为贸易战的重要环节 2023 年 2 月 27 braces for trade war》。文章指出，开源软件运 动已成为全球创新和生产力增 长中前所未有的推动力。然而， 不断加剧的地缘政治紧张局势 正在危及开源未来的经济贡献。 Twitter 开源推荐算法 2023 年 3 月发生了两起俄罗斯公司开发者被阻止向开源软件(FOSS)贡献代码 的事件。一是任职于俄罗斯芯片制造商 Baikal Electronics 的开发者 Sergey Semin。Linux

Apache 代码上的⼯作提供报酬）。  ⼤多数 Apache 邮件列表都是存档的，并且可以公开访问，以确保⾃动协作，这些是⼀个 全球分布的社区所必须的条件。  由于⽆法在任何时候都达成完全共识，此时就可能需要传统⽽具有约束⼒的投票或其他协 调⽅式，以帮助消除决策障碍。  负责任的监督：ASF 治理模式以信任和授权监督为基础，让项⽬⾃治并直接向董事会提供 报告。Apache 提交者 （3）案例分析——MindSpore  项⽬简介 MindSpore 是⼀种适⽤于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。 MindSpore 提供 了友好的设计和⾼效的执⾏，旨在提升数据科学家和算法⼯程师的开发体验，并为 Ascend AI 处理器提供原⽣⽀持，以及软硬件协同优化。 项⽬地址：https://gitee.com/mindspore/mindspore  相关数据（数据选⾃仓库

Underlying Drivers of Successful Commercialization of Open Source Software 近年来，开源软件商业化的成功已经成为共识。不论是相关公司在二级市场上持续走高的市值， 又或是一级市场上资本的不断涌入，都显示着开源软件商业化模式正得到越来越广泛的认可。 In recent years, the success of continues to heat up and RISC-V achievements emerge 随着市场对定制硬件需求的增多，以及越来越多初创企业开始寻求用于构建高度合适 AI/ML 算法的加速器和解决方案，开源硬件的热度持续升温。而随着 RISC-V 处理器 ISA 的出现， 开源硬件已成为现实。同时，RISC-V 在中国得到了越来越多的关注和投入，也有越来越多出 色成果涌现出来。 （OpenAnolis）已拥有 50 多家生态企业。其中统信软件、中国移动云等已基于龙蜥操作系统 发布商业版本。龙蜥也是国内首个从操作系统层面提供全软件栈国密算法的 OS 解决方案，并且 对内核 SM4 算法做了深度优化，性能提升近 800%，让中国国密算法从合规走向生产应用。 It is also against this background that in September 2020, AliCloud