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  • pdf文档 网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021

    领先的数字化转型技术与服务提供商 网易数帆是网易集团旗下 TO B 企业服务品牌,定位于领先的数字化转型 技术与服务提供商,为客户提供创新、可靠的国产软件基础平台产品及相 应技术服务,业务覆盖云原生基础软件、数据智能全链路产品、人工智能 算法应用三大领域,旗下拥有轻舟、有数、易智三大产品线,致力于帮助 客户搭建无绑定、高兼容、自主可控的创新基础平台架构,快速应对新一 代信息技术下实现数字化转型的需求。 网 升级轻舟云原生软件生产力平台及有数全链路数据生产力平台;发布金融分布式、金融大数据、零售大数据、制造业智慧供应链等行业解决方案。 发布轻舟低代码平台 2.0 。 大数据开源项目 Kyuubi 全票进入 Apache 软件基金会孵化器。 有数 BI 个人版永久免费;发布机器学习平台、消费者运营平台、标签画像、流量分析等产品。 2020 2021 发布轻舟云原生软件生产力平台、有数全链路数据生产力平台。 深度参与社区 Spark 3.x 版本开发;开源企业级数据湖探索平台 Kyuubi ;发布首个开源项目分布式存储系统 Curve。 2019 发布全链路数据中台解决方案。 2018 发布轻舟微服务、“瀚海”私有云及国内首款云计算全栈一体机。 2017 加入云原生计算基金会(CNCF)。 2016 网易云战略发布,推出面向互联网的场景化云服务。 2012 网易杭州研究院
    0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前
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  • pdf文档 2023 中国开源开发者报告

    AI)代表了微软在 LLM 领域的野心和 决心,它首次把当时世人能想到最有价值又可行的 LLM 应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来, 大有干掉搜索行业和问答社区的趋势,而后事实证明,全 球 最 强 IT 问 答 社 区 Stack OverFlow 深 受 其 害 。 Google 紧随其后推出 Bard,作为其首次亮相的对话 LLM 产品,无疑具有其里程碑意义,尽管它的首秀并不尽 模型升级、Adobe 产品整合 LLM 能力、 语音模型 whisper-3 更新、AI 虚拟主播创造等,都是在 这条路上的进一步发展。 五、 AI 编程方面,Copilot 可以根据开发者的代码提示自动补 全代码,大大提高了开发效率。这也引发了代码原创性的讨 论,但它已经实实在在将 LLM 拉进了编程应用领域。 六、 LangChain 的出现,实现了 LLM 之间的链式交互,使多 个 LLM 模型串联工作,发挥各自的优势,并且可以将 从一开始就是应用的中枢,应用本身的架构、功能、 交互层是围绕 LLM 中枢来构建的。也许 ChatGPT 是最 经典的“AI 原生”应用。此概念目前还处在萌芽期,明确 的概念、应用场景、架构、技术栈细节等尚未完成自洽。 换一种视角来看,这个概念的提出其实都没技术什么事, 有人称之为“造商业概念”,这里按下不表。 十、 镜头给到国内。相比国际上当前逢 AI 必 GenAI,国内更 多地还是在
    0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2024 中国开源开发者报告

    数最多的开源组织(成员5人及以上) 收获 Star 数方面,更加注重创 新和技术探索「民间」开源组织 更加「接地气」,受到了更多开 发者的喜爱。 虽然面临资源的挑战,但它们的 灵活性和社区驱动力使得它们获 得了更多开发者的支持。 9 / 111 本年度最活跃的开源组织 不同开源组织在 Issue 解决 和 PR 处理数量上的差异,反映了它 们在开发活跃度、社区参与度和 技术成熟度上的不同战略。 技术大厂主导的项目往往具有较 中国开源开发者报告重点聚焦大模型,本章节以大模 型 LLM 开发技术栈作为切入点,将深入探讨以下中国 AI 大模型领域的代表性开源项目社区。 这些开源项目社区覆盖了深度学习框架、向量数据库、AI辅 助编程、LLM 应用开发框架、模型微调、推理优化、LLM Agent,以及检索增强生成(RAG)等多个关键技术栈。 为了更全面客观地展示中国大模型 LLM 开发技术栈的开源 社区生态,我们使用了 对开源社区的生态评 对开源社区的生态评 估体系,希望通过这些数据洞察中国开源开发者在 AI 技术 领域的活跃度、生产力和创新能力。 OSS Compass 提供了一个公共的平台用来评估开源项目 和社区的健康度,该平台对整个社区开放,支持 GitHub 和 Gitee 等平台托管的开源项目。 16 / 111 OSS Compass Insight 生产力-协作开发指数 本部分图表仅用于数据展示,不涉及先后排名 作为国内及业内领先的
    0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2023年中国基础软件开源产业研究白皮书

    协作完成开发, 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展,并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用,基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴,其意义惠及软件产业全领域。 注释:由于暂无国内厂商主导的开源编程语言,因而不列入本报告研究范围。 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类基础软件(操作系统、数据库、AI框架、中间件 开发者所在企业是否将开源列为企业战略之一 中国企业对开源战略的参与度有待提高 仍有一半以上企业没有将开源视为一种战略,Github2022年 公布的按贡献者数量计算的顶级开源项目中,多半是国外商业 公司支持的项目,很难看到中国公司的影子。 国内开源认知分析 7 ©2023.11 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn ©2023.11 iResearch Inc. 来源:根据专家访谈、公开资料,由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 开源产业链 运营: 发起者为运营者 开源技术论坛\开源社区评估机构\开源产业联盟 提供参与者交流的平台,推动开源技术发展、打造最佳实践 赋能开源全产业生态的循环流转与运行规范 发起者 代码/文档贡献 参与社区互动 开发者 运营: 开 源 基 金 会 为 运营者 使用者 开源代码托管平台 代码维护:对代码进行日常维护,如 审核开发者贡献的代码质量
    0 码力 | 43 页 | 4.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    首 先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”,然后是基于中美 对抗的背景,很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度, 来探讨开源(这个原本是纯技术的范畴)。直到最近几起开源软件安 全事件,更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象,也 许还会继续持续下去。 生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时,几乎做任何事情,都是 自由的。但是,在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天,开源技术, 以及非公开的讨论问题的方式,需要聊天机器人等辅助工具才能达成开源社区的沟通需要。 34 4.7 开源社区中重要的角色 受访者们认为开源社区中核心开发者、社区管理人员、普通开发者、布 道师都是很重要的角色,他们共同支持着社区的良好运转。 专家点评 堵俊平:大家对开源社区中各种角色的认知还有局限性,这里列出的除了代码开发就是布道,其实还有运营、 法务、营销等角色,共同构成了社区的贡献者。 王蓉:社区里的角色 主选 择将代码仓库作为公开的学习资料储存库使用,让读者和观众们自由获取,代码仓库的用途不再仅限于 存储代码,这种新型的知识分享形式也越来越受到开发者们的欢迎。 注:用户介绍以其被推荐仓库的技术栈为依据。 2.6 年度最受开发者关注的组织 排名 组织名称 组织主页 1 OpenHarmony https://gitee.com/openharmony 2 dotNET China https://gitee
    0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2021 中国开源年度报告

    Important players in the open source community 受访者们认为开源社区中核心开发者、社区管理人员、普通开发者、布道师都是很重要的角 色,他们共同支持着社区的良好运转。 Respondents identified core developers, community managers, general developers, and evangelists Foundation 绝大多数受访者们对开放原子开源基金会持积极肯定的态度,可以推广开源的理念,开源文化 教育,社区建设,建立开源生态体系,也可以接轨国际开源社区,成为中国和国际开源社区的 沟通桥梁,同时还能够支持开源项目早期的孵化以及整合中国开源社区的资源。 The vast majority of respondents have a positive attitude towards the OpenAtom form of knowledge sharing is becoming increasingly popular among developers. 注:用户介绍以其被推荐仓库的技术栈为依据。 User profiles are based on the technology stack of the repository they are recommended.
    0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等,用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。 本质:以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能:在模型大小和 性能之间取得平衡,适合 中等规模任务。  多模态支持:支持文本和 图像处理,扩展应用场景。  可解释性:注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  轻量化设计:模型结构优化, 资源占用少,适合边缘设备 和移动端。  多任务支持:支持多种任务, 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5  垂直领域优化:针对特定领域 (如医疗、法律)进行优化, 提供高精度结果。  长文本处理:擅长处理长文本 和复杂文档,适合专业场景。  定制化能力:支持用户自定义 训练和微调,适应特定需求。 Open AI o3 mini 因素影响,仅供参考,无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi k1.5支持联网查询网址,Claude 3.5 sonnet暂不支持;  四个模型均能根据上传的网页代码,对多个网址链接进行筛选、去重,完全提取出符合指令要求的所有网址链接并形成列表;  在复杂爬虫任务上,DeepSeek R1与Open
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 8 月前
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  • pdf文档 开源中国 2023 大模型(LLM)技术报告

    生成、文本摘要、翻译等任务中展现了强大的通用性。 本报告从技术人视角出发,将深入探讨 LLM 技术的背景、 基础设施、应用现状,以及相关的工具和平台。 2 / 32 LLM Tech Map  向量数据库  数据库向量支持  大模型框架、微调 (Fine Tuning)  大模型训练平台与工具 基础设施 LLM Agent  备案上线的中国大模型  知名大模型  知名大模型应用 大模型 算力 工具和平台 方法为语言任务提供了前所未有的性能,以此为基础,多模态融合的应用使得 LLM 更全面地处理各种 信息,支持更广泛的应用领域。 图源:https://postgresml.org/docs/.gitbook/assets/ml_system.svg 4 / 32 LLM 基础设施 01 03 02 04 向量数据库/数据库向量支持 为大模型提供高效的存储和检索能力 大模型框架及微调 (Fine Tuning) 大模型框架提供基本能力和普适性,而微调 则是实现特定应用和优化性能的关键环节 大模型训练平台&工具 提供了在不同硬件和环境中训练大语言模型 所需的基础设施和支持 编程语言 以 Python 为代表 5 / 32 LLM 基础设施:向量数据库/数据库向量支持 向量数据库是专门用于存储和检索向量数据的数据库,它可以为 LLM 提供高效的存储和检索能力。通过数据向量化,实现了 在向量数据库中进行高效的相似性计算和查询。
    0 码力 | 32 页 | 13.09 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)

    芬兰南萨沃计划建立开源能力中心 Decidim参与式民主的开源平台正在被日本广泛使用 图林根继续支持开源替代方案 07 07 08 09 10 11 16 06 开源创业企业 PingCAP平凯星辰 07 开源报告 开源软件国家情报报告-捷克 05 开源法律速览 案例分享:全国首例GPL抗辩获得支持案 开源许可与美国裸许可失权制度介绍 AMD正计划使用开源的 OpenSIL代替AGESA 进Istio的发展。此外,OSM向云原生计算基 金会(CNCF)申请进行项目归档,目前还未 真正执行。 KSOC推出业内首个实时 Kubernetes安全态势管理平台 近日,KSOC推出业内首个实时Kubernetes安 全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准 确定位攻击活动,同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括: • 实时态势管理,发现基于事件的错误配置; 管理平台 Nutanix Data Services for Kubernetes。具体 功能如下: • NDK为Kubernetes应用提供数据保护、 恢复、迁移、克隆和复制等管理功能; • 支持将恢复时间目标(RTO)和恢复点目 标(RPO)从几天缩短到几分钟; • 提供策略驱动的有状态应用管理; • Kubernetes和IT管理员可以通过制定规则 和限制来管理基础设施,并启用自助式工
    0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2020 中国开源年度报告

    但是,接下来应该怎么发展呢?为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈,创造的项⽬,积累的经验,总 结的教训,应该如何“整理、封装、模块化”,并为了今后的各种意外,做好准备呢?这些都是 值得⻓期思考并改进的领域。 作为⼀份⼒图完整、客观、全⾯、丰富的报告,值得探讨的问题当然不⽌上述这些,也欢迎朋 友们阅读下⾯的报告,并随时与我们交流。 庄表伟,开源社理事⻓ 2021 年 1 ⽉ 16 ⽇ 特邀点评专家:  吴晟,Apache 过学习借鉴更完善的基金会运行模式、组织机制 和法律制度,建设可持续发展的中国开源创新力量。此外,在当前全球开源商业模式越来越成 熟的市场环境下,建设开源基金会,还可以引导国内外基金和投资机构孵化支持开源,培育中 国开源『独角兽』,最终形成资本、企业、开发人员为主体、共享共惠的中国开源商业生态体 系。 ⾼阳:2020 年中国⾸个开源基⾦会开放原⼦⾯世,这对于在本⼟推动开源教育的普及以及开 础及 支撑体系,未来将承载更多的服务和应用场景,也将发展出各自特色。2020 年新发布的 CODE China,作为独立第三方开源平台,将重点围绕 AIOT,为更多开源项目和开发者提供 运营支持和生态服务。 6.9 技术论坛 知乎和 CSDN ⽬前是最受参与者们⻘睐的两个技术论坛,其次则是 StackOverflow,开源中 国与博客园也受到很多参与者的喜爱。 7、总结 & 致谢
    0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前
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