信通院“大数据'星河'案例-行业大数据应用优秀案例” 信通院 OSCAR 尖峰开源创新（二次开发）奖 云计算开源产业联盟云原生十大优秀案例 infoQ 中国技术力量年度榜单 InfoQ2020 最有价值技术团队 InfoQ2020 最佳技术社区驱动力奖 思否 SegmentFault 中国技术品牌影响力企业 DTCC 第十一届中国数据库技术大会创新产品奖 《Gartner 2021 中国 ICT 计算最佳实践服务网格；“OSCAR尖峰开源技术创新奖（基于社区版本二次开发） 获得2019 CTDC 年度优秀微服务创新产品 产品荣誉 无侵入微服务治理 无侵入式接入，提供注册发现、路由分 流、熔断限流等丰富治理能力。 精细化流量管控 支持不同维度的流量治理，并具备丰富 的流量管控能力。 架构平滑演进 支持单体架构向微服务架构、微服务架 构向服务网格架构平滑演进。 开放兼容 全面覆盖主流微服务开发技术选型，增 联动数据链路多环节，从系统 层面加快业务高效运营和有 效决策。 灵活 组件式插件化产品架构，基于 用户的发展阶段，提供量身定 制的大数据产品和解决方案。 16 网易数帆旗下大数据技术与服务品牌 网易有数以“数据价值”为导向，聚焦于企业 “看数”、“管数”、“用数”等业务场景，提供全链路大数据技术及产品服 务，致力于盘活企业数据生产力，加速实现数字化转型。 数仓设计中心 指标设计 模型设计 数据治理中心

赢得了更多认可。 平衡发展与合规创新 中国在推动人工智能技术发展的同时，也在监管层面努力建立了完善、透明的治理机制。这 种监管创新为开源模型的发展提供了稳定的政策环境，同时确保技术应用符合社会价值导向。比 如 《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》对于免费且已开源方式提供人工智能研发的个人和 组织给予减轻或免承担法律责任；《生成式人工智能服务管理暂行办法》 则明确了人工智能技 术的使 应用场景细化。为了更好地展现这一 演进路径，我们在 Hugging Face 的中文模型社群中对各个领域的开源模型进行了系统整理。 展望 2024 年，中国开源模型的发展展现了技术、生态和社会价值之间的深度协同。无论是从技 术创新到社区建设，还是从行业实践到合规探索，中国开源生态体系的完善正在为全球人工智能 发展注入源源不断的动力。 在 Hugging Face，我们坚信开源是推动人工智能技术进步和生态繁荣的核心力量。开源 10 年以上国际化工作经验，足 迹遍及亚洲、非洲和欧洲。从社会科学研究员到科技公司项目专员，积累 了丰富的跨领域与跨文化经验。专注推动人工智能在中文开源社区的应用 与发展，为开发者和企业带来更多价值，助力知识共享与技术协作。 Lu Cheng Hugging Face Fellow，致力于推动 AI 和开源软件的采纳和开发者 体验。拥有超过十年的开发者关系、产品营销和开源生态构建的经验，

语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 产品的主要功能 b. 核心价值主张 要求：用一句简洁有力的话概括，确保包含[关键词1]和[关键词2] （2）功能详解（次优先级，总计150字以内）： a. 主要特性1：[特性名]（20字描述） b. 主要特性2：[特性名]（20字描述） c. 主要特性3：[特性名]（20字描述） 要求：每个特性都要与核心价值主张有明确的逻辑关联 （3）目标受众说明（50字以内）： 提炼2—3个最具竞争力的产品优势 要求：使用对比或排他性表述，如唯一、领先等 （5）记忆点设计（20字以内）： 创作一个朗朗上口的产品标语或口号 要求：包含产品名称和核心价值主张 额外要求： - 使用简洁的句式，避免复杂从句 - 每个部分之间使用明确的视觉分隔，如---" - 对每个部分的关键信息使用加粗标记，每部分不超过3个加粗点 - 确保整体可读性指数控制

这个技术判断在
23
年
10
⽉已经被传递出来，当时杨植麟创⽴的⽉之暗⾯发布了⾸个模型
moonshot
和智能助⼿
Kimi，⽀持
20
万字的输⼊。做“⻓”是因为杨植麟判断
AI-Native
产品的终极价值是提 供个性化的交互，⽽
lossless
long-context
是实现这⼀点的基础
⸺
模型的微调⻓期不应该存在， ⽤⼾跟模型的交互历史就是最好的个性化过程，历史上每⼀代技术都是在提升
context
length。
这些上层的东西都会有巨⼤的差异化，因为中间存在两个重要的技术变量。我认为这是我们的机会。 除了技术层⾯，价值观上我们有⼀点和
OpenAI
不同：我们希望在下⼀个时代，能成为⼀家结合
OpenAI
技术理想主义和字节所展现的商业化哲学观的公司。东⽅的效⽤主义我认为有⼀定的可取之 处。完全不关⼼商业价值的话，你其实很难真的做出来⼀个伟⼤的产品，或者让⼀个本⾝很伟⼤的技 术变得更伟⼤。
海外独⻆
杨植麟：现在
state-of-the-art
的视频⽣成模型的
FLOPs
其实⽐语⾔模型少⼀个数量级以上，并不是 ⼤家不想
scale
up，⽽是⼤部分架构不值得这么做。
19
年最流⾏的是架构是
BERT，后来⼤家问为什么没有⼈去
scale
BERT，其实是因为值得被
scale
的 架构需要具备
scalability
和
generality
这两个条件。我不认为
BER

技能施展空间、更和谐的社区氛围、更多的朋友，而应公司所在组织的 要求来参与开源社区的占比很小。 28 专家点评 堵俊平：大部分投身开源的人不能简单视为仅仅是工作需要，更多的则是源于内在需要。例如希望发挥自身更 大的价值、喜欢社区的工作氛围或者拓展人脉，等等。把工作需要与人的需求结合起来，让每个开发者在社区 里找到归属感，开源项目才能不断吸引优秀的人才加入。 2021 中国开源年度报告 29 4.2 检索开源项目的原因 37 4.10 开源活动 倾向于线上和线下参与开源活动 / 会议的受访者分别占比约 50%。 85% 的受访者认为开源活动对促进和推动开源社区至关重要，与去年 相比，有更多的受访者认可开源活动的价值。 38 专家点评 段夕华：线下占比接近一半是跟新冠疫情持续有关系，还是真进入了 Cyber 生存时代？ 堵俊平：与二三十年前开源项目凤毛麟角的情况不同，当前各种开源项目层出不穷，只有通过有效的运营活动 源软件从诞生之初，就和商业化之间并无矛盾，开源不等于免费。近年来，随着一些开源 公司在资本市场获得亮眼的表现，开源商业化在国内开发者社区和投资人群体中的认知也 在逐步提升。开源这种独特的开发模式创造了巨大潜力的商业价值吸引着开发者、科技企业、 投资机构等等各方力量投入到开源行业中。 虽然开源企业可以实现变现是不争的事实，但是选择哪种模式可以 最高效的进行商业化发展还是困扰每个开源企业的难题。开源商业 化模

语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景 下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用 范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关 键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理 意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 产品的主要功能 b. 核心价值主张 要求：用一句简洁有力的话概括，确保包含[关键词1]和[关键词2] （2）功能详解（次优先级，总计150字以内）： a. 主要特性1：[特性名]（20字描述） b. 主要特性2：[特性名]（20字描述） c. 主要特性3：[特性名]（20字描述） 要求：每个特性都要与核心价值主张有明确的逻辑关联 （3）目标受众说明（50字以内）： 提炼2—3个最具竞争力的产品优势 要求：使用对比或排他性表述，如唯一、领先等 （5）记忆点设计（20字以内）： 创作一个朗朗上口的产品标语或口号 要求：包含产品名称和核心价值主张 额外要求： - 使用简洁的句式，避免复杂从句 - 每个部分之间使用明确的视觉分隔，如---" - 对每个部分的关键信息使用加粗标记，每部分不超过3个加粗点 - 确保整体可读性指数控制

ChatGPT”的能力，更是让世人领略了 OpenAI 作为 LLM 一哥的宏大叙事能力与强劲技术实力。 二、 New Bing（Bing AI）代表了微软在 LLM 领域的野心和 决心，它首次把当时世人能想到最有价值又可行的 LLM 应用场景——“智能对话+联网搜索”——无缝整合了起来， 大有干掉搜索行业和问答社区的趋势，而后事实证明，全 球 最 强 IT 问 答 社 区 Stack OverFlow 深 从传 统的模型训练和应用模式，转向以 Agent 为中心的智能 化模式。LLM Agent 打破了传统 LLM 的被动性，使 LLM 能够主动学习和执行任务，从而提高了 LLM 的应用 范围和价值；它为 LLM 的智能化发展提供了新的方向， 使 LLM 能够更加接近于人类智能。 九、 AI 原生，目前还没有明确的定义，大致是说，不同于当前 各种应用在原本的基础上增加 AI 能力，使其智能化，但 任务，并且使用语言作为通用接口。 2023 年 2 月，谷歌首席执行官 Sundar Pichai 宣布，他们将在未来几周内面 向公众推出由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务，称为 Bard——与流 行的 ChatGPT 展开直接竞争。 与此同时，微软开源了基于论文实现的项目 JARVIS。其自我描述是用于连 接 LLM 和 AI 模型的协作系统。该系统由 LLM（大语言模型）作为控制器和 许多

their organizations. 【专家点评】/ [Expert Comment] 堵俊平：大部分投身开源的人不能简单视为仅仅是工作需要，更多的则是源于内在需要。 例如希望发挥自身更大的价值、喜欢社区的工作氛围或者拓展人脉，等等。把工作需要与 人的需求结合起来，让每个开发者在社区里找到归属感，开源项目才能不断吸引优秀的人 才加入。 Du Junping: Most people offline account for about 50%, respectively. 85% 的受访者认为开源活动对促进和推动开源社区至关重要，与去年相比，有更多的受访者 认可开源活动的价值。 85% of respondents believe that open source activities are critical to promoting and advancing 生之初，就和商业化之间并无矛盾，开源不等于免费。近年来，随着一些开源公司在资本市场 获得亮眼的表现，开源商业化在国内开发者社区和投资人群体中的认知也在逐步提升。开源这 种独特的开发模式创造了巨大潜力的商业价值吸引着开发者、科技企业、投资机构等等各方力 量投入到开源行业中。 It is fair to say that there has been no contradiction between open

动。线下的⻅ ⾯、沟通有助于建⽴起⼈与⼈之间的信任，对于社区的繁荣、⼈与⼈之间更⾼效的协作有重要 意义。 关于开展线上还是线下的开源活动/会议，参与者们各抒⼰⻅，线下活动可以⾯对⾯地沟通交 流，交流更有效率，氛围更好，可以有更多⾛出去看看，结交新朋友的机会，⽽线上活动则更 加安全、便捷，不受时间、地域等限制，成本低廉，且会议内容可以录像，⽅便会后复查，当 然，线下录像也是越来越普遍。 的参与者表示学校科研项⽬或社团投⼊⽅⾯有在⽀持参与开源，可⻅现在 企业和学校都开始逐渐关注并重视开源。 【专家点评】 吴晟：能够获得开源收⼊⽐例和开源参与时间超过 20 ⼩时的⽐例⾼度⼀致，很好的显示出商 业价值在开源贡献强度上的显著变化。虽然，贡献时间和收⼊并不代表开源贡献和开源项⽬的 质量，但⾼质量的项⽬需要⼀定的商业⽀持才能得到良性循环。 陈阳：有12%的参与者从开源中获得兼职或全职收⼊， 开源布道师， 短板。同样反映出中⽂依然是绝⼤部分的开源参与者唯⼀热衷的交流⽅式。 5.6 社区与代码的关系 有近九成的参与者认为在开源社区中，社区的价值⼤于或等同于代码，因为围绕代码⽽⽣的社 区，会让代码变得更加优秀。 【专家点评】 ⾼阳：很⾼兴看到⼤家对于社区价值的认同，在我们看来，⼀个健康的社区远⽐优秀的代码更 重要，只有健康、多样和友好的社区才能推动项⽬可持续发展，正如⼀句话说的“⼀个⼈⾛的

件”板块的情况。开源过程中，参与者可以共享、协作完成开发， 正好与基础软件庞大的开发量需求相契合。这种契合性促进了基础软件良性、可持续性发展，并因为基础软件对上层软件生态有支 撑作用，基础软件的开源价值远超过单一产品的范畴，其意义惠及软件产业全领域。 注释：由于暂无国内厂商主导的开源编程语言，因而不列入本报告研究范围。 来源：根据专家访谈、公开资料，由艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 对于这四类 提升开源内容质量，并产生新的内容 自由共享：开源内容可以免费被任何人 查看、学习、使用 透明与可审查：开源的源代码可以被任 何人审查验证、保持质量 开源精神 通过传递一种对于知 识分享、知识透明和 平等合作的价值观， 凝聚群众力量，促进 开源内容传播应用与 迭代升级，达到社会 集体效应最大化 5 ©2023.11 iResearch Inc. 9% 参与开源贡献的原因 开源代码仓、开源社区公开课程、讲座、技术指南已 成为开发者在工作学习外的重要行业知识来源 知识技术 水平提升 实现自我 价值认同 开发者多以兴趣为导向选择开源项目，在帮助项目逐 渐完善的过程中，完成自身的价值认同 获得职业 发展机会 对开源社区的贡献能够很好的反应开发者的技术素 养，企业下探至社区发掘人才成为当下趋势 开发者参加开源方式 使用开源项目 27