 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准 确定位攻击活动,同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括: • 实时态势管理,发现基于事件的错误配置; • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限; • 防止部署不合规的工作负载,减少潜在爆炸 半径; • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI,而是集成在 在北美加州线下成功举办; 推出TiDB Cloud Serverless Tier BETA版 与阿里云达成合作,云数据库TiDB上线阿里云心选商城; 举行“TiDB V6暨PingCAP云战略发布会” 重大事件 天使轮 2015年12月9日 数百万人民币; 经纬创投、险峰K2VC A轮 2016年9月4日 700万美元; 经纬创投、峰瑞资本、 初心资本、云启资本 C轮 2018年9月 5000万美元; 获得云启资本领投的A轮融资;第一家客户在生产环境中使用 TiDB 在GitHub上开源,一个月Star数超过2700 获得天使轮投资,PingCAP成立 宣布完成2.7亿美元的D轮融资 重大事件 全球开源态势洞察|第十期 15 全球开源态势洞察|第十期 16 开源软件国家情报报告-捷克 内容概要 参与者 政策制定者 07 开源报告 直到2023年,捷克的内政部是负责发展和监0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3 全球开源发展态势洞察(2023年第八期)全态势管理平台。Kubernetes安全态势管理平 台可以通过实时上下文以及当前和历史信息准 确定位攻击活动,同时还可以根据集群的当前 状态提供可操作的补救措施。具体功能包括: • 实时态势管理,发现基于事件的错误配置; • 汇总并找到Kubernetes RBAC中的过度权限; • 防止部署不合规的工作负载,减少潜在爆炸 半径; • 扫描漏洞并为运行的容器生成SBOM。 OpenSIL的目标不是取代UEFI,而是集成在 在北美加州线下成功举办; 推出TiDB Cloud Serverless Tier BETA版 与阿里云达成合作,云数据库TiDB上线阿里云心选商城; 举行“TiDB V6暨PingCAP云战略发布会” 重大事件 天使轮 2015年12月9日 数百万人民币; 经纬创投、险峰K2VC A轮 2016年9月4日 700万美元; 经纬创投、峰瑞资本、 初心资本、云启资本 C轮 2018年9月 5000万美元; 获得云启资本领投的A轮融资;第一家客户在生产环境中使用 TiDB 在GitHub上开源,一个月Star数超过2700 获得天使轮投资,PingCAP成立 宣布完成2.7亿美元的D轮融资 重大事件 全球开源态势洞察|第十期 15 全球开源态势洞察|第十期 16 开源软件国家情报报告-捷克 内容概要 参与者 政策制定者 07 开源报告 直到2023年,捷克的内政部是负责发展和监0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 • 知识推理 • 逻辑问题解答(数学、常识 推 理 ) • 因果分析(事件关联性) 自然语言理解与分析 文本分类 • 文本分类 • 主题标签生成(如新闻分 类) • 垃圾内容检测 Mermaid图表 · 流程图 “我完全理解项目的重要性,但家人目前手术风险高,必须陪护到周四。我已培训小刘处理核心问题,并随时在 线支持(附排班表)。回来后我申请周末加班补进度。 场景4:项目中急需请假 如何开口 最终行动建议: • 快速评估优先级:家庭紧急事件(如生命健康)永远高于工作,无需愧疚。 • 用AI生成沟通模板:确保信息清晰、理性、有解决方案。 • 当面沟通+书面留痕:先口头说明(体现尊重),再邮件/消息发送书面请假(附交接文 档)。 • 提供更多背景信息(如需要) 情景还原:你是一个白领,面临以下事情:19:00女儿钢琴比赛 vs 跨国并购会议、季度裁员指标压力导致失眠、 健身教练多次提醒体脂率超标、父母体检报告出现异常指标 场景3:突发事件应急管理与跨界协调 情景还原:台风突袭导致孕期34周妻子被困郊区、数据中心备用电源仅能维持4小时、急需转移独居失智老 人、社区抢购导致物资短缺 DeepSeek应急协议: ① 资源热力图: 实时0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3 清华大学 普通人如何抓住DeepSeek红利03 02 01 语义分析 • 语义解析 • 情感分析(评论、反馈) • 意图识别(客服对话、用户查 询) • 实体提取(人名、地点、事件) 知识推理 • 知识推理 • 逻辑问题解答(数学、常识 推 理 ) • 因果分析(事件关联性) 自然语言理解与分析 文本分类 • 文本分类 • 主题标签生成(如新闻分 类) • 垃圾内容检测 Mermaid图表 · 流程图 “我完全理解项目的重要性,但家人目前手术风险高,必须陪护到周四。我已培训小刘处理核心问题,并随时在 线支持(附排班表)。回来后我申请周末加班补进度。 场景4:项目中急需请假 如何开口 最终行动建议: • 快速评估优先级:家庭紧急事件(如生命健康)永远高于工作,无需愧疚。 • 用AI生成沟通模板:确保信息清晰、理性、有解决方案。 • 当面沟通+书面留痕:先口头说明(体现尊重),再邮件/消息发送书面请假(附交接文 档)。 • 提供更多背景信息(如需要) 情景还原:你是一个白领,面临以下事情:19:00女儿钢琴比赛 vs 跨国并购会议、季度裁员指标压力导致失眠、 健身教练多次提醒体脂率超标、父母体检报告出现异常指标 场景3:突发事件应急管理与跨界协调 情景还原:台风突袭导致孕期34周妻子被困郊区、数据中心备用电源仅能维持4小时、急需转移独居失智老 人、社区抢购导致物资短缺 DeepSeek应急协议: ① 资源热力图: 实时0 码力 | 65 页 | 4.47 MB | 8 月前3
 2023 中国开源开发者报告是的,先整理了一个 LLM 技术图谱,欲知详情,请查看 后续正文。  【开源治理】开源健康发展必不可少的一环。  【硬核发版】最硬核、最极客的年度发版汇总!  【热门话题】回顾 2023 年度热门开发者事件!  【重磅官宣】2023 年度开源官宣。  【R.I.P.】谨以此篇纪念今年离我们而去的行业巨擘。 https://talk.gitee.com/report/china -open-s MindSpore 欢迎查阅、分享。 除了 LLM,开源开发者圈当然还有更多高亮事件,我们在此 次年度报告中整理成了另一个篇章《开源开发者事件回顾》, 这一篇章梳理成了 9 个大块:  【AIGC】回顾 2023 大语言模型 LLM 元年的重磅事件。  【1024 黄金眼】关注 IT 相关民生事件,以老百姓的眼 睛看 IT 圈,和开发者零距离接触。  【项目停更】到了该说“再见”的时候了,江湖有缘再见。 【项目停更】到了该说“再见”的时候了,江湖有缘再见。  【生产事故】冥场面!速来围观 2023 十大生产事故“名 场面”。 1 1 目录 一、开源开发者事件回顾 三、中国开发者开源新动向 二、2023 LLM 技术报告  46 | 向量数据库  47 | 数据库向量支持  48 | 大模型框架、微调  51 | 大模型训练平台与工具  53 | 编程语言  57 | 知名大模型 0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3 2023 中国开源开发者报告是的,先整理了一个 LLM 技术图谱,欲知详情,请查看 后续正文。  【开源治理】开源健康发展必不可少的一环。  【硬核发版】最硬核、最极客的年度发版汇总!  【热门话题】回顾 2023 年度热门开发者事件!  【重磅官宣】2023 年度开源官宣。  【R.I.P.】谨以此篇纪念今年离我们而去的行业巨擘。 https://talk.gitee.com/report/china -open-s MindSpore 欢迎查阅、分享。 除了 LLM,开源开发者圈当然还有更多高亮事件,我们在此 次年度报告中整理成了另一个篇章《开源开发者事件回顾》, 这一篇章梳理成了 9 个大块:  【AIGC】回顾 2023 大语言模型 LLM 元年的重磅事件。  【1024 黄金眼】关注 IT 相关民生事件,以老百姓的眼 睛看 IT 圈,和开发者零距离接触。  【项目停更】到了该说“再见”的时候了,江湖有缘再见。 【项目停更】到了该说“再见”的时候了,江湖有缘再见。  【生产事故】冥场面!速来围观 2023 十大生产事故“名 场面”。 1 1 目录 一、开源开发者事件回顾 三、中国开发者开源新动向 二、2023 LLM 技术报告  46 | 向量数据库  47 | 数据库向量支持  48 | 大模型框架、微调  51 | 大模型训练平台与工具  53 | 编程语言  57 | 知名大模型 0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
 Weblate 4.8 用户文档译。这是使用概要或相似的翻译数据库一 次性翻译的最好方法。 • 可以使用您所具有的所有数据库来设置tmserver。在翻译时多次使用的时候这种方法很好。 • 另一个选项是在单一 Weblate 事件中翻译所有相关项目,这样同样可以从其它项目中自动地拾取翻 译。 参见: 机器翻译, 自动建议, 翻译记忆库 Weblate 除了更新翻译,还更新翻译文件吗? Weblate 尝试将翻译文件中 (timestamp) –时间的时间标签 • action (int) –动作的几种识别 • action_name (string) –动作的文本描述 • target (string) –更改的事件的文本或细节 122 Chapter 1. User docs The Weblate Manual, 发布 4.8 • id (int) –更改的识别文字 1.12.12 截图 2.14 频道。 GET /exports/rss/language/(string: language)/ 用语言的近期更改检索 RSS 频道。 GET /exports/rss/ 用 Weblate 事件的近期更改检索 RSS 频道。 参见: RSS on wikipedia 1.12. Weblate 的 REST API 131 The Weblate Manual, 发布 4.8 10 码力 | 452 页 | 7.79 MB | 1 年前3 Weblate 4.8 用户文档译。这是使用概要或相似的翻译数据库一 次性翻译的最好方法。 • 可以使用您所具有的所有数据库来设置tmserver。在翻译时多次使用的时候这种方法很好。 • 另一个选项是在单一 Weblate 事件中翻译所有相关项目,这样同样可以从其它项目中自动地拾取翻 译。 参见: 机器翻译, 自动建议, 翻译记忆库 Weblate 除了更新翻译,还更新翻译文件吗? Weblate 尝试将翻译文件中 (timestamp) –时间的时间标签 • action (int) –动作的几种识别 • action_name (string) –动作的文本描述 • target (string) –更改的事件的文本或细节 122 Chapter 1. User docs The Weblate Manual, 发布 4.8 • id (int) –更改的识别文字 1.12.12 截图 2.14 频道。 GET /exports/rss/language/(string: language)/ 用语言的近期更改检索 RSS 频道。 GET /exports/rss/ 用 Weblate 事件的近期更改检索 RSS 频道。 参见: RSS on wikipedia 1.12. Weblate 的 REST API 131 The Weblate Manual, 发布 4.8 10 码力 | 452 页 | 7.79 MB | 1 年前3
 Weblate 4.8 用户文档复查的翻译。这是使用概 要或相似的翻译数据库一次性翻译的最好方法。 可以使用您所具有的所有数据库来设置 tmserver。在翻译时多次使用的时 候这种方法很好。 另一个选项是在单一 Weblate 事件中翻译所有相关项目,这样同样可以 从其它项目中自动地拾取翻译。 参见 机器翻译, 自动建议, 翻译记忆库 Weblate 除了更新翻译,还更新翻译文件吗? Weblate 尝试将翻译文件中的 timestamp (timestamp) – 时间的时间标签 action (int) – 动作的几种识别 action_name (string) – 动作的文本描述 target (string) – 更改的事件的文本或细节 id (int) – 更改的识别文字 截图 2.14 新版功能. GET /api/screenshots/ 返回屏幕截图字符串信息的列表。 参见 屏幕截图对象的属性存档在 频道。 GET /exports/rss/language/(string: language)/ 用语言的近期更改检索 RSS 频道。 GET /exports/rss/ 用 Weblate 事件的近期更改检索 RSS 频道。 参见 RSS on wikipedia [https://en.wikipedia.org/wiki/RSS] Weblate 客户端 2.7 新版功能: 自从0 码力 | 784 页 | 10.43 MB | 1 年前3 Weblate 4.8 用户文档复查的翻译。这是使用概 要或相似的翻译数据库一次性翻译的最好方法。 可以使用您所具有的所有数据库来设置 tmserver。在翻译时多次使用的时 候这种方法很好。 另一个选项是在单一 Weblate 事件中翻译所有相关项目,这样同样可以 从其它项目中自动地拾取翻译。 参见 机器翻译, 自动建议, 翻译记忆库 Weblate 除了更新翻译,还更新翻译文件吗? Weblate 尝试将翻译文件中的 timestamp (timestamp) – 时间的时间标签 action (int) – 动作的几种识别 action_name (string) – 动作的文本描述 target (string) – 更改的事件的文本或细节 id (int) – 更改的识别文字 截图 2.14 新版功能. GET /api/screenshots/ 返回屏幕截图字符串信息的列表。 参见 屏幕截图对象的属性存档在 频道。 GET /exports/rss/language/(string: language)/ 用语言的近期更改检索 RSS 频道。 GET /exports/rss/ 用 Weblate 事件的近期更改检索 RSS 频道。 参见 RSS on wikipedia [https://en.wikipedia.org/wiki/RSS] Weblate 客户端 2.7 新版功能: 自从0 码力 | 784 页 | 10.43 MB | 1 年前3
 Gitea v1.21.1 中文文档mydomain.com , 192.168.100.* SKIP_TLS_VERIFY : false:允许不安全的证书。 PAGING_NUM : 10:一页中显示的 Webhook 历史事件数量。 PROXY_URL : empty:代理服务器 URL,支持 http://、https://、socks://,留空将遵循环境的 http_proxy/https_proxy 设置。如果未提供,将使用全局代理设置。 记录器的日志输出列表。 LEVEL :(默认值:Info):要持久化的最严重的日志事件,不区分大小写。可能的值 为: Trace 、 Debug 、 Info 、 Warn 、 Error 、 Fatal 。 STACKTRACE_LEVEL :(默认值:None):对于此类及更严重的事件,将在记录时打印堆栈跟踪。 它还可以包含以下子日志记录器: logger.router ,否则默认为 false 。 EXPRESSION 表示日志事件必须匹配才能被输出写入器记录的正则表达式。 日志消息(去除颜色)或 longfilename:linenumber:functionname 必须匹配其中之一。 注意:整个消息或字符串不需要完全匹配。 请注意,此表达式将在写入器的 goroutine 中运行,而不是在日志事件的 goroutine 中运行。 FLAGS 表示0 码力 | 303 页 | 3.88 MB | 1 年前3 Gitea v1.21.1 中文文档mydomain.com , 192.168.100.* SKIP_TLS_VERIFY : false:允许不安全的证书。 PAGING_NUM : 10:一页中显示的 Webhook 历史事件数量。 PROXY_URL : empty:代理服务器 URL,支持 http://、https://、socks://,留空将遵循环境的 http_proxy/https_proxy 设置。如果未提供,将使用全局代理设置。 记录器的日志输出列表。 LEVEL :(默认值:Info):要持久化的最严重的日志事件,不区分大小写。可能的值 为: Trace 、 Debug 、 Info 、 Warn 、 Error 、 Fatal 。 STACKTRACE_LEVEL :(默认值:None):对于此类及更严重的事件,将在记录时打印堆栈跟踪。 它还可以包含以下子日志记录器: logger.router ,否则默认为 false 。 EXPRESSION 表示日志事件必须匹配才能被输出写入器记录的正则表达式。 日志消息(去除颜色)或 longfilename:linenumber:functionname 必须匹配其中之一。 注意:整个消息或字符串不需要完全匹配。 请注意,此表达式将在写入器的 goroutine 中运行,而不是在日志事件的 goroutine 中运行。 FLAGS 表示0 码力 | 303 页 | 3.88 MB | 1 年前3
 2021 中国开源年度报告先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”,然后是基于中美 对抗的背景,很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度, 来探讨开源(这个原本是纯技术的范畴)。直到最近几起开源软件安 全事件,更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象,也 许还会继续持续下去。 生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时,几乎做任何事情,都是 自由的。但是,在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天,开源技术, 76 全球开源软件公司获风险投资数量与总金额不断攀升,资本市场退出周期加快。可以看到,在近二十年间, 一级市场的投资布局在投资规模和融资事件都在持续上升。据不完全统计,全球开源软件 2021 年在资 本市场融资金额为 50 多亿美元,融资交易事件为 30 起。资本市场上对开源行业的大力热捧主要源于二 级市场上开源软件公司的良好表现,已上市企业较高的估值倍数给予一级市场投资者信心。同时,开源 PQL),PQL 是根据产品的使用行为,去把用户确定为一个潜在的销售线索。获客阶段可以参考的量化指标有 PQLs、 2021 中国开源年度报告 87 TTV(新用户到达他们的“aha moment”或激活事件并实现价值所需的时间)等。在转化阶段,企业 应该根据免费版软件的使用行为反馈,进行有针对性的转换跟进和追加销售。最后在留存阶段,产品质 量是能否留住客户的最根本因素。只有持续地为客户提供价值,才能提高客户留存率。开源软件的销售0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3 2021 中国开源年度报告先是嗅觉灵敏的投资人开始关注开源这个“赛道”,然后是基于中美 对抗的背景,很多人开始从国际政治、国家实力、国家安全的角度, 来探讨开源(这个原本是纯技术的范畴)。直到最近几起开源软件安 全事件,更是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象,也 许还会继续持续下去。 生态责任 在开源还只是一个小众群体的业余爱好时,几乎做任何事情,都是 自由的。但是,在软件吞噬世界、开源吞噬软件的今天,开源技术, 76 全球开源软件公司获风险投资数量与总金额不断攀升,资本市场退出周期加快。可以看到,在近二十年间, 一级市场的投资布局在投资规模和融资事件都在持续上升。据不完全统计,全球开源软件 2021 年在资 本市场融资金额为 50 多亿美元,融资交易事件为 30 起。资本市场上对开源行业的大力热捧主要源于二 级市场上开源软件公司的良好表现,已上市企业较高的估值倍数给予一级市场投资者信心。同时,开源 PQL),PQL 是根据产品的使用行为,去把用户确定为一个潜在的销售线索。获客阶段可以参考的量化指标有 PQLs、 2021 中国开源年度报告 87 TTV(新用户到达他们的“aha moment”或激活事件并实现价值所需的时间)等。在转化阶段,企业 应该根据免费版软件的使用行为反馈,进行有针对性的转换跟进和追加销售。最后在留存阶段,产品质 量是能否留住客户的最根本因素。只有持续地为客户提供价值,才能提高客户留存率。开源软件的销售0 码力 | 132 页 | 14.24 MB | 1 年前3
 2021 中国开源年度报告讨论。首先是嗅觉灵敏的投资人开始 关注开源这个“赛道”,然后是基于中美对抗的背景,很多人开始从国际政治、国家实力、国家 安全的角度,来探讨开源(这个原本是纯技术的范畴)。直到最近几起开源软件安全事件,更 是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象,也许还会继续持续下去。 Open source is getting hotter and hotter and has sparked various YunqiCapital 全球开源软件公司获风险投资数量与总金额不断攀升,资本市场退出周期加快。可以看到,在 近二十年间,一级市场的投资布局在投资规模和融资事件都在持续上升。据不完全统计,全球 开源软件 2021 年在资本市场融资金额为 50 多亿美元,融资交易事件为 30 起。资本市场上对 开源行业的大力热捧主要源于二级市场上开源软件公司的良好表现,已上市企业较高的估值倍 数给予一级市场投资者信心。同 Qualified Leads - PQL),PQL 是根据产品的使用行为,去把用户确定为一个潜在的销售线索。获客阶段可以参 考的量化指标有 PQLs、TTV(新用户到达他们的“aha moment”或激活事件并实现价值所需 的时间)等。在转化阶段,企业应该根据免费版软件的使用行为反馈,进行有针对性的转换跟 进和追加销售。最后在留存阶段,产品质量是能否留住客户的最根本因素。只有持续地为客户 提供价值0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3 2021 中国开源年度报告讨论。首先是嗅觉灵敏的投资人开始 关注开源这个“赛道”,然后是基于中美对抗的背景,很多人开始从国际政治、国家实力、国家 安全的角度,来探讨开源(这个原本是纯技术的范畴)。直到最近几起开源软件安全事件,更 是令大家议论纷纷。这样一个令人喜忧参半的现象,也许还会继续持续下去。 Open source is getting hotter and hotter and has sparked various YunqiCapital 全球开源软件公司获风险投资数量与总金额不断攀升,资本市场退出周期加快。可以看到,在 近二十年间,一级市场的投资布局在投资规模和融资事件都在持续上升。据不完全统计,全球 开源软件 2021 年在资本市场融资金额为 50 多亿美元,融资交易事件为 30 起。资本市场上对 开源行业的大力热捧主要源于二级市场上开源软件公司的良好表现,已上市企业较高的估值倍 数给予一级市场投资者信心。同 Qualified Leads - PQL),PQL 是根据产品的使用行为,去把用户确定为一个潜在的销售线索。获客阶段可以参 考的量化指标有 PQLs、TTV(新用户到达他们的“aha moment”或激活事件并实现价值所需 的时间)等。在转化阶段,企业应该根据免费版软件的使用行为反馈,进行有针对性的转换跟 进和追加销售。最后在留存阶段,产品质量是能否留住客户的最根本因素。只有持续地为客户 提供价值0 码力 | 199 页 | 9.63 MB | 1 年前3
 DeepSeek从入门到精通(20250204)摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 批判性思考:对AI的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道 陷阱症状: ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略: ▪ 明确不确定性:鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示:要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证:要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用:明确要求AI提供信息来源,便于 成 功因素。 2. 项目团队构成(300字内):列出核心项目团队成员,包括内部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划(1200字内):设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线。 4. 资源分配引导 5. 风险评估要求 4. 详细行动步骤(2000字内): 将执行过程分解为15—20个具体步骤。每个步骤0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3 DeepSeek从入门到精通(20250204)摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 批判性思考:对AI的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道 陷阱症状: ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略: ▪ 明确不确定性:鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示:要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证:要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用:明确要求AI提供信息来源,便于 成 功因素。 2. 项目团队构成(300字内):列出核心项目团队成员,包括内部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划(1200字内):设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线。 4. 资源分配引导 5. 风险评估要求 4. 详细行动步骤(2000字内): 将执行过程分解为15—20个具体步骤。每个步骤0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 8 月前3
 清华大学 DeepSeek 从入门到精通摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 批判性思考:对AI的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道 陷阱症状: ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略: ▪ 明确不确定性:鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示:要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证:要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用:明确要求AI提供信息来源,便于 成 功因素。 2. 项目团队构成(300字内):列出核心项目团队成员,包括内部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划(1200字内):设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线。 4. 资源分配引导 5. 风险评估要求 4. 详细行动步骤(2000字内): 将执行过程分解为15—20个具体步骤。每个步骤0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3 清华大学 DeepSeek 从入门到精通摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 知识推理 逻辑问题解答(数学、常识推 理) 因果分析(事件关联性) 语义分析 语义解析 情感分析(评论、反馈) 意图识别(客服对话、用户查询) 实体提取(人名、地点、事件) 文本分类 文本分类 主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 批判性思考:对AI的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道 陷阱症状: ▪ AI提供的具体数据或事实无法验证 ▪ 输出中包含看似专业但实际上不存在的术语 或概念 ▪ 对未来或不确定事件做出过于具体的预测 应对策略: ▪ 明确不确定性:鼓励AI在不确定时明确说明。 ▪ 事实核查提示:要求AI区分已知事实和推测。 ▪ 多源验证:要求AI从多个角度或来源验证信 息。 ▪ 要求引用:明确要求AI提供信息来源,便于 成 功因素。 2. 项目团队构成(300字内):列出核心项目团队成员,包括内部人员和外部 合作方。明确每个角色的主要职责和决策权限。 3. 里程碑规划(1200字内):设定5—7个关键里程碑事件。每个里程碑都应包 含具体目标、完成标准和时间节点。使用甘特图呈现整体时间线。 4. 资源分配引导 5. 风险评估要求 4. 详细行动步骤(2000字内): 将执行过程分解为15—20个具体步骤。每个步骤0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
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