2023 中国开源开发者报告界面代码的 AI 产品,只要输入文字提示,即可生成 需要的 UI 组件界面。 智谱 AI 开源 ChatGLM-6B 大模型 GPT-4 发布不久后,一款让这个最强大语言模型能够自主完成任务的开源项 目——Auto-GPT 横空出世,在 AI 领域掀起巨大的波澜。它就像是赋予了 GPT-4 记忆和实体一样,让它能够独立应对任务,甚至从经验中学习,不断 提高自己的性能。 Auto-GPT 是首批将 年创立了 Touca, 并于 2022 年 5 月在 Apache-2.0 许可下开源。 Touca 公司倒闭后,Touca 这个开源 项目还将继续存在,并保持开源, Pejman 表示自己会持续维护这个项 目,并开始寻找新的机会。 aardio 编程语言作者: 因妻子患癌,再无精力维护项目 因 遭 受 过 多 的 骚 扰 甚 至 于 死 亡 威 胁 , AetherSX2 软 件 的 开 发 者 sourceforge。 项目作者马丁龙猪发文称,“刷机的时 代其实早已落幕,迟迟下不定决心只是 希望能让魔趣多存续一些时间,但该来 的终究会来。” Mokee 全称 MoKee OpenSource,项 目发起于 2012 年 12 月 12 日。早 期基于 CyanogenMod (CM),2016 年 CyanogenMod 停止开发,后开始基于 AOSP。 魔趣开源项目 20121212 ~0 码力 | 87 页 | 31.99 MB | 1 年前3
网易数帆 领先的数字化转型技术与服务提供商 2021德邦快递 大数据技术的应用,对农业企业的“互联网 +”进程有重大意义。 网易数帆和温氏的携手合作,不仅是在技术上辅助温氏股份完成 信息化、数字化建设的商业闭环,同时也是希望为企业日常运营 管理提供数据监控、预警、决策支持,进一步提升现代农业企业 的科技含量和企业竞争力。 温氏集团 IT 负责人 温先生 温氏集团 网易数帆轻舟团队协助我们构建了大华统一产品服务中心,大幅 提升了不同产品线的信息交互效率。轻舟云原生平台使我们统一 网易数帆旗下云原生技术与服务品牌 PRODUCT 低代码应用开发平台 LCAP 持续交付平台 CICD 流水线 容器部署 主机部署 策略部署 开放 治理 监控 事务 管理 DevOps 多云部署 服务治理 能力扩展 中间件高可用 全链路监控 容器平台NCS 轻舟混合云 多云管理 多集群管理 镜像仓库 容器管理 轻舟低代码 应用管理 可视化开发 WebIDE 一键发布 资产中心 轻舟中间件 Redis Kafka RocketMQ RabbitMQ Elastiscearch API网关 API Gateway 轻舟微服务 全链路应用监控 APM 服务拓扑 链路追踪 日志服务 LogSeer 搜索检查 监控分析 应用 Spring Clould Dubbo Service Mesh 分布式事务 GTXS TCC 事务消息 事务轨迹 认证鉴权 发布管理0 码力 | 43 页 | 884.64 KB | 1 年前3
全球开源发展态势洞察(2023年第八期)度整合Kubernetes的容器管理和Service Mesh 微服务架构最佳实践,满足支撑业务高速发展所 需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统, 受启发于Google的Brogmon监控系统(相似的 Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来), 从2012年开始由前Google工程师在Sound- cloud以开源软件的形式进行研发,于2015年 如下: • Contour的HTTPProxy支持配置Envoy的 RBAC过滤器的功能,以根据IP地址允许或 拒绝请求; • 支持将追踪数据导出到OpenTelemetry, 以便进行更全面的分析和监控; • 支持对所有主机进行外部授权; • HttpProxy的条件块还增加了对精确路径匹 配条件的支持; • 支持内部重定向; • 对基于HTTPProxy资源的路由实现了HTTP 查询参数匹配功能。 促进开源软件的使用,协助地区企业和公共机构 适应不断变化的数字环境。为实现这一目标,制 定在芬兰南萨沃地区米凯利市建立开源能力中心 的计划,并与相关的国家和国际网络建立合作关 系。 “在南萨沃地区建立开源能力中心是一项具有前 瞻性的、卓越的举措,旨在填补开源软件在采用 和使用中存在的知识鸿沟,使地区企业和公共机 构能够充分发挥出开源软件在推动创新、促进协 作、控成本、创效益等方面的巨大潜力”。芬兰 开放系统和解决方案中心(COSS)的执行主任0 码力 | 22 页 | 1.99 MB | 1 年前3
2024 中国开源开发者报告2024年,Gitee上的开源组织数 量达到了40万个,越来越多的开 发者选择凝聚在一起,共同拥抱 开放透明的组织协同。 7 / 111 本年度最受开发者关注的开源组织 2024 年,技术大厂及其大型项 目依然备受关注,它们推动着技 术的快速发展和广泛应用。 同时,「民间」开源组织虽然在 关注度上不及大厂主导的项目, 但它们在某些技术细分领域中却 拥有非常强的影响力和活跃的开 发者社区。 两者的不同发展模式相互补充, 开源发布软件为起点,用户/开发者 运营为途径的软件产品推广策略。 我的观点是,开源策略是大模型最好的竞争策略。接下来让我们从头捋一捋推导过程。 我们先看大模型赛道的整体状况: 大模型是一项相对较新的技术。尽管 OpenAI 早在 2019 年就发布了第一个重要的 模型 GPT-2,但大模型的广受关注实际始于 2022 年 11 月发布的 ChatGPT。8 个月以后 Meta 就与微软合作发布了开源大模型 务是软件的长期运行成本。 大模型赛道的市场化程度非常高。算法、算力、数据、人才,这些构建大模型的基 础要素并不为权力机构垄断,大多要从市场上获得。 26 / 111 大模型作为一项令人激动的技术,商业化场景覆盖了对企业(2B)与对个人(2C)两个 大方向。 大模型赛道在海外是“一超多强”,在国内则是“多头并举”,两种典型的竞争格 局都全了。 以上,大模型赛道的元素非0 码力 | 111 页 | 11.44 MB | 8 月前3
中国开源软件产业研究报告KubeSphere主仓库 获得Github Fork数 量1.3k 2018年4月-2021年12月项目主仓库Fork数 8.5k 截止到2021年末, KubeSphere主仓库 获得Github Star数 量8.5k 8451 18.4.24 19.7.2 20.10.1 21.12.31 2018年4月-2021年12月项目主仓库Star数 Star数量(个) Fork次数(次) 36 ©2022 多云管理平台 块储存 文件储存 对象储存 软硬件一体 开箱即用 双节点冗余 容错高可靠 管理运维层(多租户、多区域、计量计费、监控运维) 资源调度层(高可用、热迁移、快照、克隆、弹性伸缩) 计算资源 网络资源 存储资源 容灾备份 大屏监控 多云接入 服务目录 监控告警 第三方应用接入 资源管理 成本分析 …… 阿里云 天翼云 华为 VMware …… Intel 37 ©2022 绘制。 中国的开源开发者 浅尝初试,开源在中国开发者中的普及度高而渗透率低 中国的开源开发者基数大,2021年GitHub上的中国用户数达到755万人,大部分中国开发者仅使用过开源软件,对开源项 目的参与度低,大部分仍处于浅尝初试阶段。开源概念及开源软件在中国开发者中的普及率很高,92%的开发者了解自己 曾经使用过开源软件,仅有5%的开发者对开源软件的定义尚不明确。开源项目在中国开发者中的渗透率较低,实际参与0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3
人工智能安全治理框架 1.0(b)用于违法犯罪活动的风险。人工智能可能被利用于涉恐、涉暴、涉赌、 涉毒等传统违法犯罪活动,包括传授违法犯罪技巧、隐匿违法犯罪行为、制作 违法犯罪工具等。 (c)两用物项和技术滥用风险。因不当使用或滥用人工智能两用物项和 技术,对国家安全、经济安全、公共卫生安全等带来严重风险。包括极大降低 非专家设计、合成、获取、使用核生化导武器的门槛;设计网络武器,通过自 动挖掘与利用漏洞等方式,对广泛潜在目标发起网络攻击。 策有重大影响时,做好解释说明预案。 (e)服务提供者应检查研发者提供的责任说明文件,确保责任链条可以 追溯到递归采用的人工智能模型。 (f)服务提供者应提高人工智能风险防范意识,建立健全实时风险监控 管理机制,持续跟踪运行中安全风险。 (g)服务提供者应评估人工智能产品与服务在面临故障、攻击等异常条 件下抵御或克服不利条件的能力,防范出现意外结果和行为错误,确保最低限 度有效功能。 加密技术等保护措施。 (h)重点领域使用者应对人工智能行为和影响进行有效监督,确保人工 智能产品和服务的运行基于人的授权、处于人的控制之下。 (i) 重点领域使用者应避免完全依赖人工智能的决策,监控及记录未采 纳人工智能决策的情况,并对决策不一致进行分析,在遭遇事故时具备及时切 换到人工或传统系统等的能力。 6.4 社会公众安全应用指引 (a)社会公众应提高对人工智能产品安全风险的认识,选择信誉良好的0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
亿图项目管理用户手册李华、王涛 工时资源 - 职业或所在行业 医生、工程师、教师 非工时资源 - 设备 货车、水管 资源单位 如果要指定一项工时资源可用于项目中所有任务的时间量,则应在资源管理窗口中指定最大 单位。这一总量将用于计算一项工时资源可花在每项任务工作分配上的时间。如果要指定一 项工时资源有多少时间可专门用于某项特定的任务,则应当输入工作分配单位(简称“单位”)。 如果资源被分配给需要超过其工作时间 您可以分配多个资源来处理单个任务,也可以将一个工时资源分配给多个任务。 第七章 视图 完成项目及所有任务和资源的信息规划后,就可以开始执行项目了。 在项目进行过程中, 项目经理可以借助亿图项目管理软件收集、监控、分析项目绩效,跟踪项目进度和更新项目 状态。 通过使用视图功能, 亿图项目管理软件将根据资源和任务的不同信息生成一系列不 同的报告。 资源使用情况 “资源使用情况”报告显示资源以及在资源名称下分配给它们的所有任务。 管理软件将计算任务或资源花费的成本。 基线成本: 项目经理提出的粗略估算费用。 32 成本差异: 成本和基线成本之间的差异。 资源成本 对于部分公司组织而言,资源成本是主要成本,有时甚至是唯一成本,因此需要密切监控。 33 任务工时 “任务工时”报告中显示所有子任务的总工时、实际工时和剩余工时。 资源工时 在“资源工时”报告中,显示所有资源执行任务的开始日期和完成日期、总工时、实际工时 和剩余工时的时间量。0 码力 | 44 页 | 7.49 MB | 1 年前3
202306 ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具2023 年 6 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接,能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • Trending 榜单; • ⽇均下载安装次数超过 100 次。 注:GitHub Star 数量统计截⽌⾄ 2023 年 6 ⽉ 1 ⽇。 Star 11,300+ DataEase 开源项⽬概览 仪表板 视图 数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式0 码力 | 27 页 | 3.61 MB | 1 年前3
DataEase 人人可⽤的开源数据可视化分析⼯具 2022 年 12 ⽉2022 年 12 ⽉ ⼈⼈可⽤的开源数据可视化分析⼯具 数据可视化对企业的价值 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 可视化 原始数据 数据价值 数据孤岛 管理混乱 缺失分析 全业务场景 ⽤户⾏为管理 数据驾驶舱 数据→信息→价值 可以为企业运营 带来直接收益 数据可视化对企业的价值 能够快速、⾼效地 DataEase 开源项⽬介绍 DataEase 模板市场 DataEase 企业版介绍 1 2 3 4 DataEase可以帮助⽤户快速分析业务数据并洞察其趋势,为企业的业 务改进与优化提供⽀持。DataEase⽀持丰富的数据源连接,能够通过 拖拉拽的⽅式快速制作图表,并且可以⽅便地与他⼈进⾏分享。 ⼈ ⼈ 可 ⽤ 的 开源数据可视化分析⼯具 DataEase 开源项⽬的使命 • Trending 榜单; • ⽇均下载安装次数超过 100 次。 注:GitHub Star 数量统计截⽌⾄ 2022 年 12 ⽉ 12 ⽇。 Star 8,400+ DataEase 开源项⽬概览 仪表板 视图 数据集 数据源 本地模式基于 Apache Doris 和 Kettle ⽀持多数据集关联 ⽀持数据集字段计算 ⽀持定时同步 直连模式 本地模式 多图库⽀持 可视化配置多种属性与样式0 码力 | 27 页 | 3.58 MB | 1 年前3
2020 中国开源年度报告
随着越来越多中国开源项⽬的影响⼒不断增加、⽊兰协议的推出、开放原⼦基⾦会的成⽴, Gitee 的超⾼速增⻓,CODE China 的新发布,我们已经可以确信,2020 年是中国开源的崛 起之年。接下来阅读报告的朋友们,应该会看到很多确切的证据。 但是,另⼀个值得注意的现象,也可以从下⾯的数据⾥看出来。在 GitHub 上最活跃的中国开 源项⽬,与 Gitee 上最活跃的开源项⽬之间,完全没有重叠。 越多的,⾼质量的中国开源项 ⽬,选择在 Gitee 上开源。曾经有⼀位朋友提到的 “One World, Two Systems”,将会逐 渐变成现实。 如果中国的开源,以⼀种与世界隔离的⽅式 “崛起”,这并不是我们希望看到的未来。 3. 开源向善以及我们尚未做好准备 疫情爆发以来,众多的开源⼈奉献⾃⼰的时间、精⼒、技术和智慧,投⼊到⼀个⼀个的抗疫相 关的开源项⽬之中,也因此诞⽣了诸多 关的开源项⽬之中,也因此诞⽣了诸多⾯向医学、防疫、公益、救援的开源组织和开源项⽬。 其中 wuhan2020 就是典型的代表。 因此,在 2020 年的中国开源年会筹办期间,我们毫不犹豫的选择了 “开源向善(Open Source for Good)”作为年会的主题,也获得了众多讲师、参会者与赞助⼚商的⼀致认同。 但是,接下来应该怎么发展呢?为了抗击疫情⽽凝聚起来的⼈,创造的项⽬,积累的经验,总 结的教训,应该如何“整0 码力 | 46 页 | 4.09 MB | 1 年前3
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