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  • pdf文档 openEuler 22.03 LTS SP2 技术白皮书

    openEuler 或者 openEuler 社区。由开放原子开源基金会(以下简称“基金会”)孵化及运营。 openEuler 是一个面向数字基础设施的操作系统,支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算, 致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用提供确定性保障能力,支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 的融合。 openEuler 社区通过开放的社区形式与全球 社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系,孵化支持 多种处理器架构、覆盖数字基础设施全场景,推动企业数字基础设施软硬件、应用生态繁荣发展。 2019 年 12 月 31 日,面向多样性计算的操作系统开源社区 openEuler 正式成立。 2020 年 3 月 30 日, openEuler 20.03 LTS (Long Term Support,简写为 LTS,中文为长生命周期支持)版本正式发布, 创新版如期而至,这是 openEuler 全新发布后的第一个社区版本,实现了 全场景支持。增强服务器和云计算的特性,发布面向云原生的业务混部CPU调度算法、容器化操作系统KubeOS等关键技术; 同时发布边缘和嵌入式版本。 2022 年 3 月 30 日,基于统一的 5.10 内核,发布面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景 openEuler 22.03 LTS 版本,聚焦算力释放,持续提升资
    0 码力 | 48 页 | 5.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 21.09 技术白皮书

    openEuler 21.09 技术白皮书 02 欧拉开源操作系统(openEuler, 简称“欧拉”)从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统,支持服务器、 云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用提供确定 性保障能力,支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 的融合。 欧拉开源社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同 构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系,孵化支持多种 处理器架构、覆盖数字设施全场景,推动企业数字基础设施软硬件、应用生态繁荣发展。 2019 年 12 月 31 日,面向多样性计算的操作系统开源社区 openEuler 正式成立。 2020 年 3 月 30 日, openEuler 20.03 LTS (Long Term Support,简写为 LTS,中文为长生命周期支持)版本正式发布, 内存分级扩展等多个创新特性,加速提升多核性能,构筑千核运算能力。 2021年 9 月 30 日,全新openEuler 21.09创新版如期而至,这是欧拉全新发布后的第一个社区版本,实现了全场景支持。 增强服务器和云计算的特性,发布面向云原生的业务混部 CPU 调度算法、容器化操作系统 KubeOS 等关键技术;同时发布 边缘和嵌入式版本。 openEuler 作为一个操作系统发行版平台,每两年推出一个 LTS
    0 码力 | 35 页 | 3.72 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书

    完善多样化算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建,推动 openEuler 应用边界从最初的服务器场景,逐步拓展到云计算、边 缘计算、嵌入式等更多场景。openEuler 正成为覆盖全场景的操作系统,新增发布面向边缘计算的版本 openEuler 22.03 LTS Edge、面向嵌入式的版本 openEuler 22.03 LTS Embedded。 openEuler 游社区,三者之前形成闭环且完整透明的软 件供应链管理。 嵌入式 服务器 基础公共服务 服务器 云计算 边缘 欧拉开源操作系统(openEuler,简称“欧拉”)从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统,支持 服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应 用提供确定性保障能力,支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 欧拉开源社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系,孵化支持多种 处理器架构、覆盖数字设施全场景,推动企业数字基础设施软硬件、应用生态繁荣发展。 2019 年 12 月 31 日,面向多样性计算的操作系统开源社区 openEuler 正式成立。 2020 年 3 月 30 日,openEuler 20.03 LTS(Long Term Support,简写为 LTS,中文为长生命周期支持)版本正
    0 码力 | 17 页 | 6.52 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书

    社区是一个面向数字基础设施操作系统的开源社区。由开放原子开源基金会(以 下简称“基金会”)孵化及运营。 openEuler 是一个面向数字基础设施的操作系统,支持服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算, 致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用提供确定性保障能力,支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 的融合。 openEuler 社区通过开放的社区形式与全球 社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系,孵化支持多种处 理器架构、覆盖数字基础设施全场景,推动企业数字基础设施软硬件、应用生态繁荣发展。 2019 年 12 月 31 日,面向多样性计算的操作系统开源社区 openEuler 正式成立。 2020 年 3 月 30 日, openEuler 20.03 LTS (Long Term Support,简写为 LTS,中文为长生命周期支持)版本正式发布,为 09创新版如期而至,这是openEuler全新发布后的第一个社区版本,实现了全场景支持。 增强服务器和云计算的特性,发布面向云原生的业务混部 CPU 调度算法、容器化操作系统 KubeOS 等关键技术;同时发布边缘和 嵌入式版本。 2022 年 3 月 30 日,基于统一的 5.10 内核,发布面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景 openEuler 22.03 LTS 版本, 聚焦算力释放,持续提
    0 码力 | 45 页 | 6.18 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 23.09 技术白皮书

    施的操作系统,支持服 务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 欧拉开源社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系,孵化支持多 种处理器架构、覆盖数字基础设施全场景,推动企业数字基础设施软硬件、应用生态繁荣发展。 2019 年 12 月 31 日,面向多样性计算的操作系统开源社区 openEuler 创新版如期而至,这是欧拉全新发布后的第一个社区版本,实现了全场景 支持。增强服务器和云计算的特性,发布面向云原生的业务混部 CPU 调度算法、容器化操作系统 KubeOS 等关键技术; 同时发布边缘和嵌入式版本。 2022 年 3 月 30 日,基于统一的 5.10 内核,发布面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景 openEuler 22.03 LTS 版本,聚焦算力释放,持续提 PowerPC 等更多芯片架构支持, 持续完善多样性算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建,推动 openEuler 应用边界从最初的服务器场景,逐步拓展到云计算、边 缘计算、嵌入式等更多场景。openEuler 正成为覆盖数字基础设施全场景的操作系统。 openEuler 希望与广大生态伙伴、用户、开发者一起,通过联合创新、社区共建,不断增强场景化能力,最终实现统
    0 码力 | 52 页 | 5.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 22.09 技术白皮书

    多样化算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建,推动 openEuler 应用边界从最初的服务器场景,逐步拓展到云计算、边 缘计算、嵌入式等更多场景。openEuler 正成为覆盖全场景的操作系统,新增发布面向边缘计算的版本 openEuler 22.09 Edge、面向嵌入式的版本 openEuler 22.09 Embedded。 openEuler 希 游社区,三者之前形成闭环且完整透明的软件供应链 管理。 嵌入式 服务器 基础公共服务 服务器 云计算 边缘 欧拉开源操作系统(openEuler,简称“欧拉”)从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统,支持服务器、 云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。通过为应用提供确定性保障 能力,支持 OT 领域应用及 OT 与 ICT 欧拉开源社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系,孵化支持多种处 理器架构、覆盖数字设施全场景,推动企业数字基础设施软硬件、应用生态繁荣发展。 2019 年 12 月 31 日,面向多样性计算的操作系统开源社区 openEuler 正式成立。 2020 年 3 月 30 日,openEuler 20.03 LTS(Long Term Support,简写为 LTS,中文为长生命周期支持)版本正式发布,
    0 码力 | 13 页 | 1.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 蓝鲸研发运维技术PaaS体系实践-张敏

    落地企业工具文化。 回顾一下传统烟囱式模式的弊端 …… 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 编译构建 开发测试服 更新 DevOps系统 实时计算 离线计算 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 预发布环境 更新 生产环境 发布 发布系统 实时计算 离线计算 数据采集 数据存储 监控曲线 展示 智能告警 监控系统 监控系统 Jenkins 版本仓库 报表编辑器 BI引擎 版本管理 配置存取 告警策略 管理 发送短信 数据存储 版本 视图 自助 发布 临时 活动 流程 系统 老板 视图 配置 刷新 周报 邮件 业务 门户 ...... 十年发展 2008-2012 • 烟囱自动化 2012-2015 • 调度自动化 • 运维PaaS 2015-2017 • 数据运维 • 运维运营PaaS 测试门户 运维门户 项目经理门户 管理者门户 代码管理 流水线引擎 代码扫描 制品管理 自动化测试 度量数据 第三方工具 敏捷协同 集成平台 、ESB + API网关 配置平台 作业平台 数据平台 容器平台 数据平台 挖掘平台 …… 管控平台 嘉为蓝鲸CD:ITOM融合的统一运维解决方案 运维服务总线API Gateway、运维流程编排引擎 企业IT对象:服务器、存储、网络、虚拟化、私有云、公
    0 码力 | 26 页 | 8.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Debian 参考手册(版本 2.109)

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.1 IBus 和它的引擎软件包列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 9 71141 软件包。popcon 数据包含许多旧系统安装 报告。 以“V:”开头表示“votes”的 popcon 数值计算方式为“1000 * (当前运行在 PC 上的包的 popcon 提交)/ (总的 popcon 提交)”。 以“I:”开头表示“安装数”的 popcon 数值计算方式为“1000 * (当前安装在 PC 上的包的 popcon 提交)/ (总的 popcon 提交)”。 注意 维基百科文章”Unix 哲学” 列出了一些有趣的指导。 Debian 参考手册 1 / 233 Chapter 1 GNU/Linux 教程 我认为学习一个计算机系统,就像学习一门新的外语。虽然教程和文档是有帮助的,但你必须自己练习。为了帮助你 平滑起步,我详细说明一些基本要点。 Debian GNU/Linux中最强大的设计来自Unix操作系统,一个多
    0 码力 | 261 页 | 1.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    网页浏览器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 3.12 可用的搜索引擎 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ubuntu 的帮助 • 如何创建分区和使用双启动选项 目标对象和前提要求 本课程为家庭用户和办公室用户提供 Ubuntu 操作系统的培训。目标对象不必预先了 解 Ubuntu,但必须具备基本的计算机使用能力。要开始学习本课程,请先在您的计 算机硬盘上安装 Ubuntu 9.10。 26 学生职责 目录 Karmic Koala 本课程以模块为单位来组织。在教室中进行全日制学习的话,两天就可以学习完整个 向学生传授有价值的学习经验。 • 在课程结束时,提供调查问卷以便学生做出反馈。 培训前准备和检查 • 了解学生的资质和期望。课程中的某些部分可能要按需进行调整。 • 检查并试运行学生和教员的计算机,确保 Ubuntu 在那些机器上能够正常运行。 • 确保您阅读了课室的设备指南,测试实验练习并且解决可能出现的问题。 • 在正式讲课之前阅读教员指南和教学用幻灯片。 • 学生可能由于教学幻
    0 码力 | 524 页 | 57.54 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PromQL 从入门到精通

    到/发出的包这个数据的时候,都只能采集到当前的值,就像执行 ifconfig 命令,每 10 秒执行 一次,每次都看到一个巨大的当前值,而且一次比一次大。如果采集器不做计算,把这个值原封 不动上报给监控服务端,那计算增量、计算速率这个需求,就要放到服务端来实现了,所以服务 端必须要能对这种类型的数据建模抽象,也就是所谓的 Counter 类型。 时序数据 PromQL 就是查询时序数据的一种 sum(http_requests_total{method="GET"} offset 1d) 运算符 PromQL 支持基本的算术运算符和比较运算符,可以对不同的即时向量做运算,这为监控系统 带来了巨大的进步,算术运算符让很多计算不需要在采集端做了,可以轻易挪到服务端,而比较 运算符则为告警逻辑提供了支撑。 算术运算符  + (addition)  - (subtraction)  * (multiplication) 举一个例子来演示真实环境下的算术运算符的应用,比如之前的例子,对于内存可用率的指标 mem_available_percent 这个指标是采集器直接计算好的,如果采集器没有计算,而是上报了 原始指标 mem_available 和 mem_total,我们仍然可以使用 promql 计算出可用率指标: 逻辑上,是先根据 mem_available{app="clickhouse"} 找到相关指标数据,会找到5条,再根
    0 码力 | 16 页 | 2.77 MB | 1 年前
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openEuler22.03LTSSP2技术白皮皮书白皮书21.0924.0323.0922.09高效智能运维社区沙龙29蓝鲸研发PaaS体系实践张敏Debian参考手册参考手册版本2.109UbuntuPromQLPrometheus
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