3 KEY ELEMENTS FOR YOUR GITOPS STRATEGY Copyright 2024 Akamai Technologies. All rights reserved. Any trademarked names and logos are property of their respective companies. EBOOK GITOPS 3 KEY ELEMENTS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 | 03 3 KEY ELEMENTS FOR YOUR GITOPS STRATEGY Copyright 2024 Akamai Technologies. All rights reserved. Any observability is a critical part of GitOps and how it differs from monitoring Introduction | 04 3 KEY ELEMENTS FOR YOUR GITOPS STRATEGY Copyright 2024 Akamai Technologies. All rights reserved. Any

© XXX Page 1 of 9 Curve支持S3 数据缓存方案© XXX Page 2 of 9 版本 时间 修改者 修改内容 1.0 2021/8/18 胡遥 初稿 背景 整体设计 元数据采用2层索引 对象名设计 读写缓存分离 缓存层级 对外接口 后台刷数据线程 本地磁盘缓存 关键数据结构 详细设计 Write流程 Read流程 ReleaseCache流程 Flush流程 FsSync流程 后台流程 poc测试验证 背景 基于s3的daemon版本基于基本的性能测试发现性能非常差。具体数据如下： 通过日志初步分析有2点原因© XXX Page 3 of 9 1.append接口目前采用先从s3 get，在内存中合并完后再put的方式，对s3操作过多 2.对于4k 小io每次都要和s3交互，导致性能非常差。 因此需要通过Cache模块解决以上2个问题。 能的合并后flush到s3上，在读场景上，能够预读1个block大小，减少顺序读对于底层s3的访问频次。从这个思路上该缓存方案主要针对的场景是顺序写和顺序 读，而对于随机写和随机读来说也会有一定性能提升，但效果可能不会太好。 元数据采用2层索引 由于chunk大小是固定的（默认64M），所以Inode中采用map3ChunkInfoList> s3ChunkInfoMap用

from the Data Deluge? A case for file filtering in eBPF Giulia Frascaria October 28, 2020 1 The data deluge on modern storage 2 Compute node CPU Network Storage node Flash The data deluge on on modern storage 3 Compute node 3 CPU Network Storage node Flash 16-lane PCIe, 16GB/s 64 SSDs, 128GB/s 8x throughput gap https://cacm.acm.org/magazines/2019/6/237002-programmable-solid-state-stora CPU Network Storage node Flash Data DoS in reverse! 11 Compute node CPU Network Storage node Flash Data So similar yet so different ● DoS is malicious ● Data transfer is business-critical ● We

© XXX Page 1 of 11 curvefs对接s3方案设计（过程文档）© XXX Page 2 of 11 时间 修订人 修订内容 2021-05-20 胡遥 初稿 2021-07-20 胡遥 细化write和read流程 整体架构 整体思路 接口和关键数据结构 mds.proto client端数据结构 metaserver.proto space相关数据结构和proto init流程 write流程 read流程 整体架构 S3ClientAdaptor模块：负责将文件数据进行chunk，以及block的拆分为s3的object，并写入/读取s3的object。 S3-allocator模块：负责分配s3-object唯一标识。© XXX Page 3 of 11 整体思路 curvefs对接s3和对接volume主要的区别在于数据持久化和空间分 ，以及空间分配申请（s3不需要释放空间，可 直接删除对应s3 object） 文件首先会按照chunk进行拆分，每个chunk固定64M/1G（待定），chunk内部会划分为多个block，每个block最大4M，每个block对应s3上一个object。 s3上对象已chunkid_indexblock_version进行命名，元数据则已S3ChunkInfo（见

© XXX Page 1 of 9 Curvefs-S3 本地写缓存盘方案© XXX Page 2 of 9 背景 方案设计 主要数据结构定义 方案设计思考 POC验证 背景 当前，s3客户端在写底层存储的时候是直接写入远端对象存储，由于写远端时延相对会较高，所以为了提升性能，引入了写本地缓存盘方案。也即要写底层存储时，先把数据写到本地缓存硬盘，然后再把本地缓存 硬盘中的数据异步上传到远端对象存储。 硬盘中的数据异步上传到远端对象存储。 方案设计© XXX Page 3 of 9 S3模块接收到写入后先写入写内存缓存页，如果满足持久化的条件后，那么则准备持久化。 如果未配置本地硬盘作为写缓存，那么直接持久化到远端的对象存储；如果配置了本地硬盘作为写缓存，那么则尝试先写入本地硬盘写缓存目录。 写本地硬盘缓存目录之前先判断缓存目录容量是否已达到阈值，如果已经达到阈值，那么则直接写入到远端对象存储；否则，则写入 TraverseCacheWriteFile(){}; /** * @brief after client rebootupload the file that store in disk to s3. */ int UploadAllCacheWriteFile(); std::vector wait_for_upload; bthread::Mutex

© XXX Page 1 of 3 curvefs s3数据整理(合并碎片、清理冗余)© XXX Page 2 of 3 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 背景 只考虑单客户端, 单metaserver 为了解决的问题: 客户端在对一个文件的某个部分多次写入后, 同一个chunk会产生很多版本数据; 而客户端在读的时候 得到有效的部分, 越是散乱的状态, 就越需要发送更多次读请求至s3. 最后导致无效旧数据的堆积和读请求性能的下降, 所以需要在合适的时候进行重叠元数据和数据的合并 原则是尽力而为, 并不能做到完美 方案 基于一下3个基础的数据结构, 2层索引 s3chuninfolist[index] = [s3chunkinfo(s)] s3chunkinfo { chunkid version version // write always 0, compact will increase it offset len } s3 object命名: chunkid_version_index (index为obj在chunk内的index) 执行步骤 数据整理作为一个后台服务(线程池), 运行于metaserver, 遍历metaserver的inode进行数据整理的尝试

3.Linux系统基础操作 主 讲 人 ： 古 月 Ubuntu常用软件 文件管理器 Ubuntu常用软件 软件中心与软件源配置 Ubuntu常用软件 应用程序 Ubuntu常用软件 终端（快捷键Ctrl+Alt+T） Linux中最重要的操作方式——命令行 ➢ ➢ ➢ ➢ 命令行使用基础 ➢ • • ➢ • • 命令行使用基础 ➢ • • ➢

Coach: 1. Activity must have clear goals and process 2. Must have clear and immediate feedback 3. Confidence in ability to complete the task  The power of Agile frameworks (Scrum, Kanban) is that Three primary categories from the Agile Coaching Institute 1. Technical Mastery 2. Business Mastery 3. Transformation Mastery Business Value  Builds an efficient team  Brings innovative technical highly valued than salary  Embraces and addresses conflict (Crucial conversations, Positive Intelligence, HTWFIP)Agile for Defense Agile Coaching by Darin Plum Aug 6, 2014 2 Books 1. “Good

Technical White Paper 2 openEuler 21.09 Technical White Paper openEuler 21.09 Technical White Paper 3 Scenario-Specific Innovations 19 Introduction 02 Platform Architecture 05 Operating Environments evaluation, and various development tools such as secPaver, to simplify security configuration. Data center Cloud native Edge HPC Embedded/Industrial … CPU: x86, ARM, RISC-V DPU NPU Media Bus Server fedora 29 qemu 3.0.0-1.fc29 libvirt 4.7.0-1.fc29 • fedora 32 qemu 4.2.0-7.fc32 libvirt 6.1.0-2.fc3 Edge Devices To install openEuler on an edge device, check that the edge device meets the compatibility

.............................................................................................. 6 3 Deciding to Adopt an Agile Approach .............................................................. iteration) Daily Scrum - Team synchronization meeting to plan activities and assess progress and impediments3 A release comprises a series of sprints. As an example, consider Figure 2, which depicts a six-month small-medium-large as units for assigning story points. Over time, as the teams accumulate performance data, this iterative and incremental4 process improves accuracy in allocating points. Point values are