© XXX Page 1 of 11 curvefs对接s3方案设计（过程文档）© XXX Page 2 of 11 时间 修订人 修订内容 2021-05-20 胡遥 初稿 2021-07-20 胡遥 细化write和read流程 整体架构 整体思路 接口和关键数据结构 mds.proto client端数据结构 metaserver.proto space相关数据结构和proto

由知名开源项⽬“夜莺”的核⼼开发团队组成： 夜莺是⼀款开源云原⽣监控⼯具，是中国计算机学会接受捐赠并托管的 第⼀个开源项⽬，在GitHub上有超过8500颗星，上百位社区贡献者， 上万家企业⽤户，是国内领先的开源可观测性解决⽅案。 创始团队均来⾃国内⼀线互联⽹公司：创始团队在 等互联⽹公 司，⻓期担任基础设施、云计算、稳定性保障等⽅向的负责⼈。 公司简介：快猫星云是⼀家云原⽣智能运维科技公司 由国内顶级投资机构连续投资。 Flashcat 是什么 INTERNAL OR RESTRICTED, ALL RIGHTS RESERVED © 北京快猫星云科技有限公司 Flashcat 构建了⼀个数据、平台、场景打通的⼀体化⽅案 INTERNAL OR RESTRICTED, ALL RIGHTS RESERVED © 北京快猫星云科技有限公司 Flashcat 的特点 统⼀采集 采⽤插件化思路，内置集成上百种采集插 故障 收敛 故障范围 引导下钻定位 引导下钻定位 北极星 灭⽕图 ⽇志分析 链路分析 事件分析 指标分析 容量分析 基础设施分析 。。。 引导定位 关键特征 关键事件 量化业务层的健康状态 量化IT系统层的健康状态 预置故障定位的最佳实 践，引导分析定位问题 串联打通，交互验证 数据融合，最佳路径 ⾯向稳定性保障场景 ⾯向业务视⻆的故障发现定位体系 数据采集 数据集成（Integration）

通用性差。 • 搜推、大数据场景存在大量无效数据搬移，缺少高效内存池化方案。 Linux 现有的 HMM 框架，编程复杂度高且依赖人工调优，性能和可移植性差，引发 OS 社区反弹，最终导致 HMM 方 案搁浅。异构加速器领域亟需高效的统一内存管理机制。 异构通用内存管理框架 GMEM （Generalized Memory Management），提供了异构内存互联的中心化管理机制，且 GMEM API 开源大模型原生支持（LLaMA 和 ChatGLM) 虽然大模型日渐火爆，但普通用户使用大模型还存在一定的门槛。llama.cpp 和 chatglm-cpp 是基于 C/C++ 实现的模 型推理框架，通过模型量化等手段，支持用户可以在 CPU 机器上完成开源大模型的部署和使用。 用户可通过 llama.cpp/chatglm-cpp 在 CPU 机器上部署大模型，并体验智能问答、AI 对话等功能。 应用场景 等。 用户可通过 llama.cpp 和 chatglm-cpp 选择适合自己的开源大模型进行部署。 其主要特性如下： • 基于 ggml 的 C/C++ 实现。 • 通过 int4/int8 量化、优化的 KV 缓存和并行计算等多种方式加速内存高效 CPU 推理。 使用方法请参考 openEuler 支持部署大模型。 功能描述 内核创新 13 openEuler 23.09 技术白皮书

openEuler 适应云原生发展趋势，推出容器化操作系统 KubeOS，实现云原生集群 OS 的统一容器化管理，具备如下特点： 1. OS 容器化管理、对接 K8S，原子化的生命周期管理； 2. OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 容器和容器混部 进程和容器混部 Linux Kernel cgroup 容器和虚机混部 虚机和虚机混部 CPU 调度 内存管理 Cache 功能描述 1. 全局管理器 OS-Controller，监控所有节点上的 OS 实例，收集所有节点 OS 信息，实现全局 OS 的生命周期管理， 包括升级、重启、配置，以及关机时驱逐 Pod。OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 2. 节点代理 OS-proxy，部署和运行在工作节点上，监控单节点的 OS 实例，收集单节点 OS 信息，并上报到 OS-agent。 轻量低噪：采用极简设备模型时，启动时间小于 50ms，内存底噪小于 4M。 3. 软硬协同：支持 x86 的 VT，支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 4. 极速伸缩：毫秒级设备扩缩能力，为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。 5. 多场景支持：实现一套架构支持 serverless、安全容器、标准虚拟机等多种应用场景。 容器引擎 iSulad： 1. 轻量引擎：C/C++ 编程语

PowerPC、RISC-V 等芯片架构，增加确定性时延、工业中间件、仿真系统等能力，打造嵌入式领域操作系统解 决方案。 功能描述 版本功能如下： 1. 轻量化能力：开放 yocto 小型化构建裁剪框架，支撑 OS 镜像轻量化定制，提供 OS 镜像 <5M，以及 <5S 快速启动 等能力。 2. 多硬件支持：新增支持树莓派作为嵌入式场景通用硬件。 3. 软实时内核：基于 Linux 5 criticality system） 嵌入式硬件支持 Linux 软实时 qemu Raspberry Pi Others 编译器 统一建构 仿真 实时内核混合部署 嵌入式弹性底座 轻量化 快速启动/低底噪 安全 安全配置规范 集成开发 环境 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 15 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 14 openEuler openEuler 适应云原生发展趋势，推出容器化操作系统 KubeOS，实现云原生集群 OS 的统一容器化管理，具备如下 特点： 1. OS 容器化管理、对接 K8s，原子化的生命周期管理。 2. OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 功能描述 1. 全局管理器 OS-Controller，监控所有节点上的 OS 实例，收集所有节点 OS 信息，实现全局 OS 的生命周期管理，

PowerPC、RISC-V 等芯片架构，增加确定性时延、工业中间件、仿真系统等能力，打造嵌入式领域操作系统解决方案。 功能描述 版本功能如下： 1. 轻量化能力：开放 yocto 小型化构建裁剪框架，支撑 OS 镜像轻量化定制，提供 OS 镜像 < 5M，以及 <5S 快速启动 等能力。 2. 多硬件支持：新增支持树莓派作为嵌入式场景通用硬件。 3. 软实时内核：基于 linux5 criticality system） 嵌入式硬件支持 Linux 软实时 qemu Raspberry Pi Others 编译器 统一建构 仿真 实时内核混合部署 嵌入式弹性底座 轻量化 快速启动/低底噪 安全 安全配置规范 集成开发 环境 openEuler 22.09 技术白皮书 13 openEuler 22.09 技术白皮书 12 05/ 内核创新 openEuler • 轻量低噪：采用极简设备模型时，启动时间小于 50ms，内存底噪小于 4M。 • 软硬协同：支持 x86 的 VT，支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 • 极速伸缩：毫秒级设备扩缩能力，为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。 • 多场景支持：实现一套架构支持 serverless、安全容器、标准虚拟机等多种应用场景。 新增功能 StratoVirt 标准虚拟化主要在扩展桌面虚拟机中，融

开发者，逐步扩展支持 RISC-V、龙芯等芯片架构，丰富工业中间件、ROS 中间件、仿真系统等能力，打造嵌入式领域操作 系统解决方案。 嵌入式 版本功能如下： 1. 轻量化能力：开放 yocto 小型化构建裁剪框架，支撑 OS 镜像轻量化定制，提供 OS 镜像 <5M，以及 <5s 快速启动等能力。 2. 多硬件支持：支持树莓派、X86、Hi3093、RK3568 作为嵌入式场景通用硬件。 3. 软实时内核：基于 QuotaBurst 柔性限流：支持关键在线业务被 CPU 限流时允许短时间突破 limit 限制，保障在线业务运行的服务质量。 • PSI 指标观测增强：支持 cgroup v1 级别的压力信息统计，识别和量化资源竞争导致的业务中断风险，支撑用户实现 硬件资源利用率提升。 功能描述 rubik 性能调优 弹性限流 拓扑编排 资源预测 隔离抢占 资源调优 QoS配置 指标监控 资源使用 GCC 10.3 版本开发，支持自动反馈优化、软硬件协同、内存优化、SVE 向量化、矢量化数学库等特性。 • 充分使能ARM架构的硬件特性，运行效率更高，在 SPEC CPU 2017 等基准测试中性能大幅优于上游社区的 GCC 10.3 版本。 • 支持 mcmodel=medium、fp-model、四精度浮点、矢量化数学库等功能。 • 支持自动反馈优化特性，实现应用层 MySQL 数据库等场景性能大幅提升。

捷开发过程的不断应用，复杂多元的IT运行环境也对传统运维 提出了巨大挑战。 用户感知 快速交付 数据分析 可视化 最大价值化 面向业务和服 务的主动运营 体验 效率 效益 APM深水区：构建连接运维与业务之桥 量化业务表现 用户体验提升 风险防范、故障定位 持续迭代持续优（DevOps） 技术运营 成本 业务运营 效率价值 数据 业务-IT溯源 业务告警 业务流程监控 业务指标监控 单次功能操作的代码调用栈溯源。 有多少用户使用中发生了错误？ 业务可用性如何量化？ 每个业务的用户活跃度？ 基于用户ID的操作追踪。 基于订单号的业务追踪。 基于自定义业务数据的业务追踪。 业务运维可以做什么？ 明确问题： • 如果解决系统用户体验和性能，对 于业务、运营、转化率、收入有什 么影响？ 运维 + 业务 + AI → 数字化 智能优化业务： ⚫ 系统化关联IT数据和业务数据 ⚫ 实时/提前自动发现、量化业务瓶颈 ⚫ 一键智能定位根因，自动优化

GCC for openEuler GCC for openEuler 基线版本已经从 GCC 10.3 升级到 GCC 12.3 版本，支持自动反馈优化、软硬件协同、内存优化、SVE 向量化、 矢量化数学库等特性。 1. GCC 版本升级到 12.3，默认语言标准从 C14/C++14 升级到 C17/C++17 标准，支持 Armv9-a 架构，x86 的 AVX512 FP16 等更 memory operations armv9-a Ampere-1 Cortex-A710 Cortex-X2 AVX512-FP16 SSE2-FP16 • 支持 Arm 架构下 SVE 矢量化优化，在支持 SVE 指令的机器上启用此优化后能够提升程序运行的性能。 • 支持内存布局优化，通过重新排布结构体成员的位置，使得频繁访问的结构体成员放置于连续的内存空间上，提升 Cache 的

50ms，内存底噪小于 4M，支持 Serverless 负载。 • 软硬协同：StratoVirt 支持 x86 的 VT，支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 • 极速伸缩：毫秒级设备扩缩能力，为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。 新增功能 • 支持内存弹性：快速按照工作负载的内存需求来实时分配和回收内存，通过 virtio-balloon 内存回收速度最高可达 3GB/s。 16 17 的寻址方式，可以正确访问体积超过 4GB 的符号，解决程序地址溢出导致 的错误。 • 支持 ARM 架构下 128 位四精度浮点数库，能够有效提升浮点数运算的精度。 • ARM 架构下 SVE 矢量化优化，在支持 SVE 指令的机器上启用此优化后能够大幅度提升程序运行的性能。 • 支持 ARM 架构下 BF16 和矩阵乘法指令，能够为有需要的开发者提供这部分指令和 intrinsic 的支持。