2021 年 9 月 30 日，全新 openEuler 21.09 创新版如期而至，这是欧拉全新发布后的第一个社区版本，实现了全场景 支持。增强服务器和云计算的特性，发布面向云原生的业务混部 CPU 调度算法、容器化操作系统 KubeOS 等关键技术； 同时发布边缘和嵌入式版本。 2022 年 3 月 30 日，基于统一的 5.10 内核，发布面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景 openEuler 合入的关键继承特性 openEuler 23.09 基于 Linux Kernel 6.4 内核构建，在此基础上，回合了 openEuler 社区低版本的有益特性及社区创新特性。 • 潮汐 affinity 调度特性：感知业务负载动态调整业务 CPU 亲和性，当业务负载低时使用 prefered cpus 处理，增强资 源的局部性；当业务负载高时，突破 preferred cpus 范围限制，通过增加 CPU 在线业务不受离线业务的影响。 • 可编程调度：基于 eBPF 的可编程调度框架，支持内核调度器动态扩展调度策略，以满足不同负载的性能需求，具备 以下特点： （1） 标签管理机制：开放对任务和任务组进行标签标记的能力，用户和内核子系统可通过接口对特定工作负载进行 标记，调度器通过标签可以感知特定工作负载的任务。 （2） 抢占、选核、选任务等功能点的策略扩展：可编程调度框架支持 CFS 调度类抢占、选核、选任务等功能的策略扩展，

19.7 19.8 20 20.1 20.2 20.3 20.4 20.5 20.6 20.7 第十五章、例行性工作调度（crontab） 15.1 什么是例行性工作调度 15.2 仅执行一次的工作调度 15.3 循环执行的例行性工作调度 15.4 可唤醒停机期间的工作任务 15.5 重点回顾 15.6 本章习题 第十六章、程序管理与 SELinux 初探 16 shell 的内置命令： type 10.1.6 指令的下达与快速编辑按钮 10.2 Shell 的变量功能 10.2.1 什么是变量？ 10.2.2 变量的取用与设置：echo, 变量设置规则, unset 10.2.3 环境变量的功能：env 与常见环境变量说明, set, export 10.2.4 影响显示结果的语系变量 （locale） 10.2.5 变量的有效范围 10 各项资源，小到甚至一般帐号的密码订定规则都可以进行规定！端看您对于安全的需求啦！ 此外，如果站在资源平均分配的角度上，那么 Linux 主机上面有限的资源当然是平均分配给 大家比较好！这个时候就得来规定一下“谁可以使用多少的硬盘空间？”那就是 Quota 喔！呵 呵！厉害吧！ 在订定完了一些帐号的规则之后，那么我们就继续来管理一下主机的系统与程序的管理吧！ 这个包括了观察每个程序 （Process） 与工作调度及工作管理

重点回顾 16.5. 14.5 本章习题 16.6. 14.6 参考资料与延伸阅读 17. 第十五章、例行性工作调度（crontab） 17.1. 15.1 什么是例行性工作调度 17.2. 15.2 仅执行一次的工作调度 17.3. 15.3 循环执行的例行性工作调度 17.4. 15.4 可唤醒停机期间的工作任务 17.5. 15.5 重点回顾 17.6. 15.6 本章习题 主机的各项资源，小到甚至一般帐号的密码 订定规则都可以进行规定！端看您对于安全的需求啦！ 此外，如果站在资源平均分配的角度上，那么 Linux 主机上 面有限的资源当然是平均分配给大家比较好！这个时候就得来规定一下“谁可以使用多少的硬盘空间？”那就是 Quota 喔！呵呵！厉害吧！ 在订定完了一些帐号的规则之后，那么我们就继续来管理一下主机的系统与程序的管理吧！ 这个包括了观察每个程序 （Process） 与工作调度及工作管理 这些任务到底是谁在设置工作的？ 如果你想要让自己设计的备份程序可以自动的在系统下面执行，…..2015/07/31 17.1. 15.1 什么是例行性工作调度 17.2. 15.2 仅执行一次的工作调度 17.3. 15.3 循环执行的例行性工作调度 17.4. 15.4 可唤醒停机期间的工作任务 17.5. 15.5 重点回顾 17.6. 15.6 本章习题 一个程序被载入到内存当中运行

造成巨大的锁开销，这个是不能接受的。 curve块设备的元数据管理，在分配数据的时候，offset一开始就是知道的，这是和curvefs分配很大的一个不同点。 假设已经确定了一个分片规则，那么根据这个分片规则，一定可以找到两个函数 inodeid到copyset的映射：copysetid = getPartition(inodeid) copyset管理的inode的范围：inoderange t)© XXX Page 8 of 19 3.1 如何获取inodeid 在create inode的时候，并不知道inode id，inode id是在创建完成之后返回的，这就没有办法利用分片规则去确定到底应该由哪个copyset去服务这个inode。 。 有两种思路 思路一：client在创建inode的时候，先去mds去获取一个inodeid，然后根据这个inode id找到服务这个i 。metaserver需要定期通过心跳向mds上报自己的状态。mds一方面根据metaserver上报的状态，进行相应的调度；另一方面根据心跳确认metasever 的存活状态。 这块内容参考的curve。metaserver定时向mds上报心跳，心跳内容参考curve。调度上，如果采用类似chubaofs的方案，那么copyset就会一直处于一个不均衡的状态中。如果copyset是可readwrite状态，新创建的

2021年 9 月 30 日，全新openEuler 21.09创新版如期而至，这是欧拉全新发布后的第一个社区版本，实现了全场景支持。 增强服务器和云计算的特性，发布面向云原生的业务混部 CPU 调度算法、容器化操作系统 KubeOS 等关键技术；同时发布 边缘和嵌入式版本。 openEuler 作为一个操作系统发行版平台，每两年推出一个 LTS 版本。该版本为企业级用户提供一个安全稳定可靠的 介质 发展新趋势，创新分布式、实时加速引擎和基础服务，结合边缘、嵌入式领域竞争力探索，打造全场景协同的面向数字基础 设施的开源操作系统。 引领内核创新 云原生调度增强：针对云场景在线和离线业务混合部署场景，创新 CPU 调度算法保障在线业务对 CPU 的实时抢占及抖动 抑制，创新业务优先级 OOM 内存回收算法保障在线业务安全可靠运行。 • 新文件系统 EulerFS：面向非易失性内 openEuler 内核中的新特性 openEuler 21.09 基于 Linux Kernel 5.10 内核构建 , 在进程调度、内存管理、网络等方面带来 12 处如下创新： 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 进程调度优化：优化进程负载均衡算法， 减少负载均衡过程中的开销，提升性能； 内核动态抢占：新增启动选 preempt=none/voluntary/full，允许

su 不支持 wheel 组” . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.5.4 严格的密码规则 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 9.4.2 调度优先级 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 监控和控制程序活动工具列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 9.9 调度优先级值列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

创新架构，全栈优化，打造全场景协同的 One OS，充分释放多样性算力。 IDE 自调优工具 A-Tune 测试平台 Compass-CI 工具链 OpenStack Kubernetes 麒麟HA 集群调度 和管理 CPU: X86、Arm、RISC-V GPU NPU 芯片 APPS 虚拟化 容器 QEMU Docker libvirt 虚拟化/ 容器 StratoVirt iSula 编译器 文件系统 芯片、外设驱动 Linux Kernel 5.10 计算 架构 进程 管理 驱动 框架 内存分层 扩展 IO异步 通讯框架 虚拟化 增强 调度 管理 引领内核创新： • Linux Kernel 5.10 ：调度、IO、内存管理深度优化。 • 内存分层扩展 etMem：支持多种内存、存储介质统一管理，系统容量平滑扩展。 • 内核热升级：内核漏洞快速修复，业务不感知。 新增镜像拉取、推送等功能。 • StratoVirt& 虚拟化：支持内存弹性、大页、增强 IO 子系统、通过多通道并发提升 IO 性能。 • OpenStack&Kubernetes：向云而生，集成两大主流云计算调度和管理软件，构筑云化基座 。 • HA 高可用集群方案：麒麟软件贡献的 HA 高可用集群方案，故障秒级切换。 繁荣社区生态： • 更多桌面环境支持：UKUI、DDE 、Xfce 桌面环境，丰富社区桌面环境生态。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 502 2 虚拟机发现规则键值字段 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . agent 2）来表示。 另请参阅：被动和主动 agent 检查。 主动检查中的灵活/调度间隔 现在，Zabbix agent 和 Zabbix agent 2（以前仅 Zabbix agent 2）在主动检查中都支持灵活/调度间隔。 网络发现的并发性 之前，每个网络发现规则都由一个发现进程处理。因此，规则内的所有服务检查只能按顺序执行。 在新版本中，网络发现进程已重新设计，以允许服务检查 之间的并发性。已添加一个新的发现管理器进程，以及可配置数量的发现工作进 程（或线程）。 发现管理器处理发现规则，并为每个规则创建一个包含任务（服务检查）的发现作业。服务检查由发现工作进程接收并执行。只有那些具 有相同 IP 和端口的检查才会按顺序进行调度，因为某些设备可能不允许在相同端口上进行并发连接。 一个新的内部监控项 zabbix[discovery_queue] 允许监视队列中的发现检查的数量。

用于创建和管理.arj压缩包 arp arp 命令用于显示和修改 IP 到 MAC 转换表 arpd 收集免费ARP信息 arping 通过发送ARP协议报文测试网络 arptables 管理ARP包过滤规则表 arpwatch 监听网络上ARP的记录 as 汇编语言编译器 at 在指定时间执行一个任务 atop 监控Linux系统资源与进程的工具 atq 列出当前用户的at任务列表 atrm 提交和管理用户的需要周期性执行的任务 csplit 将一个大文件分割成小的碎片文件 cu 用于连接另一个系统主机 cupsdisable 停止指定的打印机 cupsenable 启动指定的打印机 curl 利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具 cut 连接文件并打印到标准输出设备上 D date 显示或设置系统时间与日期 dd 复制文件并对原文件的内容进行转换和格式化处理 declare 声明变量，设置或显示变量的值和属性 功能强大的程序调试器 get_module 获取Linux内核模块的详细信息 getenforce 显示当前SELinux的应用模式，是强制、执行还是停用 getsebool 查询SElinux策略内各项规则的布尔值 git 是目前世界上最先进的分布式版本控制系统 gpasswd Linux下工作组文件的管理工具 gpm 提供文字模式下的滑鼠事件处理 grep 强大的文本搜索工具 groupadd

report - for SLA reports (also available as dashboard widget) 9 状态计算和传播规则 有新的状态计算规则和灵活的附加规则，用于基于直接子服务的状态和权重计算父服务的状态。现在还可以设置灵活的规则来将服务状态 传播到父服务。 服务权限 在用户角色 级别实现了对服务的灵活权限。可以向所有、无或选定的服务授予读写或只读访问权限（基于名称或标签）。 VALUE<1-9>} - 解析为事件发生时第 N 个基于监控项的函数的结果。 内部动作的宏包含监控项、LLD 规则或触发器变得不受支持的原因： • {ITEM.STATE.ERROR} - 用于基于监控项的内部通知； • {LLDRULE.STATE.ERROR} - 用于基于 LLD 规则的内部通知； • {TRIGGER.STATE.ERROR} - 用于基于触发器的内部通知。 有关更多详细信息，请参阅支持的宏。 自 Zabbix 4.0 起已弃用的监控项名称 ($1, $2...$9) 中对位置宏的支持已被完全删除。 不再支持监控项名称中的用户宏 自 Zabbix 4.0 起已弃用的监控项名称（包括发现规则名称）中对用户宏的支持已被完全删除。 Prometheus 指标的批量处理 在预处理队列中引入了依赖监控项的批量处理，以提高检索 Prometheus 指标的性能。 有关详细信息，请参阅Prometheus