. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 728 5 聚合图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . (remote command) - 一个预定义好的，满足一些条件的情况下，可以在被监控主机上自动执行的命令 模版 (template) - 一组可以被应用到一个或多个主机上的实体（监控项，触发器，图形，聚合图形，应用，LLD，Web 场景）的集合 模版的任务就是加快对主机监控任务的实施；也可以使监控任务的批量修改更简单。模版是直接关联到每台单独的主机上。 应用 (application) - 一组监控项组成的逻辑分组 目时，才能添加它们。 添加聚合图形 To add screens to a template in Configuration → Templates, do the following: 要在配置 → 模板中向屏幕添加聚合图形，请执行以下操作： • Click on Screens in the row of the template • 点击模板行中的聚合图形 • Configure

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 910 5 聚合图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8.5. This option is missing in version 1.8.3. 33 StartPollers 否 -1000 询进程的初始实例数 量。\\注意如果要内部， 聚合，计算的监控项能 正常工作，这个参数值 必须大于 0。 StartPollers no 0-1000 5 Number of pre-forked instances of pollers1. 可以追踪模拟鼠标在 Web 网站上的点击操作，来检查 Web 网站的功能和响应时间。 丰富的可视化选项 • 能够创建可以将多个监控项组合到单个视图中的自定义图形； • 网络拓扑图； • 以仪表盘样式展示自定义聚合图形和幻灯片演示； • 报表； • 监控资源的高层次（业务）视图。 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据； • 可配置的历史数据； • 内置数据管理机制（housekeeping）。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 926 5 聚合图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8.5. This option is missing in version 1.8.3. 33 StartPollers 否 -1000 询进程的初始实例数 量。\\注意如果要内部， 聚合，计算的监控项能 正常工作，这个参数值 必须大于 0。 StartPollers no 0-1000 5 Number of pre-forked instances of pollers1. 可以追踪模拟鼠标在 Web 网站上的点击操作，来检查 Web 网站的功能和响应时间。 丰富的可视化选项 • 能够创建可以将多个监控项组合到单个视图中的自定义图形； • 网络拓扑图； • 以仪表盘样式展示自定义聚合图形和幻灯片演示； • 报表； • 监控资源的高层次（业务）视图。 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据； • 可配置的历史数据； • 内置数据管理机制（housekeeping）。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 969 5 聚合图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8.5. This option is missing in version 1.8.3. 35 StartPollers 否 -1000 询进程的初始实例数 量。\\注意如果要内部， 聚合，计算的监控项能 正常工作，这个参数值 必须大于 0。 StartPollers no 0-1000 5 Number of pre-forked instances of pollers1. 可以追踪模拟鼠标在 Web 网站上的点击操作，来检查 Web 网站的功能和响应时间。 丰富的可视化选项 • 可以组合多个监控项到单个视图中，创建自定义图表； • 网络拓扑图； • 以仪表盘样式展示自定义聚合图形和幻灯片演示； • 报表； • 监控资源的更高层次展示视图（业务视图）。 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据； • 历史配置； • 内置数据管理机制（housekeeping）。

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1517 5 聚合图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 可以追踪模拟鼠标在 Web 网站上的点击操作，来检查 Web 网站的功能和响应时间。 丰富的可视化选项 • 能够创建可以将多个监控项组合到单个视图中的自定义图形； • 网络拓扑图； • 以仪表盘样式展示自定义聚合图形和幻灯片演示； • 报表； • 监控资源的高层次（业务）视图。 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据； • 可配置的历史数据； • 内置数据管理机制（housekeeping）。 有关更改的主机/主机组/图形/等选择的详细信息，请参见各个页面： • 监控： – 仪表盘（带有动态小构件的主机) – 图形 – Web 场景 – 触发器概述 – 数据概述 – 屏幕/幻灯片（带有查看聚合图形）的主机 • 资产记录： – 资产记录概述 – 主机 • 报表： – 主机可用性报告 • 配置列表： – 主机 – 模板 – 应用集 – 图形 – web 场景 重新定义

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 818 5 聚合图形 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.8.5. This option is missing in version 1.8.3. 33 StartPollers 否 -1000 询进程的初始实例数 量。\\注意如果要内部， 聚合，计算的监控项能 正常工作，这个参数值 必须大于 0。 StartPollers no 0-1000 5 Number of pre-forked instances of pollers1. 可以追踪模拟鼠标在 Web 网站上的点击操作，来检查 Web 网站的功能和响应时间。 丰富的可视化选项 • 能够创建可以将多个监控项组合到单个视图中的自定义图形； • 网络拓扑图； • 以仪表盘样式展示自定义聚合图形和幻灯片演示； • 报表； • 监控资源的高层次（业务）视图。 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据； • 可配置的历史数据； • 内置数据管理机制（housekeeping）。

监控（尤其是多云场景下）。 监控系统的重心，通常是采集、存储、可视化、生成告警事件，但通常都不具有完备的事件后续处理能 力。这里说的后续处理主要包括：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升 级、协同闭环处理等等。监控系统或多或少都有一些这方面的能力，但是通常都不完备，而这，正是 PagerDuty FlashDuty 这种产品存在的价值。这些产品都是以 Duty 思路方法和工具实践两个方面分 别进行探讨，下面先行探讨思路方法，看看要解决这些问题和需求，我们有哪些可能的解法。 思路方法篇 告警事件的后续处理：多渠道分级通知、告警静默、抑制、收敛聚合、降噪、排班、认领升级、协同闭环 处理等等。看起来需求很多，最核心的痛点有两个： ● 告警太多，打扰太多 ● 告警疏漏，无法闭环 我们先来看第一个痛点，首先分析一下造成告警太 器查看要高效得多。 如上，是从思路方法层面，对事件的处理做了逻辑讲解。要求所有的监控系统实现这些能力不太现实，而 且会造成一个一个的事件孤岛，所以典型的做法是把所有监控系统生成的事件统一聚合到一个平台来处 理，这就是 OnCall 中心，下面我们以 FlashDuty 来举例，讲解 OnCall 中心的工具实践。 工具实践篇 称手好用的工具是可以大幅提升效率的，同时，好

采集到的监控项值可以使用内置的绘图功能立即图形化 网络监控功能 • Zabbix 可以跟踪网站上的模拟鼠标点击的路径并检查功能和响应时间 丰富的可视化选项 • 创建自定义图形的能力，可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 被监控资源的高级（业务）视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史数据（保留趋势） • 内置管家程序 数据流功能不再处于实验阶段。 模板 对于新模板和对现有模板的更改，请参见模板更改。 更新的函数 已对几个函数进行了更新： • 聚合函数现在支持非数字类型的计算。例如，对于count 和count_foreach函数来说，这可能很有用。 • count 和count_foreach 聚合函数支持可选参数 operator 和 pattern，可用于微调监控项过滤，并仅计算匹配给定条件的值。 • 所有foreach 在仪表盘部件 中添加了 饼图部件，允许将选定监控项的值显示为： • 饼图； 14 • 环形图。 饼图。 环形图。 更多信息，请参见饼图。 在此开发过程中，已在图形 的配置（图例选项卡）中添加了 显示聚合函数的复选框。 Top 触发器 在仪表盘部件 中添加了 Top 触发器部件，它允许您查看具有最多问题的触发器。 更多信息，请参见：top 触发器。 蜂窝图 在仪表盘部件 中添加了 蜂窝图部

显然是sum的部分，所以是group_left而非group_right。 聚合运算 针对单个指标的多个 series，比如100台机器的 mem_available_percent，可能会有一些聚合 需求，比如想查看这100台机器的平均内存可用率，或者排个序，取数值最小的10台。这种需求 使用promql内置的聚合函数来做。  sum (calculate sum over dimensions) 一条曲线，那个 故障的机器，对应的曲线应该是恰好严重偏离其他曲线，正好可以借机知道具体是哪个实例/机 器出了问题。 _over_time 这类聚合函数和聚合运算章节提供的sum、avg等聚合运算符非常像，容易混淆，着重做一个说 明，比如avg，参数是instant-vector，是在同一时刻，对多个series的多个值求平均，而 avg_over_time，参数是

采集到的监控项值可以使用内置的绘图功能立即绘图 网络监控功能 • Zabbix 可以跟踪网站上的模拟鼠标点击路径并检查功能和响应时间 广泛的可视化选项 • 创建自定义图形的能力，可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 受监控资源的高级（业务）视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史（保留趋势） • 内置管家程序 建议的配置 Prometheus 模式步骤会产生匹配多行的结果。为了处理这种情况，Prometheus 模式预处理步骤中添加了一个新的结果处 理参数 ，该参数允许通过引入 sum、min、max、avg 和 count 等函数来聚合潜在的多个匹配行的数据。 函数 Prometheus 直方图的函数 在 Zabbix 中收集Prometheus 指标 已经有一段时间了，但有些指标很难使用。具体来说，直方图类型的指标可以在 Zabbix 对应的相同结果。 补充此功能的其他新增功能是 bucket_rate_foreach() 和 bucket_percentile() 函数。有关更多信息，请参阅： • 历史函数（参见 rate()） • 聚合函数（参见 histogram_quantile()，bucket_percentile()） • Foreach 函数（参见 bucket_rate_foreach()） 单调变化 现在可以使用新的