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  • pdf文档 openEuler 22.09 技术白皮书

    <5S。 繁荣社区生态 • 友好桌面环境:UKUI、DDE、Xfce、Kiran-desktop、GNOME 桌面环境,丰富社区桌面环境生态。 • 欧拉 DevKit:支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 secPaver 等更多开发工具。 02/ 平台架构 openEuler 22.09 技术白皮书 07 openEuler 22.09 技术白皮书 06 平台框架 openEuler 函数的生命周期管理 • 兼容 OCI 格式容器镜像,管理本地函数镜像资源 2. Wasm 轻量级协程调度框架 抽象 Wasm 实例执行上下文,支持轻量级高性能的用户态协程调度模型,并支持 JIT/AOT 多种 Wasm 实例执行模型。 应用场景 适用于按需启动短时间运行时的无状态 FaaS 函数任务,例如在 CDN 边缘计算场景下,可以部署客户自定义实现的请求 预处理函数,实现按需拉取、快速响应。 拓扑时的可见范围 2. 用户态工具部分 用户态工具提供的功能,是对接内核态上述功能提供的 sysfs 接口供用户使用,将目标应用运行在指定的隔离 CPU 上。 HPC 业务特征大部分符合 BSP 模型 (Bulk Synchronous Parallel Computing):并行计算 + 通信 + 同步。系统噪声对这 类业务特征有较大性能影响。系统噪声指的是业务运行中执行的非应用计算任务,包括:系统
    0 码力 | 13 页 | 1.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 23.09 技术白皮书

    座。 繁荣社区生态 • 友好桌面环境:UKUI、DDE 、Xfce、Kiran-desktop、GNOME 桌面环境,丰富社区桌面环境生态。 • 欧拉 DevKit:支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 secPaver 等更多开发工具。 系统框架 openEuler 社区与上下游生态建立连接,构建多样性的社区合作伙伴和协作模式,共同推进版本演进。 平台框架 国际开源社区 处理器 HBM)中以提高计算速度。加速器厂商们也不可避免地需要开发复杂的内存管理系统。 现行加速器内存管理方案存在诸多缺陷: • CPU 侧内存管理与加速器侧分离,数据显式搬移,加速器内存管理的易用性和性能难以平衡。 • 大模型场景下加速器设备 HBM 内存(Hign BandWidth Memory)严重不足,现有的手动 swap 方案性能损耗大且 通用性差。 • 搜推、大数据场景存在大量无效数据搬移,缺少高效内存池化方案。 前上限为 CPU 的 DRAM 容量)。GMEM 将较冷的设备内存页换出到 CPU 内存上,拓展了应用处理的问题规模,实现高性能、低门槛训推。 通过 GMEM 提供的极简异构内存管理框架,在超大模型训练中,GMEM 性能领先 NVIDIA-UVM。随着内存使用量增长,领 先比例不断提升,在超分两倍以上时可领先 NVIDIA-UVM 60% 以上。(数据基于 NPU-Ascend910 与 GPU-A100
    0 码力 | 52 页 | 5.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书

    <5S。 繁荣社区生态 • 友好桌面环境:UKUI、DDE 、Xfce、Kiran-desktop、GNOME 桌面环境,丰富社区桌面环境生态。 • 欧拉 DevKit:支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 secPaver 等更多开发工具。 02/ 平台架构 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 07 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 06 平台框架 边缘数据服务:通过边缘数据服务实现消息、数据、媒体流的按需持久化,并具备数据分析和数据导出的能力。 4. 边云智能协同架构(Sedna):基于开源 Sedna 框架,提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力,并 实现了基础的模型管理、数据集管理等,使能开发者快速开发边云 AI 协同特性,以及提升用户边云 AI 特性的训练 与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查、智慧加油站、医疗影像识别、智慧园区等广泛的边云协同场景。 统一集群化部署、监控、审计等场景。 安全容器 StratoVirt: • 强安全性:基于 Rust 实现语言级安全,模块按需组合最小化攻击面,支持多租户物理隔离。 • 轻量低噪:采用极简设备模型时,启动时间小于 50ms,内存底噪小于 4M。 • 软硬协同:支持 x86 的 VT,支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 • 极速伸缩:毫秒级设备扩缩能力,为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。
    0 码力 | 17 页 | 6.52 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 21.03 技术白皮书

    参数限制容器 内打开的最大句柄数。 7. 支持 PSI :提供了一种评估系统资源 CPU、内存、 数据读写压力的方法。准确的检测方法可以帮资 源使用者确定合适的工作量,帮助系统制定高效 的资源调度策略,最大化利用系统资源,改善用 户体验。 8. TCP 发包切换到了 Early Departure Time 模型: 解决原来 TCP 框架的限制,根据调度策略给数据 包设置 Early 内存访问效率。 • IO 子系统增强:支持多通道并发 IO 能力,提高 IO 性能。支持 IO-QOS 能力,提升虚拟机 IO 流量管理的灵活性和 稳定性。 • 系统调用过滤:通过极简设备模型设计和 SECOMP 过滤系统调用,最简配置下仅需使用 35 个系统调用,有效减小 系统攻击面。 更多详细内容请参考 openEuler 20.09 技术白皮书:https://openeuler 化架构或组件。具 备安全、轻量、高性能、低损耗、组件灵活拆分的特点。 StratoVirt 主要优势如下: • 强安全性:基于 Rust 实现语言级安全,模型设计上最小化攻击面, 实现多租户物理隔离。 • 轻量低噪:采用极简设备模型时,启动时间小于 50ms,内存底噪小于 4M,支持 Serverless 负载。 • 软硬协同:StratoVirt 支持 x86 的 VT,支持鲲鹏的
    0 码力 | 18 页 | 1.30 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书

    繁荣社区生态 • 友好桌面环境:UKUI、DDE 、Xfce、Kiran-desktop、GNOME 桌面环境,丰富社区桌面环境生态。 • openEulerDevKit:支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 secPaver 等更多开发工具。 系统框架 openEuler 社区与上下游生态建立连接,构建多样性的社区合作伙伴和协作模式,共同推进版本演进。 平台框架 平台架构 06 CANN 或 NVIDIA 的 CUDA 软件。 • AI 框架镜像:以 SDK 镜像为基础,安装 AI 框架软件,如 PyTorch 或 TensorFlow。 • 模型应用镜像:在 AI 框架镜像的基础上,包含完整的工具链和模型应用。 相关使用方式请参考 openEuler AI 容器镜像用户指南。 openEuler 使能 AI,向用户提供更多 OS 选择。基于 openEuler 的 AI 等应用的开发和调试。同时, 可在该类容器中运行高性能计算任务,例如大规模数据处理、并行计算等。 • AI 框架镜像:用户可直接在该类容器中进行 AI 模型开发、训练及推理等任务。 • 模型应用镜像:已预置完整的 AI 软件栈和特定的模型,用户可根据自身需求选择相应的模型应用镜像来开展模型推理或微调 任务。 应用场景 场景创新 12 openEuler 24.03 LTS 技术白皮书 EulerCopilot
    0 码力 | 45 页 | 6.18 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 22.03 LTS SP2 技术白皮书

    <5s。 繁荣社区生态 • 友好桌面环境:UKUI、DDE 、Xfce、Kiran-desktop、GNOME 桌面环境,丰富社区桌面环境生态。 • 欧拉 DevKit:支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 secPaver 等更多开发工具。 系统框架 openEuler 社区与上下游生态建立连接,构建多样性的社区合作伙伴和协作模式,共同推进版本演进。 平台框架 国际开源社区 处理器 优先级负载均衡特性 负载均衡 FIFO 任务迁移队列不区分优先级,无法解决跨核迁移抢占保障高优先级,特别是 CPU 敏感型任务的优先调 度,针对在线、离线容器混部场景下,CFS 负载均衡需要提出一种优先级队列模型,支持高低优先级的 QoS 负载均衡,确 保在线业务能更快得到调度和执行,最大化压制离线任务的 QoS 干扰,提高整机 CPU 资源利用率。 混部场景中,开启了 CPU QoS 优先级负载均衡特性,需要将 擎天Enclave TEEOS SDK Qingtian SDK 金融风控 安全通道 开发工具 零切换 远程证明 新增特性 规划中 …… 硬件密码机 替代 软硬融合 全密态数据库 AI模型和 数据保护 29 openEuler 22.03 LTS SP2 技术白皮书 特性增强 应用场景:密态数据库 密态数据库在 TEE 中提供 SQL 查询和计算能力,当数据库客户端请求查询时会将客户端密钥通过安全通道传入
    0 码力 | 48 页 | 5.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 6.0 Manual

    Zabbix 成为容量规划的理想选择。 Zabbix 支持轮询和 trapping。所有 Zabbix 报告和统计数据以及配置参数都可以通过基于 Web 的前端访问。基于 Web 的前端确保可以 从任何位置评估您的网络状态和服务器的健康状况。如果配置得当,不管对于拥有少量服务器的小型组织还是拥有大量服务器的大公司来 讲,Zabbix 都可以在监控 IT 基础设施方面发挥重要作用。 Zabbix 是免费的。Zabbix 表达式调试宏简化了触发器表达式的调试过程: • {TRIGGER.EXPRESSION.EXPLAIN},{TRIGGER.EXPRESSION.RECOVERY.EXPLAIN} - 解析为部分评估的触发器或恢复表达式,其 中仅应用基于监控项的函数; • {FUNCTION.VALUE<1-9>}、{FUNCTION.RECOVERY.VALUE<1-9>} - 解析为事件发生时第 N 个基于监控项的函数的结果。 你想要接收的主机的特定数据,一个度量/指标数据。 value preprocessing(值预处理) - 在数据存入数据库之前转化/预处理接收到的指标数据。* trigger(触发器) - 一个被用于定义问题阈值和” 评估” 控项接收到的数据的逻辑表达式。当接收到的数据高于阈值时,触发器从’Ok’ 变 成’Problem’ 状态。当接收到的数据低于阈值时,触发器保留/返回’Ok’ 的状态。 event(事件) -
    0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前
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  • pdf文档 openEuler 21.09 技术白皮书

    Embedded,镜像大小 <5M,启动时间 <5S。 繁荣社区生态 友好桌面环境:UKUI、DDE 、Xfce 桌面环境,丰富社区桌面环境生态。 • 欧拉 DevKit:支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 secPaver 等更多开发工具。 数据中心 云原生 边缘 HPC 嵌入式/工控 … CPU:X86、ARM、RISC-V DPU NPU 介质 总线 服务器套件 云原生套件 统一集群化部署、监控、审计等场景。 安全容器 StratoVirt: 1. 强安全性:基于 Rust 实现语言级安全,模块按需组合最小化攻击面,支持多租户物理隔离。 2. 轻量低噪:采用极简设备模型时,启动时间小于 50ms,内存底噪小于 4M。 3. 软硬协同:支持 x86 的 VT,支持鲲鹏的 Kunpeng-V。 4. 极速伸缩:毫秒级设备扩缩能力,为轻量化负载提供灵活的资源伸缩能力。 边缘数据服务:通过边缘数据服务实现消息、数据、媒体流的按需持久化,并具备数据分析和数据导出的能力 4. 边云智能协同架构(Sedna):基于开源 sedna 框架,提供基础的边云协同推理、联邦学习、增量学习等能力, 并实现了基础的模型管理、数据集管理等,使能开发者快速开发边云 AI 协同特性,以及提升用户边云 AI 特性的 训练与部署效率。 应用场景 可应用智能制造、城市交通、高速收费稽查、智慧加油站、医疗影像识别、智慧园区等广泛的边云协同场景。
    0 码力 | 35 页 | 3.72 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 4.4 中文手册

    FreeBSD 请参见表中 FreeBSD 上的 “memtype” 参数支持的值。 2多项式度可以是从 1 到 6, 多项式 1 等于线性。然而,谨慎使用更高阶多项式with caution。如果评估周期包含比确定多项式系数所需的更少的点数,则多项式度将降低。 (例如请求多项式 5,但只有 4 点,因此多项式 3 更合适)。 172 Supported value Description Source 两个 str 不相等 avg (sec|#num,) 183 指定评估期内的 一个 item 的平 均值。sec or ** #num** - 评估期以多少秒或最新值个数(个数跟 在 # 号后)表示 支持的值类型: float, int time_shift (可选) - 评估时间点相对于当前时间的 偏移量 avg(#5) → 最新 5 are equal 1 - values differ count (sec|#num,,,) |<| 指定评估期内值出现的次数。sec or |#num - 评估期以多少秒或最新值个数(个数跟在 # 号后)表示。 支持值类型: float, integer, string, text,pattern (可选) - 指定模式 浮点类型的
    0 码力 | 1850 页 | 13.52 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Zabbix 5.2 Manual

    eproc.e_vm.vm_ssize or ki_ssize ps o ssiz 2多项式度可以是从 1 到 6, 多项式 1 等于线性。然而,谨慎使用更高阶多项式with caution。如果评估周期包含比确定多项式系数所需的更少的点数,则多项式度将降低。 (例如请求多项式 5,但只有 4 点,因此多项式 3 更合适)。 169 Linux 请参见表中 Linux 上的 “memtype” 1 - 两个 str 不相等 avg (sec|#num,) 指定评估期内的 一个 item 的平 均值。sec or ** #num** - 评估期以多少秒或最新值个数(个数跟 在 # 号后)表示 支持的值类型: float, int time_shift (可选) - 评估时间点相对于当前时间的 偏移量 avg(#5) → 最新 5 are equal 1 - values differ count (sec|#num,,,) |<| 指定评估期内值出现的次数。sec or |#num - 评估期以多少秒或最新值个数(个数跟在 # 号后)表示。 支持值类型: float, integer, string, text,pattern (可选) - 指定模式 浮点类型的
    0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前
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