1.6 利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统利用夜莺扩展能力打造全方位监控系统 喻波 滴滴 专家工程师 目 录 运维监控需求来源 01 监控痛点:全面完备、跨云 02 夜莺介绍: 国产开源监控系统 03 夜莺设计实现:Agentd 数据采集 04 夜莺设计实现:Server 数据处理 05 夜莺设计实现:技术难点及细节 06 运维监控需求来源 第一部分 如果贵司的业务强依赖IT技术,IT故障会直接影响营业收入, 活 端口监 控 插件脚 本 日志监 控 网络设 备 中间件 类 数据库 类 • 支持在web上配置采集策略,不同的采集可以指定 不同的探针机器、目标机器,便于管理和知识传 承 • 独创在端上流式读取日志,根据正则提取指标的 机制,轻量易用,无业务侵入性 • 内置集成了多种数据库中间件的采集以及网络设 备的采集,复用telegraf和datadog-agent的能力0 码力 | 40 页 | 3.85 MB | 1 年前3
FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.75.4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化.............................................12 1.5.5 建立数据中心 IT 体系演进框架支持迭代扩展建设.....................................12 1.6 各行业客户案例............................................. ....................................................................................... 49 3.4 模块化扩展能力................................................................................................. 提供,可在线申请、审批(与 ITSM/OA 系统进行对接),满足合规审批要求;审批后后端 自动化调用基础架构虚拟化云平台及运维工具平台 API 部署虚拟机、初始化操作系统环境、 部署配置中间件、数据库等运行环境软件并同步配置运维管理信息,给开发测试及生产运行 快速提供应用运行环境,大幅减少排期时间和部署操作时间,可由几天缩短到几小时,同时 大量减少 IT 人员人工操作工作量,解放人力,同时大幅减少人工操作风险。如图0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 部署运维手册v1.2..........................................................................................5 2.1.3 扩展模块................................................................................................. ...........................................................................................16 4.5 扩展模块部署............................................................................................... ..............................25 8.2 数据库备份............................................................................................................25 8.3 数据库恢复....................................0 码力 | 29 页 | 0 Bytes | 1 年前3
Zabbix 7.0 中文手册. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1611 20. 扩展 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1862 12 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1935 扩展开发的变化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 1951 页 | 33.43 MB | 1 年前3
Zabbix 6.0 Manual. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1721 12 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Vladishev 创建,目前由 Zabbix SIA 主导开发和支持。 Zabbix 是一个企业级的开源分布式监控解决方案。 Zabbix 是一款监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的告警,以实现对服务器问题做出快速反应。Zabbix 基于存储的数据提供出色 的报告和数据可视化功能。这使得 ware 监控 • 自定义检查 • 以自定义间隔收集所需数据 • 由 server/proxy 和 agents 执行 灵活的阈值定义 • 可以定义非常灵活的问题阈值,称为触发器,从后端数据库引用值 高度可配置的告警 • 可以针对升级计划、收件人、媒体类型自定义发送通知 • 使用宏可以使通知变得有意义和有用 • 自动化操作包括执行远程命令 实时图形 • 采集到的监控项值可以使用内置的绘图功能立即绘图0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前3
openEuler 24.03 LTS 技术白皮书社区的发展进程中具有里程碑式的意义,也是中国开源历史上的标志性事件。 2021 年 3 月 31 日,发布 openEuler 21.03 内核创新版,该版本将内核升级到 5.10, 并在内核方向实现内核热升级、内存分级 扩展等多个创新特性,加速提升多核性能,构筑千核运算能力。 2021年 9 月 30 日,全新openEuler 21.09创新版如期而至,这是openEuler全新发布后的第一个社区版本,实现了全场景支持。 LTS SP4 版本,其作为 20.03 LTS 版本的增强扩展版本,面向服务器、云原生、 边缘计算场景,提供更多新特性和功能增强。 2023 年 12 月 30 日,发布 openEuler 22.03 LTS SP3 版本,是 22.03 LTS 版本增强扩展版本,面向服务器、云原生、边缘计 算和嵌入式场景,持续提供更多新特性和功能扩展,给开发者和用户带来全新的体验,服务更多的领域和更多的用户。 力,从而不断孵化新技术。 发行版平台和技术孵化器互相促进、互相推动、牵引版本持续演进。 openEuler 已支持 x86、Arm、SW64、RISC-V、LoongArch 多处理器架构,逐步扩展 PowerPC 等更多芯片架构支持,持续完 善多样性算力生态体验。 openEuler 社区面向场景化的 SIG 不断组建,推动 openEuler 应用边界从最初的服务器场景,逐步拓展到云计算、边缘计算、0 码力 | 45 页 | 6.18 MB | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等 资源和技术,而且还包括备份软件、快照技术、重复数据删除、在线数据 压缩等元素,而多套单元设备可以通过网络聚合起来,实现模块化的无缝 横向扩展(scale-out),形成统一的资源池。比较知名常见的超融合平台 有 Nutanix、戴尔的 VxRail,国内的 SmartX、青云超融合。 运维支撑工具平台 指运维工作中帮助运维的各种运维工具平台,如 久性,以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统 等操作,并对数据做持久化存储 安全组 安全组是一种虚拟防火墙,具备有状态的数据包过滤功能,用于设置云服 务器、负载均衡、云数据库等实例的网络访问控制,控制实例级别的出入 流量,是重要的网络安全隔离手段。可以通过配置安全组规则,允许或禁 止安全组内的实例的出流量和入流量。 弹性 IP 是私有云、公有云中租户能够申请获取保留专用的公网 打开/修改文件,只能先下载、修改,再上传文件。第四,不需要考虑存储 杭州飞致云信息科技有限公司 10 的可扩展和高可用,公有云厂商会保证这一点,只有出费用,多少都能存。 PaaS 是指云服务中的平台即服务,这个概念的业界定义和理解不是很统一,并 且比较混淆。我们简化一些,指公有云中的 RDS 等中间件、数据库在线服 务,以及容器云。 VLAN Virtual Local Area Network,0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3
Zabbix 3.4 中文手册. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146 12 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Q:可以更新或清空队列(如,管理 → 队列中展示的队列)? A: 不可以。 2. Q: 如何从一个数据库迁移到另一个数据库? A: 只需要转存数据 (对于 MySQL, 用 flag -t or --no-create-info), 用 Zabbix 的 schema 文件创建新的数据库,导入数据。 3. Q: 我想用下划线替换我的监控项中所有的 keys,因为空格只是在老版本中起作用,在 在 3.0 版本中空格不是一个有效的标示符(或 者因为其他需要大量修改监控项 key 的) A: 可以使用数据库查询来用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以使用这些监控项而不需要额外的改动,但是需要修改以下位置的监控项引用: * Notifications (actions) * Map element0 码力 | 1757 页 | 12.63 MB | 1 年前3
Linux就该这么学 第2版提供域名解析服务,使用 DHCP 动态管理主机地址,使用 Postfix 与 Dovecot 部署邮件系统,使用 Ansible 服务实现自动化运维,使用 iSCSI 服务部署网络存储,使用 MariaDB 数据库管理系统,使用 PXE+Kickstart 无人值守安装服务,使用 LNMP 架构部署动态网站环境等。此外, 本书的配套站点还深度点评了红帽 RHCSA、RHCE、RHCA 认证,方便读者备考。 .... 430 ........................................................................... 432 18.1 数据库管理系统 .............................................................................................. .................................................................................... 438 18.4 创建数据库与表单 ...............................................................................................0 码力 | 552 页 | 22.25 MB | 1 年前3
openEuler 21.03 技术白皮书志性的事件。 2021 年 3 月 31 日,openEuler 21.03 创新版如期而至,该版本不仅将内核切换到 Linux Kernel 5.10, 还在内核方向实 现内核热升级、内存分层扩展等多个创新特性,加速提升多核性能,构筑千核运算能力。 openEuler 作为一个发行版平台,每两年推出一个 LTS 版本。该版本为企业级用户提供一个安全稳定可靠的操作系统。 openEuler Linux Kernel 5.10 计算 架构 进程 管理 驱动 框架 内存分层 扩展 IO异步 通讯框架 虚拟化 增强 调度 管理 引领内核创新: • Linux Kernel 5.10 :调度、IO、内存管理深度优化。 • 内存分层扩展 etMem:支持多种内存、存储介质统一管理,系统容量平滑扩展。 • 内核热升级:内核漏洞快速修复,业务不感知。 构筑云化基座: • iSula:iSulad 不友好,利用内核 热升级,可以让客户无感知的情况下对引入新的内核特性。 内存分层扩展 etMem 当前内存制造工艺已经达到瓶颈,Arm 生态发展让每个 CPU 核的成本越来越低。数据库、虚拟机、大数据、人工智能、 深度学习场景同时需要算力和内存的支持。内存容量成为了制约业务和算力的问题。 内存分层扩展通过 DRAM 和低速内存介质,如 SCM、AEP 等形成多级内存,通过内存自动调度让热数据在0 码力 | 18 页 | 1.30 MB | 1 年前3
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