框架，编程复杂度高且依赖人工调优，性能和可移植性差，引发 OS 社区反弹，最终导致 HMM 方 案搁浅。异构加速器领域亟需高效的统一内存管理机制。 异构通用内存管理框架 GMEM （Generalized Memory Management），提供了异构内存互联的中心化管理机制，且 GMEM API 与 Linux 原生内存管理 API 保持统一，易用性强，性能与可移植性好。 加速器使用 GMEM API 通用算力，实现统一的内存管理和透明内存访问，GMEM 设计了统一虚拟内存地址空间 机制，将原本的 OS 与加速器并行的两套地址空间合并为统一虚拟地址空间。 GMEM 建立了一套新的逻辑页表去维护这个统一虚拟地址空间，通过利用逻辑页表的信息，可以维护不同处理器、不 同微架构间多份页表的一致性。基于逻辑页表的访存一致性机制，内存访问时，通过内核缺页流程即可将待访问内存在主 机与加速器进行搬移。在实际 高优和延迟敏感的 在线业务不受离线业务的影响。 • 可编程调度：基于 eBPF 的可编程调度框架，支持内核调度器动态扩展调度策略，以满足不同负载的性能需求，具备 以下特点： （1） 标签管理机制：开放对任务和任务组进行标签标记的能力，用户和内核子系统可通过接口对特定工作负载进行 标记，调度器通过标签可以感知特定工作负载的任务。 （2） 抢占、选核、选任务等功能点的策略扩展：可编程调度框架支持

热升级，并进行质量可靠性保证，在升级失败后保证回滚到旧内核上。 2. 业务进程保存：利用系统 Checkpoint 保存业务进程和资源状态，保证系统业务状态与资源的一致性。 3. 新内核加载：利用系统 Kexec 机制实现新内核的快速加载，保证端到端业务秒级恢复。 4. 业务进程恢复：利用系统 Restore 技术对已保存的业务状态与资源进行恢复。 应用场景 应用场景 1： 内核 CVE 修复 典型应用程序（如 Task 的公平性，新增 NUMA-Aware 异步调用机制，在 NVDIMM 初始 化方面有明显的提升；优化 SCHED_IDLE 的调度 策略，可以显著改善高优先级任务的调度延迟， 降低对其他任务的干扰。优化 NUMA balancing 机制，带来更好的亲和性、更高的使用率和更少 的无效迁移。 2. CPU 隔离机制增强：支持中断隔离，支持 unbound kthreads 制优化，解决唤醒多个等待线程的性能问题。 4. 内存管理增强：优化内存初始化、内存控制、统 计、异构内存、热插拔等功能，并提供更有效的 用户控制接口。热点锁及信号量优化，激进内存 和碎片整理，优化 VMAP、vmalloc 机制，显著 提升内存申请效率。KASAN、kmemleak、slub_ debug、OOM 等内存维测特性增强，提升定位和 解决内存问题的效率。 5. cgroup 优化单线程迁移性能：消除对

实现通用运维任务模板、差异化配置管理、设备反向管理等功能 通用代理集群服务 实现多协议的实时消息、文件传输、设备管理、数据上报等服务 客户端 任务管理客户端、代理客户端、插件库等 Fast 运维平台架构 fast客户端 promise客户端 插件库 外部系统 外部联动可视化、资产、调度、监控等多个系统 通用代理服务(Promise)设计 Ø目标: l 集群化: 自动探测发现集群所有的服务实例 以设备、IDC、运营商、全局这四 个维度设定优先级进行差异化配 置 每个App的配置关联一个Task 模板. 配置关联Task模板后，可以服用平 台的基于设备、IDC、运营商等多 维度的灰度机制 管理模型 差异化算法 灰度机制 运维平台 – 系统联动 Fast运维平台 监控系统 Hubble 资产管理平台 天工 智能调度平台 伏羲 运维平台 – 权限管理 设备资源 服务 Fast Task模板 处理设备经过Promise集群上报的实时数据，打Tag入 Kafka队列、Redis最新数据 代理集群(Promised ) CDN设备层 部署Fast-Agent用于控制Fast-Plugin应用插件的执 行，将数据通过本地的promise-agent上报数据 不同的应用到Kafka/Redis 消费自己投递的指定Topic数据 多运营商、多点部署将CDN设备上报的数据上报Server Promise-Agent

org/offline.php网站，在该界面输入生成的挑战码 和激活码，如图2.4所示的界面。 图2.4 获取插件 此时单击Submit按钮，将显示如图2.5所示的界面。 大学霸 Kali Linux 安全渗透教程 70 2.3 应用更新和配置额外安全工具 图2.5 下载插件 从该界面下载nessus-fetch.rc和all-2.0.tar.gz，将其下载到本地。 （5）将下载到的nessus-fetch /root/nessus-fetch.rc /opt/nessus/etc/nessus 执行以上命令后，没有任何输出信息。 （6）使用nessus-update-plugins命令将Nessus的插件all-2.0.tar.gz加载。执行命令 如下所示： root@Kali:~# /opt/nessus/sbin/nessus-update-plugins /root/all/all-2.0.tar 选项有u、u[10-20]、p、 vp、ap、tt、t、vt和at。其中u表示用户名从id1到10；u[10-20]表示用户名从 id10到20（[]中的字符必须写）；p表示插件程序；vp表示仅漏洞插件程序；ap 表示所有插件程序（可能需要一段时间）；tt表示timthumbs；t表示主题；vt表 示仅漏洞主题；at表示所有主题（可能需要一段时间）。 【实例3-1】使用WPScan攻击WordPress程序的具体操作步骤如下所示。

Debian 系统当作一个 类 Unix 系统来学习。 • 第 1.2 节 (基本概念) • 第 1.3 节 (生存方式) • 第 1.4 节 (基本方式) • 第 1.5 节 (shell 机制) • 第 1.6 节 (文本处理方式) Debian 参考手册 6 / 233 1.2 类 Unix 文件系统 在 GNU/Linux 和其他类 Unix操作系统中，文件被组织到目录中。 dailout 群组的用户读写。 • ”/dev/zero” 的主设备号是 1，次设备号是 5。它可以被任意用户读写。 在现代 Linux 系统中，处在”/dev” 之下的文件系统会自动被 udev() 机制填充。 1.2.11 特殊设备文件 还有一些特殊的设备文件。 设备文件 操作 响应描述 /dev/null 读取 返回“文件结尾字符（EOF）“ /dev/null 写入 无返回（一个无底的数据转存深渊） commandname --help $ commandname -h 1.5 简单 shell 命令 现在，你对如何使用 Debian 系统已经有一些感觉了。让我们更深入了解 Debian 系统的命令执行机制。在这里，我将 为新手做一般的讲解。精确的解释参见 bash(1)。 一般的命令由有序的组件构成。 1. 设置变量值（可选） 2. 命令名 3. 参数（可选） 4. 重定向（可选：> , >>

Zabbix 是一个企业级的开源分布式监控解决方案。 Zabbix 是一款监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的告警，以实现对服务器问题做出快速反应。Zabbix 基于存储的数据提供出色 的报告和数据可视化功能。这使得 Zabbix 成为容量规划的理想选择。 Zabbix server。从 Zabbix 4.4 开始， 有两种类型的 agent 可用：Zabbix agent （轻量级，在许多平台上支持，用 C 编写）和Zabbix agent 2 （非常灵活，易于使用插件扩展， 用 Go 编写）。 数据流 此外，回顾一下 Zabbix 中的整体数据流也是很重要的。为了创建一个收集数据的监控项，必须首先创建一个主机。另一方面 Zabbix 必须 首先拥有一个监控项 的 运行时控制。 Zabbix agent 2 插件 外部插件加载器 以前，插件只能编译到 Zabbix agent 2 中，每次需要更改可用插件集时都需要重新编译 agent。现在，通过添加外部插件加载器，插件 不必直接集成到 agent 2 中，并且可以作为单独的外部插件添加，从而使用于收集新监控指标的附加插件的创建过程更加容易。 外部插件的引入导致以下配置参数更改：- Plugins.

bbix agent 2 程序设计语言 C 一部分使用 ，其他 用 go 守护进程 yes no Windows 5.0.4 之后版 本支持) 扩展支持自定义 的可加载模块。自定义 GO 的 [插件](/zh manual/config/items/plugins)。 请求 支持平台 Lin x, IBM AIX, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD, HP-UX, Mac OS Zabbix- native 监控方 案。 并发单 程按监控项顺序进行检查来自不同插件的检查或一个插件 的多个 检查可 以同时 执行。 计划/灵活间隔仅 支持被动 查。支持主动检查。 第三方 traps no ye Additional features 永久存储 no yes 超时设置只能定 agent 级别。超时插件可以覆盖在 a ent 上 的级别 超时设 置。 511 参数 Z bbix SIA 在持续开发和提供支持。 Zabbix 是一种企业级的分布式开源监控解决方案。 512 Zabbix 是一款能够监控众多网络参数和服务器的健康度和完整性的软件。Zabbix 使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基 于邮件的警报。这样可以快速相应服务器问题。Zabbix 基于存储的数据提供出色的报告和数据可视化。这些功能使得 Zabbix 成为容量规 划的理想选择。 Zabbix

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1613 2 插件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1928 插件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1931 创建插件（教程） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1931 插件接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

事前感知：通过故障预测算法，预测故障类型及发生时间，并提前通知项目负责人； 2. 自动处理：决策引擎根据预设的事件处理策略，自动执行处理指令以及基于机器学习的自动故障处理； 3. 定时巡检：平台化的定时巡检机制，给出应用健康报告，问题早发现早解决； 4. 报警收敛：对告警做告警筛选、过滤、合并操作，大大减少报警数量； 故障快照 ◼出现告警自动抓取现场快照信息 ◼快照信息持久化保存 ◼根据自学习的知识库提供异常原因分析 时候做规则匹配 java字节码框架 kernel plugin plugin plugin plugin Agent内部是采用微内核+插件的方式 微内核： 封装了通过ASM或Javassist字节码框架对类进行增强 插件： 插件中指定要增强的类和方法以及增强内容 优点 缺点 手工埋点 1. 要求更少开发资源 2. API可以更简单并最终减少 bug的数量 1. 开发人员必须修改代码

边云服务协同：边侧部署 EdgeMesh Agent，云侧部署 EdgeMesh Server 实现跨边云服务发现和服务路由。 2. 完善边缘南向服务：南向接入 Mapper，提供外设 Pofile 及解析机制，以及实现对不同南向外设的管理、控制、业 务流的接入，可兼容 EdgeX Foundry 开源生态。 3. 边缘数据服务：通过边缘数据服务实现消息、数据、媒体流的按需持久化，并具备数据分析和数据导出的能力。 (software guard extensions) 是 Intel 推出的指令集扩展，旨在以硬件安全为强制性保障，不 依赖于固件和软件的安全状态，提供用户空间的可信执行环境，通过一组新的指令集扩展与访问控制机制，实现不同 程序间的隔离运行，保障用户关键代码和数据的机密性与完整性不受恶意软件的破坏。 • 技术预览特性： a) 内存可靠性分级技术：通过对不同可靠性等级的内存分级管理，可以支持内核、关键进程、内存文件系统、文件缓 运行。该特 性适用于内存使用量大，且使用相对不频繁的应用进程上，在这些场景中的效果好、收益大，实测等成本条件下 MySQL 性 能提升 40%。针对用户态存储框架和用户需求，新增用户态的内存交换机制。 功能描述 继承已有功能： 1. 进程级控制：etmem 支持通过配置文件来进行内存扩展的进程，相比于操作系统原生的基于 LRU 淘汰的 kswap 机 制，更加灵活和精准。 2. 冷