 Debian 参考手册(版本 2.109). . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.2 通过正则表达式匹配软件包名称来列出软件包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.3 使用正则表达式匹配浏览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.1 IBus 和它的引擎软件包列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 9 -name pattern 使用 shell “pattern”查找匹配的文件名(速度较慢) locate -d . pattern 使用 shell “pattern”查找匹配的文件名(速度较快,使用定期 生成的数据库) grep -e ”pattern” *.html 在当前目录下以“.html”结尾的所有文件中,查找匹配 “pattern”的文件并显示 top 全屏显示进程信息,输入“q”退出0 码力 | 261 页 | 1.39 MB | 1 年前3 Debian 参考手册(版本 2.109). . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.2 通过正则表达式匹配软件包名称来列出软件包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.3 使用正则表达式匹配浏览 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.1 IBus 和它的引擎软件包列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 9 -name pattern 使用 shell “pattern”查找匹配的文件名(速度较慢) locate -d . pattern 使用 shell “pattern”查找匹配的文件名(速度较快,使用定期 生成的数据库) grep -e ”pattern” *.html 在当前目录下以“.html”结尾的所有文件中,查找匹配 “pattern”的文件并显示 top 全屏显示进程信息,输入“q”退出0 码力 | 261 页 | 1.39 MB | 1 年前3
 Debian 參考手冊(第 2.109 版). . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.2 通過正規表達式匹配軟體包名稱來列出軟體包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.3 使用正規表達式匹配瀏覽 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.1 IBus 和它的引擎軟體包列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 9 -name pattern 使用 shell “pattern”查找匹配的文件名(速度較慢) locate -d . pattern 使用 shell “pattern”查找匹配的文件名(速度較快,使用定期 生成的數據庫) grep -e ”pattern” *.html 在當前目錄下以“.html”結尾的所有文件中,查找匹配 “pattern”的文件並顯示 top 全螢幕顯示行程資訊,輸入“q”退出0 码力 | 260 页 | 1.41 MB | 1 年前3 Debian 參考手冊(第 2.109 版). . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.2 通過正規表達式匹配軟體包名稱來列出軟體包 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 2.3.3 使用正規表達式匹配瀏覽 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 8.1 IBus 和它的引擎軟體包列表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 9 -name pattern 使用 shell “pattern”查找匹配的文件名(速度較慢) locate -d . pattern 使用 shell “pattern”查找匹配的文件名(速度較快,使用定期 生成的數據庫) grep -e ”pattern” *.html 在當前目錄下以“.html”結尾的所有文件中,查找匹配 “pattern”的文件並顯示 top 全螢幕顯示行程資訊,輸入“q”退出0 码力 | 260 页 | 1.41 MB | 1 年前3
 PromQL 从入门到精通生态里,时序数据的标识,就是一堆标签集合,所以这里的过滤,就 是针对标签做过滤,支持四类操作符:  =:完全匹配,比如 app="clickhouse"  !=:完全不匹配,比如 app!="clickhouse"  =~:正则匹配,比如 app=~"n9e-.*"  !~:正则不匹配,比如 app!~"n9e-.*" 指标名称,通常放到大括号之外,但实际上,指标名称也是一个标签,其标签Key是 app="clickhouse"} 仍然可以达成相同的效果。有时采集的监控数据格式设计的不好,一些本该用 label 的信息,放 到了 metric 名称中了,此时就可以用 __name__ 做一些正则匹配。 Offset 监控系统里,经常会有同环比的需求,比如,当前的值相比一周之前,是否有巨大变化,那怎么 才能获取历史数据呢?可以使用 offset 关键字。 offset 后面跟一个时间段,比如 如上的方法,其实就是告警引擎的核心逻辑。告警规则里会要求用户配置promql以及执行频 率,告警引擎就会根据执行频率周期性执行,每次执行的时候就是拿着promql去查询,promql 中带有阈值,即上例中的 <60,所以如果所有机器的内存可用率都很高,比如维持在80~90, 那这个promql是不会返回查询结果的,此时监控系统就认为一切正常。如果返回了结果,比如 上例中返回了3条结果,告警引擎就会认为有异常产生,生成3个告警事件。0 码力 | 16 页 | 2.77 MB | 1 年前3 PromQL 从入门到精通生态里,时序数据的标识,就是一堆标签集合,所以这里的过滤,就 是针对标签做过滤,支持四类操作符:  =:完全匹配,比如 app="clickhouse"  !=:完全不匹配,比如 app!="clickhouse"  =~:正则匹配,比如 app=~"n9e-.*"  !~:正则不匹配,比如 app!~"n9e-.*" 指标名称,通常放到大括号之外,但实际上,指标名称也是一个标签,其标签Key是 app="clickhouse"} 仍然可以达成相同的效果。有时采集的监控数据格式设计的不好,一些本该用 label 的信息,放 到了 metric 名称中了,此时就可以用 __name__ 做一些正则匹配。 Offset 监控系统里,经常会有同环比的需求,比如,当前的值相比一周之前,是否有巨大变化,那怎么 才能获取历史数据呢?可以使用 offset 关键字。 offset 后面跟一个时间段,比如 如上的方法,其实就是告警引擎的核心逻辑。告警规则里会要求用户配置promql以及执行频 率,告警引擎就会根据执行频率周期性执行,每次执行的时候就是拿着promql去查询,promql 中带有阈值,即上例中的 <60,所以如果所有机器的内存可用率都很高,比如维持在80~90, 那这个promql是不会返回查询结果的,此时监控系统就认为一切正常。如果返回了结果,比如 上例中返回了3条结果,告警引擎就会认为有异常产生,生成3个告警事件。0 码力 | 16 页 | 2.77 MB | 1 年前3
 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 Git 存储库包含指定环境中所需的基础架构声明描述,并包含自动流程, 以使您的环境与上述状态匹配。它还包含该系统的完整状态,以便可查看并可审核更改到系统状态。通过 使用 GitOps,您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps 将基础架构和应用程序定义定义为代码。 GITOPS? ? 3 第 2 章 关于 RED HAT OPENSHIFT GITOPS Red Hat OpenShift GitOps 是一个使用 Argo CD 作为声明性 GitOps 引擎的 Operator。它启用了多集群 OpenShift 和 Kubernetes 基础架构的 GitOps 工作流。使用 Red Hat OpenShift GitOps,管理员可以在 集群和开发生命周期中一致地配置和部署基于 元素。它总会保持至少有两个软件仓库: 1. 源代码的应用程序仓库 2. 定义应用程序所需状态的环境配置仓库 这些软件仓库包含您指定环境中所需的基础架构声明信息。它们还包含可让您的环境与上述状态匹配的自 动过程。 Red Hat OpenShift GitOps 使用 Argo CD 来维护集群资源。Argo CD 是一个开源声明工具,用于应用程 序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前3 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 Git 存储库包含指定环境中所需的基础架构声明描述,并包含自动流程, 以使您的环境与上述状态匹配。它还包含该系统的完整状态,以便可查看并可审核更改到系统状态。通过 使用 GitOps,您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps 将基础架构和应用程序定义定义为代码。 GITOPS? ? 3 第 2 章 关于 RED HAT OPENSHIFT GITOPS Red Hat OpenShift GitOps 是一个使用 Argo CD 作为声明性 GitOps 引擎的 Operator。它启用了多集群 OpenShift 和 Kubernetes 基础架构的 GitOps 工作流。使用 Red Hat OpenShift GitOps,管理员可以在 集群和开发生命周期中一致地配置和部署基于 元素。它总会保持至少有两个软件仓库: 1. 源代码的应用程序仓库 2. 定义应用程序所需状态的环境配置仓库 这些软件仓库包含您指定环境中所需的基础架构声明信息。它们还包含可让您的环境与上述状态匹配的自 动过程。 Red Hat OpenShift GitOps 使用 Argo CD 来维护集群资源。Argo CD 是一个开源声明工具,用于应用程 序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前3
 Zabbix 7.0 中文手册聚合函数支持可选参数 operator 和 pattern,可用于微调监控项过滤,并仅计算匹配给定条件的值。 • 所有foreach 函数 在计数中不再包括不支持的监控项。 • last_foreach 函数,之前配置为忽略时间段参数,现在可配置为可选参数。 • 预测函数 返回值所支持的范围已扩展到与双精度数据类型范围匹配。现在 timeleft() 函数可以接受最大值为 1.7976931348623158E+308, JSON,其中的布尔值以字符串形式表示(例如, "RealTimeProtectionEnabled": "True" 而不是以前返回的"RealTimeProtectionEnabled": true),以匹配 Zab- bix agent 上这些监控项的输出格式; • oracle.ts.discovery Zabbix agent 2 监控项现在返回一个新的 {#CON_NAME} LLD 宏,其中包含容器名称; 记录重复的 SNMPv3 引擎 ID SNMPv3 中的引擎 ID 用作时设备的唯一标识符。由于配置错误或出厂设置,有时多个设备的引擎 ID 相同。由于 SNMP 标准要求引擎 ID 是唯一的,因此 Zabbix 不支持共享相同引擎 ID 的监控项,这会导致这些设备的可用性出现问题。 12 为了帮助排查此类问题,Zabbix server 现在将定期记录共享相同引擎 ID 的 SNMPv3 设备的有关信息。请注意,每个0 码力 | 1951 页 | 33.43 MB | 1 年前3 Zabbix 7.0 中文手册聚合函数支持可选参数 operator 和 pattern,可用于微调监控项过滤,并仅计算匹配给定条件的值。 • 所有foreach 函数 在计数中不再包括不支持的监控项。 • last_foreach 函数,之前配置为忽略时间段参数,现在可配置为可选参数。 • 预测函数 返回值所支持的范围已扩展到与双精度数据类型范围匹配。现在 timeleft() 函数可以接受最大值为 1.7976931348623158E+308, JSON,其中的布尔值以字符串形式表示(例如, "RealTimeProtectionEnabled": "True" 而不是以前返回的"RealTimeProtectionEnabled": true),以匹配 Zab- bix agent 上这些监控项的输出格式; • oracle.ts.discovery Zabbix agent 2 监控项现在返回一个新的 {#CON_NAME} LLD 宏,其中包含容器名称; 记录重复的 SNMPv3 引擎 ID SNMPv3 中的引擎 ID 用作时设备的唯一标识符。由于配置错误或出厂设置,有时多个设备的引擎 ID 相同。由于 SNMP 标准要求引擎 ID 是唯一的,因此 Zabbix 不支持共享相同引擎 ID 的监控项,这会导致这些设备的可用性出现问题。 12 为了帮助排查此类问题,Zabbix server 现在将定期记录共享相同引擎 ID 的 SNMPv3 设备的有关信息。请注意,每个0 码力 | 1951 页 | 33.43 MB | 1 年前3
 openEuler 23.09 技术白皮书05 openEuler 23.09 技术白皮书 openEuler 是覆盖全场景的创新平台,在引领内核创新,夯实云化基座的基础上,面向计算架构互联总线、存储介质 发展新趋势,创新分布式、实时加速引擎和基础服务,结合边缘、嵌入式领域竞争力探索,打造全场景协同的面向数字基 础设施的开源操作系统。 openEuler 23.09 发布面向服务器、云原生、边缘和嵌入式场景的全场景操作系统版本,统一基于 Job调度器 可靠性框架 sysmaster-core sysmaster-init 并行启动 按需启动 延迟加载 自恢复 故障检查 状态外置 数据恢复 热升级 容器优化型OS: 容器引擎/容器应用 桌面环境OS: KDE/GNOME udevd sd-bus ... sysmaster-exts devMaster busMaster ... N 1 1 进程回收 监控保活 支持服务管理、设备管理等功能,具有自身故障秒级自愈和版本热升级能力。 • 具备快速启动的能力,更快的启动速度和更低的运行底噪。 • 提供迁移工具,支持从 Systemd 快速无缝迁移到 sysMaster。 • 结合容器引擎 (iSulad) 和 Qemu,提供统一的容器实例和虚拟化实例的管理接口。 本次发布的 0.5.0 版本,支持在容器、虚机两种场景下,以 sysMaster 的方式管理系统中的服务。 新增特性:0 码力 | 52 页 | 5.25 MB | 1 年前3 openEuler 23.09 技术白皮书05 openEuler 23.09 技术白皮书 openEuler 是覆盖全场景的创新平台,在引领内核创新,夯实云化基座的基础上,面向计算架构互联总线、存储介质 发展新趋势,创新分布式、实时加速引擎和基础服务,结合边缘、嵌入式领域竞争力探索,打造全场景协同的面向数字基 础设施的开源操作系统。 openEuler 23.09 发布面向服务器、云原生、边缘和嵌入式场景的全场景操作系统版本,统一基于 Job调度器 可靠性框架 sysmaster-core sysmaster-init 并行启动 按需启动 延迟加载 自恢复 故障检查 状态外置 数据恢复 热升级 容器优化型OS: 容器引擎/容器应用 桌面环境OS: KDE/GNOME udevd sd-bus ... sysmaster-exts devMaster busMaster ... N 1 1 进程回收 监控保活 支持服务管理、设备管理等功能,具有自身故障秒级自愈和版本热升级能力。 • 具备快速启动的能力,更快的启动速度和更低的运行底噪。 • 提供迁移工具,支持从 Systemd 快速无缝迁移到 sysMaster。 • 结合容器引擎 (iSulad) 和 Qemu,提供统一的容器实例和虚拟化实例的管理接口。 本次发布的 0.5.0 版本,支持在容器、虚机两种场景下,以 sysMaster 的方式管理系统中的服务。 新增特性:0 码力 | 52 页 | 5.25 MB | 1 年前3
 Zabbix 6.0 Manualdetails。 Prometheus 模式的结果处理 预处理中的 Prometheus 模式步骤会产生匹配多行的结果。为了处理这种情况,Prometheus 模式预处理步骤中添加了一个新的结果处 理参数 ,该参数允许通过引入 sum、min、max、avg 和 count 等函数来聚合潜在的多个匹配行的数据。 函数 Prometheus 直方图的函数 在 Zabbix 中收集Prometheus 数据类 型。 监控项 自动类型选择 监控项配置表单会自动建议匹配的信息类型,如果选定的监控项键值仅返回特定类型的数据(例如,log[] 监控行需要信息类型:Log)。 信息类型 * 参数现在位于监控项选项卡上的键值参数下,如果指定了至少一个预处理步骤,则在预处理选项卡上重复。如果 Zabbix 检测 到所选信息类型和密钥可能不匹配,则会在 信息类型字段旁边显示一个警告图标。 新的和更新的监控项 hostmetadata - 返回主机元数据 • kernel.openfiles - 返回打开文件描述符的数量 • net.tcp.socket.count[] - 返回匹配参数的 TCP 套接字数 • net.udp.socket.count[] - 返回匹配参数的 UDP 套接字数 • vfs.dir.get[] - 以 JSON 格式返回目录文件列表 • vfs.file.get[] - 以 JSON 格式返回有关文件的信息0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前3 Zabbix 6.0 Manualdetails。 Prometheus 模式的结果处理 预处理中的 Prometheus 模式步骤会产生匹配多行的结果。为了处理这种情况,Prometheus 模式预处理步骤中添加了一个新的结果处 理参数 ,该参数允许通过引入 sum、min、max、avg 和 count 等函数来聚合潜在的多个匹配行的数据。 函数 Prometheus 直方图的函数 在 Zabbix 中收集Prometheus 数据类 型。 监控项 自动类型选择 监控项配置表单会自动建议匹配的信息类型,如果选定的监控项键值仅返回特定类型的数据(例如,log[] 监控行需要信息类型:Log)。 信息类型 * 参数现在位于监控项选项卡上的键值参数下,如果指定了至少一个预处理步骤,则在预处理选项卡上重复。如果 Zabbix 检测 到所选信息类型和密钥可能不匹配,则会在 信息类型字段旁边显示一个警告图标。 新的和更新的监控项 hostmetadata - 返回主机元数据 • kernel.openfiles - 返回打开文件描述符的数量 • net.tcp.socket.count[] - 返回匹配参数的 TCP 套接字数 • net.udp.socket.count[] - 返回匹配参数的 UDP 套接字数 • vfs.dir.get[] - 以 JSON 格式返回目录文件列表 • vfs.file.get[] - 以 JSON 格式返回有关文件的信息0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前3
 基于 APM 的智能运维体系在京东物流的落地和实践-付正全故障预测、容量预测、性能预测 预测分类: 预测算法: 重点关注: LSTM、多元线性回归、决策树、随机森 林、神经网络、朴素贝叶斯分类、最小二乘 法、支持向量机 … 算法匹配度评分 日历适配、基于节假日的机器学习算法 Kpi自动分类并匹配预测算法 基于业务关联关系的预测算法 预测 大规模实时监控平台V3.0 红绿灯 大屏 可视化 目录 ⚫业界智能运维发展现状及趋势分析 ⚫智能运维体系建设方法论 漏之处; 4. 报警爆炸:随着业务增长,报警越来越多,运维人员不堪其扰 主动故障处理: 1. 事前感知:通过故障预测算法,预测故障类型及发生时间,并提前通知项目负责人; 2. 自动处理:决策引擎根据预设的事件处理策略,自动执行处理指令以及基于机器学习的自动故障处理; 3. 定时巡检:平台化的定时巡检机制,给出应用健康报告,问题早发现早解决; 4. 报警收敛:对告警做告警筛选、过滤、合并操作,大大减少报警数量; ◼出现告警自动抓取现场快照信息 ◼快照信息持久化保存 ◼根据自学习的知识库提供异常原因分析 ◼集成Arthas诊断工具,快速诊断问题 根因分析 基于双向过滤的告警通知 恢复 轻度 中度 严重 过 滤 通知处理引擎 过 滤 高级通知策略 方法告警 日志告警 资产 资产 资产 邮件 短信 咚咚 微信 调用链告警 业务告警 业务告警 每天 每月 每周 自定义 时间规则 ◼为保证告警信息能够及时准确的传达给系0 码力 | 41 页 | 3.52 MB | 1 年前3 基于 APM 的智能运维体系在京东物流的落地和实践-付正全故障预测、容量预测、性能预测 预测分类: 预测算法: 重点关注: LSTM、多元线性回归、决策树、随机森 林、神经网络、朴素贝叶斯分类、最小二乘 法、支持向量机 … 算法匹配度评分 日历适配、基于节假日的机器学习算法 Kpi自动分类并匹配预测算法 基于业务关联关系的预测算法 预测 大规模实时监控平台V3.0 红绿灯 大屏 可视化 目录 ⚫业界智能运维发展现状及趋势分析 ⚫智能运维体系建设方法论 漏之处; 4. 报警爆炸:随着业务增长,报警越来越多,运维人员不堪其扰 主动故障处理: 1. 事前感知:通过故障预测算法,预测故障类型及发生时间,并提前通知项目负责人; 2. 自动处理:决策引擎根据预设的事件处理策略,自动执行处理指令以及基于机器学习的自动故障处理; 3. 定时巡检:平台化的定时巡检机制,给出应用健康报告,问题早发现早解决; 4. 报警收敛:对告警做告警筛选、过滤、合并操作,大大减少报警数量; ◼出现告警自动抓取现场快照信息 ◼快照信息持久化保存 ◼根据自学习的知识库提供异常原因分析 ◼集成Arthas诊断工具,快速诊断问题 根因分析 基于双向过滤的告警通知 恢复 轻度 中度 严重 过 滤 通知处理引擎 过 滤 高级通知策略 方法告警 日志告警 资产 资产 资产 邮件 短信 咚咚 微信 调用链告警 业务告警 业务告警 每天 每月 每周 自定义 时间规则 ◼为保证告警信息能够及时准确的传达给系0 码力 | 41 页 | 3.52 MB | 1 年前3
 Zabbix 3.4 中文手册更多详细信息,参考配置文件 。 主机参数 主机执行active checks 时,Zabbix agent 需要定义主机名字。而且, agent 端的主机名字必须和前端配置的主机名字”Host name” 完全 匹配。 agent 端主机名字可以通过配置文件configuration file中的 Hostname 或 HostnameItem 参数定义 - 如果不指定参数值将使用默认的 主机名字。 参数 HostnameItem Range Default Description Include no 可以在配置文件中指定单个文 件或者指定一个目录(所有文 件在该目录中)。 只有在指定的目录中包含相关 文件, 才可以使用正则匹配的通 配符. 例如: /absolute/path/to/config/files/*.conf. Zabbix 2.4.0 后都支持模式匹 配. 参看关于限制条件特例 。 JavaGateway 字符串,否则会忽略。 2.2.0 或更高版本支持该参数。 Hostname no Set by HostnameItem 唯一的, 区分大小写的. 主动检查时该配置项必填,并 且必须和 server 端的配置匹配. 允许的符号: 字母数字, ’.’, ’ ’, ’_’ 和’-’. 最大长度: 64 HostnameItem no system.hostname 可选参数,定义一个 Zabbix agent0 码力 | 1757 页 | 12.63 MB | 1 年前3 Zabbix 3.4 中文手册更多详细信息,参考配置文件 。 主机参数 主机执行active checks 时,Zabbix agent 需要定义主机名字。而且, agent 端的主机名字必须和前端配置的主机名字”Host name” 完全 匹配。 agent 端主机名字可以通过配置文件configuration file中的 Hostname 或 HostnameItem 参数定义 - 如果不指定参数值将使用默认的 主机名字。 参数 HostnameItem Range Default Description Include no 可以在配置文件中指定单个文 件或者指定一个目录(所有文 件在该目录中)。 只有在指定的目录中包含相关 文件, 才可以使用正则匹配的通 配符. 例如: /absolute/path/to/config/files/*.conf. Zabbix 2.4.0 后都支持模式匹 配. 参看关于限制条件特例 。 JavaGateway 字符串,否则会忽略。 2.2.0 或更高版本支持该参数。 Hostname no Set by HostnameItem 唯一的, 区分大小写的. 主动检查时该配置项必填,并 且必须和 server 端的配置匹配. 允许的符号: 字母数字, ’.’, ’ ’, ’_’ 和’-’. 最大长度: 64 HostnameItem no system.hostname 可选参数,定义一个 Zabbix agent0 码力 | 1757 页 | 12.63 MB | 1 年前3
 Zabbix 5.0 Manual"date" }, "value": { "type": "long" } } } }' 若要创建其他模板,用户需要修改 URL(最后一部分是模板名称),更改"index_patterns" 字段以匹配索引名称并设置有效的映射, 这些映射可以在 database/elasticsearch/elasticsearch.map 中获取。 例如:我们可以使用以下命令,来为文本索引创建一个模板: curl 参数(“date_rounding”)来设置特定的索引循环周期。要创建其他的 pipeline,用户需要修改 URL(最后一部分 是 pipeline 名称)并更改”index_name_prefix” 字段以匹配索引名称。 请参考 Elasticsearch 文档。 另外,还需要在 Zabbix server 配置中,加入新参数来启用在多个基于日期的索引中存储历史数据。 ### Option: His URL(用于接收 URL 和目标 URL)的复选框。 34 – Audience URI (SP Entity ID): zabbix 注意,此值将在 SAML 声明中用作唯一的服务提供者标识符 (如果不匹配,则将拒绝该操作)。可在此字段中指定 URL 或任何 数据字符串。 – Default RelayState: 将此字段留空;如果需要自定义重定向,则可以在 Zabbix 的 Administration(管理)→0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前3 Zabbix 5.0 Manual"date" }, "value": { "type": "long" } } } }' 若要创建其他模板,用户需要修改 URL(最后一部分是模板名称),更改"index_patterns" 字段以匹配索引名称并设置有效的映射, 这些映射可以在 database/elasticsearch/elasticsearch.map 中获取。 例如:我们可以使用以下命令,来为文本索引创建一个模板: curl 参数(“date_rounding”)来设置特定的索引循环周期。要创建其他的 pipeline,用户需要修改 URL(最后一部分 是 pipeline 名称)并更改”index_name_prefix” 字段以匹配索引名称。 请参考 Elasticsearch 文档。 另外,还需要在 Zabbix server 配置中,加入新参数来启用在多个基于日期的索引中存储历史数据。 ### Option: His URL(用于接收 URL 和目标 URL)的复选框。 34 – Audience URI (SP Entity ID): zabbix 注意,此值将在 SAML 声明中用作唯一的服务提供者标识符 (如果不匹配,则将拒绝该操作)。可在此字段中指定 URL 或任何 数据字符串。 – Default RelayState: 将此字段留空;如果需要自定义重定向,则可以在 Zabbix 的 Administration(管理)→0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前3
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