云原生 DevOps 平台 Zadig 产品介绍云原⽣ DevOps 平台 企业咨询 产业数字化 研发加速度 产品介绍 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原⽣ DevOps 领域的领军企业,帮助企业提升产 研⼯程化⽔平,加速产业数字化进程,快速响应市场需求。核⼼团 队由国内外云计算、DevOps、⼯程运筹学领域专家组成,已连续完 成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原⽣ DevOps 平台 Zadig Zadig 在 GitHub 上核⼼开源,⽤平台⼯程 ⽀撑软件研发全⽣命周期,让产研⾼效协同,稳定迭代。Zadig 内 置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践,适⽤云原 ⽣转型/上容器云、研发效能提升、⼤规模微服务环境治理、研发 数字化转型等应⽤场景,在企业服务、数字化转型、新能源汽⻋领 域⼴泛落地,在包括字节⻜书、⼩鹏、理想、极氪、路特斯、⻓城 汽⻋、仙⾖智能、TT 语⾳、易快报、七⽜、⾮码、锅圈、药师帮、 杂交 付场景。践⾏“SIMPLIFY,THEN ADD LIGHTNESS”哲学,⽤软件研发能⼒赛 出 F1 性能! 极氪某部⻔,使⽤ Zadig 实现软件研发 “在线化 〉⼯程化 〉数字化” 的数智跃迁,保障软件稳定升级、提升上线效率 1 倍多,节省了过去 90% 研发运营费⽤。更多⻋主感知,更快软件迭代,更好体验触 达。极氪速度,即刻触达,极客升级,赢得更多订单! ⼩鹏某部⻔,利⽤ Zadig0 码力 | 8 页 | 18.50 MB | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 今天发版、明早升级 嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性:极简、 0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 1 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明,规划凭感觉: • 发版时间靠运气 •0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本: 开发者常处于“今天发版、明早升级”嗷嗷待哺状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性:极简、0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明,规划凭感觉: • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3
新一代云原生分布式存储新一代云原生分布式存储—Curve 上 李小翠 网易数帆存储团队分布式存储介绍 01 存储的发展 | 分布式存储的分类 | 分布式存储的要素 02 03 04 Ceph 架构简介 | 场景介绍 | 使用中的问题 Curve 架构简介 | 数据对比 | 应用情况 FAQ 答疑存储的发展 互联网时代,数据大爆炸 大型主机 成本高 单点问题 扩容困难 各存储设备通过网络互联 各存储设备通过网络互联 大规模 弹性扩容 底层构建在分布式存储之上 云的概念 成本:共用基础设施 弹性:随意扩缩容 速度:更快的构建发布业务 底层构建在分布式存储之上 云原生的概念: 易用性:跨平台,超融合,弹性 小型主机 容量有限分布式存储的分类 按照各种应用场景所需的存储接口分类 对象 存储 文件 存储 块存储 接口为简单的 Get、PUT、DEL 和其他扩展 PG有23种状态:Peering,Degraded等 • 强一致性协议对异常的容忍较差 使用WARO一致性协议 • 所有副本写完成返回客户端 • 延迟取决于所有副本中最慢的那一个块存储场景 为云主机提供云盘,云盘提供随机读写、快照(数据备份,灾备使用)、镜像(模板,自定义)功能。块存储场景 为物理机提供块设备 Linux IO栈 应用程序 -> 文件系统 -> 块设备层 -> 不同协议/驱动使用中的问题0 码力 | 29 页 | 2.46 MB | 6 月前3
Curve核心组件之mds – 网易数帆Curve核心组件之 MDS 陈威Curve 是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟 • 可支撑储场景:块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储,对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多 • 已开源 • github主页: https://opencurve.github.io/ • github代码仓库: https://github0 码力 | 23 页 | 1.74 MB | 6 月前3
Curve核心组件之Client - 网易数帆v e 核 心 组 件 之 C l i e n t 吴汉卿CURVE CURVE是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟存储底座 • 可扩展存储场景:块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储,对接 OpenStack 和 k8s • 网易内部线上无故障稳定运行400+天 • 已开源 • github主页: https://opencurve0 码力 | 27 页 | 1.57 MB | 6 月前3
Curve质量监控与运维 - 网易数帆e 质 量 、 监 控 与 运 维 秦 亦 1/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系Curve 是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 多种场景自研的分布式存储系统: 高性能、低延迟 当前实现了高性能块存储,对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行近两年 已完整开源 • 定时获取图表 并发送邮件 获取集群拓扑信息 Curve利用brpc内置的bvar组件生成监控指标,并 使用部署在docker的三个组件进行监控指标的处 理与展示: Prometheus——面向云原生应用程序的开源 的监控&报警工具,curve利用它进行监控指标 的采集与存储。 Daily reporter——python脚本,定时从 Grafana获取指定集群的图表,生成集群监控0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 6 月前3
openEuler 23.09 技术白皮书概述 概述 02 openEuler 23.09 技术白皮书 概述 欧拉开源操作系统(openEuler, 简称“欧拉”)从服务器操作系统正式升级为面向数字基础设施的操作系统,支持服 务器、云计算、边缘计算、嵌入式等应用场景,支持多样性计算,致力于提供安全、稳定、易用的操作系统。 欧拉开源社区通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的软件生态体系,孵化支持多 种 21.09 创新版如期而至,这是欧拉全新发布后的第一个社区版本,实现了全场景 支持。增强服务器和云计算的特性,发布面向云原生的业务混部 CPU 调度算法、容器化操作系统 KubeOS 等关键技术; 同时发布边缘和嵌入式版本。 2022 年 3 月 30 日,基于统一的 5.10 内核,发布面向服务器、云计算、边缘计算、嵌入式的全场景 openEuler 22.03 LTS 版本,聚焦算力释放 性能,可靠性和兼容性 创新版本 : 长生命周期版本之间每半年发 布一次,集成 openEuler 以及其他社区最 新版本技术进展。 openEuler 社区主线 20.03 首个创新版 内核创新版 云原生创新版 20.09 21.03 21.09 22.03 22.09 23.03 23.09 LTS LTS SP1 SP1 SP2 SP2 SP3 SP3 03 openEuler 230 码力 | 52 页 | 5.25 MB | 1 年前3
Traefik 在⼜拍云的应⽤和改造Traefik 在⼜拍云的应⽤和改造 陈卓 ⼜拍云系统开发⼯程师 公开课 分享内容 • Traefik 简介 • Traefik 跟 Ingress-Nginx 比较 • 我们为什么使用 Traefik • Traefik 改造之路 Traefik 简介 Traefik 简介 Edge Router Auto Service Discovery Traefik 简介 其它的⼀些改造 1.Traefik Hash算法跟 OpenResty 不同 2.Traefik 的超时设置 3.Traefik retry 算法 4.Traefik 日志格式 关注⼜拍云微信公众号, 获取更多⼲货! Q & A0 码力 | 22 页 | 1.91 MB | 1 年前3
Zadig 产品使用手册DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 生 D e v O p 级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线,沉 淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 和企业创新力 生态开放:广泛开放系统 模块和 OpenAPI ,链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 安全简单自主可控:私有化 部署,现有服务 Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 环境,基础设施对接及企业级0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
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