Tuning Overview · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1355 11.1.2 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1360 11.1.3 Performance · · · · · · · · · 1385 11.1.4 TiFlash Performance Analysis and Tuning Methods· · · · · · · · · · · · · · · · · 1409 11.1.5 TiCDC Performance Analysis and Tuning Methods · · · · · · · · · · · · · · · · amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

optimizations· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1764 11.1.7 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1771 11.1.8 Performance · · · · · · · · 1796 11.1.9 TiFlash Performance Analysis and Tuning Methods· · · · · · · · · · · · · · · · · 1820 11.1.10 TiCDC Performance Analysis and Tuning Methods · · · · · · · · · · · · · · · · amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

optimizations· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1466 11.1.7 Performance Analysis and Tuning · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1473 11.1.8 Performance · · · · · · · · 1498 11.1.9 TiFlash Performance Analysis and Tuning Methods· · · · · · · · · · · · · · · · · 1522 11.1.10 TiCDC Performance Analysis and Tuning Methods · · · · · · · · · · · · · · · · amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 Safe, lazy DROP TABLE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 SQL Statement Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . replicas can serve read-only traffic (with eventual consistency guarantees), execute long-running data analysis tools, or perform administrative tasks (backup, restore, diff, etc.). An unsharded keyspace has

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 Safe, lazy DROP TABLE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 448 SQL Statement Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . replicas can serve read-only traffic (with eventual consistency guarantees), execute long-running data analysis queries, or perform administrative tasks (backup, restore, diff, etc.). An unsharded keyspace is

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 Safe, lazy DROP TABLE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 SQL Statement Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . replicas can serve read-only traffic (with eventual consistency guarantees), execute long-running data analysis queries, or perform administrative tasks (backup, restore, diff, etc.). An unsharded keyspace is

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 376 8.1.7 7. Common log analysis · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 382 8.2 Identify use an ETL (Extract, Transform, Load) tool to replicate the data into an OLAP database for data analysis. This solution has multiple disadvantages such as high storage costs and poor real-time performance amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves the cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 412 8.1.7 7. Common log analysis · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 417 7 8.2 Identify use an ETL (Extract, Transform, Load) tool to replicate the data into an OLAP database for data analysis. This solution 27 has multiple disadvantages such as high storage costs and poor real-time performance amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves the cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 392 8.1.7 7. Common log analysis · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 397 8.2 Identify use an ETL (Extract, Transform, Load) tool to replicate the data into an OLAP database for data analysis. This solution has multiple disadvantages such as high storage costs and poor real-time performance amount of extra storage cost, you can handle both online transactional processing and real-time data analysis in the same system, which greatly saves the cost. • Data aggregation and secondary processing scenarios

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 Safe, lazy DROP TABLE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503 SQL Statement Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . replicas can serve read-only traffic (with eventual consistency guarantees), execute long-running data analysis queries, or perform administrative tasks (backup, restore, diff, etc.). 28 An unsharded keyspace