Application Scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Mass data real‐time analysis 6 Core Concept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 High Availability Type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 Dynamic Read/Write sources. Read/write Split‐ ting Read/write splitting can be used to cope with business access with high stress. Based on its understanding of SQL semantics and the topological awareness of the underlying

Application Scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Mass data high concurrency in OLTP scenarios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 Mass data real‐time analysis 6 Core Concept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 High Availability Type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 Dynamic Read/Write sources. Read/write Split‐ ting Read/write splitting can be used to cope with business access with high stress. Sharding‐ Sphere provides flexible read/write splitting capabilities and can achieve read

4 Core Concept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 high Availability Type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 Dynamic Readwrite‐Splitting SQL/PostgreSQL My SQL/PostgreSQL Connections Count Cost High Low High Supported Languages Java Only Any Any Performance Low loss Relatively High loss Low loss De centralization Yes No No Static Entry 1.1.4 Hybrid Architecture ShardingSphere‐JDBC adopts a decentralized architecture, applicable to high‐performance light‐weight OLTP application developed with Java. ShardingSphere‐Proxy provides static

Transactions (分散トランザクション) Cloud Native (クラウドネイティブ志向) Minimize ETL (OLTP と OLAP のサポート) High Availability (高可用性) Open Source Conference 2022 Online/Spring 12 TiDB の特徴 Horizontal Scalability (水平拡張) Transactions (分散トランザクション) Cloud Native (クラウドネイティブ志向) Minimize ETL (OLTP と OLAP のサポート) High Availability (高可用性) Open Source Conference 2022 Online/Spring 13 TiDB の特徴 (Horizontal Scalability) TiDB Transactions (分散トランザクション) Cloud Native (クラウドネイティブ志向) Minimize ETL (OLTP と OLAP のサポート) High Availability (高可用性) Open Source Conference 2022 Online/Spring 16 TiDB の特徴 (MySQL Compatible Syntax) MySQL

Write Conflicts in Optimistic Transactions· · · · · · · · · · · · · 1672 16 10.2.6 Troubleshoot High Disk I/O Usage in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1676 10.2.7 Troubleshoot Lock · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2159 12 Tutorials 2236 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2236 12.1.1 Raft protocol region deployment· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2237 12.2 Three Availability Zones in Two Regions Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2243 12.2.1 Overview

4 Core Concept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 high Availability Type . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 Dynamic Readwrite‐Splitting SQL/PostgreSQL My SQL/PostgreSQL Connections Count Cost High Low High Supported Languages Java Only Any Any Performance Low loss Relatively High loss Low loss De centralization Yes No No Static Entry 1.1.4 Hybrid Architecture ShardingSphere‐JDBC adopts a decentralized architecture, applicable to high‐performance light‐weight OLTP application developed with Java. ShardingSphere‐Proxy provides static

Write Conflicts in Optimistic Transactions· · · · · · · · · · · · · 1373 12 10.2.6 Troubleshoot High Disk I/O Usage in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1377 10.2.7 Troubleshoot Lock · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1856 12 Tutorials 1933 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1933 12.1.1 Raft protocol region deployment· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1934 12.2 Three Availability Zones in Two Regions Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1941 12.2.1 Overview

Troubleshoot Write Conflicts in Optimistic Transactions· · · · · · · · · · · · · 1290 10.2.6 Troubleshoot High Disk I/O Usage in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1294 10.2.7 Troubleshoot Lock · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1743 12 Tutorials 1819 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1819 12.1.1 Raft protocol region deployment· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1820 12.2 Three Availability Zones in Two Regions Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1827 12.2.1 Overview

Troubleshoot Write Conflicts in Optimistic Transactions· · · · · · · · · · · · · 1237 10.2.6 Troubleshoot High Disk I/O Usage in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1241 10.2.7 Troubleshoot Lock · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1675 12 Tutorials 1744 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1744 12.1.1 Raft protocol region deployment· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1745 12.2 Three Availability Zones in Two Regions Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1752 12.2.1 Overview

Troubleshoot Write Conflicts in Optimistic Transactions· · · · · · · · · · · · · 1285 10.2.6 Troubleshoot High Disk I/O Usage in TiDB · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1289 10.2.7 Troubleshoot Lock · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1736 12 Tutorials 1812 12.1 Multiple Availability Zones in One Region Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1812 12.1.1 Raft protocol region deployment· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1813 12.2 Three Availability Zones in Two Regions Deployment · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1820 12.2.1 Overview