TiDB 开源分布式关系型数据库参与金融分布式专 项相关标准工作:4分布式数据库技术金融应用规范技术架构》《分布式数据库技术金融应用规范安全 技术要求》《分布式数据库技术金融应用规范灾难恢复要求》 。 ”主导联合技术课题《分布式数据库运维体系研究》《分布式数据库入云及多租户研究》 1.5 荣誉 TiDB 产品荣誉 。 2017 年度产品创新奖 。 2017 年度中国信通院 0SCAR 尖峰开源技术奖 。 2018InfoWorld | PingCAPCOM 章 - TiDB 开源分布式关系型数据库 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 为了真正解决企业级用户在高性能实时数据分析领域的业务需求,我们在 TiDB 已有体系架构的基础上, 结合最先进的列式存储与计算技术,研发而成了 Tiflash 高性能列式分析引擎。 Tiflash 是TiDB 数据库的扩展分析引擎,核心基于列存储引擎和矢量计算引擎, 与 TiDB 业务范围涵盖涵半投资银行直接投资.证券.保险.基金、飞机租 赁.资产管理,金融科技等多个领域,为全球客户提供全面的金融服务。 业务挑战 中国银行在生产实践中采用中 Zabbix 运维监控方案, 作为开源云原生方案, Zabbix 一直使用 MySQL 作为 后端存储, 在面对更大规模监控需求的时候, 单机 MySQL 数据库面临性能和容量瓶颈, 无法支持几T量级 的数据, 使得监控对象的数量和数据存储时间不能莱得。0 码力 | 58 页 | 9.51 MB | 1 年前3
Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案最出色的性能 • 高度灵活性 • 逐步扩展计算能力 • 动态措施 • 数据访问: • 在一个系统中协调所有企业数据的位置 • 可以通过任何语言(SQL、M/R等)进行分析 14 强大并且不断扩展的合作伙伴网络 硬件供应商 商务智能工具 15 服务供应商 业内支持和认可 行业奖励 “ Greenplum能够让企业在两 个方面同时达到最满意的效果: 供程序员使用的MapReduce以 及供数据库管理使用的 可伸缩性:从较低的万亿字节扩展到千万亿字节 – 开放式系统:在通用系统和开放源软件的基础上创建 前提条件 – 硬件:基于开放式标准硬件 – 软件:Postgres和Greenplum – 体系架构:海量并行处理体系,针对商务智能/数据仓库 进行了优化,解决了所有数据流瓶颈问题 Greenplum数据引擎 全球最强大的分析数据仓库 海量并行查询 • 可以比以往更快地获取 查询结果 • 在数据增长的同时确保 Greenplum数据引擎体系 主机 网络互连 并行查询规划和调度 区段服务器 (处理和存储) SQL 查询和 MapReduce程序 MPP (海量并行处理) “完全不共享”体系 Greenplum体系:并行数据流 21 • 通用并行数据流引擎可以通过本地方 式执行 SQL和MapReduce • 采用了针对商用硬件优化的MPP“完 全不共享”体系 • 可以在很多100s服务器上扩展到0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 产品白皮书 ,管理运行状态,在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面,支持多种统计数据的汇总和明细展示。提供监控告警功能,具备元数据 、 计算节点以及平台工具等完善的监控指标体系,同时支持日志收集和展示,方便用户更好地进行智能化运维。 PieCloudDB 管控平台提供数据洞察、元数据浏览、用户管理、权限管理、SQL 查询历史、ETL 管理等功能。 Openpie | PiecloudDB 支持统一的资源管控,通过云原生存储引擎支持多种存储模型,用分布式计算引擎和数据接口来实现湖 仓一体化架构。通过云原生大数据服务以更低成本满足企业业务高弹性和敏汪性的需求。 pieCloudDB 打破了数据湖与数据仓库割裂的体系,架构上实现了将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级 能力充分融合,帮助企业构建数据湖和数据仓库下合的数据管理平台。 PieCloudDB 内置的 foreign-data wrapper 《FDW) PostgreSQL/Greenplum 生态组件,兼容大部分现有的 PostgreSQL/Greenplum 客户端,商务智能 {BI) 和 ETL组件。并且,PieCloudDB 正在加速构建更加完善的数据生态体系,通过创建生态工具、建立合作伙伴生 态网络、打造活跃的技术和用户社区等举措,为用户带来更便捷的使用体验。 PiecloudDB 产品核心技术 PieCloudDB 突破了PC时代计算平台的限制,大胆探索云上计算平台的新可能。其云原生架构运用全新0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书量等),管理运行状态,在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面,支持多种统计数据的汇总和明细展示。提供监控告警功能,具备元数据、 计算节点以及平台工具等完善的监控指标体系,同时支持日志收集和展示,方便用户更好地进行智能化运维。 PieCloudDB 管控平台提供数据洞察、 元数据浏览、用户管理、权限管理、SQL 查询历史、ETL 管理等功能。 支持统一的资源管控,通过云原生存储引擎支持多种存储模型,用分布式计算引擎和数据接口来实现湖 仓一体化架构。通过云原生大数据服务以更低成本满足企业业务高弹性和敏捷性的需求。 PieCloudDB 打破了数据湖与数据仓库割裂的体系,架构上实现了将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级 能力充分融合,帮助企业构建数据湖和数据仓库融合的数据管理平台。 PieCloudDB 内置的 foreign-data wrapper PostgreSQL/Greenplum 生态组件,兼容大部分现有的 PostgreSQL/Greenplum 客户端,商务智能 (BI)和 ETL 组件。并且,PieCloudDB 正在加速构建更加完善的数据生态体系,通过创建生态工具、建立合作伙伴生 态网络、打造活跃的技术和用户社区等举措,为用户带来更便捷的使用体验。 多集群数据共享 多级缓存技术 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB 突破了0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
SelectDB案例 从 ClickHouse 到 Apache Doris过技术和数据的赋能,腾讯音乐娱乐持续创新产品,为用户带来更好的产品体验,提高用户 参与度,也为音乐人和合作伙伴在音乐的制作、发行和销售方面提供更大的支持。 在业务运营过程中我们需要对包括歌曲、词曲、专辑、艺人在内的内容对象进行全方位分析, 高效为业务赋能,内容库数据平台旨在集成各数据源的数据,整合形成内容数据资产(以指 标和标签体系为载体),为应用层提供库存盘点、分群画像、指标分析、标签圈选等内容分 析服务。 架构图,分为数仓层、加速层、应用层三部分,数据架构 1.0 是 一个相对主流的架构,简单介绍一下各层的作用及工作原理: 数仓层:通过 ODS-DWD-DWS 三层将数据整合为不同主题的标签和指标体系, DWM 集市层围绕内容对象构建大宽表,从不同主题域 DWS 表中抽取字段。 加速层:在数仓中构建的大宽表导入到加速层中,Clickhouse 作为分析引擎, Elasticsearch0 码力 | 12 页 | 1.55 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践国内自主研发,具备社区版、商业版以及云SaaS服务,与国产软硬件完美兼容, 属于信创产业。支持公有云,可充分利用云资源的弹性能⼒。组件少,提供可 视化管理平台,运维管理简单,通过短暂学习即可掌握,⽆论是原厂商还是⽣ 态合作伙伴都可以直接提供技术服务,7 * 24的安⼼保障。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudVector与LLM在私域知识库领域的应用实践路径 主流组件(Kafka、Flink、Spark、ES) 实时数据 数据 存储 全量数据同步 πDataCS 增量数据同步 可视化ETL 结构化数据处理 非结构化数据处理 数据标准 数据权限体系 数据质量 数据资产目录 元数据统⼀管理 数据安全 离线计算 数据⾎缘 数据标准 实时计算 作业调度 数据交换 机器学习 数据API服务 运维管控 数据中台 数据 治理 和计算 丰富图表 多终端访问0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
Cassandra在饿了么的应用5.可配置的load balance和重连策略 6、query build 7、Object mapper Datastax java driver 1.ansible自动部署 2.Zabbix监控 运维和监控 运维和监控 性能调优 1.集群调优 1)Cassandra本身参数优化设置 2)JVM参数优化设置 2.schema设计优化 性能调优-集群调优化 集群参数设置 10 码力 | 40 页 | 4.95 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1又或者想查看公司的男女比例,可以使用以下查询语句来实现。 4. 如果需要使用不同 schema 下的表。例如,想要连接 “合作伙伴数据” schema 下的 “合作伙 伴公司信息表” 和 “行业数据” schema 下的 “标普行业细分表”, 可以通过 “合作伙伴数 据.合作伙伴公司信息表” 和 “行业数据.标普行业细分表” 来区分。 5. 完成查询计算后,可以查看本次查询的执行耗时、执行状态以及返回的记录数。这里需要注意的是,0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS控的大模型数据计算系统保持全球领先,成为AI的基础科技底座的同时,开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和发挥数据规模优势,构建核心技术壁垒,让大模 型技术全面赋能行业AI场景应用,助力合作伙伴成功,为企业创造更大的商业价值。 全 球 数 据 计 算 系 统 引 领 者 • 归国后在美国500强EMC旗下创建了Greenplum中国,随后在2013年在Paul Maritz(届时VMware 国产化软硬件,技术自主可控 ü 存算分离支持独立扩容 ü 全面适配信创环境 公 有 云 私 有 云 裸 硬 件 企 业 版 社 区 版 云 上 云 版 一 体 机 合作伙伴兼容性认证,全面适配主流国产基础软件 拓数派成为立足中国信创的世界级数据计算研发力量 加入PieCloudDB 技术社区!0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
Greenplum 介绍具备企业级稳定性的平台:Greenplum 经过十多年发展,有大量活跃客户,大量数百节点 集群为全球 2000 强企业生产系统提供服务,稳定性非常高。 ● 具备成熟生态系统的平台:Greenplum 生态非常完善,有大量的合作伙伴。 发展历程 Greenplum 公司成立于 2003 年,2008 年发布 Greenplum 数据库产品。2010 年 Greenplum 被 高端存储领域巨头 EMC 收购,同年0 码力 | 3 页 | 220.42 KB | 1 年前3
共 54 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6













