解析 分为词法解析和语法解析。先通过词法解析器将 SQL 拆分为一个个不可再分的单词。再使用语法解析器 对 SQL 进行理解，并最终提炼出解析上下文。解析上下文包括表、选择项、排序项、分组项、聚合函数、 分页信息、查询条件以及可能需要修改的占位符的标记。 执行器优化 合并和优化分片条件，如 OR 等。 SQL 路由 根据解析上下文匹配用户配置的分片策略，并生成路由路径。目前支持分片路由和广播路由。 满足直接路由的条件相对苛刻，它需要通过 Hint（使用 HintAPI 直接指定路由至库表）方式分片，并且 是只分库不分表的前提下，则可以避免 SQL 解析和之后的结果归并。因此它的兼容性最好，可以执行包 括子查询、自定义函数等复杂情况的任意 SQL。直接路由还可以用于分片键不在 SQL 中的场景。例如，设 置用于数据库分片的键为 3， hintManager.setDatabaseShardingValue(3); o, t_order_item i WHERE o.order_id=i.order_id ORDER BY user_id, order_item_id; 补列的另一种情况是使用 AVG 聚合函数。在分布式的场景中，使用 avg1 + avg2 + avg3 / 3 计算平均值并 不正确，需要改写为 (sum1 + sum2 + sum3) / (count1 + count2 + count3)。这就需要将包含

com/fingerprintjs/fingerprintjs • www.npmjs.com/package/axios • www.npmjs.com/package/click-outside-vue3 • www.npmjs.com/package/crypto-js • www.npmjs.com/package/element-plus • www.npmjs.com/p erver-polyfill • www.npmjs.com/package/vue • www.npmjs.com/package/vue-hot-reload-api • www.npmjs.com/package/vue-i18n • www.npmjs.com/package/vue-router • www.npmjs.com/package/vuex •

ShardingSphere-UI 276 Apache ShardingSphere document, v5.0.0-beta The frontend of project uses vue as javascript framework and the backend is a standard spring boot project. You can deploy it with is: ERROR Failed to compile with 17 errors error in ./src/views/orchestration/module/instance.vue?vue&type=style&index=0& id=9e59b740&lang=scss&scoped=true& Module build failed (from ./node_module

SQL-手册 注释 语法帮助 DML DDL 信息查看语句 辅助命令 账户管理 内置函数 聚合函数 位操作函数 字符串函数 条件函数 数学函数 JSON解析函数 类型转换函数 格式转换函数 通用函数 时间和日期函数 BITMAP函数 HLL函数 窗口函数 哈希函数 Baidu 百度智能云文档 目录 2 SQL手册 数据类型 TINYINT数据类型 TINYINT数据类型 Doris可以自动将该类型转换成更大的整型或者浮点类型。使用CAST()函数可以将其转换成CHAR。 举例: SMALLINT数据类型 SMALLINT数据类型 长度: 长度为2个字节的有符号整型。 范围: [-32768, 32767] 转换: Doris可以自动将该类型转换成更大的整型或者浮点类型。使用CAST()函数可以将其转换成TINYINT，CHAR。 举例: INT数据类型 INT数据类型 INT数据类型 长度: 长度为4个字节的有符号整型。 范围: [-2147483648, 2147483647] 转换: Doris可以自动将该类型转换成更大的整型或者浮点类型。使用CAST()函数可以将其转换成TINYINT，SMALLINT，CHAR 举例: mysql> select cast(100 as char); mysql> select cast(100 as char);

..................... - 221 - 使用函数和运算符 .......................................................................................................... - 223 - 在 GP 中使用函数 ................................. ....................... - 223 - 自定义函数 .............................................................................................................. - 225 - 内置函数和运算符 ................................ ..................... - 226 - 开窗函数 .................................................................................................................. - 228 - 高级聚合函数 .................................

时区 数据类型 日期和时间类型 基本数据类型 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 - 2 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 枚举类型 集合类型 数据类型默认值 函数和操作符 函数和操作符概述 表达式求值的类型转换 操作符 控制流程函数 字符串函数 数值函数与操作符 日期和时间函数 位函数和操作符 Cast 函数和操作符 加密和压缩函数 信息函数 JSON 函数 GROUP BY 聚合函数 其他函数 精度数学 SQL 语句语法 数据定义语句 (DDL) 数据操作语句 (DML) leader/region 数量 TiDB 快速入门指南 - 22 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 TiDB 用户文档 TiDB 数据库管理 SQL 优化 语言结构 字符集和时区 数据类型 函数和操作符 SQL 语句语法 JSON 支持 Connectors 和 API TiDB 事务隔离级别 错误码与故障诊断 与 MySQL 兼容性对比 TiDB 内存控制 高级功能 TiDB 用户文档 -

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 35 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1578 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 月 27 日 TiDB 版本：5.2.0 警告： 该版本存在一些已知问题，已在新版本中修复，建议使用 5.2.x 的最新版本。 在 5.2 版本中，你可以获得以下关键特性： • 支持基于部分函数创建表达式索引 (Expression index)，极大提升查询的性能。 • 提升优化器的估算准确度 (Cardinality Estimation)，有助于选中最优的执行计划。 • 锁视图 (Lock

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 40 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1644 12.11.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 能失败的情况 – 增加支持下推多个新的字符串，时间等函数到 MPP 引擎 * 字符串函数：LIKE pattern，FORMAT()，LOWER()，LTRIM()，RTRIM()，SUBSTRING_INDEX()，TRIM()，UCASE()， UPPER() * 数学函数：ROUND(decimal, int) * 日期时间函数：HOUR()，MICROSECOND()，MINUT

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 67 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1125 8.7.3 受时区设置影响的函数和数据类型· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1126 8.7.4 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3490 14.12.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 63 2.3.1 数据类型，函数和操作符 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3472 14.12.4 函数与操作符· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 操作生效，且默认关闭。如需开启优化版的 Hash Join，可以将系统变 量tidb_hash_join_version 设置为 optimized。 更多信息，请参考用户文档。 36 • 支持下推以下日期函数到 TiKV #56297 #17529 @gengliqi – DATE_ADD() – DATE_SUB() – ADDDATE() – SUBDATE() 更多信息，请参考用户文档。